示例 1: 输入: num1 = “2”, num2 = “3” 输出: “6” 示例 2: 输入: num1 = “123”, num2 = “456” 输出: “56088” 说明： num1...比如说我们手算 123 × 45，应该会这样计算： 计算 123 × 5，再计算 123 × 4，最后错一位相加。...text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTIxMjQ0Mzg=,size_16,color_FFFFFF,t_70整个计算过程大概是这样，有两个指针 i，j 在 num1 和 num2 上游走，计算乘积，同时将乘积叠加到 res 的正确位置...： 现在还有一个关键问题，如何将乘积叠加到 res 的正确位置，或者说，如何通过 i，j 计算 res 的对应索引呢？...其实，细心观察之后就发现，num1[i] 和 num2[j] 的乘积对应的就是 res[i+j] 和 res[i+j+1] 这两个位置。
请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。 你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。...输入与输出示例如下1所示： 示例 1： 输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4] 输出：[7,0,8] 解释：342 + 465 = 807....] 2.解题思路 在逆序的列表中，每一项直接相加就是该位的值，通过设置一个变量记录进位。...1、创建结果链表 2、遍历给定的两个链表 3、取结点值进行相加，并记录进位值carry，注意短数补0 4、遍历结束后，判断进位是否大于0，是则插入结果列表 在实现该题过程中，借鉴了官方的题解，最终按着自己的理解写出该题...导致无法得出正确结果，提交错误。
数据类型告诉编译器如何将一段数据解释为有意义的值。整数是可以写成没有小数部分的数字，例如4、27、0、-2 或 -12。 复制赋值（通过 operator=）可用于为已创建的变量赋值。...尽管可以在单个语句中定义多个变量，但最好在单独的语句中单独定义和初始化每个变量。 std::cout和 > 允许我们从键盘获取值。 未赋予值的变量称为未初始化变量。...操作的结果产生一个输出值。 一元运算符采用一个操作数。二元运算符有两个操作数，通常称为左和右。三元运算符采用三个操作数。 表达式是文字、变量、运算符和函数调用的组合，它们被求值以产生单个输出值。...程序应该告诉用户这两个数字相加和相减的结果是什么。 程序的输出应匹配以下内容（假设输入为 6 和 4）： 输入一个整数：6 输入另一个整数：4 6 + 4 等于 10。 6 - 4 是 2。
题目描述 编写一个程序，接受用户输入的两个数字，然后计算这两个数字的和，并输出结果。 输入描述 输入两个数字，用回车隔开两个数字。 输出描述 程序将计算这两个数字的和，并输出结果。...示例 示例 ① 1 2 输出： 3.0 代码讲解 下面是本题的代码： # 描述: 编写一个程序，接受用户输入的两个数字，然后计算这两个数字的和，并输出结果。...# 输出: 程序将计算这两个数字的和，并输出结果。...计算两个数字的和： 我们将这两个数字相加，将结果存储在变量 result 中。...print(result) 运行程序： 最后，保存你的代码并运行程序。当程序运行时，它将等待用户输入两个数字，然后计算并输出这两个数字的和。
组合电路 上面这个电路可以用这个布尔表达式来表示 (AB+AC) 仔细观察会发现，对于每组输入，上面两个电路的输出都是一样的，也就是说这两个电路等价。...电路等价：对于每个输入值集合，两个电路都生成完全相同的输出 电路等价其实是布尔代数的属性决定的 德·摩根定律：对两个变量的与操作的结果进行非操作，等于对每个变量进行非操作后再对他们进行或操作。...也就是，对与门的输出求逆，等价于先对每个信号求逆，再把他们传入或门 加法器 加法器：对二进制值进行加法运算的电路 半加器：计算两个数位的和并生成正确进位的电路 半加器 和：A⊕B 进位：AB 但是，以上半加器并不会把进位输入考虑在计算之内...全加器：计算两个数位的和，并考虑进位输入的电路。 可以用两个半加器构建一个全加器。把从半加器得到的和与进位输入相加。...要把两个八位值相加，需要复制8次全加器电路，一个位值的进位输出将作用于下一个位置的进位输入。
左括号必须以正确的顺序闭合。...你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 示例 1： 输入：l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4] 输出：[7,0,8] 解释：342 + 465 = 807....] 二、思路分析 设立一个表示进位的变量 carried，建立一个新链表，把输入的两个链表从头往后同时处理，每两个相加，将结果加上 carried 后的值作为一个新节点到新链表后面，并更新 carried...链表这种数据结构的特点和使用 用一个 carried 变量来实现进位的功能，每次相加之后计算 carried，并用于下一位的计算 使用变量跟踪进位，并从包含最低有效位的表头开始模拟逐位相加的过程。...首先取出“+”左右两边两个数的最低位，其次求出他们的和并作为输出结果的最低位，并考虑将进位加入代码中，如果值不存在时，将其设置为0，然后再进行相加即可。
