., X_n满足下列条件，就说它是斐波那契式的： 条件1：n >= 3； 条件2：对于所有 i + 2 <= n，都有 X_i + X_{i+1} = X_{i+2}； 给定一个严格递增的正整数数组形成序列...由于是要满足X_i + X_{i+1} = X_{i+2}，所以我们需要两个指针来指向X_i和X_{i+1}，方便后续对这两个值进行计算。...这里有一个重要的条件，就是“给定一个严格递增的正整数数组形成序列arr”，这个数组中的数字是递增的。...还是所有元素都要满足a[i]一定小于a[i+1]，为了不纠结这个情况，所以直接把middle定位到了max的1/2加1的位置上了。...确定了middle的位置之后，其实还有一个需要注意的是，通过计算得出的X_{i+2}是不能大于max这个值的，所以，这也是我们遍历中需要注意判断的一点。
持续对每次对越来越少的元素，重复上面的步骤。 直到所有的数字都比较完成符合a[i]<a[i+1]，即完成冒泡排序。 图示过程 以数组数据{ 70,50,30,20,10,70,40,60}为例： ?...以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。 复杂度与稳定性 ? 过程介绍（以顺序为例） 首先设置两个记录i和j，i从数组第一个元素开始，j从(i+1)个元素开始。...接着j遍历整个数组，选出整个数组最小的值，并让这个最小的值和i的位置交换。 i选中下一个元素(i++)，重复进行每一趟选择排序。 持续上述步骤，使得i到达(n-1)处，即完成排序 。...，然后把基准点的值放到high这个位置,排序完成 以后采用递归的方式分别对前半部分和后半部分排序，当前半部分和后半部分均有序时该数组就自然有序了。...过程介绍 找出待排序的数组中最大和最小的元素 统计数组中每个值为i的元素出现的次数，存入数组C的第i项 对所有的计数累加（从C中的第一个元素开始，每一项和前一项相加） 反向填充目标数组：将每个元素i放在新数组的第
差不多，计算两个的和的方式是：为了避免重复，重新用一个set容器，解决重复的问题。...但是这里的情况是，重复的一个数字是可以出现的，而且是三个数字相加的和，所以我们没法用之前的处理办法。...很容易想到的办法是，先让一个指针向前走，然后对之后的数字搜索，为了减少搜索的复杂度，我们可以先将数组进行排序，先排序后搜索，可以从O(n^2)的复杂度减小到nlog(n)，所以采用先排序。...然而这里需要注意的是，需要判断数组中有相同数字的情况。虽然结果中允许有相同的数字出现，但不允许出现完全相同的两个结果，所以需要处理这种情况。...[i+2]+nums[i+3]>target) break; if(nums[i]+nums[n-1]+nums[n-2]+nums[n-3]<target) continue;
通过对此数组每四个元素值的修改，然后重新绘制成新的 canvas，即得到我们的目标图片. // 画出目标图像 drawImage() { var canvasOrigin = document.getElementById...本文用的是第一种方法 for(var i = 0; i < data.length; i+=4) { var grey = (data[i] + data[i+1] + data[i+2]).../ 3; data[i] = data[i+1] = data[i+2] = grey; } image.png 黑白滤镜 顾名思义，就是图片的颜色只有黑色和白色，可以计算rgb的平均值arg...1] + data[i+2]) / 3; data[i] = data[i+1] = data[i+2] = avg >= 100 ?...]) + Math.max(data[i], data[i+1], data[i+2])) / 2 ); data[i] = data[i+1] = data[i+2] = avg; } image.png
通过对此数组每四个元素值的修改，然后重新绘制成新的 canvas，即得到我们的目标图片. // 画出目标图像 drawImage() { var canvasOrigin = document.getElementById...本文用的是第一种方法 for(var i = 0; i < data.length; i+=4) { var grey = (data[i] + data[i+1] + data[i+2]).../ 3; data[i] = data[i+1] = data[i+2] = grey; } ?...4) { var avg = (data[i] + data[i+1] + data[i+2]) / 3; data[i] = data[i+1] = data[i+2] = avg...]) + Math.max(data[i], data[i+1], data[i+2])) / 2 ); data[i] = data[i+1] = data[i+2] = avg; } ?
