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CerberusDet：不同任务共享不同的部分，新多任务目标检测方案

传统的目标检测模型通常受到其训练数据和定义的类别逻辑的限制。随着语言-视觉模型的近期兴起，出现了不受这些固定类别限制的新方法。...CerberusDet是一个旨在处理多目标检测任务的多头模型框架，该模型基于YOLO架构，能够有效地共享来自主干和NECK部分组件的视觉特征，同时保持独立的任务头。...一个关键问题是，在一个数据集中标注的对象类别在另一个数据集中可能没有标注，即使这些对象本身出现在后者的图像中。此外，由于标注逻辑的不同和类别重叠的不完整，合并不同的数据集往往是不可能的。...同时，这类应用程序需要高效的管道，这限制了独立的数据特定模型的使用。论文的目标是构建一个在多个数据集上训练的统一模型，其准确性不会低于单独训练模型的表现，同时利用更少的计算资源。...展示了使用开放数据集的几个实验结果，提供了各种方法有效性的见解。提出了一种新的多分支目标检测模型CerberusDet，可以根据不同的计算需求和任务进行定制。

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sharding-jdbc不同的业务多数据源

问题一直使用sharding-jdbc，都是单库单服务的，毕竟是微服务化嘛。最近遇到了一个项目需要在，在一个项目里面使用多个数据源。且不同的数据源都是独立使用的，每个数据源都有自己的分表策略。...这个可以在spring里面指定不同的数据源，在sharding-jdbc里面应该怎么处理呢？其他很多人可能都没有遇到过。...其实使用的比较简单如果是使用多数据源，需要指定默认数据源增加配置就行，真的是一行配置解决问题一行配置spring.shardingsphere.sharding.default-data-source-name...sharding rules will be located through default data sourcespring.shardingsphere.sharding.default-da如果是使用不同业务的多数据源把非默认的数据表加到分表规则里面

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    剖析 Figma 数据结构：不同图形的特有属性

    今天呢，西瓜哥就给大家介绍介绍 Figma 不同图形的特有属性。...椭圆 ELLIPSE arcData：圆弧数据。虽然是类型椭圆，但可以通过设置一些属性，表达为圆弧。 arcData.startingAngle：圆弧起始弧度。...上面 UI 层属性值对应的数据层值为： { startingAngle: 5.497786998748779, endingAngle: 3.9269909858703613, innerRadius...Figma 有 “吸附到像素网格” 的功能，这个功能设计师大部分时间都是开启的，作用是让绘制图形的点坐标自动靠近到最近的整数坐标位置。 也就是说，大多数场景下，Figma 图形的坐标都是整数。...； textData：文本数据，一个属性很多的对象； textData.characters：文本内容字符串； textData.characterStyleIDs：数值数组，记录不同字符使用的样式 id

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    风控引擎如何快速接入不同的数据源？

    数据是风控引擎的重要组成数据是风控决策引擎中不可或缺的组成部分，包括历史数据、实时风险数据、行为数据等等，不仅提供关键的信息和指示，更有助于做出明智的决策。...政务数据是指与政府协会等机构相关的数据，包括公共数据库、法律档案、黑名单等，以用于识别以前有过违规记录的用户。征信数据。...数据的质量和准确性是非常重要，风控引擎的数据聚合产品支持不同类型、不同调用方式的外部渠道数据，不仅使用到大量的政务、业务数据，并在多渠道引入数据，然后进行统一管理和数据的规范处理，解决从数据源接入至数据应用的问题...顶象风控引擎的数据接入风控引擎接入数据的方式有多种。...例如，金融行业的业务数据一般是通过SQL接入内部数据库；三方数据一般是通过URL接入外部数据厂商的数据；也可以通过映射实现外部数据与风控引擎的字段关联，并且能够对同一外部数据的多次调用。

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    Spring 和 Mybatis 使用不同的数据源会怎样?

    本篇文章要讨论的一个问题点, 给Spring和Mybatis设置不同的数据库数据源会怎样? 注意. 正常情况下一定要给Spring和Mybatis设置相同的数据库数据源....如果一个线程在执行的过程使用了多个数据库数据源, 那么一个数据源对应一条数据库连接的关系会被保存到ThreadLocal中, 保证线程在操作一个数据库的时候只会使用一条相同的数据库连接....Mybatis本来是想从ThreadLocal中拿到一个数据库连接的, 但是Mybatis持有的这个数据源在ThreadLocal中没有对应的数据库连接, 而ThreadLocal中已存在的数据源是在事务管理器的时候放入的...如上图, 由于文章开头, 在配置事务管理器和SqlSessionFactory时,分别设置了不同的数据源, 最终就导致, 事务管理器开启事务的时候, 使用的数据源A创建的一个数据库连接...., 发现ThreadLocal中已经有对应数据源的数据库连接了, 因为在事务管理器的时候, 由事务管理器已经把数据源对应的数据库连接放入到ThreadLocal中了.

