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弯曲文字检测之SPCNet

文字检测在深度学习的推动下,最近几年取得了长足的进步。由于多媒体检索,工业自动化,视力障碍人士辅助设备等应用的需求日益增长,场景文本检测是的计算机视觉的热门研究话题之一。给定一张自然场景图像,定位出图中的所有文字的位置,即场景文本检测的目标。过去的大多数文章主要集中于检测水平文字和倾斜文字,主要数据集也是基于水平文字和倾斜文字的,然而,自然场景中大量存在弯曲文本。因此本文提出一种方法,不仅可以检测水平和多方向文字,同时可以检测弯曲文字,对各种形状的文字检测都十分鲁棒。同时,本文还提出两个模块,可以有效抑制错误样本的检测。该文章被AAAI2019收录。

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请收藏,4种提高电商转化率的文案实用技巧!

译者:池金锐 审校:朱玉雪 本文长度为3699字,预估阅读时间10分钟。 摘要:本篇文章主要阐述了文案和会话率之间的巧妙关系及介绍了四种实用的方法提高电商的转化率。从目标人物的特性,词汇运用,文案排版及单一页面着手来改善网站的文案,从而拉动电商转化率的提升,更有效的做好了品牌推广。 你的网站内容远比你意识到的更重要。 除了设计外,文案也是你品牌的基础。你如何描述你自己和你的产品给你的客户留下了清晰的印象。不管顾客对你的品牌印象是大胆的、未来的、古怪的还是可爱的,很大程度上取决于你的文案。 网络文案对于传

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