，现在a就等于1了，a就是变量，这个让a=1的过程就是赋值 那可能有人可能会问，为什么要加变量，这段代码中效果不明显，下面做个示范 //现在我们要实现输出一个计算题的结果 print(1+2+3+4+5...*999/666-888*2) print(666^2+999^6) //我们要是想让这两个值相加的话，需要分别输出这两个结果，在让它们相加，但是通过变量就很好解决 a = (1+2+3+4+5*999.../666-888*2) b = (666^2+999^6) a+b = c print(c) //我们将a+b的值赋值给c，在用print打印出c的结果即可 变量名的命名规则 变量名不能以数字开头 不能是...上面的代码就是字符串的相加 那能不能像乘呢，当然可以 num = '6' print(num*3) # 输出的结果就是打印三遍变量num；666 三引号的用法 三引号可以让内容分行显示，像古诗那样 print...布尔值只有两个值，True和False，是，否，常用于判断 print(1<2) //这个值打印出来就是False，因为1<2是错误的 print(2<3) //这个值打印出来的是True，因为2<3是正确的
二、函数示例 Python 函数示例 : def add_numbers(a, b): """将两个数相加并返回结果""" sum = a + b return sum 上述代码中..., add_numbers 函数接受两个参数 a 和 b , 将这两个参数相加并将结果返回 ; 函数的 文档字符串 描述了函数的作用 ; 函数体内的代码将两个参数相加并将结果存储在sum变量中，然后通过...Python 函数调用示例 : result = add_numbers(1, 2) print(result) # 输出：3 调用 add_numbers 函数并传递参数 1和2，并将返回的结果存储在...result变量中，然后将其打印出来。...输出为3，这是将1和2相加的结果 ;
乐观锁需要操作和冲突检测这两个步骤具备原子性，这里就不能再使用互斥同步来保证了，只能靠硬件来完成。 硬件支持的原子性操作最典型的是：比较并交换（Compare-and-Swap，CAS）。...J.U.C 包提供了一个带有标记的原子引用类 AtomicStampedReference 来解决这个问题， 它可以通过控制变量值的版本来保证 CAS 的正确性。...大部分情况下 ABA 问题不会影响程序并发的正确性， 如果需要解决 ABA 问题，改用传统的互斥同步可能会比原子类更高效。...3.只能保证一个共享变量的原子操作 CAS只对单个共享变量有效，当操作涉及跨多个共享变量时CAS无效。...，并返回最后的结果 incrementAndGet() //以原子的方式将实例中的原值进行加1操作，并返回最终相加后的结果 getAndSet(int newValue) //将实例中的值更新为新值
太菜了吧》（3）变量：我大哥呢？$：小弟我罩着你！—— 输出变量 《看聊天记录都学不会C#？太菜了吧》（2）C#那么简单我为何之前还学C语言？——C#变量初解 《看聊天记录都学不会C#？...在 C# 中如果有一个整型变量 a 存储的值是 10，还有另一个变量 b 存储的值是 20，这个时候可以使用加号对这两个变量做加法计算，代码示例如下。...小媛：这个时候这个加号就是表示这两个变量相加吧？在输出前，将会计算 a+b 这个式子，然后最终输出结果 30。那为什么之前一个变量和一个字符串会拼接在一起呢？...小C：那是因为不同类型，所以无法进行相加。我可以问你 1+1 等于几，但是我问你 1+你 等于几这个时候答案就不唯一了吧？...小C：嗯，回答正确，那下面这个代码呢？
非线性回归模型假设变量之间没有线性关系。非线性（曲线）线应该能够正确地分离和拟合数据。...相关性是指表示一个变量如何受到另一个变量变化影响的度量。 如果特征 a 的增加导致特征 b 的增加，那么这两个特征是正相关的。如果 a 的增加导致特征 b 的减少，那么这两个特征是负相关的。...现在，为了计算 v1 的 vif，将其视为一个预测变量，并尝试使用所有其他预测变量对其进行预测。 如果 VIF 的值很小，那么最好从数据中删除该变量。因为较小的值表示变量之间的高相关性。...它运行n次，并试图找到最佳的参数组合，以预测因变量的观测值和预测值之间的误差最小。 它可以非常高效地管理大量数据，并解决高维问题。 十一、除了MSE 和 MAE 外回归还有什么重要的指标么？...它将每个实际值和预测值的差值相加，最后除以观察次数。为了使回归模型被认为是一个好的模型，MAE 应该尽可能小。 MAE的优点是：简单易懂。结果将具有与输出相同的单位。
