如何将织物组的边界框旋转和尺寸设置为与其对象相同 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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CAD2007操作教程下

3、箭头：可以设置尺寸线和引线箭头的类型及尺寸大小。 4、圆心标记：在“圆心标记”选项组中，可以设置圆或圆弧的圆心标记类型，如“标记”、“直线”和“无”。...线架模型方式为一种轮廓模型，它由三维的直线和曲线组成，没有面和体的特征。表面模型用面描述三维对象，它不仅定义了三维对象的边界，而且还定义了表面即具有面的特征。...如何将单个视口变成四个视口方法视口工具栏中点击显示“视口”对话框，选四个相等视图，改为三维，在左上角为俯视图，右上角为主视图（前视图），左下角为左视图，右下角为--—等轴测。...1、二维线框：显示用直线和曲线表示边界的对象 2、三维线框：显示用直线和曲线表示边界的对象，这是UCS为一个着色的三维图标。 3、消隐：显示用三维线框表示的对象，同时消隐表示后向面的线。...要将图像渲染到屏幕上，请确认“目标”设置为“渲染窗口”或“视口”。在渲染图形时，如果在“渲染”对话框的“目标”选项组的下拉列表框中选择“渲染窗口”选项，可以直接在渲染窗口中显示渲染效果。

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全新范式 | Box-Attention同时让2D、3D目标检测、实例分割轻松涨点（求新必看）

与从同一组特征(即ResNet特征)预测边界框和Mask的分割模型不同，DETR依赖于Transformer特征进行目标检测，并依赖于通过Transformer的注意力图增强的ResNet特征进行分割。...不把在object proposal阶段预测的边界框的正弦嵌入处理为对象query，而是简单地将分类得分最高的编码器特征(通过线性投影转换)作为解码器的输入特征。...这为BoxeR解码器提供了更丰富的信息，因为编码器特性同时包含空间信息和上下文信息。在解码器中，将预测的边界框作为其相应建议的参考窗口。...通过这样做，由box-attention生成的特征对于旋转预测是很强的(见图5)。在对象建议阶段，对于每个编码器特征，预测类别分数和三个建议的边界框，它们的三个角度的参考窗口。...由于参考窗口的均匀分布，我们的系统中只嵌入了关于特定对象类的最小先验知识，例如车辆的典型尺寸。

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技术分享 | 遥感影像中的旋转目标检测系列(一)

角度的直接回归会导致两个问题：一是角度周期性导致的边界不连续；另一个是角度（以弧度为单位）和目标框尺寸（以像素为单位）之间的单位不匹配。...与 O2DETR 直接回归角度不同，我们提出的方案是，为每个旋转框预测一组点，预测的这组点的最小外接矩形框将用来表示待预测的旋转目标。...点的学习更加灵活，并且一组点的分布可以反映目标旋转框的角度和框的大小。...为了避免这个问题，本文提出的{DQ-DETR}不会直接预测旋转框的角度。具体地，为每个query，我们预测一组点，如图2所示。表示为每个query预测的点的数目，默认设置为9。...如下式4所示，在二分匹配之后，我们检查query预测和匹配的目标框之间的convext-hull IoU，并将低于阈值的query的分配标签设置为。

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2014版CAD操作教程(全)

块是一个或多个对象组成的对象集合，常用于绘制复杂、重复的图形。一旦一组对象组合成块，就可以根据作图需要将这组对象插入到图中任意指定位置，而且还可以按不同的比例和旋转角度插入。...块是一个或多个对象组成的对象集合，常用于绘制复杂、重复的图形。一旦一组对象组合成块，就可以根据作图需要将这组对象插入到图中任意指定位置，而且还可以按不同的比例和旋转角度插入。...块是一个或多个对象组成的对象集合，常用于绘制复杂、重复的图形。一旦一组对象组合成块，就可以根据作图需要将这组对象插入到图中任意指定位置，而且还可以按不同的比例和旋转角度插入。...3、箭头：可以设置尺寸线和引线箭头的类型及尺寸大小。 4、圆心标记：在“圆心标记”选项组中，可以设置圆或圆弧的圆心标记类型，如“标记”、“直线”和“无”。...要将图像渲染到屏幕上，请确认“目标”设置为“渲染窗口”或“视口”。在渲染图形时，如果在“渲染”对话框的“目标”选项组的下拉列表框中选择“渲染窗口”选项，可以直接在渲染窗口中显示渲染效果。