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    【22】进大厂必须掌握的面试题-30个Informatica面试

    然后将两组发送到不同的目标。这就是整个流程。 ? 12.如何将第一条记录和最后一条记录加载到目标表中？有多少种方法可以做到？通过映射流程进行解释。...将过滤器转换连接到表达式，然后将条件写入属性，如下图所示。 ? 最后连接到目标。 ? 14.如何将唯一记录加载到一个目标表中，并将重复记录加载到另一目标表中？...创建一个并集转换，将来自两个源的匹配端口添加到两个不同的输入组，并将输出组发送到目标。 这里的基本思想是使用Joiner或Union转换将数据从两个源移动到单个目标。根据要求，我们可以决定使用哪个。...在属性选项卡中，选择顶部，3。 ? 整个映射应如下所示。 ? 这将使我们在各自部门中获得最高薪水的前3名员工。 18.如何将源中的单行转换成目标的三行？ 我们可以为此使用Normalizer转换。...将查找连接到源。在“查找”中，从目标表中获取数据，并仅将CUSTOMER_ID端口从源发送到查找。 ? 给出如下查询条件： ? 然后，将其余的列从源发送到一个路由器转换。 ?

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    报错：“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型nvarchar。”「建议收藏」

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 解决sql server批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型nvarchar。”...问题 问题的原因：源的一个字段值长度超过了目标数据库字段的最大长度 解决方法：扩大目标数据库对应字段的长度 一般原因是源的字段会用空字符串填充，导致字符串长度很大，可以使用rtrim去除 解决sql server...批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型smallint。”...问题 问题的原因：源的一个字段类型为char(1)，其中有些值为空字符串，导数据时不能自动转换成smallint类型 解决方法：将char类型强转为smallint类型之后再导入数据。

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    【每日一个云原生小技巧 #30】Fluentd 插件

    Fluentd 插件是 Fluentd 生态系统的一个关键部分，提供了数据收集、处理和输出的灵活性。...功能：插件可以扩展 Fluentd 的功能，使其能够接收、处理和发送来自多种数据源的数据。 定制化：插件允许用户根据特定需求定制数据处理流程。...数据输出：将数据发送到不同的目的地，如 Elasticsearch、AWS S3、Kafka 等。 使用技巧 正确选择插件：根据数据源和目的地选择合适的插件。...案例：将日志数据发送到 Elasticsearch 场景描述 在一个 web 应用中，需要将 Nginx 的访问日志收集并发送到 Elasticsearch 进行分析。...这个案例展示了如何将 Fluentd 与其插件结合使用来实现一个简单的日志收集和分析解决方案。实际使用中，可以根据具体需求选择和配置不同的插件。

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    【每日一个云原生小技巧 #30】Fluentd 插件

    Fluentd 插件是 Fluentd 生态系统的一个关键部分，提供了数据收集、处理和输出的灵活性。...功能：插件可以扩展 Fluentd 的功能，使其能够接收、处理和发送来自多种数据源的数据。 定制化：插件允许用户根据特定需求定制数据处理流程。...数据输出：将数据发送到不同的目的地，如 Elasticsearch、AWS S3、Kafka 等。 使用技巧 正确选择插件：根据数据源和目的地选择合适的插件。...案例：将日志数据发送到 Elasticsearch 场景描述 在一个 web 应用中，需要将 Nginx 的访问日志收集并发送到 Elasticsearch 进行分析。...这个案例展示了如何将 Fluentd 与其插件结合使用来实现一个简单的日志收集和分析解决方案。实际使用中，可以根据具体需求选择和配置不同的插件。

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    【面试题精讲】序列化协议对应于 TCPIP 4 层模型的哪一层？

    序列化协议对应于 TCP/IP 4 层模型的应用层。 TCP/IP 4 层模型是一种网络通信架构，由四个层次组成：物理层、数据链路层、网络层和应用层。每一层都有不同的功能和责任。...物理层负责传输比特流，处理硬件设备之间的电信号传输。 数据链路层负责将比特流转换为帧，并在相邻节点之间传输数据。...网络层负责将数据包从源主机发送到目标主机，通过 IP 地址进行路由选择。 应用层负责提供各种应用程序所需的服务和协议，如 HTTP、FTP、SMTP 等。...序列化协议是在应用层上实现的，它定义了对象如何被编码为字节流以便在网络上传输或存储，并且还定义了如何将字节流解码为原始对象。常见的序列化协议有 JSON、XML、Protobuf 等。...这些协议使得不同平台和语言之间可以方便地进行数据交换和通信。

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    分布式日志收集框架Flume下载安装与使用

    ，Store on failure（这也是scribe采用的策略，当数据接收方crash时，将数据写到本地，待恢复后，继续发送），Best effort（数据发送到接收方后，不会进行确认）。...多master情况，Flume利用ZooKeeper和gossip，保证动态配置数据的一致性。用户可以在master上查看各个数据源或者数据流执行情况，且可以对各个数据源配置和动态加载。...Consolidation合并 日志收集中非常常见的情况是大量日志生成客户端将数据发送到连接到存储子系统的少数消费者代理。...在复制流的情况下，每个事件被发送到所有三个通道。 对于多路复用情况，当事件的属性与预配置的值匹配时，事件将被传递到可用通道的子集。...此接收器是唯一的例外，它不需要在“记录原始数据”部分中说明的额外配置。 channel：memor 事件存储在具有可配置最大大小的内存中队列中。