非线性回归模型假设变量之间没有线性关系。非线性（曲线）线应该能够正确地分离和拟合数据。...相关性是指表示一个变量如何受到另一个变量变化影响的度量。 如果特征 a 的增加导致特征 b 的增加，那么这两个特征是正相关的。如果 a 的增加导致特征 b 的减少，那么这两个特征是负相关的。...现在，为了计算 v1 的 vif，将其视为一个预测变量，并尝试使用所有其他预测变量对其进行预测。 如果 VIF 的值很小，那么最好从数据中删除该变量。因为较小的值表示变量之间的高相关性。...它运行n次，并试图找到最佳的参数组合，以预测因变量的观测值和预测值之间的误差最小。 它可以非常高效地管理大量数据，并解决高维问题。 除了MSE 和MAE外回归还有什么重要的指标吗？...它将每个实际值和预测值的差值相加，最后除以观察次数。为了使回归模型被认为是一个好的模型，MAE 应该尽可能小。 MAE的优点是： 简单易懂。结果将具有与输出相同的单位。
非线性回归模型假设变量之间没有线性关系。非线性（曲线）线应该能够正确地分离和拟合数据。...相关性是指表示一个变量如何受到另一个变量变化影响的度量。 如果特征 a 的增加导致特征 b 的增加，那么这两个特征是正相关的。如果 a 的增加导致特征 b 的减少，那么这两个特征是负相关的。...现在，为了计算 v1 的 vif，将其视为一个预测变量，并尝试使用所有其他预测变量对其进行预测。 如果 VIF 的值很小，那么最好从数据中删除该变量。因为较小的值表示变量之间的高相关性。...它运行n次，并试图找到最佳的参数组合，以预测因变量的观测值和预测值之间的误差最小。 它可以非常高效地管理大量数据，并解决高维问题。 十一、除了MSE 和 MAE 外回归还有什么重要的指标吗？...它将每个实际值和预测值的差值相加，最后除以观察次数。为了使回归模型被认为是一个好的模型，MAE 应该尽可能小。 MAE的优点是：简单易懂。结果将具有与输出相同的单位。
当我们的因变量是二分或二元时使用它。它只是表示一个只有 2 个输出的变量，例如，预测抛硬币（正面/反面）的情况。结果是二进制的：如果硬币是正面，则为 1，如果硬币为反面，则为 0。...我们现在知道它仅在我们的因变量是二元的而在线性回归中该因变量是连续时使用。...为了保持我们的预测正确，我们不得不降低我们的阈值。因此，我们可以说线性回归容易出现异常值。现在如果预测值大于 0.2，那么只有这个回归会给出正确的输出。线性回归的另一个问题是预测值可能超出范围。...您一定想知道逻辑回归如何将线性回归的输出压缩在 0 和 1 之间。Sigmoid 函数是一种数学函数，用于将预测值映射到概率。该函数能够将任何实际值映射到 0 和 1 范围内的另一个值。 ...它还确保随着正确答案的概率最大化，错误答案的概率最小化。此成本函数的值越低，精度越高。如果我们结合这两个图，我们将得到一个只有 1 个局部最小值的凸图，现在在这里使用梯度下降很容易。
视频：R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险**，时长06:48它只是表示一个只有 2 个输出的变量，例如，预测抛硬币（正面/反面）的情况。...我们现在知道它仅在我们的因变量是二元的而在线性回归中该因变量是连续时使用。...为了保持我们的预测正确，我们不得不降低我们的阈值。因此，我们可以说线性回归容易出现异常值。现在如果预测值大于 0.2，那么只有这个回归会给出正确的输出。线性回归的另一个问题是预测值可能超出范围。...您一定想知道逻辑回归如何将线性回归的输出压缩在 0 和 1 之间。Sigmoid 函数是一种数学函数，用于将预测值映射到概率。该函数能够将任何实际值映射到 0 和 1 范围内的另一个值。 ...它还确保随着正确答案的概率最大化，错误答案的概率最小化。此成本函数的值越低，精度越高。如果我们结合这两个图，我们将得到一个只有 1 个局部最小值的凸图，现在在这里使用梯度下降很容易。
GRU 并不会控制并保留内部记忆（c_t），且没有 LSTM 中的输出门。 LSTM 中的输入与遗忘门对应于 GRU 的更新门，重置门直接作用于前面的隐藏状态。...基本上，这两个门控向量决定了哪些信息最终能作为门控循环单元的输出。这两个门控机制的特殊之处在于，它们能够保存长期序列中的信息，且不会随时间而清除或因为与预测不相关而移除。...更新门将这两部分信息相加并投入到 Sigmoid 激活函数中，因此将激活结果压缩到 0 到 1 之间。以下是更新门在整个单元的位置与表示方法。 ?...如前面更新门所述，h_(t-1) 和 x_t 先经过一个线性变换，再相加投入 Sigmoid 激活函数以输出激活值。 3. 当前记忆内容 现在我们具体讨论一下这些门控到底如何影响最终的输出。...将这两部分的计算结果相加再投入双曲正切激活函数中。该计算过程可表示为： ? 4. 当前时间步的最终记忆 在最后一步，网络需要计算 h_t，该向量将保留当前单元的信息并传递到下一个单元中。
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