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labelCloud：用于三维点云物体检测的轻量级标注工具

3D边界框，我们开发了labelCloud，这是一个轻量级和独立的标注工具，用于在3D点云中注释旋转的边界框。...的自定义加载程序，每个标签都与一个点云关联，并且可以包含多个三维边界框，每个边界框由10个参数组成：1个用于对象类，3个用于位置（x、y、z），3个用作尺寸（长度、宽度、高度），3种用于旋转（滚动、俯仰...特别是在未着色的点云中，定位和识别对象可能需要很长时间，完成后，用户必须输入对象类并创建初始边界框，虽然只需单击两次即可跨越2D边界框，但对于3D边界框，必须指定对象位置、大小和旋转。...实现了两种标记方法，即点拾取和跨越，以及几种随后改进所创建边界框参数的可能性，拾取模式基于以下假设：对象大小以前已知或变化不大，它提供了一个具有固定尺寸的默认边界框，用户可以简单地将其拖动和旋转到点云中...，由于点云具有三维空间，如果对象距离更远，默认边界框会自动调整其大小，可以通过滚动鼠标滚轮来调整边界框的z轴旋转，预览为用户提供了生成的标签外观的实时预览。

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CAD复习资料

通过创建标注样式，可以设置所有相关的标注系统变量并控制所有标注的而已和外观。保证图纸上的所有标注都具有相同的形式和统一的风格，使图面清晰、易读。 2、如何修改标注样式？...列出各种方法的特点. ①直接复制（被复制出来的新对象与原来对象完全相同）；②镜像复制（可以生成与所选对象对称的图形）；③偏移复制（可根据已有的直线绘制平行线，也可以根据已有的图形绘制出与其相似的同心图形...26、填充步骤：选择（绘图——图案填充）或在命令行输入（Bhatch）或绘图在工具栏单击（图案填充）按钮，打开（图案填充和渐变色）对话框，用户可以设置图案填充时的类型、图案、角度、比例、边界设置等以及渐变色和孤岛设置等...限定了绘图工作区和图纸的边界，目的是为了避免用户所绘制图形超出绘图边界。图形界限检查功能设置为off时绘制图形不受limits限制，当为on时，不接受位于区域之外的点坐标。...为了使绘图更规范和便于检查，绘图前应进行绘图界限的设置和绘图单位的设置。设置绘图界限之后，可以避免用户绘制图形时超出边界。可以方便、迅速、准确的绘制出各种图形。

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Center-based 3D Object Detection and Tracking

摘要三维物体通常表示为点云中的三维框。这种表示模拟了经过充分研究的基于图像的2D边界框检测，但也带来了额外的挑战。...3D世界中的目标不遵循任何特定的方向，基于框的检测器很难枚举所有方向或将轴对齐的边界框匹配到旋转的目标。在本文中，我们提出用点来表示、检测和跟踪三维物体。...输出热图中的每个局部最大值(即大于其8个邻居的像素)对应于检测对象的中心。为了检索一个2D框，CenterNet回归到所有类别之间共享的尺寸图。...根据应用程序域的不同，非最大抑制(NMS)可能是合理的。3D目标检测设为三维位置和反射率r测量值的无序点云。三维物体检测的目标是从该点云预测鸟瞰图中一组三维物体包围框。...每个包围框由相对于物体地面的中心位置、3D尺寸和以偏差表示的旋转组成。在不失一般性的前提下，我们采用自中心坐标系统，传感器位置为(0,0,0)，yaw= 0。

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CAD 初级教程

块是一个或多个对象组成的对象集合，常用于绘制复杂、重复的图形。一旦一组对象组合成块，就可以根据作图需要将这组对象插入到图中任意指定位置，而且还可以按不同的比例和旋转角度插入。...3、格式菜单下“标注样式”命令 4、快捷键为D确定或Ctrl+M 单击对话框中的修改按纽将弹出下面对话框直线和箭头选项卡中 1、在“尺寸线”选项区中：可以设置尺寸线的颜色、线宽、超出标记以及基线间距等属性...3、箭头：可以设置尺寸线和引线箭头的类型及尺寸大小。 4、圆心标记：在“圆心标记”选项组中，可以设置圆或圆弧的圆心标记类型，如“标记”、“直线”和“无”。...如何将单个视口变成四个视口方法视口工具栏中点击显示“视口”对话框，选四个相等视图，改为三维，在左上角为俯视图，右上角为主视图（前视图），左下角为左视图，右下角为--—等轴测。...要将图像渲染到屏幕上，请确认“目标”设置为“渲染窗口”或“视口”。在渲染图形时，如果在“渲染”对话框的“目标”选项组的下拉列表框中选择“渲染窗口”选项，可以直接在渲染窗口中显示渲染效果。

