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Neo4j 系列(1) —— 初识 Neo4j

初识 Neo4j 文章目录 初识 Neo4j 前置知识 什么是图数据库 图数据库诞生的背景 图数据库的应用场景 Neo4j 什么是 Neo4j Neo4j 的安装 1. Linux 的安装 2....Docker 的安装 Neo4j 的使用 (Cypher QL) 1....Neo4j 的构建元素 Cypher QL 的使用 创建节点 创建关系 查询 设置属性 删除操作 使用索引 使用约束 最短路径 前置知识 什么是图数据库 图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论为基础的...标签用冒号表示例如 :label 节点 节点（Node)是图数据库中的一个基本元素，用来表示一个实体记录，就像关系数据库中的一条记录一样。...基于方向性，Neo4j关系被分为两种主要类型： 单向关系 单向关系用 ()-[]->() 来表示 双向关系 双向关系用 ()-[]-() 来表示 属性 属性（Property）是用于描述图节点和关系的键值对

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    电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索

    上篇文章《电影知识图谱问答（二）|生成298万条RDF三元组数据》中讲到如何将爬取得到的豆瓣电影和书籍数据转换成知识图谱所需的RDF类型数据，本篇文章将介绍如何将得到的298万条RDF类型数据存储到知识图谱数据库之中...答案是不能，因此传统关系型数据库不能够体现知识间的层次关系，更不能进行知识推理和知识检索。因此，需要选择特定的图数据库，目前常用的图数据库包括Neo4j和Apache Jena。...Neo4j是高性能、NoSQL类型的图数据库，存储过程中将数据表示为节点，数据之间的关系表示为边，节点和边的类型可以是字符串、数字等。...Neo4j能够存储百亿节点，形成巨大的图网络结构，即大规模知识图谱。Neo4j能够非常方便的将数据可视化，看出数据之间的关联关系，可视化效果如下所示。 ?...有兴趣的朋友可尝试Neo4j图数据库，另外北大自研的gStore也可以尝试一下，有成果后欢迎分享。 2.

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    利用Neo4j和LangChain优化自然语言到Cypher查询的转化

    引言在数据驱动的世界中，图数据库以其强大的关系建模能力受到广泛关注。Neo4j是领先的图数据库之一，而Cypher是用于查询Neo4j的强大语言。...主要内容Neo4j和Cypher简介Neo4j是一种高性能的图数据库，使用节点和连接边来表示和存储数据。Cypher是Neo4j的查询语言，其设计目的在于让查询语句易于阅读和编写。...: Neo4j用户名NEO4J_PASSWORD: Neo4j密码然后，可通过运行python ingest.py脚本为数据库填充示例数据，并创建名为entity的全文索引，用于高效映射用户输入的文本值...查询不准确: 校验数据库中的数据格式与用户输入之间的映射是否正确。总结和进一步学习资源本篇文章探讨了如何将自然语言转化为Cypher查询以查询Neo4j数据库。...进一步学习可以参考以下资源：Neo4j官方文档LangChain GitHub仓库参考资料Neo4j官方教程OpenAI API参考如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。

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    K8S 资源可视化利器：Kubectl-Graph

    前言 最近接手了一个规模比较大的集群，光是整理集群中的资源就使人头昏眼花，虽然我自认 kubectl 使用的已经十分熟练，但是上千个 kubernetes resource 看下来还是不堪重负。...kubectl-graph kubectl-graph 是一款可视化 kubernetes resource 及资源间关系的 kubectl 插件，可以将集群中的资源以关系图的方式进行展示。...NoSQL 图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中，很适合用来展示 kubernetes resource 之间的关系，但 Neo4j 的依赖较多，需要一点时间来安装。...Graphviz 使用 kubectl graph 命令获取 kubec-system 中正在运行的 pod，并通过管道传递给 dot： $ kubectl graph pods --field-selector...-u neo4j -p 这里的 -u 需要输入 neo4j 而不是你创建的数据库名称，Neo4j Browser 上也有提示： 之后就可以在 Neo4j 上查看了，输入查询语句

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    利用知识图谱提高 RAG 应用的准确性

    这种方法利用图数据库的形态将数据组织为节点和关系，以增强搜索信息的深度和上下文。 知识图谱示例 图表非常擅长通过结构化的方式表示和存储互连的信息，轻松获取不同数据类型之间的复杂关系和属性。...作为这些实验的结果，我们在 LangChain 中添加了第一个版本的图构建模块，我们将在这篇博文中进行演示。 该代码可在GitHub上获取。 Neo4j环境设置 您需要设置一个 Neo4j 实例。...该include_source参数将节点链接到其原始文档，从而促进数据的可追溯性和上下文理解。 您可以在 Neo4j 浏览器中检查生成的图形。 生成的部分图 请注意，该图仅代表生成图的一部分。...从这些来源收集的数据将输入大语言模型以生成并提供最终答案。 非结构化数据检索器 您可以使用该Neo4jVector.from_existing_graph方法将关键字和支持搜索添加到文档中。...图检索器 另一方面，配置图检索更加复杂，但提供了更多自由。此示例将使用全文索引来识别相关节点并返回它们的直接邻居。 图检索器。图片由作者提供 图检索器首先识别输入中的相关实体。

