美国的Apple Watch和iPhone用户可以使用该应用程序参加苹果女性健康研究、苹果心脏运动研究和苹果听力研究。
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件，它可以对图片、文档等进行扫描识别，并将其转换为可编辑的格式，比如Word、Excel等，操作也是挺方便的。
呼吁所有对体验设计充满热情的创意人！如果您对设计网站、应用程序、游戏和其他类型的数字体验感兴趣，请查看 Adobe MAX 2021 的 UI/UX 跟踪会议和演讲者。
昨天《黑客新闻》共享的一份报告中，Check Point研究人员披露了有关 Instagram Android应用程序中一个关键漏洞的详细信息，该漏洞可以允许远程攻击者仅通过向受害者发送特制图像即可控制目标设备。
雷锋网消息 3月16日，斯坦福大学医学院研究人员在洛杉矶新奥尔良举行的美国心脏病学会第68届年度科学会议和博览会上公布了一项基于Apple Watch的心脏研究结果。
“如何将Python脚本转换为.exe文件？” 每个python开发人员在想与外部共享他们开发的python应用程序时都会问这个问题。在此，我们将详细介绍如何使用python模块（即pyinstaller）将python程序转换为可执行文件。
每次你决定学习前端框架时，你定会反复听到这些术语（组件，路由和管理状态/状态管理）。
ShareX 对接tu.my实现截图和图片自动上传 ShareX是一个专业的图像共享工具。该软件可分为文本、文件和图像三个关键模块，可将共享内容加载到免费的互联网或个人空间服务中，包括20种不同的服务。它具有屏幕的捕捉功能，支持圆角正方形、椭圆、三角形、多边形等，以及屏幕的记录功能，能以动态GIF格式发出图像。 之前我有在使用PicGo对接自定义图床,这次就用 ShareX 对接tu.my(感谢大佬https://www.lsky.pro/ 提供兰空图床程序),还要感谢我廖的点醒。 直接上图片教程了,先打开
F「lutter」是一个免费和开源的项目，由Google创建并维护，是我们喜欢Flutter的原因之一。Flutter提供了漂亮的预构建组件，这些组件在flutter中被称为Widget。扑朔迷离的一切都是小部件！
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 与每年一样，Adobe 的 Max 2021 活动顺利开展。本次活动主要是以产品展示以及其他创新产品。 这个活动最有趣的特点之一是，Adobe 不断将人工智能集成到其产品或是功能中。在过去的几年里，人工智能一直是这家公司不断探索的领域。 与许多其他公司一样，Adobe 正在利用深度学习来改进其应用程序，巩固其在视频和图像编辑市场中的地位。反过来说，人工智能的使用也在重塑着 Adobe 的产品战略。 人工智能驱动的图像和视频编辑 Ado
如果您的刀具过度磨损，切削产生的切削力将会增加。这些增加的切削力会导致切削过程中出现颤动。
实验显示，该药物的耐受性良好，不会带来重大副作用。 11日晚，BBC发布消息称，人类首次可以通过药物针对亨廷顿病的致病基因进行治疗，并完成了临床试验，实现了神经退行性疾病研究上的重大突破。 据悉，该名为IONIS-HTTRx的新药是在Ionis制药公司的资助下，由英国公立研究型大学University College London的教授Sarah J Tabrizi主导研制的，并且，她随后完成了药物的临床实验。 亨廷顿病（Hutington's disease）是一种具有遗传性的神经退行性疾病，患有亨廷顿病
图像识别市场估计将从2016年的159.5亿美元增长到2021年的389.2亿美元，在2016年至2021年之间的复合年增长率为19.5％。机器学习和高带宽数据服务的使用进步推动了这项技术的发展。 。电子商务，汽车，医疗保健和游戏等不同领域的公司正在迅速采用图像识别。根据MarketsandMarkets的报告，图像识别市场分为硬件，软件和服务。以智能手机和扫描仪为主的硬件部分可以在图像识别市场的增长中发挥巨大作用。越来越需要具有创新技术（例如监控摄像头和面部识别）的安全应用程序和产品。
