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在Java源代码到字节码的转换过程中，Javac编译器是如何处理异常的

在Java源代码到字节码的转换过程中，Javac编译器会对异常进行处理。具体的处理方式如下：源代码中出现的异常会被编译器捕获和检查。...如果源代码中的代码块可能抛出异常，编译器会检查这些代码块是否包含try-catch或者throws声明来处理这些异常。如果异常被try-catch块捕获，编译器会生成适当的字节码来处理这些异常。...这通常涉及到生成异常表和相应的异常处理代码。如果异常未被try-catch块捕获，编译器会搜索当前方法的调用者链来查找是否有try-catch块可以捕获这些异常。...如果找到合适的try-catch块，编译器会生成相应的字节码来处理异常。如果异常最终未被捕获，编译器会生成字节码来创建异常对象并抛出异常。这会导致程序的执行终止，并将异常传播到调用者的异常处理机制中。...总之，Javac编译器会生成适当的字节码来处理源代码中出现的异常。这可以包括生成异常表和生成异常处理代码来捕获和处理异常，或者抛出异常到调用者链的异常处理机制中。

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赠书 | 从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言理解模块

该过程也可以看作一个信息结构化的过程，用户的输入信息一般表示为如下格式：       如图1所示即为一个用户输入语句经过结构化后的示例，该示例中的意图是希望用户提供手机号码信息，因此“act”为“request...如何让自然语言理解模块可以像人类一样“理解”自然语言语句的含义，并将“理解”后的内容转换为计算机可以处理的形式？...如果一个对话系统只需要处理特定领域的对话场景，比如用于订餐的对话系统，则对话系统只需要处理订餐相关的对话，如果用户输入的语句不是关于订餐时间或者餐品种类等订餐相关的信息，那么对话系统无法给出相应的响应。...二，意图识别       在确定用户输入语句所属的领域后，接下来需要识别用于输入语句的具体意图（intent），意图识别就是判断用户要做什么，比如用户输入为“帮我订一张火车票”，那么用户的意图即为“订票...如何将用户输入的信息填充到预先设置的词槽中，是自然语言理解模块最重要的工作。

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WebSocket系列之JavaScript中数字数据如何转换为二进制数据

以Int和Short为例，说明JavaScript中的数字数据如何转换为二进制数据。 以Long类型为例，说明JavaScript中如何表示Long类型并且如何将其转换为二进制数据。...如何将二进制数据中转换为JavaScript中的数字数据。 本文与WebSocket并无太强关联，不过作为在WebSocket中传递二进制数据的基础知识储备，因此放入了此系列当中。...字节序 在现有的计算机体系中，有两种字节序： 大端字节序：高位在前，低位在后。符合人类阅读习惯。 小端字节序：低位在前，高位在后。符合计算机读取习惯。...以Int类型数据0x1234为例，如果是大端字节序，那么数据从人类对数值的通常写法上来看就是0x1234；如果是小端字节序，那么从人类对数值的通常写法上来看，应该写成0x3412。...如何将二进制数据中转换为JavaScript中的数据类型 当你知道了如何将数据转换为ArrayBuffer中存储的二进制数据后，就能够简单推测出如何进行反向操作——将数据从ArrayBuffer中读取出来

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数据哪里找？奉上社会发展类公开数据清单：6千万条数据

来自34个国家的24万数据如何一搜可得？有哪些关于社会发展议题的权威门户可以将数据一网打尽？遇到海量数据，想批量转换格式怎么办？...OpenDataSoft平台可以让用户将不同资源添加到同一个数据集。因此，他们添加了所有收集的数据以及能连接到线上表格的链接，这样就能在表格中手动添加数据，让数据和主数据集同步。...用户可以在搜索框里键入任意关键词，例如键入“China”一词，下方地图即会显示所收录的开放数据门户数量和所在地点，点击标注点，可看信息网址和简介。...例如选中非洲公开数据，可以看到其为“非洲最大的政府、公民社会、公司和捐助机构数据”，其覆盖区域为非洲，数据发布者为Africa Open Data，以及链接、目前的数据状态、语言、所属类别、数据证书等。...深度君推荐一款名为CloudConvert的网络服务，可以让读者轻松将多种类型的文件（音频、视频、文档、电子书等）从一种格式转换成另一种格式。 ? 它能转换多少种格式呢？答案是：211种！