，下标和为偶数的格子放偶数。...如果下标和的奇偶性和格子的值不同，则让该格子的 v a...(i,i+1,i+2) (i,i+1,i+2)， (...(i+2,i+3,i+4) (i+2,i+3,i+4)这样的操作顺序即可将数组变成形为 x...，整个数组的值会变成第 n n n个数字，
欢迎关注加我vx:xiaoda0423，欢迎点赞、收藏和评论 时间：3 月 1 日 ～ 3 月 13 日 力扣 (LeetCode)-两数之和,有效的括号,两数相加｜刷题打卡-3月1日 力扣 (LeetCode...)-合并两个有序链表,删除排序数组中的重复项,JavaScript笔记｜刷题打卡-3月2日 力扣 (LeetCode)-最大子序和,JavaScript数据结构与算法（数组）｜刷题打卡-3月3日 针对CSS...罗马数字转整数 一、题目描述 罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。 ? image.png ?...0; i<s.length;){ if( i+1 < s.length && map[s.substring(i,i+2)] ){ // 2个一组 ans += map[s.substring...(i,i+2)]; i += 2; }else{ // 单一个 ans += map[s.substring(i,i+1)]; i++; } } return ans
一个数字可能有多个翻译。请编程实现一个函数，用来计算一个数字有多少种不同的翻译方法。...示例1： 输入: 12258 输出: 5 解释: 12258有5种不同的翻译，分别是"bccfi", "bwfi", "bczi", "mcfi"和"mzi" 限制： 0 <= num < 2^31 #...解题思路 动态规划： 初始化dp[0]=dp[1]=1，即翻译"无数字"和"第1位数字"的翻译方法数量均为1 当num的第1，2位的组成的数字属于[10,25]时，dp[2]=dp[1]+dp[0]=...2，有2种翻译方法，显然dp[1]=1，所以dp[0]=1 当1个数被翻译为1个字母时，剩下的方案即dp[i-1]，dp[i]=dp[i-1] 当2个数组合在[10,25]的范围时，方案有2种，一是翻译...1个数字i+1和使用2个数字i+2两种可能，开启2种可能的递归调用。
题40.组合总和三 给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。...由此我们可以看出他是无法满足我们设置的必要条件的， 改进思路 先对数组进行排序，让相同的元素放在相同的位置 然后使用如果前后两个元素相同，那么就将后面相同的元素跳过 if(i > index && nums...[i] == nums[i-1] ){ continue; } 这样我们就可以保证所有相同的元素中只有一个1 进入了循环 优化三 如果按照之前的解法，我们就必须将所有的元素都进行相加，判断。...返回 s 所有可能的分割方案。回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。...，不然就会出现第一 combine(s,i+2,umber); number--; //重点，删除多余的 .
首先可以想到按照区间的起始点进行升序排序。假设合并后的区间保存在数组 ans 中。...方法 1（贪心思想）： 这道题观察一下规律就可以得到方法： 对于 2736、7236 这种，对于每个数字 i（内层循环），需要找到后面的 i+1, i+2, .. n 中比 i 大的最大数字（外层循环）...对于 1939 这种，对于数字 1，我们不仅要找到最大数字 9， 还要交换最后一个 9，因此在 i+1, i+2, .. n 中找比 i 大的最大数字时，要从后往前遍历，找最后一个最大的数字，和它进行交换...对于 9876，因为对于每个数字 i，都没有办法在 i+1, i+2, .. n 中找到比 i 大的最大数字，因此返回原数字就行。...尽管是暴力，但是这种方法和方法 1 的执行时间差不多。
给出一种物质的分子式（不带括号），求分子量。...输入： 4 C C6H5OH NH2CH2COOH C12H22O11 输出： 12.010 94.108 75.070 342.296 哈哈哈，想不明白怎样分清数字和字母，参考大佬的...stdio.h> #include #include #define N 100 int search(char a,char* p){ //用于查找某字符在字符数组里的下标位置...for(;i<strlen(s);i++){ if(isalpha(s[i])) if(isdigit(s[i+1])&&isdigit(s[i+2])) num[search...(s[i],abc)] += 10*(s[i+1]-'0')+(s[i+2]-'0'); else num[search(s[i],abc)]+=isdigit(s[i+1])?
