需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...，再用求得的值和 v3 作比较。...v12 = IF(v1 > v2, v1, v2) v_max = IF(v12 > v3, v12, v3) 如果 chaos 再增加两个数值列 v4、v5，要同时比较这五个字段的值，嵌套的 IF...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何得到已执行的目标SQL中的绑定变量的值？...♣ 答案部分 当Oracle解析和执行含有绑定变量的目标SQL时，如果满足如下两个条件之一，那么该SQL中的绑定变量的具体输入值就会被Oracle捕获： l 当含有绑定变量的目标SQL以硬解析的方式被执行时...，Oracle只会捕获那些位于目标SQL的WHERE条件中的绑定变量的具体输入值，而对于那些使用了绑定变量的INSERT语句，不管该INSERT语句是否是以硬解析的方式执行，Oracle始终不会捕获INSERT...查询视图V$SQL_BIND_CAPTURE或V$SQL可以得到已执行目标SQL中绑定变量的具体输入值。...并捕捉跟踪文件中的绑定变量。
Elasticsearch聚合基础知识扩展Elasticsearch聚合概念Elasticsearch 的聚合功能类似于 SQL 中的 GROUP BY 语句，允许我们对数据进行分组和计算统计信息。...Bucket Aggregations（桶聚合）：将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。例如，terms 聚合将文档根据特定字段的值进行分组。...Script 用法在 Elasticsearch 中，脚本可以用于在查询和聚合中执行动态计算。在上述查询中，脚本用于两个地方：terms 聚合中的 script：将所有文档强制聚合到一个桶中。...max：查找数值字段的最大值。extended_stats：获取数值字段的多个统计数据（平均值、最大值、最小值、总和、方差等）。value_count：计算字段的非空值数量。...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。 也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
涉及多个聚合和 GROUP BY 的相对简单（但计算量大）的分析查询。 如果您的情况类似于上述任何一种情况，那么下一步就是决定如何在 Citus 集群中对数据进行分片。...如概念部分所述，Citus 根据表分布列的哈希值将表行分配给分片。数据库管理员对分布列的选择需要与典型查询的访问模式相匹配，以确保性能。...如果您将表分布在偏向某些常见值的列上，则表中的数据将倾向于在某些分片中累积。持有这些分片的节点最终会比其他节点做更多的工作。 将事实表和维度表分布在它们的公共列上。 您的事实表只能有一个分布 key。...为了确保共置，即使在重新平衡操作之后，具有相同哈希范围的分片也始终放置在同一个节点上，这样相等的分布列值始终位于跨表的同一个节点上。 我们发现在实践中运行良好的分布列是多租户应用程序中的租户 ID。...在 Citus 中，具有相同分布列值的行保证在同一个节点上。分布式表中的每个分片实际上都有一组来自其他分布式表的位于同一位置的分片，这些分片包含相同的分布列值（同一租户的数据）。
具体又可分为行维和列维，如图1.2所示 行维相当于excel表格中的表头列 列维相当于excel表格中数值列上方的多行表头 数值：又称指标，是多维数组的取值。...三、实现原理 有赞BI平台的搭建涉及到了许许多多的技术和组件，如何将用户在前端对数据集字段的拖拽翻译成SQL并查询数据是比较重要的一个部分，下面将简要介绍一下实现方式。...中的group by部分，数值对应SQL中的聚合函数部分，筛选对应SQL中的where部分，排序对应SQL中的order by部分。...图2.7 SQL生成流程图 3.2 列维度 类似于行维度，列维度也是维度的一种形式，相当于excel表格中的数值列上方的多行表头。 ? 图2.8 行维 ?...当我们遍历到聚合函数的时候，使用TokenStreamRewriter去replace对应的字符串，对聚合函数前后加上try，同时根据列维度唯一值的不同，添加不同的if条件即可。
