如何将选择列的行值与另一个数据帧中的相同列进行比较？

import pandas as pd

# 假设有两个数据帧 df1 和 df2
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E'], 'value': [5, 6, 7]})

# 使用 merge 函数根据 'key' 列合并两个数据帧
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key', suffixes=('_left', '_right'))

# 比较 'value_left' 和 'value_right'
comparison_result = merged_df['value_left'] == merged_df['value_right']

print(comparison_result)

import pandas as pd

# 假设有两个数据帧 df1 和 df2
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E'], 'value': [5, 6, 7]})

# 使用 isin 方法检查 df1 中的 'key' 是否在 df2 的 'key' 中
keys_in_df2 = df1['key'].isin(df2['key'])

# 获取比较结果
comparison_result = df1[keys_in_df2]

print(comparison_result)