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MongoDB：如何将 BSON 文档转换为可读的格式

要阅读 BSON 文档的内容，您必须将其转换为人类可读的格式，如 JSON。 通过这篇文章，您将了解如何将 BSON 文档转换为 JSON。...使用 bsondump 将 BSON 转换为 JSON bsondump将BSON文件转换为人类可读的格式，包括JSON。例如， bsondump 可用于读取mongodump生成的输出文件。...使用 mongoexport 将 BSON 转换为 JSON mongoexport是一个命令行工具，可以生成存储在 MongoDB 实例中的数据的 JSON 或 CSV 导出。...使用 Python 将 BSON 转换为 JSON 如果您是 Python 开发人员，有两种方法可以读取 BSON 文档并将其转换为 JSON。.../bson_to_json.sh 结论 如果要读取 BSON 文档的内容，可以使用 bsondump 和 mongoexport 将 BSON 文档转换为人类可读的格式，如 JSON。

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【数据】24万数据集 211种文件转换 | 社会发展类公开数据清单

多语言接口：为了帮助用户能用不同语言读取数据，委员会特地建立了一个多语言检索界面，还使用了机器翻译技术的重要数据描述符。...OpenDataSoft平台可以让用户将不同资源添加到同一个数据集。因此，他们添加了所有收集的数据以及能连接到线上表格的链接，这样就能在表格中手动添加数据，同时让数据和主数据集同步。...用户可以在搜索框里键入任意关键词，例如键入“China”一词，下方地图即会显示数量和所在地点，点击标注点，可看信息网址和简介。...例如选中非洲公开数据，可以看到其为“非洲最大的政府、公民社会、公司和捐助机构数据”，其覆盖区域为非洲、数据发布者为Africa Open Data，以及链接、目前的数据状态、语言、所属类别、数据证书等。...深度君强力推荐一款名为CloudConvert的网络服务，可以让读者轻松将多种类型的文件（音频、视频、文档、电子书等）从一种格式转换成另一种格式。 它能转换多少种格式呢？答案是：211种！

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PHPJSON解析 原理与用法

JSON的主要目的是为了在Web应用程序中传输数据，并且容易被人类阅读和编写，以及易于机器解析和生成。PHPJSON解析原理PHP提供了两种解析JSON格式数据的方式：基于函数的方式和基于对象的方式。...这是因为在PHP中，数组和对象都可以轻松地访问和操作，因此选择哪种方法取决于您的个人偏好和应用程序需求。...PHPJSON解析用法在实际开发中，PHP常常需要读取外部数据源并进行解析，从而将数据转换为PHP可用的格式进行操作。...我们了解了如何将JSON格式数据解析为PHP数组或对象，并了解了如何从外部数据源中读取JSON格式数据进行解析。...通过这些技巧，PHP开发者可以轻松地在应用程序中实现数据交换和集成，从而提高应用程序的效率和可靠性。

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每日论文速递 | 清华提出AI辅导教育系统

来自人类用户的主观反馈显示了每种功能的可用性，而与消融系统的比较则进一步证明了所设计的流程在长期互动中的优势。...LLMs 能够根据人类指令生成和转换信息，展现出在任务规划和工具使用方面的潜力。...统计数据收集：从学习日志中收集的统计数据包括课程计划的复杂性、系统响应的平均长度、每个响应覆盖的目标数量、课程计划更新的频率以及课程中测验的频率。...与消融系统相比，设计完整的系统在长期教育过程中显示出更好的稳定性和一致性，进一步支持了设计原则的合理性。 Q5: 有什么可以进一步探索的点？...数据隐私和安全性：在使用智能辅导系统时，如何保护用户的隐私和数据安全也是一个重要的考虑点。 教师与AI的协作：研究如何将智能辅导系统与人类教师的教学实践相结合，以实现更有效的教育体验。

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Python Datatable：性能碾压pandas的高效多线程数据处理库

可以从多个来源读取数据，包括文件，URL，shell，原始文本，档案和glob。 提供多线程文件读取以获得最大速度 在读取大文件时包含进度指示器 可以读取兼容RFC4180和不兼容的文件。...数据转换 Datatable读取数据后的Frame格式可以转换为numpy或pandas数据格式，转换方法如下： numpy_df = datatable_df.to_numpy（） pandas_df...23.6秒，通过Datatable读取文件然后将其转换为pandas数据格式比直接使用pandas读取数据花费的时间更少。...因此，通过datatable加载大型数据文件然后将其转换为pandas数据格式更加高效。 数据排序 通过数据中某一列值对数据集进行排序来比较Datatable和Pandas的效率。...使用Datatable相关函数统计数据集的基本信息，此过程不消耗内存，而pandas需要消耗内存。