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    Knative 入门系列4：Eventing 介绍

    为实现这一目标，Knative 引入了三个新的概念：Source（源）、Channel（通道）和 Subscription（订阅）。...Sources(源) 如你所料，Source 是事件的来源，它是我们定义事件在何处生成以及如何将事件传递给关注对象的方式。例如，Knative 团队开发了许多开箱即用的源。...请参见第六章中的“构建自定义事件源”部分。 虽然这只是当前事件源的子集，但清单在不断的快速增长。...你可以在 Knative Eventing 文档中的 Knative 生态系统部分查看事件源的当前列表。 让我们来看一个使用 Kubernetes 事件源并将结果输出到标准输出的简单案例。...在配置和身份认证方面，不同的事件源则有不同的要求。例如，GCP PubSub 源则要求向 GCP 进行身份请求验证。

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    开源啦：分布式实时redis数据同步

    当今越来越多的服务都用redis来存储数据或缓存数据，那么如何将redis部署到不同的数据中心，不同数据中心的redis又如何进行数据同步，是很多企业必然要面临的问题。...：支持主从模式，以最新记录进行自主选举，自动和手动failover；工具本身P2P架构，将宕机影响降低到最小对redis限制更少支持源和目标端不同的redis部署方式，如cluster或单实例兼容源和目的...redis不同版本，支持从redis4.0到redis7.2数据一致性策略更加灵活，自动切换当源端和目标端分片信息一致时，采用伪事务方式批量写入，实时更新快照信息，最大可能地保证一致性当源端和目标端分片不一致时...：实时监听源和目标端redis拓扑变更（如加减节点，主从切换等等），以更改一致性策略和调整其他功能策略大禹是怎么做数据同步的呢内部实现可以简单的看成是上图的三个模块。...P2P架构，互为主备，每个pipeline都会独立地选举缓存数据最新的节点为领导者，由领导者伪装成redis 从库，从源端redis节点同步数据再写到目标端，同时将数据发送到此pipeline的跟随者。

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    WPF面试题大全，秒杀面试官必备

    2、WPF由哪两部分组成? 3、如何理解WPF体系结构? 4、在WPF中Binding的作用及实现语法? 5、解释什么是依赖属性，它和以前的属性有什么不同?为什么在WPF会使用它?...12、C#中的表单界面上，有一个DataGrid控件，如何将SQL数据库里的一个表中的数据显示在这个控件上，请描述一下操作方法及步骤 ？ 13、解释完整的WPF对象层次结构 ？...答：在WPF中，Binding是一种用于将数据与用户界面元素关联起来的功能。它可以将数据源中的值绑定到用户界面元素的属性，从而使数据源中的值自动更新到用户界面元素中。...=}语法可以指定绑定的路径，用于访问数据源中的嵌套属性。...16、简述什么是WPF中的值转换器 ？ 答：WPF 中的值转换器 (Value Converter) 是一种用于在数据绑定时在源值和目标值之间进行转换的类。

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    学习 canvas 的 globalCompositeOperation 做出的神奇效果

    定义 globalCompositeOperation 属性设置或返回如何将一个源（新的）图像绘制到目标（已有）的图像上。 源图像 = 您打算放置到画布上的绘图。...属性值 描述 效果 source-over 默认。在目标图像上显示源图像。 source-atop 在目标图像顶部显示源图像。源图像位于目标图像之外的部分是不可见的。...source-in 在目标图像中显示源图像。只有目标图像内的源图像部分会显示，目标图像是透明的。 source-out 在目标图像之外显示源图像。...源图像之外的目标图像部分不会被显示。 destination-in 在源图像中显示目标图像。只有源图像内的目标图像部分会被显示，源图像是透明的。...destination-out 在源图像外显示目标图像。只有源图像外的目标图像部分会被显示，源图像是透明的。 lighter 显示源图像 + 目标图像。 copy 显示源图像。忽略目标图像。

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    Event-Driven Architecture思考

    上面是我觉得的解释是比较好的，消息是发送到特定目标的数据项，而事件是表示某个组件达到了某个状态。...因为Command具有以下特性： 意味着行为即将发生，但是还没发生 可能被拒绝：可能被拒绝执行，或者因为某些原因无法执行 有明确的源（发起者）和目标（执行者） 结合和Message及Command的差异...，总结一下Event具备的特征： 代表着已经发生的事情->已经发生的事情不可改变 事件有特定的一些属性，表明特定的含义，事件是消息的子集 事件有明确的源，但没有明确的目标 CloudEvents 因为事件无处不在...这些属性描述了事件，并且独立于事件的数据进行序列化，这样就可以在不必进行事件数据反序列化的情况下对事件进行检查。...可伸缩性：EDA进行了组件的解耦，所以天然的具备的非常好的伸缩性，可以根据各个组件的性能执行不同的伸缩策略。

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