YAML 官方网站称 YAML 是"一种所有编程语言可用的友好的数据序列化标准"。YAML Ain't Markup Language，和GNU一样，YAML是一个递归着说"不"的名字。不同的是，GN
在Web应用程序开发领域，基于Ajax技术的JavaScript树形组件已经被广泛使用，它用来在Html页面上展现具有层次结构的数据项。目前市场上常见的JavaScript框架及组件库中均包含自己的树形组件，例如jQuery、Ext JS等，还有一些独立的树形组件，例如dhtmlxTree等，这些树形组件完美的解决了层次数据的展示问题。展示离不开数据，树形组件主要利用Ajax技术从服务器端获取数据源，数据源的格式主要包括JSON、XML等，而这些层次数据一般都存储在数据库中。“无限级树形结构”，顾名思义，没有级别的限制，它的数据通常来自数据库中的无限级层次数据，这种数据的存储表通常包括id和parentId这两个字段，以此来表示数据之间的层次关系。现在问题来了，既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据，而层次数据又存储在数据库的表中，那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系，换句话说，如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的JSON或XML格式的字符串，返回给客户端的JavaScript树形组件？这就是我们要解决的关键技术问题。本文将以目前市场上比较知名的Ext JS框架为例，讲述实现无限级树形结构的方法，该方法同样适用于其它类似的JavaScript树形组件。
为了保证的可读性，本文采用意译而非直译。 下列工具中的重要性与排序无关。 1.Webpack Bundle Analyzer 有没有想过你的应用程序的哪些包或哪部分代码所占总大小的多少? Webpac
由于View对象是应用程序与用户交互的主要方式，因此它们有许多责任。 这里仅仅是少数：
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Unity3D的Transform是用于描述游戏对象在场景中的位置、旋转和缩放的组件。它是Unity中最常用的组件之一，可以实现对象的移动、旋转和缩放等操作。
Python中常见的数据结构可以统称为容器。 序列（如列表和元组）、 映射（如字典） 集合（set）是三类主要的容器。
近期，小伙伴们反映，B/S端工作难找，无论是.NET还是其它语言。与此同时，桌面端WPF和WinForm应用的招聘需求增加，尤其是WPF。前段时间，联想还招聘WPF开发岗位。本文分享了一些WPF面试题，供大家参考。先列出试题，大家先试做一下，后面给出参考答案。
轮廓之间的父子关系 使用函数 cv2.findContours 来查找轮廓， 我们需要传入一个参数:轮廓提取模式(Contour_Retrieval_Mode)。 我们总是 把它设置为 cv2
该处理器为用户提供了获取嵌套JSON文档，并将其平展成简单的键/值对文档的能力。json的键在每一层与用户定义分隔符（默认为'.'）组合。支持三种flatten模式，normal，keep arrays和针对MongoDB查询dot notation。默认的flatten模式是“keep-arrays”。
有一个多行字符串，每行开头会用空格来表示它的层级关系，每间隔一层它的空格总数为2，如何将它转为json格式的树型数据？本文就跟大家分享下这个算法，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
以往我们在关系数据库中建立树状结构的时候，通常使用ID+ParentID来实现两条纪录间的父子关系。但这种方式只能标示其相对位置。解决这类问题在SqlServer2005出现之前通常是采用游标来操作，但熟悉数据库内部机制的人都知道使用游标带来的性能问题和其他问题是比较严重的。 到了SqlServer2005下，可以选择用CTE来做递归查询，这种方式查询比较简练，但由于数据库内部是采用递归查询的方式，其效率依旧不高；为了能够实现既简练又高效的查询，通常的做法是增加冗余字段，比如增加一个"Path"字段，查询时
这是关于Open Policy Agent（OPA）策略语言Rego背后的设计原则的博客系列的第二部分。前面我们描述了如何将Rego的语法设计为反映真实策略的结构。在本系列的这一部分中，我们将了解Rego为什么以及如何专门使用分层数据（例如JSON和YAML）来表示它用于决策和表示决策本身的原始信息。
在过去的几篇关于轮廓线的文章中，我们已经使用了OpenCV提供的几个与轮廓线有关的函数。但是当我们使用cv.findContours()函数在图像中找到轮廓时，我们传递了一个参数，即轮廓检索模式。我们通常传递cv.RETR_LIST或cv.RETR_TREE，而且效果不错。但它实际上是什么意思？
欢迎来到深入学习Kubernetes API Server的系列文章的第二部分。在上一部分中我们对APIserver总体，相关术语及request请求流进行探讨说明。在本部分文章中，我们主要聚焦于探究如何对Kubernetes 对象的状态以一种可靠，持久的方式进行管理。之前的文章中提到过API Server自身是无状态的，并且它是唯一能够与分布式存储etcd直接通信的组件。
工具：Flatten collection (Galaxy Version 1.0.0)
之前介绍过读取yaml文件输出json，今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第六篇。这次我们将创建一个动画分形。我们从常规的游戏对象层次结构开始，然后慢慢过渡到Jobs系统，并一直伴随着评估性能。
在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式：
人脑以这样的方式工作，即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其意义传达给参与决策过程的人员。
SAP 分析云是一款先进的商务分析云解决方案，集商业智能 (BI)、增强分析、预测分析和企业规划功能于一体，消除单点解决方案和数据孤岛挑战，能提供你需要的全面云分析功能。
我们在编程语言中使用类型的目的是为了让编译器能够确定类型所关联的对象需要分配多少空间。
在Rust源代码中，rust/src/librustdoc/html/render/search_index.rs文件的作用是生成搜索索引，用于在Rust文档页面上进行关键字搜索。该文件实现了一个用于索引和搜索Rust文档的数据结构。