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高性能序列化工具ChronicleWire

在Java中，序列化是将对象转换为字节流，以便将其存储在文件中或通过网络传输。然后，可以将字节流重新反序列化为对象，恢复其原始状态。...这意味着我们可以通过读取存储的字节流或接收的网络数据，将其反序列化为原始的Java对象。这种过程允许我们在不丢失信息的情况下重新构建对象，使得数据的传输和持久化变得更为便利。...总的来说，序列化和反序列化是在Java中处理对象存储、传输和持久化的关键机制。序列化将对象转换为字节流，便于存储和传输，而反序列化允许从字节流中重新构建原始对象。...通过采用这种抽象和接口实现，ChronicleWire为开发人员提供了更大的灵活性和可扩展性，使得可以轻松切换序列化格式，而无需对代码进行繁琐的修改。...然后，Chronicle Queue可以读取二进制数据，并以人类可读的YAML格式将记录输出到控制台。

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强化学习在智能对话上的应用

实际上可以把强化学习简单理解成是一种循环，具体的工作方式如下： 智能体从环境中获取一个状态St； 智能体根据状态St采取一个动作at； 受到at的影响，环境发生变化，转换到新的状态St+1； 环境反馈给智能体一个奖励...对话系统 对话系统是为了某种目的设计的用以与人类对话的机器，这种目的可以是为了特定的任务，也可以是简单的与人聊天，前者就是任务型对话，后者为非任务型对话系统。...DQN+任务型对话 DQN Q-learning是强化学习中的一种，在Q-learning中，我们维护一张Q值表，表的维数为：状态数S * 动作数A，表中每个数代表在态s下可以采用动作a可以获得的未来收益的折现和...另外，在训练强化学习的过程中，实际上并不需要用到SLU和NLG，在Agent和User Simulator之间只需要通过结构化的数据进行交流，而不需要转换成自然语言，比如： ?...这相当于使用的是规则的方式，不过也有使用模型的方式构建一个world model来模型用户。 Goal：任务的目标，在订餐任务中我们设置的目标形式如下图。

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强化学习在智能对话上的应用

实际上可以把强化学习简单理解成是一种循环，具体的工作方式如下： 智能体从环境中获取一个状态St； 智能体根据状态St采取一个动作at； 受到at的影响，环境发生变化，转换到新的状态St+1； 环境反馈给智能体一个奖励...对话系统 对话系统是为了某种目的设计的用以与人类对话的机器，这种目的可以是为了特定的任务，也可以是简单的与人聊天，前者就是任务型对话，后者为非任务型对话系统。...DQN+任务型对话 DQN Q-learning是强化学习中的一种，在Q-learning中，我们维护一张Q值表，表的维数为：状态数S * 动作数A，表中每个数代表在态s下可以采用动作a可以获得的未来收益的折现和...另外，在训练强化学习的过程中，实际上并不需要用到SLU和NLG，在Agent和User Simulator之间只需要通过结构化的数据进行交流，而不需要转换成自然语言，比如： ?...这相当于使用的是规则的方式，不过也有使用模型的方式构建一个world model来模型用户。 Goal：任务的目标，在订餐任务中我们设置的目标形式如下图。

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深度探索JFR - JFR详细介绍与生产问题定位落地 - 3. 各种Event详细说明与JVM调优策略（2）

我们再来看另一个，Monitor class 为 java.lang.Object 的： ? 从堆栈上看出是获取 Lettuce 连接时候，锁等待了320ms。...()时，就会产生这个 Event 记录 这些事件我们一般都不关心，Java 线程阻塞与热点方法和 CPU 消耗等，有其他的 Event，在 default.jfc 中这四个 Event 默认都是采集的，...读取字节大小，是否是流读取的末尾，远程 Host，远程 Port，超时时间 SocketWrite: 网络写，在 default.jfc 中，默认启用，并且会追踪堆栈，阈值是 20ms；采集的信息包括：...但是要注意的一点是：堆栈采集深度，对于性能影响很大，以最坏的情况考虑，可以理解为增加多少倍的堆栈深度，对性能的影响就提高多少倍。 建议对于常态化的线上监控，堆栈深度最多不超过 128. 2.7....：Java 线程数量统计数据，default.jfc 中默认打开，每秒采集一次线程数量，这个还有些参考意义，建议保留默认配置。

