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2022-04-17:给定一个数组arr,其中值有可能正、负、0,给定一个正数k。返回累加和>=k所有数组,最短数组长度。来自字节跳动。力扣8

2022-04-17:给定一个数组arr,其中值有可能正、负、0, 给定一个正数k。 返回累加和>=k所有数组,最短数组长度。 来自字节跳动。力扣862。...答案2022-04-17: 看到数组,联想到结尾怎么样,开头怎么样。 预处理前缀和,单调栈。 达标的前缀和,哪一个离k最近? 单调栈+二分。复杂度是O(N*logN)。 双端队列。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始,符合条件,...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始,前缀和比当前前缀和大于等于

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2022-05-06:给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 一些(连续)数组。分隔完成后,每个子数组所有值都会变为该数组

2022-05-06:给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 一些(连续)数组。分隔完成后,每个子数组所有值都会变为该数组最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到元素最大和。 注意,原数组和分隔后数组对应顺序应当一致,也就是说,你只能选择分隔数组位置而不能调整数组顺序。...解释: 因为 k=3 可以分隔成 1,15,7 2,5,10,结果为 15,15,15,9,10,10,10,和为 84,是该数组所有分隔变换后元素总和最大。...若是分隔成 1 2,5,10,结果就是 1, 15, 15, 15, 10, 10, 10 但这种分隔方式元素总和(76)小于上一种。 力扣1043. 分隔数组以得到最大和。...答案2022-05-06: 从左往右尝试模型。0i记录dpi。 假设k=3,分如下三种情况: 1.i单个一组dpi=i+dpi-1。 2.i和i-1一组。 3.i和i-1和i-2一组。

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2023-03-02:给定一个数组arr,长度为n, 任意相邻两个数里面至少要有一个被选出来,组成序列,才是合法! 求所有可能合法子序列,最大中位数是

2023-03-02:给定一个数组arr,长度为n,任意相邻两个数里面至少要有一个被选出来,组成序列,才是合法!求所有可能合法子序列,最大中位数是多少?...MIN { p2 = arr[i as usize] + next2; } return if p1 > p2 { p1 } else { p2 };}// 启发函数// 如果数组值只有...1和-1,// 你可以从左往右选择数字组成序列,// 但是要求任何两个相邻数,至少要选1个// 请返回序列最大累加和// arr : 数组// i : 当前来到i位置// pre : 前一个数字...(i-1位置),当初选了没有// 如果pre == 0, 表示i-1位置数字,当初没有选// 如果pre == 1, 表示i-1位置数字,当初选了// 返回arr[i...]序列,最大累加和fn...,至少选一个,来生成序列// 所有这样序列,// 到底有没有一个序列,其中>= median数字,能达到一半以上fn max_sum1( arr: &mut Vec, help

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基于朴素贝叶斯文本分类算法「建议收藏」

分类时,来了一个实例x,在刚才训练得到一堆后验概率找出所有的P(Y|x),其中最大那个y,即为x所属分类。...以文本分类为例,xi表示一个单词,P(xi|Y=y)=包含该类别下包含单词xi文章总数/ 该类别下文章总数。...我们来开始计算, P(Outlook = Cloudy|Yes)=0/9=0 P(Outlook = Cloudy |No)=0/5=0 计算到这里,大家就会意识,这里出现了一个属性值,在训练样本中所没有的...去掉文档停止词也是必须工作,这里简单定义了一些常见停止词,并根据这些常用停止词在分词时进行判断。...this.traningFileClassifications; } /** * 根据训练文本类别返回这个类别下所有训练文本路径(full path) * @param

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强大分组:给每个类别分别添加索引编号

还涉及分组依据核心原理……》时候,提到“分组依据”功能核心原理,在此重复一下:分组过程就是对同一内容先分好,或者说挑出了每一组所包含所有内容,然后再针对各类内容分别进行后续聚合(计算)。...,那么,不就可以得到各类别下编号了吗?...,你也很容易通过点击一下“添加索引列”按钮来生成一个步骤,从而获得这个函数写法——其实,很多时候都可以通过操作来获得Table函数使用方法。...在线M函数快查及系列文章链接(建议复制浏览器打开后收藏使用): https://app.powerbi.com/view?...,所以需要大家动手复制浏览器打开。

