如何将(sklearn)数据集的数据导入到plotly中？

要将(sklearn)数据集的数据导入到plotly中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了sklearn和plotly的Python库。可以使用以下命令进行安装：

pip install -U scikit-learn plotly

1. 导入所需的库：

import plotly.express as px
from sklearn import datasets

1. 加载(sklearn)数据集：

data = datasets.load_iris()

1. 将数据集转换为pandas的DataFrame格式：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
df['target'] = data.target

1. 使用plotly绘制图表：

fig = px.scatter(df, x='sepal length (cm)', y='sepal width (cm)', color='target')
fig.show()

以上代码将(sklearn)数据集中的花萼长度和花萼宽度作为x和y轴，根据花的类别进行着色，并使用plotly绘制散点图。

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