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    查询图数据库的新ISO标准GQL

    除了 Neo4J 的专业知识外，来自 HypergraphDB、Redis Labs、TigerGraph、Oracle 和德国波恩大学的工程师 也参与了该项目。...图数据库的可视化（由 Neo4J 提供） 标准化的优势 全球标准机构批准该语言，就像它对 SQL 本身所做的那样，确保了它的稳定性，鼓励用户和工具供应商进一步投资该技术。...组件包括： 仅图数据类型（顶点、边、路径） 标量数据类型 标量类型的运算、函数和谓词 事务模型 安全模型 图模式匹配 图类型，用于约束图的内容 GQL 基于 Cypher——以及它的开源变体 OpenCypher...——这是最流行的图数据库系统之一 Neo4j 的查询语言。...查询： MATCH (movie:Movie) RETURN movie.title 将返回数据库中具有“Movie”标签的所有节点。 Table 2.

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    neo4j初次部署安装踩坑记录

    neo4j简介和环境介绍 最近在研究知识图谱，知识图谱用于数据存储使用的是图数据库neo4j, 本文主要记录下实操过程中遇到的一些问题，写给自己当个笔记，同时也希望可以帮助到其他朋友，自己也在摸索，有什么陈述不当的地方...4.2.5-windows 安装步骤 一、软件下载 jdk下载路径 官方路径下只有最新版，文章当前更新时好像是不太好使，你们可以试下，如果不行可以下载上面的一个csdn资源，别的博主传的，需要49积分...使用初始密码计入图数据库 踩坑记录 如果按照以上步骤成功进入neo4j，下面的就不用看了 这里主要记录下，我在配置过程中遇到的问题，以及解决方案 一、jdk版本问题 一开始使用的官网最新的...2,在命令行中输入 $PSVersionTable.PSVersion 命令查看当前版本号, 其中"Major"即为当前已安装的版本号(本例3一开始是1)。...除了上述命令外，也可在命令行中输入Get-Host | Select-Object Version 命令查看当前版本号 二、升级powshell到3.0版本 powshell3.0版本安装包下载 双击后开始安装

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    开源数据交换（client）

    服务端 可视化操作，传输交换能力依赖于其底层聚合的传输引擎，其顶层对各类数据源定义统一的参数模型，每种传输引擎对参数模型进行映射配置，转化为引擎的输入模型,可视化操作。...com.knowlegene.parent.process.SwapSparkApplication 这个时入口程序， –runner=SparkRunner --sparkMaster=yarn 这两个Beam参数必传...入口 参数 含义 fromName 起始数据源（hive,oracle,mysql,es,file,gbase,neo4j） toName 目标数据源（hive,oracle,mysql,es,...类型，起始数据源为Neo4j，节点（node）/关系(relate) cyphers 起始源和目标源都是neo4j neoUrls 起始源和目标源都是neo4j neoUsernames 起始源和目标源都是...neo4j neoPasswords 起始源和目标源都是neo4j Oracle 参数 含义 url jdbc url tableName 表名称 username 用户名称 password

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    第5章-着色基础-5.3-实现着色模型

    首先，确定给定计算的结果在整个绘制调用中是否始终不变。在这种情况下，计算可以由应用程序执行，通常在CPU上执行，尽管GPU计算着色器可用于特别昂贵的计算。结果通过标准着色器输入传递给图形API。...相反，它必须由第3章中描述的可编程着色器阶段之一进行计算，并在需要时通过不同的着色器输入传递给其他阶段。...最常见的情况是参数化材质。在最简单的形式中，材质参数化需要两种类型的材质实体：材料模板和材料实例。每个材质模板都描述了一类材质并具有一组参数，这些参数可以根据参数类型分配数值、颜色或纹理值。...参数可以在运行时通过将统一(uniform)输入传递给着色器程序来解析，或者在编译时通过在编译着色器之前替换值来解析。一种常见的编译时参数类型是一个布尔开关，用于控制给定材质特征的激活。...然而，假设广义聚光灯相对很少使用，应用程序中只有不到5%的灯光属于这种类型。过去，会为三种灯光类型的每种可能的计数组合编译一个单独的着色器变体，以避免动态分支。

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    CNN已老，GNN来了！清华大学孙茂松组一文综述GNN