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算法简述

从数据随机选择样本点作为第一个中心 对每个样本点,计算到最近中心距离 根据第二步计算样本点到最近中心距离,成概率地选择中心 重复2-3直到获得K个聚中心 这样做优点有...存储中心点,计算到node点距离最近中心点,划分类别 reduce:根据每个类别,重新计算中心点,然后在分发到各个node上 GMM 算法 E步骤:根据模型参数估计样本i类别k概率rik...根据语料库级别各个词汇在各个类别的概率、文档级别文档在各个类别的概率,计算文档级别文档每个词类别。 根究文档级别文档每个词类别,计算该文档在不同类别下概率。...根究文档级别文档每个词类别,计算语料库级别各个词汇在各个类别下概率。...重复直到达到迭代次数 Collapsed Gibbs Sampling 根据LDA结构,只需要对文档级别每个词属于类别进行采样即可,不需要采样语料库级别各个词汇在各个类别下概率,也不需要采样文档级别文档在不同类别下概率

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【图像分类】基于Pascal VOC2012增强数据多标签图像分类实战

(3) inst:实例分割mat标注文件 mat格式为matlab文件一种,其中文件主要包含了物体类别、边界、分割标注三信息。...打开其中一个xml文件我们可以看到,一个图中包含了多个类别信息,其中还有重复,即图中存在相同类别的物体。...读取之后,一定通过set()函数,清除其中重复类别名称,否则会出现标签重复情况 # 类别 VOC_CLASSES = ['aeroplane', 'bicycle', 'bird',...6 增强数据集多标签文件制作 根据标签文件制作,我们已经获取图片在每个类别下对应标签,如何将其转化成对应矩阵形式,是我们下一步工作。...在多标签分类任务,我们可以构建一个1x20矩阵作为图片标签,其中对应类别若存在,则置1,反之则置0。

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2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值绝对值,如果arr没有,都要加入arr里然后arr继续,任何

2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值绝对值,如果arr没有,都要加入arr里 然后arr继续,任何两个数差值绝对值,如果arr没有,都要加入arr里 一直到arr...对于每一轮,我们遍历 list 所有元素,把它们之间差值(绝对值)加入 set ,如果这个差值不在 set ,则将其加入 list 和 set 。...我们首先观察题目,发现每次增加差值都是 arr 已有的数值之间差值,因此我们可以考虑对 arr 数值进行拆分,把每个数值拆成其所有可能因子。...例如,如果 arr 中有一个数值 num=20,则它因子包括 1、2、4、5、10 和 20,我们可以将这些因子都加入一个列表 factors 。...接下来,我们可以根据 factors 元素计算出所有可能差值,并放入一个列表 diffs 。注意,为了避免重复计算,我们只需要计算 diffs 不存在差值即可。

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PostgreSQL 教程

分组集、多维分组和汇总 主题 描述 分组集 在报告中生成多个分组集。 CUBE 定义多个分组集,其中包括所有可能维度组合。 ROLLUP 生成包含总计和小计报告。 第 7 节....查询 主题 描述 查询 编写一个嵌套在另一个查询查询。 ANY 通过将某个值与查询返回一组值进行比较来检索数据。 ALL 通过将值与查询返回值列表进行比较来查询数据。...主题 描述 插入 指导您如何将单行插入表。 插入多行 向您展示如何在表插入多行。 更新 更新表现有数据。 连接更新 根据另一个值更新表值。 删除 删除表数据。...连接删除 根据另一个值删除表行。 UPSERT 如果行已存在于表,则插入或更新数据。 第 10 节....删除表 删除现有表及其所有依赖对象。 截断表 快速有效地删除大表所有数据。 临时表 向您展示如何使用临时表。 复制表 向您展示如何将表格复制表格。 第 13 节.

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【图像分类】基于Pascal VOC2012增强数据多标签图像分类实战

(3) inst:实例分割mat标注文件 mat格式为matlab文件一种,其中文件主要包含了物体类别、边界、分割标注三信息。...打开其中一个xml文件我们可以看到,一个图中包含了多个类别信息,其中还有重复,即图中存在相同类别的物体。...读取之后,一定通过set()函数,清除其中重复类别名称,否则会出现标签重复情况 # 类别 VOC_CLASSES = ['aeroplane', 'bicycle', 'bird',...6 增强数据集多标签文件制作 根据标签文件制作,我们已经获取图片在每个类别下对应标签,如何将其转化成对应矩阵形式,是我们下一步工作。...在多标签分类任务,我们可以构建一个1x20矩阵作为图片标签,其中对应类别若存在,则置1,反之则置0。

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