首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将2118行22列的csv文件整形为4 4维

将2118行22列的CSV文件整形为4x4维的过程可以通过以下步骤完成:

  1. 读取CSV文件:使用编程语言中的文件读取函数,如Python中的open()函数,读取CSV文件的内容。
  2. 解析CSV数据:将读取的CSV文件内容解析为二维数组或矩阵。可以使用编程语言中的CSV解析库或自行编写解析逻辑。
  3. 数据整形:根据要求将二维数组或矩阵进行整形操作。对于2118行22列的数据,可以考虑以下两种整形方式:
  4. a. 剪切整形:选择需要的4行和4列数据进行剪切,忽略其他数据。可以使用编程语言中的切片操作或循环遍历实现。
  5. b. 聚合整形:将2118行22列的数据聚合为4行4列的数据。可以通过对数据进行分块、求和、平均等操作实现。具体的聚合方式根据数据的特点和需求而定。
  6. 输出整形后的数据:将整形后的4x4维数据输出为CSV文件或其他格式的文件。使用编程语言中的文件写入函数,如Python中的write()函数,将数据写入文件。

总结: 将2118行22列的CSV文件整形为4x4维的过程包括读取CSV文件、解析CSV数据、数据整形和输出整形后的数据。具体的整形方式可以选择剪切整形或聚合整形,根据需求进行相应的操作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何将mp4文件解复用并且解码为单独的.yuv图像序列以及.pcm音频采样数据?

一.初始化解复用器   在音视频的解复用的过程中,有一个非常重要的结构体AVFormatContext,即输入文件的上下文句柄结构,代表当前打开的输入文件或流。...我们可以将输入文件的路径以及AVFormatContext **format_ctx 传入函数avformat_open_input(),就可以打开对应的音视频文件或流。...接下来再调用avformat_find_stream_info()函数去解析输入文件中的音视频流信息,打开对应的解码器,读取文件头的信息进行解码, 然后在解码过程中将一些参数的信息保存到AVStream...<<endl; return 0; } 三.将解码后的图像序列以及音频采样数据写入相应的文件   这个步骤比较简单,不解释,直接上代码: int32_t write_frame_to_yuv(AVFrame.../input.mp4","../output.yuv","..

25420

C语言操作EXCEL文件(读写)

一、写操作 第一步:单纯C语言写入Excel文件只能是 *.csv的后缀文件(是和txt一样,以二进制文本形式存储,它是以都逗号分隔符做个单元格内容的划分, .xls存储比较复杂, .csv文件可以可以通过...i ; FILE *fp = NULL ; fp = fopen("G:\\Desktop\\test.csv","w") ; for (i=0 ; i4 ;i++) fprintf(fp,...,表示相对于基址的字符数,通常是一个长整型数,可以是整形常量,整形表达式等。...如果用整型常量,需要再后面加上字母“L”;如果使用整形表达式需要用“(long)(表达式)”强制转换成长整形。 起始位置 指重新定位时的基准点,也就是基址,用整数或符合常量表示。...然后,我试着将他们发给我的工程里的excel文件或者csv文件打开,发现会弹出提示文件损坏,如果我点击“是”的话,文件同样可以继续打开,这可能是文件格式损坏了,所以程序计算不了数据的位置。

4.9K20
  • 教程 | 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测

    下面的代码加载了「pollution.csv」文件,并且为每个参数(除用于分类的风速以外)绘制了单独的子图。 ? 运行上例创建一个具有 7 个子图的大图,显示每个变量 5 年中的数据。 ?...如果你再深入一点就会发现,整形编码可以进一步进行一位有效编码(one-hot encoding)。 接下来,所有特征都被归一化,然后数据集转换成监督学习问题。之后,删除要预测的时刻(t)的天气变量。...为了加快此次讲解的模型训练,我们将仅使用第一年的数据来拟合模型,然后用其余 4 年的数据进行评估。 下面的示例将数据集分成训练集和测试集,然后将训练集和测试集分别分成输入和输出变量。...最后,将输入(X)重构为 LSTM 预期的 3D 格式,即 [样本,时间步,特征]。 ?...总结 在本教程中,您学会了如何将 LSTM 应用于多变量时间序列预测问题。