AI 在时尚领域的应用在近几年逐渐增加，很多研究者利用流行的生成模型架构进行人物换衣和自动上妆。一些研究者近来将目光投向了时装设计领域。当有一件成衣时，人们更希望的是对其进行微小的改动，以此提升时装整体的时尚效果，那么 AI 是否可行呢？这篇论文说明，AI 也是可以帮助人们进行时装设计的。
人工智能应用的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，通讯，法律，科学发现，游戏，音乐等诸多方面。今天介绍19个AI热门应用领域
3D模型通常是在专门为此制作的另一个程序中设计的。它们充满了您在SceneKit编辑器中找不到的功能。后者更多用于编辑和添加效果。无论您是自己创建还是购买，都需要将它们导入Xcode。在本节中，您将学习如何导入3D资源并进行调整，以使其在您的应用中运行良好。
您夜以继日地工作来创建您的梦想应用程序。最后，是时候向全世界宣布您的应用程序了。但不知道如何将您的应用提交到 App Store？
谷歌 Gemma 是一个基于 Python 的图像分析工具，提供快速和准确的物体检测、定位、分类和风格迁移功能。它使用 TensorFlow Lite 模型，使它可以快速运行在移动设备上。
在当今快速发展的软件开发领域，架构设计一直是一个不断演化的领域。随着技术的不断发展，我们看到了微服务架构和微前端架构这两种新兴的架构风格的崭露头角。本文将探讨它们之间的关系，以及如何将它们融合在一起，为未来的应用程序架构提供更大的灵活性和可扩展性。
来源：DeepHub IMBA本文约900字，建议阅读5分钟在本文中，我们将介绍熵、交叉熵和 Kullback-Leibler Divergence [2] 的概念，并了解如何将它们近似为相等。 尽管最初的建议使用 KL 散度，但在构建生成对抗网络 [1] 时，在损失函数中使用交叉熵是一种常见的做法。这常常给该领域的新手造成混乱。当我们有多个概率分布并且我们想比较它们之间的关系时，熵和 KL 散度的概念就会发挥作用。 在这里我们将要验证为什么最小化交叉熵而不是使用 KL 散度会得到相同的输出。所以我们首先从
ScreenCloud 是一个很棒的小程序，你甚至不知道你需要它。桌面 Linux 的默认屏幕截图流程很好（PrtScr 按钮），我们甚至有一些 强大的截图工具 ，如 Shutter 。但是，ScreenCloud 有一个非常简单但非常方便的功能，让我爱上了它。在我们深入它之前，让我们先看一个背景故事。
选自Hackernoon 机器之心编译 作者：Alex Wulff 参与：侯韵楚、李泽南 随着 WWDC 大会上 iOS 11 的发布，苹果终于推出了原生机器学习和机器视觉框架，由此开启了许多崭新的可能性，使所有性质的应用程序和游戏有望取得显著进步，本文作者 Alex Wulff 将对在 iOS 11 中加入机器学习模型的方法进行简要介绍。 机器学习解决方案在云端的应用已有一些时日，但这类系统需要不间断的网络连接，并且很明显，它通常在 iOS 上会存在显著延迟，也为敏感数据带来了安全隐患。一些第三方的 Sw
实现输出流的代理AVCaptureMetadataOutputObjectsDelegate
LLM 可以提供即时的、针对实际编程任务定制的知识；这是学习编码习语和库的绝佳途径。
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans3.html