    图神经网络的变体 在这一节，我们提出图神经网络的几种变体。首先是在不同图类型上运行的变体，这些变体扩展了原始模型的表示能力。...图2概述了GNN的不同变体。 一览GNN的不同变体 图的类型(Graph Types) 在原始GNN中，输入的图由带有标签信息的节点和无向的边组成，这是最简单的图形格式。然而，世界上有许多不同的图形。...这里，我们将介绍一些用于建模不同类型图形的方法。 图类型的变体 有向图(Directed Graphs ) 图形的第一个变体是有向图。无向边可以看作是两个有向边，表明两个节点之间存在着关系。...使用不同训练方法的图变体 训练方法变体 在传播步骤进行修改的GNN变体 传播步骤变体 GNN的三大通用框架 除了图神经网络的不同变体之外，我们还介绍了几个通用框架，旨在将不同的模型集成到一个框架中。...在本文中，我们对图神经网络进行了全面综述。对于GNN模型，我们引入了按图类型、传播类型和训练类型分类的GNN变体。 此外，我们还总结了几个统一表示不同GNN变体的通用框架。

    1.2K30

    图解图库Neo4j系列-Neo4j图数据库的本地源码编译教程（neo4j source code compile）

    本文主要记录如何对neo4j源码编译并启动图库服务；将官方图数据导入，对导入的数据进行可视化数据处理； 图数据库文章总目录： 整理所有图相关文章，请移步(超链)：图数据库系列-文章总目录 地址：https...其中bin/neo4jstart是后台启动，日志在目录下的logs中，如果为了便于查看日志也可以用bin/neo4j console 这样日志就会直接打印出来，调试的时候也方便 查看链接到图库的进程信息...： sudo lsof -i:7474 -- 此处的7474是我们上述启动图库服务的进程ID 可以看到我们启动的neo4j图服务进程： Neo4j Desktop尝试连接 账号密码初始都是...导入官方Movies图 接近500行的cypher语句，不直接贴这了，找不到的可以vx搜索关注"Geek Tech"公众号，发送“neo4j”即可获取 导入后的效果图： 可以看到有2种节点和...6种边关系，接下来的系列博文会基于这个官方图进行分析和处理； 结束语 neo4j作为妥妥的图数据库市场占有量老大，其必然包含优秀的架构设计等着我们去探索，源码才是最好的老师，吾将上下而求索; 编译通过的源码位置

    1.2K30

    使用Neo4j和LangChain实现“Local to Global”的GraphRAG

    然而，作者引入了一个新颖的想法(至少对我来说)，将压缩的图结构和信息总结为自然语言文本。管道从文档中的输入文本开始，然后对其进行处理以生成图。...我们将从构建k 最近邻图[20]开始。影响 k 最近邻图稀疏或密集程度的两个最重要的参数是和 similarityCutoff。topK 是 topK 每个节点要查找的邻居数 ，最小值为 1。...如果我们使用预定义的节点类型，我们可以为各种节点类型准备不同的启发式方法。在此示例中，我们没有预定义的节点标签，因此我们将求助于 LLM 来做出是否应合并实体的最终决定。...我们还包含了一个 relationshipWeightProperty 参数来运行 Leiden 算法的加权变体。使用 write 算法的模式将结果存储为节点属性。...总结  “从局部到全局”论文的作者在展示 GraphRAG 的新方法方面做得非常出色。他们展示了如何将来自各种文档的信息组合并汇总到分层知识图谱结构中。

    2.1K30

    练习题︱豆瓣图书的推荐与搜索、简易版知识引擎构建（neo4j）

    个性化推荐recommender（五） 简单贴个当时整理的图。...； 知识图谱中的图数据库的查询，建立在关系错综复杂、才有查询必要。...（2）图数据库，一定要对节点 + 关系去重 时间消耗： 3W节点 - 25.7W关系 - 3h时间 - 1002MB ---- 3.1 neo4j的docker启动 neo4j开启的一种方法就是docker...备份Neo4j的数据: 1)停掉数据库. 2)备份D:\Neo4J\neo4j-enterprise-1.9.1\data目录下graph.db目录中的所有内容. 3)在服务器上拷贝graph.db...目录中的内容到新的服务器的相同目录中,启动即可. ---- 3.2 数据导入模块 为了确保唯一性，所以导入的时候，书名节点、书类别节点、出版社节点都是唯一的，同时建立了书籍-类型的关系。