在本指南中，给出的示例数据值都包含在撇号（'）中。在SQL中，必须在撇号中包装由字符串组成的任何数据值。数字数据不需要这样做，但如果包含撇号，也不会导致任何问题。...执行基本查询 要查看表中单个列的所有数据，请使用以下语法： SELECT column FROM table; 要查询同一个表中的多个列，请使用逗号分隔列名： SELECT column_1, column...请注意，value应该是指定column的值和要查询的行： SELECT * FROM table WHERE column = value; 使用比较运算符 WHERE子句中的比较运算符定义应如何将指定列与值进行比较...请注意，AVG函数仅适用于包含数值的列; 当在包含字符串值的列上使用时，它可能会返回错误或0： SELECT AVG(column) FROM table; 查找列中的值的总和 SUM函数用于查找列中保存的所有数值的总和...就其本身而言，上一节中描述的聚合函数仅返回单个值。但是，您可以通过包含GROUP BY子句来查看对列中每个匹配值执行的聚合函数的结果。
作者：徐怀宇 聚合算法执行原理 在 SQL 中，聚合操作对一组值执行计算，并返回单个值。TiDB 实现了 2 种聚合算法：Hash Aggregation 和 Stream Aggregation。...不管 Hash 还是 Stream 聚合，在 AVG 函数的计算过程中，我们都需要维护 2 个中间结果变量 sum 和 count。Hash 和 Stream 聚合算法的执行原理如下。...在本例中，键为 列 a 的值，值为 sum(b) 和 count(b)。 计算过程中，只需要根据每行输入数据计算出键，在 Hash 表中找到对应值进行更新即可。对本例的执行过程模拟如下。...当 Group-By 列上存在索引时，由索引读入数据可以保证输入数据按照 Group-By 列有序，此时同一个 Group 的数据连续输入 Stream Aggregate 算子，可以避免额外的排序操作...` 系统变量进行控制，这两个系统变量的默认值都为 4。
5.2 使用 GROUPING SETS 进行多组分组 GROUPING SETS 允许你一次性对多个组进行分组，并在同一查询中获取多个层次上的聚合结果。...六、ROLLUP 和 CUBE 6.1 ROLLUP 的使用 ROLLUP 是 SQL 中用于进行多层次聚合的操作符之一。它允许你在查询中指定多个层次的分组，并在同一查询中获取这些层次的汇总结果。...这样，你可以在同一查询中获得不同层次的汇总信息。 ROLLUP 提供了一种方便的方式，通过单一查询获取多个层次上的聚合结果，避免了多次执行类似的查询。...需要注意的是，ROLLUP 生成的总计行会有 NULL 值，表示在该列上的总计。 6.2 CUBE 的使用 CUBE 是 SQL 中用于进行多维度聚合的操作符之一。...这样，你可以在同一查询中获得多个维度上的汇总信息。 CUBE 提供了一种方便的方式，通过单一查询获取多个维度上的聚合结果，避免了多次执行类似的查询。
SELECT http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-select.html 在以下部分中，我们将讨论您可以使用 Citus 运行的不同类型的查询...如果聚合未在分布列上分组，并且不是预定义的特殊情况之一，则 Citus 会退回到这种方法。它会导致网络开销，并且如果要聚合的数据集太大，可能会耗尽 coordinator 的资源。...对于包含多个 count(distinct) 聚合的查询尤其如此，例如： -- multiple distinct counts in one query tend to be slow SELECT...sighting of another "a" select topn_add(topn_add('{}', 'a'), 'a'); -- => {"a": 2} 该扩展还提供聚合以扫描多个值： -...它的默认值为 1000。 现实例子 现在来看一个更现实的例子，说明 TopN 在实践中是如何工作的。让我们提取 2000 年的亚马逊产品评论，并使用 TopN 快速查询。
一，流聚合 流聚合要求输入的数据集在group by 即分组列上是有序的，也就是说，流聚合需要排序。分组列的位置和顺序不会影响聚合的结果，因此分组列的排序是任意的。...流聚合算法是：第一个被读取的数据会创建第一个分组，后续读入的数据都会先和当前的分组匹配，如果匹配，把该行放入到当前的分组中；如果不匹配，创建新的分组，直到所有数据行都处理完成为止，最终对各个分组计算聚合值...优化器倾向于使用哈希聚合来对无序的大表进行聚合操作，哈希聚合的算法： 对于每一个输入行，在group by列上计算哈希值， 检查该行是否映射到hash表中，如果不存在于现有的哈希表，那么把该行插入到哈希表中...列存储索引自动对数据进行压缩处理，由于同一行的数据具有很高的相似性，压缩率很高，数据读取更快速。...）的聚合查询是指对一个大表（Large Table）和多个小表（Little Table）进行连接，并对Large Table 进行聚合查询。