    3.9K80

    教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM(附代码、数据集)

    来源:机器之心 本文长度为2527字,建议阅读5分钟 本文为你介绍如何在Keras深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的LSTM模型。...下面的代码加载了「pollution.csv」文件,并且为每个参数(除用于分类的风速以外)绘制了单独的子图。 运行上例创建一个具有 7 个子图的大图,显示每个变量 5 年中的数据。...如果你再深入一点就会发现,整形编码可以进一步进行一位有效编码(one-hot encoding)。 接下来,所有特征都被归一化,然后数据集转换成监督学习问题。之后,删除要预测的时刻(t)的天气变量。...为了加快此次讲解的模型训练,我们将仅使用第一年的数据来拟合模型,然后用其余 4 年的数据进行评估。 下面的示例将数据集分成训练集和测试集,然后将训练集和测试集分别分成输入和输出变量。...总结 在本教程中,您学会了如何将 LSTM 应用于多变量时间序列预测问题。

    13.6K71

    【Python爬虫实战】从文件到数据库:全面掌握Python爬虫数据存储技巧

    本文将通过详细的代码示例,逐步讲解如何将数据存储在不同格式的文件中,以及如何将数据存入MySQL和MongoDB数据库中,以满足不同类型爬虫项目的需求。...二、如何将爬取的数据存储为.txt文件 示例: # 保存为 .txt 文件 data = "这是从网站爬取的内容" # 写入文本文件 with open("data.txt", "w", encoding...三、如何将数据存储为.csv文件 示例: import csv # 模拟爬取的表格数据 data = [ ["标题", "链接", "日期"], ["Python教程", "https...四、如何将数据存储为.json文件 示例: import json # 模拟爬取的数据 data = { "标题": "Python爬虫教程", "链接": "https://example.com...indent=4:使生成的JSON文件格式化,易于阅读。 五、如何选择合适的存储格式 .txt文件:适合存储非结构化的文本数据,如文章内容、日志等。

    27710

    用Python读取CSV文件的5种方式

    第一招:简单的读取 我们先来看一种简单读取方法,先用csv.reader()函数读取文件的句柄f生成一个csv的句柄,其实就是一个迭代器,我们看一下这个reader的源码: 喂给reader一个可迭代对象或者是文件的...首先读取csv 文件,然后用csv.reader生成一个csv迭代器f_csv 然后利用迭代器的特性,next(f_csv)获取csv文件的头,也就是表格数据的头 接着利用for循环,一行一行打印row...第五招:用字典转换 如果我们需要对这个csv里面的数据进行清洗,因为读出来的时候都是字符串,我们需要更新为特定的数据类型,这个时候也可以用字典转换这一招,也是非常巧妙的,我们看一下源码: 原来的数据价格...Price和成交量,我希望最后读取生成的是一个浮点型数据和整形的数据,这么搞呢,用一个字典来巧妙的更新key即可。...]的内容就会被更新了 参考链接 : 用Python读取CSV文件的5种方式https://mp.weixin.qq.com/s/cs4buSULva1FgCctp_fB6g 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