挑战赛提供 200 名受试者，这项挑战的目标是量化或分割来自患有心房颤动的患者的 LGE MRI 的左心房壁的心肌病理（疤痕）。挑战赛提供了在真实临床环境中从患有心房颤动 (AF) 的患者身上采集的 194 (+) 个 LGE MRI。它旨在为各种研究创造一个公开和公平的竞争。AF 是临床实践中观察到的最常见的心律失常，发生率高达 1%，并且随着年龄的增长而迅速上升。使用肺静脉 (PV) 隔离技术的射频导管消融已成为治疗 AF 患者最常用的方法之一。疤痕的位置和范围为 AF 的病理生理学和进展提供了重要信息。晚期钆增强磁共振成像 (LGE MRI) 是一种有前途的技术，可以可视化和量化心房疤痕。许多临床研究主要关注左心房 (LA) 心肌瘢痕形成区域的位置和范围。
在之前的博客文章中，我介绍了如何通过Swagger在Spring Boot应用程序中记录REST API。下面我将介绍如何将这些应用程序作为Docker容器部署到IBM Bluemix。作为例子，我再次使用Spring REST示例。在之前的博客文章中，我介绍了如何通过Swagger在Spring Boot应用程序中记录REST API。下面我将介绍如何将这些应用程序作为Docker容器部署到IBM Bluemix。作为例子，我再次使用Spring REST示例。
Source-to-Image是一个很好的工具，是以快速，灵活，可再生的方式构建容器图像的应用。Source-to-Image通常缩写为S2I，它采用一个基本的“builder”映像，其中包含编译应用程序或安装依赖项（如Python的PIP或Ruby的Bundler）所需的所有库和构建工具，以及一组位于预定义位置的脚本，这些脚本用于构建、测试和运行应用程序。一旦构建器映像被创建，S2I就可以从存储库中获取代码，将其注入构建映像，编译或安装依赖项，并生成一个应用程序映像，使最终应用程序准备就绪。
Web开发是需要掌握多种技术。我们习惯于与多种语言密切合作。而且，随着开发Web应用程序变得越来越普遍和差别细微化，我们经常寻找创造性的方法来弥合这些语言之间的差距，从而使我们的开发环境和工作流程更容易，更高效。
该文章介绍如何使用Docker和Spring Boot部署应用程序到Bluemix。文章包括如何克隆GitHub存储库，使用Maven或Gradle构建应用程序，运行容器等步骤。
2005年，史蒂夫•乔布斯（Steve Jobs）在D3数字大会上给出了一个设想：操作系统能不能不带文件系统？他的理由是，不论是电子邮件还是iTunes还是照片，这些应用都可以让用户很好地管理和找到对应的文件，系统层面的文件管理应该透明，不需要用户去使用。在iOS上，乔布斯这一设想得到了实现，iOS一直没有文件管理系统，不同文件只能在对应的App中才能被打开。 不过，前几天的WWDC 2017年却改变了这一点：苹果宣布iOS11将内置Files文件管理器，这就跟MacOS的Finder一样，可以对文件进行管
switch是两个状态的UI组件，用于在ON（选中）或OFF（未选中）状态之间切换。通常，它是带有拇指滑块的按钮，用户可以在其中来回拖拉以选择其他选项，例如“开”或“关”。它的工作就像房子的电源开关。
如果你有过同样的担心，现在我可以告诉你，解决办法来了。你不用在编程早期就为自己要走的方向下定义。
研究显示，在神经网络的帮助下，普通的可穿戴设备也能基于心率变异性与糖尿病可能性的关系检测出早期糖尿病的迹象。 人工智能、机器学习和神经网络是高科技行业的流行语，经常被用于为消费者或为销售产品和服务的公司增加生活的便利。但是这些技术现在也被用来帮助人们更健康，甚至拯救生命。最近一项由健康创业公司Cardiogram和加州大学旧金山分校（University of California San Francisco）进行的研究显示，即使是普通的以健身为中心的可穿戴设备，也能检测出糖尿病的早期症状，当然，在神经网络
2017年7月，FDA发布了一项名为Digital Health Innovation Action Plan（DHIAP）的数字健康创新行动计划。在该计划的推动下，2018年获得FDA许可的医疗科技项目涌现。
