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如何将范围<0; 99>中的数字映射到范围<-1.0; 1.0>？

将范围<0; 99>中的数字映射到范围<-1.0; 1.0>可以通过以下步骤实现：

计算原始数字的比例：将原始数字减去最小值0，然后除以范围的长度（99-0=99）得到比例因子。比例因子 = (原始数字 - 最小值) / (最大值 - 最小值) = 原始数字 / 99
将比例因子映射到目标范围：将比例因子乘以目标范围的长度（1.0-(-1.0)=2.0），然后减去1.0得到映射后的数字。映射后的数字 = 比例因子 (目标最大值 - 目标最小值) + 目标最小值 = 比例因子 2.0 - 1.0

综上所述，将范围<0; 99>中的数字映射到范围<-1.0; 1.0>的公式为：

映射后的数字 = (原始数字 / 99) * 2.0 - 1.0

这种映射方法可以用于将任意范围的数字映射到另一个范围，例如将温度范围映射到颜色范围，或将音量范围映射到亮度范围等。

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相关搜索:是否根据XSD 1.0中的日期范围验证枚举？如何将数字与bash或Perl中的范围进行比较？函数范围(len(序列)-1，0，-1)中的数字意味着什么？如何将不统一的整型范围映射到C#中的某些字符串值？如何创建一个脚本来查找范围(0,100)中可以被4整除的所有数字？在Java中，我试图找到一个介于10到99之间的质数，但我收到的信息是，该范围内的所有数字都不是质数 tshark 图片特效处理 top250 tacacs

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⭐️ 关键字深度剖析 ⭐️第五章（深入C语言三种类型（floatbool指针）与“零值“的比较）

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PyTorch 深度学习（GPT 重译）（二）

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干货：用Python进行数据清洗，这7种方法你一定要掌握

score 0 1.0 1.0 Bob 99.0 1 1.0 1.0 Bob NaN 2 NaN 1.0 Mark 87.0 3 2.0 3.0...盖帽法盖帽法将某连续变量均值上下三倍标准差范围外的记录替换为均值上下三倍标准差值，即盖帽处理（图5-10）。 ? ▲图5-10：盖帽法处理噪声值示例 Python中可自定义函数完成盖帽法。...如下所示，参数x表示一个pd.Series列，quantile指盖帽的范围区间，默认凡小于百分之1分位数和大于百分之99分位数的值将会被百分之1分位数和百分之99分位数替代： >def cap(x,quantile...分箱法包括等深分箱：每个分箱中的样本量一致；等宽分箱：每个分箱中的取值范围一致。直方图其实首先对数据进行了等宽分箱，再计算频数画图。...依旧以之前的sample数据为例，现进行等深度分2箱，首先找到2箱的分位数： >sample.normal.quantile([0,0.5,1]) 0.0 0.0 0.5 4.5 1.0

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opengl入门教程pdf

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) 这是一辆可爱的红色小汽车数据集我们现在已经有了，接下来我们要回忆一下，在最开头的给图片分类的试验中，我们还需要一个预处理的环节，在里面对图像做了各种变换，然后才能够输入到模型中，如果你已经忘了可以翻一下这个系列的第...] type(img_t) outs: torch.Tensor 在ToTensor变换中，数据的值也会被缩小到0-1的范围。...#这是说输入到imshow方法的数据范围应该在0-255的整数范围或者0-1的浮点数范围，这里我们有一些负的值显然不能满足要求，所以你可以看到大片区域都黑了。...label_map = {0: 0, 2: 1} #把原来的标签映射到新的标签上，原来分别是0和2，映射到0和1 class_names = ['airplane', 'bird'] cifar2 =...考虑我们前面关于温度变换的输出，是预测一个温度结果值，但是在这个分类任务中，我们这里有两个结果，0表示飞机，1表示鸟。

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