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SceneKit 场景编辑器-为您的AR体验构建3D舞台

它们之间的弧度是一次用一个轴旋转对象。视口控件视口下方是视口控件。在这个栏上，我们可以改变到不同的视角。我经常将它设置为前面，因为这是在屏幕上添加模型时的起始角度。...对于我们来说，我们宁愿要使用的方向在X，Y和Z轴。 Euler Angles 缩放 Scale允许我们调整模型的大小。边界框边界框是您的资产的尺寸，以米为单位。...平面几何转到对象库，选择一个平面并将其放在场景中。平面尺寸在属性检查器，分配一个宽度为3和高度为3.5。该圆角半径为0.4。相对位置现在，我们希望将屏幕放在表壳的正中间。...圆柱体尺寸在“ 属性”检查器中，将“ 半径”设置为0.4，将“ 高度”设置为0.2。圆柱体颜色对于颜色，它与案例相同。...胶囊体颜色对于胶囊体的颜色，请执行与圆柱体相同的步骤。胶囊体位置对于“ 位置”，将z设置为0以使其居中，将x设置为1.4。至于y，将绿色箭头向上和向下拖动到约-0.7。

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Object Detection in Optical Remote Sensing Images: A Survey and A New Benchmark

在与其他现有对象检测数据集进行比较时，我们突出了DIOR数据集的四个关键特征。首先，总体图像、目标类别和对象实例的数量都很大。...为了提高系统的速度和精度，提出了一种SSD算法。具体来说，边界框的输出空间被离散成一组默认框，每个特征映射位置具有不同的尺度和宽高比。...此外，Law和Deng还提出了角网，这是一种新的有效的对象检测范式，将对象边界框检测为成对的角(即，左上角和右下角)。...具体来说，检测边界框是通过对每个feature map位置使用一组具有不同比例的默认框生成的。此外，对于每个默认框，预测偏移量更适合对象形状。...为了进行公平的比较，我们保持了所有的实验设置与相应的论文中描述的相同。R‐CNN、RICNN、RICAOD 和RIFD‐CNN都是基于Caffe框架构建的。

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Mastercam X2基本操作

打开【层别管理】对话框，设置新图层为构图层，并将其命名为“边界盒”，该图层用来放置边界盒。 5．为了方便查找到顶面中心点，需绘制边界盒作为辅助对象。选择【绘图】－【画边界盒】命令，绘制边界盒。...4．打开【层别管理】对话框，设置图层2为工作层，并将其命名为“边界盒”，该图层用来放置边界盒。 5．选择【绘图】－【画边界盒】命令，绘制边界盒。...刀具的形状和尺寸根据槽的形状和尺寸确定。在条件允许的情况下，尽可能选择大的刀具。 5．可以看到，在对话框中创建了刀具。双击刀具，打开【定义刀具】对话框，进行刀具参数的设置。...2．选择【刀具路径】－【曲面精加工】－【精加工平行铣削】命令，选择整个实体作为加工对象，选择切削范围。 3．选择刀具并设置刀具参数如右图所示。刀具的尺寸根据曲面的形状和尺寸确定。 4． ...再次选择【刀具路径】－【曲面精加工】－【精加工平行铣削】命令，设置加工角度为90°，其他加工参数与前面相同。 10．生成的刀具路径如右图所示。

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手把手教你使用PyTorch从零实现YOLOv3（1）

B表示每个单元格可以预测的边界框的数量。根据本文，这些B边界框中的每一个都可以专门用于检测某种对象。每个边界框都有5+C属性，这些属性描述每个边界框的中心坐标，尺寸，置信度得分和C类置信度。...这与YOLO的训练方式有关，其中只有一个边界框负责检测任何给定的对象。首先，我们必须确定此边界框属于哪个单元格。为此，我们将输入图像划分为尺寸等于最终特征图尺寸的网格。...因此，为解决此问题，输出通过S型函数，该函数将输出压缩在0到1的范围内，从而有效地将中心保持在所预测的网格中。边框尺寸通过对输出应用对数空间转换，然后与锚点相乘，可以预测边界框的尺寸。 ?...因此，如果对包含狗的盒子的预测bx和by为（0.3，0.8），则13 x 13特征图上的实际宽度和高度为（13 x 0.3，13 x 0.8）。目标得分对象分数表示对象包含在边界框中的概率。...现在在步幅为16的层上进行另一次检测。重复相同的上采样过程，并在步幅8的层上进行最终检测。在每个尺度上，每个像元使用3个锚来预测3个边界框，使使用的锚总数为9。（不同尺度的锚是不同的） ?