    1.4K20

    【知识图谱】获取到知识后，如何进行存储和便捷的检索？

    互联网时代，人类在与自然和社会的交互中生产了异常庞大的数据，这些数据中包含了大量描述自然界和人类社会客观规律有用信息。如何将这些信息有效组织起来，进行结构化的存储，就是知识图谱的内容。...虽然，基于关系型数据库，有人提出了类型表的方法，即将数据按照schema进行分类，然后数据按照不同的类型表分表存储。...目前，应用较为广泛的为Neo4J和OrientDB。图数据发展较晚，相关标准和技术均不完备，实际应用时可能会遇到意想不到的问题。...因此，在为项目选择图数据库时，需要将数据库的易用性和技术文档的完整性等因素也考虑进来。Neo4J是目前较为流行的图数据库，它极易入门，访问速度快。...2 知识的检索 知识检索的过程，通常是知道三元组（S，P，O）中S和P，从图谱中获取O的过程。以KBQA为例，我们来讲述一下知识检索的过程。 假设用户输入这样的query：“周杰伦的义父是谁？”

    1.9K20

    视觉搜索和Neo4j的最后一公里

    我们将利用Neo4j 2.0 的特有的优势功能来完成这项工作，因此请务必阅读关于Neo4j的上一篇文章(Neo4j 2.0 is coming)。...我们会把它传递给visualsearch.js并生成我们的第一个使用这些分组标签属性的下拉菜单。...Visualsearch.js让我们可以接着输入值，它会重新匹配我们的选项。...该图找到这个模式，返回这个模式中的节点和关系，Twister被添加到我们的图中，并与Zach Grenier建立连接。 例如，我们可以创建的模式可以超越单跳。...关系类型。我们创建和匹配图形的模式只关心连接的节点，而不是连接的方式，这可能是我们省略的图形的一个非常重要的特性。唉，这个小小的项目并不是最后一公里，它只是更进一步，最终我们会达到它。

    2.9K30

    Elasticsearch 实战：使用ES|QL高效分析腾讯云审计日志

    腾讯云审计日志的控制台中，目前不提供完整的日志下载，但通过创建COS跟踪集，我们可以很简单的从COS上采集审计日志。那么我们要如何将存储在COS中的审计日志保存到Elasticsearch当中呢？...这包括了解日志中记录的事件类型、日志数据的格式、以及可能包含的关键信息（如用户身份、操作时间、资源类型等）。通过对这些细节有深入的了解，可以更有效地构建查询语句，从而提取有意义的安全洞察。...ES|QL在腾讯云审计日志上的实战案例在本节中，我们将深入探讨如何使用 ES|QL 来分析腾讯云审计日志。通过一系列实战案例，我们将展示如何执行有效的日志查询、数据处理、和安全分析。...在这里，因为sourceIPAddress并非是ip类型，因此，无法应用CIDR_MATCH函数：但这也说明了 ES|QL 虽然支持 Schema On Read，但在进行处理时，在一些算子上仍然实现了对数据类型的检测...)，使其与source索引中的数据格式匹配，比如 “es_CreateIndex”指定 enrich policy，并指定传递给 policy 用于匹配的字段：enrich resource_event_lookup

    1.4K61

    掌握 Swift 中的 reduce 操作符，使你的代码更高效

    ：它们从一个初始的 inout 值开始，遍历序列中的所有元素，并将它们作为参数传递给提供的闭包。...由于初始值是作为 inout 参数传递的，闭包可以根据序列中的当前元素对其进行修改。每次迭代的更新值然后作为下一次迭代中闭包的第一个参数传递。...例如，当结果是像 Array 或 Dictionary 这样的写时复制类型时，你应该使用 into 变体。...{ bundles[name]}通过理解和掌握 reduce 操作符，你可以更高效地处理 Swift 中的集合类型，使你的代码更加简洁和易于理解。...其中讨论了如何使用带有初始结果的 reduce，演示了如何以简洁而优雅的方式计算数组中元素的总和。然后，它探讨了带有初始结果的 reduce 变体，展示了如何将数组高效地转换为字典。

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    开心档-软件开发入门之MongoDB 聚合

    和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。...MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 表达式：处理输入文档并输出。...表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。 这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作： $project：修改输入文档的结构。...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...$sort：将输入文档排序后输出。 $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

    3.4K10

    函数

    函数定义 下面我们看一看在Python中函数定义的基本形式： def 函数名(参数列表): # 代码块 return 返回值 下面我们看一个简单的实例，计算两个数的和...小结 大家可以根据实例进行各种改造尝试，以便进一步深入了解函数的特性。 二、参数传递 概述 在Python中参数的传递要注意传入的是可更改的还是不可更改的对象。...在Python函数参数的传递，可以传入不可变或可变类的参数。 不可变类型：类似C/C++中的传值参数。...可变类型：类似C/C++的引用参数（即传地址方式） 因为在Python中一切皆为对象，所以在Python中严格来讲我们不能跟在C/C++中一样说是值传递或引用传递，应该讲传不可变对象或可变对象。...元组传递 下面我们讲解下如何将元组作为参数传递。

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