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【Java 基础篇】Java序列化与反序列化详解

导言 在Java中，序列化和反序列化是一种将对象转换为字节流和将字节流转换为对象的机制。通过序列化，可以将对象存储到文件中、传输到网络上，或者在分布式系统中进行对象的传递。...当一个对象需要被序列化时，Java会将其转换为字节流，包括对象的数据和类的信息。这个字节流可以存储到文件中、传输到网络上，或者在分布式系统中传递给其他节点。 反序列化是将字节流转换回对象的过程。...在反序列化过程中，Java会使用字节流中的信息重构对象，并将其重新加载到内存中。 Java的序列化机制是通过实现java.io.Serializable接口来实现的。...下面是一个示例代码，演示了如何将一个对象序列化到文件中： import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.ObjectOutputStream...当需要将对象存储到缓存中或从缓存中读取对象时，可以将对象序列化为字节流，并将其存储在缓存系统中。 总结 本文详细介绍了Java序列化和反序列化的原理、使用方法和常见应用场景。

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关于写作那些事之终于还是无法忍受纯人工统计数据

但是,随着文章的每日更新,不断累加的文章越来越多,人工方式简直让我崩溃,比如昨晚在统计慕课网手记相关数据时就意外被一旁的小侄子打断三次!...手动复制文章列表数据 程序分析提取关键数据 统计指标数据 在这三步中,只有第二步最为关键,也是目前我能做到的事情,因为第一步可能需要爬虫技术或模拟接口调用,总体来说,总体来说还是比较麻烦的,以后再继续优化吧...梳理操作流程 因此,现在先着手如何将复制后的文章列表转化成程序能够处理的文件格式,进而调用程序统计. 下面以慕课网手记文章为例,简单介绍下处理流程. 手动复制文章 ?...程序分析提取 至此,我们已经完成数据分析的第一步了,接下来是如何读取 csv 文件,由于本人是 java 程序员,所以我要看一下 java 如何处理 csv 文件....运行工具类得到最终统计数据,大功告成! 本文主要介绍的是解决问题的思路,对于其中涉及到的相关技术点并未深入展开,关键源码已经贴上,如果还想要更详细的完整源码,可以留言回复.

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天了噜，4G用户超过2亿了！

来自工信部的另一组统计数据显示，截止到5月底中国的手机用户数量已达到12.56亿人，相较4月份增长了0.36%，比去年同期增长了7.82%，相当于中国90.8%的人都在使用手机。...看完这则报道，我想我们应该还可以愉快的聊一下移动互联网的那些事儿。...随着移动互联网的快速发展，手机APP极大的丰富了人们的生活，比如打车，看病、订餐、找房子、找工作、网络金融等软件层出不穷，再加上阅读、社交、游戏、娱乐等软件，一台智能手机上，有十几乃至几十个APP很正常...但是，非常残酷的现实是，我们每个人的手机内存非常有限，该如何在众多APP中取舍，选择困难症患者看过来呦~ 爱美之心人皆有之，作为一只妹子，最重要的修养就是要会PS。...P图是个技术活，据说P的好的都成了女神，P的不好的正在努力P成女神。 你只要动动手就可以化腐朽为神奇还省了打玻尿酸的钱，来，下面咱们一起聊聊拍照相关软件。

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自然语言到 SQL 语句，微软只用六个子任务，结果超越人类水平

在日常生活中我们经常和数据库进行交互，比如网络购物、订票、订餐等等，绝大多数操作都是在后台封装好的SQL 模板，这样我们的操作常常会受限于预先设好的SQL模板，不具备灵活性，为了解决这个问题，我们可以使用...2、问题难点 结构化查询语言SQL是由人类设计的，它句法要求严格，一条SQL语句往往由多个部分组成，彼此之间相互关联，一旦某个部分出现问题，那么整体都会执行失败，所以如何将自然语言自动转为SQL表达并且正确执行是非常困难的...本文我们将介绍微软在该领域的最新进展，它将自然语言到 SQL 语句的生成分解为六个子任务，彼此之间相互约束，保证模型输出空间最大限度地满足SQL语言要求。...5、三层结构 第一层结构是Sequence Encoder（序列编码器），在该结构中，我们为每个表增加一个empty列，然后段编码替换为类型编码，学习四个类型：question，categorial column...NL2java，NL2python等等，或者我们可以增加更多的子任务，从而加强约束空间，得到更加严格的SQL语句。

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