位图索引的限制 所有位图索引都有以下限制: 不能在唯一列上定义位图索引。 不能在位图索引中存储数据值。...%BITMAP聚合函数 聚合函数%bitmap(F)将许多f值组合到一个%SQL.Bitmap对象中，在该对象中，对于结果集中的每个值f，与适当块中的f相对应的位被设置为1。...%BITMAPCHUNK聚合函数 聚合函数%BITMAPCHUNK(F)将字段f的许多值组合成64,000位的InterSystems SQL标准位图字符串，其中对于集合中的每个值f，位f#64000+...请注意，无论%chunk(F)的值是多少，都会在结果中设置该位。%BITMAPCHUNK()为空集生成NULL，并且与任何其他聚合一样，它忽略输入中的NULL值。...Bm可以是任何位图表达式字符串，例如输入主机变量：bm，或%BITMAPCHUNK()聚合函数的结果，等等。请注意，无论%chunk(F)的值是多少，都会检查 位。
Spark SQL中的结构化数据 Apache Hive ? JSON数据 ?...最后再来讲讲Spark中两种类型的共享变量：累加器(accumulator)和广播变量(broadcast variable) 累加器 对信息进行聚合。常见的一个用法是在调试时对作业执行进行计数。...因为RDD本身提供的同步机制粒度太粗，尤其在transformation操作中变量状态不能同步，而累加器可以对那些与RDD本身的范围和粒度不一样的值进行聚合，不过它是一个write-only的变量，无法读取这个值...利用广播变量，我们能够以一种更有效率的方式将一个大数据量输入集合的副本分配给每个节点。...在Spark中，它会自动的把所有引用到的变量发送到工作节点上，这样做很方便，但是也很低效：一是默认的任务发射机制是专门为小任务进行优化的，二是在实际过程中可能会在多个并行操作中使用同一个变量，而Spark
异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。...2 从腾讯（数据挖掘方向）笔试题目看技术储备 笔试内容： 1.二叉树遍历：已知中序遍历顺序以及前序遍历顺序，求后序遍历顺序 2.SQL语句： 找出QQset中最小的QQ号码 3.encodeURI&URL...2， 排序算法的稳定性(快速排序为非稳定) 3， 平衡二叉树的插入 4， 20个亿整数的两个集合a与b,求a与b的交集，内存为4Gb 5， 在N个无序数中找K个最小值 6， 页面文件的逻辑地址位（8个1024...Iterator：提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示。 Mediator：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。...，可以加快搜索的速度；在作为 主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索 的列上创建索引，因为索引已经排序
这就是所谓的立即调用函数执行（或 IIFE） 我们可以创建一个带有多个参数的 lambda 函数，在这种情况下，我们用逗号分隔函数定义中的参数。...） 因此如果我们确实需要存储一个函数以供进一步使用，我们最好定义一个等效的普通函数，而不是将 lambda 函数分配给变量 Lambda 函数在 Python 中的应用 带有 filter() 函数的...与 filter() 函数一样，我们可以从 map 对象中提取与原始类型不同类型的可迭代对象，并将其分配给变量。...下面是使用 map() 函数将列表中的每个项目乘以 10 并将映射值作为分配给变量 tpl 的元组输出的示例： lst = [1, 2, 3, 4, 5] print(map(lambda x: x *...lambda 函数 调用函数执行（IIFE）的定义 如何使用 lambda 函数执行条件操作，如何嵌套多个条件，以及为什么我们应该避免它 为什么我们应该避免将 lambda 函数分配给变量 如何将 lambda