---- 【题目】 给你一个正整数的数组 A（其中的元素不一定完全不同），请你返回可在 一次交换（交换两数字 A[i] 和 A[j] 的位置）后得到的、按字典序排列小于 A 的最大可能排列。...1 <= A[i] <= 10000 【思路】 很明显，如果数组从小到大排序，则肯定是最小排列；否则，修改最后一个排序错误的数字。...具体来说，从后往前遍历数组，如果A[i] <= A[i+1]，不用进行任何操作；否则，找到i后面最后一个小于A[i]的元素A[j]（如有重复，则为第一个重复元素），最后替换A[i]和A[j]。...= len(A) - 2 while i >= 0: if A[i] > A[i+1]: # 直接和最后一个元素比较...# 找到大于A[i]的第一个元素的前一个元素 j = i+2 while A[i] > A[j]:
输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。...<= 10000 解题思路 1，本题其实就是实现大根堆 2，堆的性质： A，堆逻辑上是一棵完全二叉树，实现上是一个数组 B，对于节点i，左孩子是2*i+1 ，右孩子是 2*i+2，父亲节点是 (...把元素加到数组末尾，然后调整堆： 如果当前节点值比父亲节点值大，交换元素，然后递归调整父亲节点 4，达到堆容量后，比较元素和堆顶元素大小，如果比堆顶元素小，替换堆顶元素，然后调整堆： 和左右孩子中较大者交换...() } type heap struct{ cap int data []int } func(this*heap)heaplify(i int){ l:=2*i+1...r:=2*i+2 if l>=this.cap{ return } if r>=this.cap{ if this.data[l]>this.data[i
找出两数组的不同 难度：0星 给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ，请你返回一个长度为 2 的列表 answer ，其中： answer[0] 是 nums1 中所有 不 存在于...nums2 中的 不同 整数组成的列表。...answer[1] 是 nums2 中所有 不 存在于 nums1 中的 不同 整数组成的列表。 注意：列表中的整数可以按 任意 顺序返回。...当nums[i] == nums[i+1]时，有两种选择，第一种选择是顶替i+1位置，代价是dp[i+1]+1，第二种是和i+1位置一起删除，代价是dp[i+2]+2。 如果nums[i] !...= nums[i+1]，直接dp[i] = dp[i+2]即可。
+k]='0'; } 然后就到了编码部分了，在此之前还要先介绍一下位操作 每个字节有 8 bit，比如 q 就是 01110001，按位与操作 & 做的就是相同为 1 不同为 0 那 q 与 3 进行与运算就是...(src[i]&3)>4); result[j++]=table[index]; index=((src[i+1]&15)>6...010000，再加第二个 'w' src[i+1]>>4 右移 4 位得到的前 4 位 0111，加起来是 010111 也就是 23，在字典中第 23 位是 'X'，得到编码后第二个字符 src[i...++]=((findchr(table,src[i+1])& 0x0F)>2); result[j++]=((findchr...4 位得到 00000001，两者相加得到 01110001 即 113 也就是 'q' 剩下的也一样： 01110000 ＋ 00000111 = 01110111 = 119 = 'w' 01000000
A.Even Odds 给你n和k， 把从1到n先排奇数后排偶数排成一个新的序列，输出第k个位置的数。 比如 10 3 拍好后就是 1 3 5 7 9 2 4 6 8 10 第3个数是5。...metal”结尾的字符串有多少个。...我的思路是标记“heavy” 和“metal”的位置然后计算以每一个“metal”结尾的有多少个，然后相加。...= 0; i < l-4; i++) { if (str[i] == 'h' && str[i+1] == 'e' && str[i+2] == 'a' && str...continue; } if (str[i] == 'm' && str[i+1] == 'e' && str[i+2] == 't' && str[i+
若没有满足条件的牌，请输出一个数字0 样例 输入例子1: 1 1 1 2 2 2 5 5 5 6 6 6 9 输出例子1: 9 例子说明1: 可以组成1,2,6,7的4个刻子和9的雀头 输入例子...我们很容易可以想到我们可以用一个长度为10的数组来存储现在已经摸到的牌，比如我们令这个数组叫做cards。cards[3]=2就说明我们有两张3，cards[6]=3就说明我们有3张6。...[i+1] && cards[i+2]) { cards[i] -= 1; cards[i+1] -= 1; cards[i+2]...-= 1; flag |= examine(); cards[i]++; cards[i+1]++; cards...[i+2]++; } } return flag; } int main() { rep(i, 0, 13) { int n;
题目 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，如果 恰好 删除 一个 元素后，数组 严格递增 ，那么请你返回 true ，否则返回 false 。...如果数组本身已经是严格递增的，请你也返回 true 。...数组 nums 是 严格递增 的定义为：对于任意下标的 1 nums[i] && asc(nums, i+2)) return true;//删除 i+1...if(i+2 =0 && nums[i+1] > nums
i += 1 next = not next return result i就是待标记的数字，next表示是否需要跳过这位数字...回到我们的算法，我们用数组B来表示算法过程中的牌堆： B[1] = 1 => B[1] = 1 => B[1] = 1 B[2] = 2 => B...B的这一步处理和之前对数组A的处理完全相同！...这个算法的逆向和上个算法逆向操作不同，这个算法是在“逆推”整个处理过程。...[:i+1] + arr[i+2:]+[arr[i+1]] return [arr.index(x)+1 for x in range(n)] 第3-4行就是实现题中提到的处理过程的。
给定一个整数数组，返回所有数对之间的第 k 个最小距离。一对 (A, B) 的距离被定义为 A 和 B 之间的绝对差值。...1,二叉堆是一根完全二叉树，可以用数组实现，如果i％2=＝0 则父节点为i/2－1，否则为i/2 2,堆每次插入元素都是放到数组末尾，然后与父节点比较，如果比父节点大，则交换，一直到根节点。...i+1 < len(h.data) { if 2*i+2 < len(h.data) { if h.data[2*i+1] > h.data[2*i+2] { h.data...[2*i+2] = h.data[2*i+2], h.data[i] i = 2*i + 2 } } else { h.data[i], h.data[2...*i+1] = h.data[2*i+1], h.data[i] i = 2*i + 1 } } return top } 5，这是一个内存和效率折衷的方案，本题要求效率，所以可以采用
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