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从单幅图像到双目立体视觉的3D目标检测算法（长文）

3.2 基于引导和表面(GS)的3D车辆检测算法本方法也是先计算2D检测结果，通过一些先验知识结合学习算法计算3D检测边界框的尺寸和方位[2]。...图7: 实现残差尺寸预测的网络结构网络的输入为变换的车辆表面和2D框图像上下文特征；输出为真实3D框坐标与预估坐标的差值，公式如下： ?...第二步，采用Fast-RCNN类似的框架，对候选3D框判别和回归，选择正确的3D边界框。 ?...输出为六元组[∆u, ∆w, ∆u’, ∆w’, ∆v, ∆h]。其中∆u, ∆w, ∆u’, ∆w’为左右视图中目标2D框的横坐标与锚点(anchor box)的偏差。...类似于六元组[∆u, ∆w, ∆u’, ∆w’, ∆v, ∆h]，采用左右视图的特征拼接，经过2个全连接卷积得到3个全归目标：物体的类别, 立体框六元组，物体的尺寸，相对视角α。

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从单幅图像到双目立体视觉的3D目标检测算法

3.2 基于引导和表面(GS)的3D车辆检测算法本方法也是先计算2D检测结果，通过一些先验知识结合学习算法计算3D检测边界框的尺寸和方位[2]。...图7: 实现残差尺寸预测的网络结构网络的输入为变换的车辆表面和2D框图像上下文特征；输出为真实3D框坐标与预估坐标的差值，公式如下： ?...第二步，采用Fast-RCNN类似的框架，对候选3D框判别和回归，选择正确的3D边界框。 ?...输出为六元组[∆u, ∆w, ∆u’, ∆w’, ∆v, ∆h]。其中∆u, ∆w, ∆u’, ∆w’为左右视图中目标2D框的横坐标与锚点(anchor box)的偏差。...类似于六元组[∆u, ∆w, ∆u’, ∆w’, ∆v, ∆h]，采用左右视图的特征拼接，经过2个全连接卷积得到3个全归目标：物体的类别, 立体框六元组，物体的尺寸，相对视角α。

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LiToSim壳与膜单元在CAE仿真中的应用

如果结构构件某一方向的尺寸与其它两个方向相比非常小，小到无法承受横向载荷，此时构件相当于一个只能承受面内拉伸（或张力）载荷的薄膜。对空间薄膜构件进行离散化的单元，称为空间膜单元。...膜单元经常被用来表示固体结构中的薄加筋构件，它可以在单元平面上提供强度，而没有弯曲刚度，也可以模拟织物、鼓面和客车蒙皮等构件。 LiToSim是一款完全国产自主可控，具有国际先进水平的通用有限元软件。...选择单元示意图然后，在左侧模型树单元处单击鼠标右键，选择单元类型，在弹出的单元类型编辑对话框中，选择单元类型为Plane3D，并设置壳单元厚度以及厚度方向积分点个数，参数设置如图6所示，点击确定。...设置材料参数【步骤四】设置模型边界条件选择需要施加约束的节点，如图8所示，并在左侧模型树边界模块处单击鼠标右键，选择位移，在弹出的对话框中设置边界条件，点击确定，如图9所示。图8....UX结果动画 02 曲面壳受到集中力作用产生大位移在算例1的基础上，修改载荷条件为加载集中力，同时修改求解类型为大变形，载荷、求解具体设置如下图15-图16所示。

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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

然后，我们初始化用于绘制距离的colors列表以及refObj变量，该变量将存储参考对象的边界框、质心和pixels-per-metric值（看上一篇就明白pixels-per-metric的具体定义，...如果轮廓比较小(第4和5行)，我们认为是噪声并忽略它。然后，第7-9行计算当前对象的最小旋转包围框。...第16行和第17行通过取边界框在x和y方向上的平均值来计算旋转后的边界框的中心(x, y)坐标。...我们首先获取(排序后的)最小旋转边界框坐标，并分别计算四个顶点之间的中点(第10-15行)。然后计算中点之间的欧氏距离，给出我们的“像素/尺寸”比例，来确定一英寸为多少像素宽度。...最后，我们将refObj实例化为一个3元组，包括：物体对象的最小旋转矩形对象box 参考对象的质心。像素/宽度比例，我们将用其来结合物体之间的像素距离来确定物体之间的实际距离。