    10.5K20

    python动态柱状图图表可视化:历年软科中国大学排行

    数据是存储在表格中的,这样我们就可以利用pandas获取html中的数据,基本语法: tb = pd.read_html(url)[num] 其中的num是标识网页中的第几个表格,这里只有一个表格,所以标识为...初步的解析代码就有了: def parse_on_page(html,i): tb=pd.read_html(html)[0] return tb 我们还要将爬取下来的数据存储到csv文件中...任意浏览器打开bargraph.html网页,点击选择文件,然后选择前面输出的university_ranking.csv文件,看下效果: ? 只能制作动图上传了。...当然是可以的,只需要分别修改文件夹中这几个文件的参数就可以了: config.js 全局设置各项功能的开关,比如配色、字体、文字名称、反转图表等等功能; color.css 修改柱形图的配色;...把参数复制到四个文件中对应的文件里并保存。 Git Bash运行npm run build,之后刷新网页就可以看到优化后的效果。

    83510

    R语言质量控制图、质量管理研究分析采购订单数量、CPU时间、纸厂产出、钢板数据可视化

    通过本研究,我们希望能够深入了解控制图的作用,为提高生产效率和质量管理水平提供有效的数据分析方法和决策支持。...第四部分涵盖了Paper.csv文件的分析,包含有关纸厂产出的数据。文章指导如何将数据转换为适合在SAS或R中进行分析的格式,并创建相应的控制图,并解释结果。...最后一部分介绍了Plates.csv文件,包含有关钢板的数据。文章指导如何将数据转换为适合在SAS或R中进行分析的格式,并创建适当的控制图,以及对结果的解释。 1.sastimes数据集。...该文件包含有关纸厂连续二十天产出的数据。 变量为Day、Rolls和ImpCount。变量Rolls包含生产的纸张卷数。变量ImpCount包含每天生产的总缺陷数。...Plates.csv。 该文件包含有关二十五块钢板的数据。文件中有两个变量Plate和Defects。变量Defects包含每块钢板上的不合格数。将数据转换为适合在SAS或R中进行分析的格式。

    12310

    JS小知识,如何将 CSV 转换为 JSON 字符串

    大家好,今天和大家聊一聊,在前端开发中,我们如何将 CSV 格式的内容转换成 JSON 字符串,这个需求在我们处理数据的业务需求中十分常见,你是如何处理的呢,如果你有更好的方法欢迎在评论区补充。...(json); data.csv 文件 例如这样的 data.csv 文件,其内容如下: color,maxSpeed,age "red",120,2 "blue",100,3 "green",130,2...它接受要转换的 CSV 文件的名称,并返回一个 Promise,因为转换是一个异步过程。Promise 将使用生成的 JSON 字符串进行解析。...); console.log(json); 将 CSV 转换为行数组 通过将输出选项设置为“csv”,我们可以生成一个数组列表,其中每个数组代表一行,包含该行所有列的值。...结束 今天的分享就到这里,如何将 CSV 转换为 JSON 字符串,你学会了吗?希望今天的分享能够帮助到你,后续我会持续输出更多内容,敬请期待。

    7.8K40

    Python库pandas下载、安装、配置、用法、入门教程 —— read_csv()用法详解

    无论是 CSV文件的导入与解析,还是 数据清洗与格式化,都将带你快速上手,轻松解决日常开发中的数据处理难题!...丰富的数据读取接口(如 read_csv()、read_excel() 等)。 强大的数据清洗、整形、合并和可视化功能。...4. 为什么需要read_csv()? CSV(Comma-Separated Values)是一种常见的数据存储格式,几乎可以在任何操作系统上被轻松打开和读取。...,常见为 python 或 c,c 更快但功能稍有限制 pd.read_csv('data.csv', engine='python') 小贴士: 如果你的 CSV 文件含有大量数据,可以考虑使用 chunksize...功能强大:pandas 为 Python 数据分析提供了高效、灵活的操作接口,read_csv() 即是其中的核心数据输入手段。