充分利用变量 //我们可以 ✦聚合多指标展示在同一个看板区域，既能实现选项卡的切换功能，还能统一SQL代码，减少维护工作量。...✦聚合多个分析维度，在同一个图表中切换不同维度展示，能同时满足聚合及维度拆分需求，提升分析效率。 ✦将指标和维度联动，加上各类筛选条件，灵活满足不同用户的数据需求。...✦自由的多图表筛选 在同一个看板中，我们可以设置时间、城市等全局筛选器，并自由关联到不同数据源的多个图表上。...✦ 02 变量功能更改图卡展现内容的基本原理 用变量功能拓展报表展现内容的基本逻辑在于：DataTalk图卡的SQL模式中的SQL脚本可以接受变量注入。...典型的使用场景包括：合计值/维度拆分值的切换 报表拆分维度的切换： 02 聚合函数（sum） 通常使用的聚合函数包括计数、累加、平均、最大值、最小值几种。
Table/SQL 模块，一共 400 多个 issue 占了总体的 37% 左右。...如果是在 1.13 之前的版本，我们可能需要对这些分组进行单独的 SQL 聚合，再对聚合结果做 union 操作才能达到类似的效果。...同一时刻，从时间原点流逝的时间在所有时区都是相同的，所以这个 Long 值是绝对时间的概念。...小提示：Flink SQL 中关于时间函数，时区支持的这些提升，是版本不兼容的。用户在进行版本更新的时候需要留意作业逻辑中是否包含此类函数，避免升级后业务受到影响。...通过 -i 的参数，提前把 DDL 一次性加载初始化，方便初始化表的多个 DDL 语句，不需要多次执行命令创建表，替代了之前用 yaml 文件方式创建表； 2.支持 -f 参数，其中 SQL 文件支持
SQL窗口函数概述 指定用于计算聚合和排名的每行“窗口框架”的函数。 窗口函数和聚合函数 在应用WHERE、GROUP by和HAVING子句之后，窗口函数对SELECT查询选择的行进行操作。...窗口函数将一组行中的一个(或多个)字段的值组合在一起，并在结果集中为生成的列中的每一行返回一个值。...例如，ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY City)首先将顺序整数分配给没有City值的行，然后将顺序整数分配给排序顺序中具有City值的行。...PERCENT_RANK()——将排名百分比作为0到1(包括1)之间的小数分配给同一窗口中的每一行。 如果窗口函数字段的多个行包含相同的值，那么排名百分比可能包含重复的值。...RANK()——给同一窗口中的每一行分配一个排序整数，从1开始。 如果窗口函数字段的多个行包含相同的值，那么对整数的排序可以包含重复的值。
WHERE column_name comparison_operator value WHERE子句中的比较运算符定义应如何将指定列与值进行比较。...到目前为止，我们经历过的示例包括SQL查询中一些更常用的关键字和子句。这些对于基本查询很有用，但如果您尝试执行计算或根据数据导出标量值（单个值，而不是一组多个不同的值），则它们无用。...同样，当在包含字符串值的列上运行时，该MAX函数将按字母顺序显示最后一个值： SELECT MAX(name) FROM dinners; max ------ Irma (1 row) 聚合函数有许多超出本节所述的用途...在本节中，我们将解释并提供一些常用查询子句的示例。 除了FROM和WHERE之外，最常用的查询子句之一是GROUP BY子句。它通常在您对一列执行聚合函数时使用，但与另一列中的匹配值相关。...查询多个表的另一种方法是使用子查询。子查询（也称为内部或嵌套查询）是包含在另一个查询中的查询。这些在您尝试根据单独的聚合函数的结果过滤查询结果的情况下非常有用。
的并行度，该值默认是200，对于很多场景来说都有点过小。...方案实现原理： 增加shuffle read task的数量，可以让原本分配给一个task的多个key分配给多个task，从而让每个task处理比原来更少的数据。...4、双重聚合 方案适用场景： 对RDD执行reduceByKey等聚合类shuffle算子或者在Spark SQL中使用group by语句进行分组聚合时，比较适用这种方案。...方案实现原理： 将原本相同的key通过附加随机前缀的方式，变成多个不同的key，就可以让原本被一个task处理的数据分散到多个task上去做局部聚合，进而解决单个task处理数据量过多的问题。...将较小RDD中的数据直接通过collect算子拉取到Driver端的内存中来，然后对其创建一个Broadcast变量；接着对另外一个RDD执行map类算子，在算子函数内，从Broadcast变量中获取较小
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