在 QCon Plus 大会上，Juan Fumero 谈到了 TornadoVM，一种 Java 虚拟机（JVM）高性能计算平台。Java 开发人员可以通过它在 GPU、FPGA 或多核 CPU 上自动运行程序。
Docker是一个应用程序，它使得在容器中运行应用程序进程变得简单易行，就像虚拟机一样，只是更便携，更加资源友好，更依赖于主机操作系统。
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序，具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
Spring Cloud 构建于 Spring Boot 之上，在 Spring Boot 中有两种上下文，一种是 bootstrap，另外一种是 application，下面列举这两种配置文件的区别
阿迪达斯（Adidas）最近讨论了他们如何将平台配置演变为基于 GitOps 的设置。在一系列的博客文章中，阿迪达斯详细阐述了 GitOps 在其容器平台中的使用情况，以及他们计划如何改进其平台的管理。
（VRPinea 10月24日讯）去年，前Oculus首席技术官、现Meta技术顾问约翰·卡马克（John Carmack）向Meta提出的元宇宙计划发出了质疑。彼时卡马克表示，希望在2022年的Meta Connect活动上，自己能戴着头显，“在虚拟大厅里走来走去，或者我的化身在舞台上走动，且能够被成千上万的人通过多个平台看到”。
Android应用程序显示的过程：Android应用程序调用SurfaceFlinger服务把经过测量、布局和绘制后的Surface渲染到显示屏幕上。
HTML canvas标签是一个HTML元素，它提供了一个空白的绘图表面，可以使用JavaScript来渲染图形、形状和图像。绘图应用程序利用HTML5 canvas的功能，使用户能够以数字方式创建艺术作品、草图和插图。此外，使用HTML5 canvas构建的绘图应用程序允许用户与画布进行交互，捕捉鼠标移动和点击事件，实时绘制、擦除或操作元素。
摘要：心血管健康以复杂的方式与认知和心理健康相互作用。然而，人们对心脑系统的表型和遗传联系知之甚少。利用来自4万多名英国生物银行受试者的心脏和大脑磁共振成像(CMR和脑MRI)数据，我们对心脏和大脑之间的结构和功能联系进行了详细分析。在控制体型和体重指数后，心血管系统的CMR测量与脑基本形态测量、结构连通性和功能连通性密切相关。心血管危险因素对大脑的影响部分是由心脏结构和功能介导的。利用82个CMR特征，全基因组关联研究确定了80个与CMR相关的基因组位点，这些位点与广泛的心脑疾病共定位。观察到CMR特征与脑相关复杂特征和疾病之间的遗传相关性，包括精神分裂症、双相情感障碍、神经性厌食症、中风、认知功能和神经质。我们的研究结果揭示了一种强大的心脑联系和共同的遗传影响，推进了人类健康和临床结果的多器官视角。
早在2007年的时候，Dropbox首席执行官Drew Houston实在受不了经常弄丢USB驱动器，个人和小公司云存储这个概念还是很前卫的想法。而如今，每个人似乎都在提供便宜或免费的云存储服务。 这
选自Medium 机器之心编译 参与：侯韵楚、李泽南 神经网络在图像处理中应用广泛，但经常面临难以调整参数的问题。最近，来自 Merantix 的 Ryan Henderson（博士毕业于康奈尔大学）等人发布了一个免费开源的卷积神经网络可视化工具，让我们可以方便地观察神经网络在图像中的焦点，为模型优化提供了帮助。 Github（运行环境-Python3.5 或以上）：https://github.com/merantix/picasso arXiv-Picasso：https://arxiv.org/abs
每个开发新手，在编写软件前都听说过这样一条原则：“别自我重复”。但 App Store 上不少体量最大的 iOS 应用却仍在犯下同样的致命错误：不必要地照搬整个模块。
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