随着信息时代的到来，搜索引擎成为人们获取信息的重要工具。而 Elasticsearch 作为一个开源、分布式的搜索引擎，具备强大的搜索和分析功能，广泛应用于各种大规模数据的存储和搜索场景。本文将介绍 Elasticsearch 的基本概念、索引的使用方法和场景以及注意事项，帮助您快速入门。
在写代码的时候，有的时候不知道什么时候用何种格式，字符串跟对象转换的时候，到底是用dump还是load.dumps或者loads, 每次都是蒙的，要么就去查，一点效率都没有。
使用Java 8的Stream API来将JSONObject转换为具有层次结构的数据结构，需要经过以下步骤：
java的除了原始类型的所有类都有一个默认的父类Object，那么scala的统一父类是什么呢？这个是有人在群里问浪尖的一个问题，今天浪尖就给大家讲解一下Scala类型层次结构
英文 | https://dev.to/jsmanifest/22-miraculous-tools-for-react-developers-in-2019-4i46 翻译 | https://www.leancloud.cn/
众所周知，React 是 JavaScript 库，用于构建出色的用户界面。但是，并不是每个人都在使用相同的工具或都知道所有有用的工具，这些工具有助于使 React 开发体验更有趣，更主动。
在上一篇文章里我们讲了 xpath写法的问题还以爬取我的文章信息写了示例，但是在上一篇中我们只是爬取并打印了信息，并没有对信息进行保存。
该pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议。 “Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程， “unpickling”是反向操作，从而将字节流（来自二进制文件或类似字节的对象）转换回对象层次结构。pickle模块对于错误或恶意构造的数据是不安全的。
话说自己入坑云原生也有好几年了，但是对 kubernetes 基础认识却不够深，导致写代码的时候经常需要打开 godoc 或者 kubernetes 源码查看某个接口或者方法的定义。这种快餐式的消费代码方式可以解决常见的问题，但有时候却会被一个简单的问题困扰很久。究其原因，还是没有对 kubernetes 有比较系统的学习，特别对于 kubernetes API 的设计与原理没有较为深入的认识，这也是我们平时扩展 kubernetes 功能绕不开的话题。与此同时，这也是很难讲清楚的一个话题，是因为 kubernetes 经过多个版本的迭代功能已经趋于成熟与复杂，这一点也可以从 Github 平台 kubernetes 组织下的多个仓库也可以看得出来，相信很多人和我一样，看到 kubernetes、client-go、api、apimachinery 等仓库就不知道如何下手。事实上，从 API 入手是比较简单的做法，特别是我们对于 kubernetes 核心组件的功能有了一定的了解之后。
文 / Peggy Chi，高级研究员，Irfan Essa，高级工程师，Google研究院
.NET的配置支持多样化的数据源，我们可以采用内存的变量、环境变量、命令行参数、以及各种格式的配置文件作为配置的数据来源。在对配置系统进行系统介绍之前，我们通过几个简单的实例演示一下如何将具有不同来源的配置数据构建为一个统一的配置对象，并以相同的方式读取具体配置节的内容。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》）
「如果我们想让神经网络像人类一样理解图像，我们需要找出神经网络是如何表示部分 - 整体层次结构的。」谷歌副总裁、工程研究专家、Vector Institute 首席科学顾问、多伦多大学 Emeritus 荣誉教授 Geoffrey Hinton。
翻译自：https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/TypeCasting.html
在实际开发中，如果表中数据具有逻辑上的层次结构，那么可以使用层次查询以更直观地显示查询结果（包括数据本身以及数据之间的层次关系）。树形结构的关系可以控制遍历树的方向，是自上而下，还是自下而上，还可以确定层次的开始点（ROOT）的位置。层次查询语句正是从这两个方面来确定的，START WITH确定开始点，CONNECT BY确定遍历的方向。
深度学习推动了 AI 领域成为目前最热门的学科，但引领这一风潮的先驱者，如 Geoffrey Hinton，正期待对神经网络进行大刀阔斧的修改，让 AI 能力实现新的真正突破。
JSON数据格式在我们的日常工作中经常会接触到，无论是做爬虫开发还是一般的数据分析处理，今天，小编就来分享一下当数据接口是JSON格式时，如何进行数据处理进行详细的介绍，内容分布如下
你想读写 JSON(JavaScript Object Notation) 编码格式的数据。
我在最近的工作中开始使用 Vue 进行开发，但是我在上一家公司积累了三年以上 React 开发经验。虽然在两种不同的前端框架之间进行切换确实需要学习很多，但是二者之间在很多基础概念、设计思路上是相通的。其中之一就是组件设计，包括组件层次结构设计以及组件各自的职责划分。
这是有关学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第一篇。在其中，我们将创建一个简单的时钟并对程序进行编程，以使其显示当前时间。你不需要具有Unity编辑器的任何经验，但是假定你一般具有多窗口编辑器应用程序的经验。
JSON（JavaScript Object Notation）是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式，已成为互联网上数据交换的标准。但是，JSON 不会为数据结构中的元素提供任何顺序。虽然这在大多数情况下可能不是问题，但在某些情况下，元素的顺序很重要。
JSON(JavaScript Object Notation， JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的 js 规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
JSON 类型 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组数据转换为字符串，然后就可以在网络或者程序之间轻松地传递这个字符串，并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式。 在MySQL 5.7中，就已经支持JSON数据类型。在MySQL 8.x版本中，JSON类型提
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