如果我有如下查询:
select name as first_name
from my_table
如何将Postgresql中该列的数据类型设置为字符变化或将来的任何内容--是否有这样的方法:
select name as first_name character varying
from my_table
我假设有一种方法可以在混叠之后设置列的数据类型--不确定如何在postgresql中使用
我使用postgresql和pgadmin4
随着时间的推移,我正在使用hashmap来跟踪一系列数据巴黎,我想知道如何将它们附加到主hashmap中。
下面是一个示例:
library(hash)
a = 2
h = hash(a, "V")
ls(h)
h[["2"]]
在这里,a被强制使用它的数字值作为字符。正如预期的那样,结果是一对: 2-V。这里我不明白这是怎么回事。我想要在hashmap中添加更多的键值对(我在开始时不知道所有内容,所以我不能列出一个通用列表,然后再从中进行散列)。
例如:
b = 67
h$b = "x"
h[[b]] = "x"
第一种方法
我是一名学习R的C程序员。我读过Teetor的“R Cookbook”的一部分,并在网上读了一些。我很难理解R中的data.frames。
我在一个文件中有一个表(即test.dat)
Name Bill Judy Abe
Age 32 45 67
SSN 5689 4212 6321
sex m f m
我读到的
data <- read.table("test.dat", header=TRUE)
我打印出来:
data[2,3]
然后返回:
[1] 4212
Levels: 4212 45 f
这些级别是什么?我怎样才能阻止它打印这个垃圾?
另外,为什么我不能使
我在Excel中构造了一个简单的矩阵,其中包含一些字符值和一些数值()。我使用openxlsx包将其读入R,如下所示:
library(openxlsx)
data <- read.xlsx('~desktop/data.xlsx)
在那之后,我检查类:
sapply(data, class)
x1 a b c
"character" "numeric" "numeric" "numeric"
这正是我想要的。当我尝试转置矩阵,然后再次检查类时,我
当我运行这个脚本时:
CREATE OR REPLACE FUNCTION registeruser(character varying, character varying, money, character varying, character varying, date)
RETURNS void AS
$BODY$
BEGIN
INSERT INTO "Users"("Name", "Surnames", "Money", "Email", "Password", "UserTy
我是节省时间,由用户输入的45分钟,作为75分钟,然后当显示数据返回给用户,我需要把它转换回45分钟。但是,它是一个float列,我尝试使用以下to语句将其转换回来:
UPDATE #T1
SET #T1.HOURS = ( CONVERT(TIME, DATEADD(mi,(#T1.Hours * 60 ), '00:00')) )
WHERE #T1.HOURS <= 24
但它让我犯了以下错误:
Operand type clash: time is incompatible with float
我还尝试使用以下函数将#T1. have值转换为st
如何从字符串创建字符数组?例如,假设我有字符串"Hello“
如何将其转换为字符数组?
一旦转换,我如何检索每个单独的字母一个一个?
我的代码:
public Character[] toCharacterArray(String s) {
if (s == null) {
return null;
}
Character[] array = new Character[s.length()];
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
array[i] = n
我正在尝试基于数据表中的列(路径)来生成多个列。我的数据集目前为600万行。
编辑:包含最小数据集,这是天真的
set.seed(24);
DATA <- data.frame(path=paste0(sample(LETTERS[1:3], 25, replace=TRUE),">",sample(LETTERS[1:3], 25, replace=TRUE)), value=rnorm(25))
下面是我目前正在使用的代码(当然,我不是在增加字母):
for (i in 1:nrow(DATA)) {
if(grepl("A", DATA$p
这里是python noob。
我有一个dataframe people,其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th