    47210

    结构方程模型 SEM 多元回归和模型诊断分析学生测试成绩数据与可视化

    p=24694 本文首先展示了如何将数据导入 R。然后,生成相关矩阵,然后进行两个预测变量回归分析。最后,展示了如何将矩阵输出为外部文件并将其用于回归。 数据输入和清理 首先,我们将加载所需的包。...# 确保将您的工作目录设置为文件所在的位置 # 位于,例如setwd('D:/下载) 您可以在 R Studio 中通过转到 # 会话菜单 - '设置工作目录' - 到源文件 # 选择数据的一个子集进行分析...NA 是 R 实现的默认缺失数据标签。 创建和导出相关矩阵 现在,我们将创建一个相关矩阵,并向您展示如何将相关矩阵导出到外部文件。...write.csv( cor, "PW.csv") cor(test, method = "pear") cor #注意我们使用列表删除时的差异 # 将相关矩阵保存到硬盘上的文件中 write.csv...首先,我们将创建 T4(标准)的残差,控制 T1 以外的预测变量。 residuals(mot4) #将残差保存在原始数据框中 接下来,我们为 T1(预测变量)创建残差,控制 T1 以外的预测变量。

    3.1K20

    文件读取功能(Pandas读书笔记7)

    本文全部练习文件及Py文件链接如下: 链接: https://pan.baidu.com/s/1RsXIKMkgV3GaMPGSzMaD4A 密码: 7swa 这样你就不用看着图片敲代码啦~ 一、读取CSV...CSV本来就是和Excel是表兄弟,使用CSV更加方便快捷 我们先看看这个CSV文件里面是什么东西 ? 这个文件其实就是我从网站上自动抓下来的期货最新的交易信息! 如何读取文件呢?...我们打开一下测试2文件看一下长什么样子 ? 那我们用之前的代码读取会怎样呢? ? ? 我们发现数据混杂在了一起,那如何将他们按照竖线分好列呢?增加一个参数即可! ?...保存为CSV文件,r"D:\结果1.csv" r的意思是后面接的文本没有转义字符,直接按照文本对应路径存储即可!...需要读取特定表格的内容 df = pd.read_excel(xlsx, '表格2') read_excel后面增加表格名称即可! 那如何将DataFrame数据存储至Excel中呢? ? ?

    3.9K50

    Python读写csv文件专题教程(3)

    完整导图 前两个部分: Python读写csv文件专题教程(1) Python读写csv文件专题教程(2) ---- 2.5 时间相关 parse_dates 如果导入的某些列为时间类型,但是导入时没有为此参数赋值...2.7 引用,压缩,文件格式 compression 参数取值为 {‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None}, default ‘infer’ 直接使用磁盘上的压缩文件...如果使用infer参数,则使用 gzip, bz2, zip或者解压文件名中以‘.gz’, ‘.bz2’, ‘.zip’, or ‘xz’这些为后缀的文件,否则不解压。...我们故意修改test.csv文件某个单元格的取值(带有两个空格,因为我们的数据文件默认分隔符为两个空格) In [148]: cat test.csv...以上就是读csv文件的所有参数及对应演示。

    1.5K30

    快速合并多个CSV文件或Excel工作簿

    标签:Power Query 合并多个CSV文件、文本文件、Excel工作簿等操作是我们日常工作中经常碰到的事,如果一个一个文件复制粘贴,费时费力又容易出错。...如果有一系列CSV文件,每个文件都包含着一名员工的信息,那么如何将这些文件中的员工信息合并到Excel中,Power Query能够帮助你快速完成。...首先,单击功能区“数据”选项卡“获取和转换数据”组中的“获取数据——来自文件——从文件夹”,如下图1所示。 图1 在弹出的对话框中,导航到要合并的文件所在的文件夹,示例如下图2所示。...找到“Extension”列并单击其右侧的下拉箭头,选择“.csv”文件类型,如下图4所示。 图4 此时,将只列出该文件夹中所有CSV文件列表。...图7 此时,这些CSV文件中的信息已合并至工作表中,如下图8所示。 图8 以后,当你更新了这些CSV文件的信息或者在该文件夹中添加了更多的CSV文件,只需简单地刷新查询即可实现信息更新。

    1.5K40
    领券