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使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

然后，我们初始化用于绘制距离的colors列表以及refObj变量，该变量将存储参考对象的边界框、质心和pixels-per-metric值（看上一篇就明白pixels-per-metric的具体定义，...如果轮廓比较小(第4和5行)，我们认为是噪声并忽略它。然后，第7-9行计算当前对象的最小旋转包围框。...第16行和第17行通过取边界框在x和y方向上的平均值来计算旋转后的边界框的中心(x, y)坐标。...我们首先获取(排序后的)最小旋转边界框坐标，并分别计算四个顶点之间的中点(第10-15行)。然后计算中点之间的欧氏距离，给出我们的“像素/尺寸”比例，来确定一英寸为多少像素宽度。...最后，我们将refObj实例化为一个3元组，包括：物体对象的最小旋转矩形对象box 参考对象的质心。像素/宽度比例，我们将用其来结合物体之间的像素距离来确定物体之间的实际距离。

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UG编程手册

在MCS对话框，还可以记录当时的屏幕视图和设置的图层。 Link MCS/RCS是否生成关联的加工坐标系或参考坐标系。...在同一边界，各边界成员可组合On和Tanto两种位置关系一起使用，但Contact不能与其它两种位置关系组合一起使用。...l Rotate 当执行后处理命令时依据机床数据文件（MDF）定义的参数旋转工作台或主轴头及生成相应的ROTATE / 命令。 Rotate Object：选择旋转对象。 Type：旋转角方式。...Direction：旋转方向。 Rotate Angle：激活指定旋转角选项。 Rotref：是否旋转参考框架。 l Set Modes 设置尺寸输出模式及相应的SET / MODE命令。...Deselect All删除所有已经选择的孔。Of Same Type and Size相同类型和尺寸的孔。On Same Face同一面上的孔。Display Holes显示所有各孔的钻孔顺序。

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折叠屏上应用设计规范，了解一下？

最重要的一点是，栏式网格提供了一种合理的方式来思考当屏幕尺寸变大或变小时如何将内容进行重排，从而帮助您对不同的屏幕尺寸作出一致响应。...△ 在大屏上使用简单对话框 (右) 代替全屏对话框 (左) 尺寸类别请记住，替换组件时，首先要满足用户的功能性和人性化需求。找到调整界面的正确阈值，这是实现响应式界面的重要步骤。...因此我们定义了新断点值，这有助于将设备划分到预设的尺寸类别中，这些尺寸代表了市场上实际设备的尺寸。它们有助于将应用版面的原始尺寸转换为离散的标准化组，您可以据此做出更高层次的界面决策。...△ 主页横幅规范布局实践采用响应式界面不仅仅是为不同屏幕尺寸提供并行结构，应用还要足够灵活，这样才能根据各种需要调整尺寸，例如旋转设备、多窗口模式以及折叠和非折叠姿态。...我们将使用这些坐标以及宽度和高度创建一个 Rect 对象，这样我们便得到了窗口坐标空间中的视图边界。

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一种改进的MobileNet- SSD算法用于车身漆面缺陷自动检测

针对汽车涂料固有的缺陷特征，通过改进MobileNet-SSD网络的特征层，优化边界框的匹配策略，提出了一种改进的MobileNet-SSD算法，用于油漆缺陷的自动检测。...在收集了276个色织的织物缺陷图像并进行预处理之后，使用YOLO9000，YOLO-VOC和Tiny YOLO构建了织物缺陷检测模型。...一、汽车车身油漆缺陷图像样本集的离线数据增强算法传统的数据增强方法，例如旋转，旋转和收缩一批输入的图像，是在切割后操作和扩展原始图像。...采样规则如下：选择适合缺陷尺寸的采样块尺寸：本文使用的缺陷检测算法基于改进的MobileNet-SSD算法，该算法将输入图片的大小统一为300 * 300。...2.2 改进MobileNet-SSD算法的匹配策略默认框的长宽比对默认框和真实框的IOU有很大影响，并且对于训练检测模型也是非常重要的参数。

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