unique_values = np.unique(a_2d)
>>> print(unique_values)
[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]
如果未传递axis参数，则二维数组将被展平...[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
>>> print(indices)
[0 1 2]
>>> print(occurrence_count)
[2 1 1]
2 重塑和展平多维数组...有两种常用的展平数组的方法：.flatten() 和.ravel()。...两者之间的主要区别在于，使用ravel()创建的新数组实际上是对父数组的引用（即“视图”）。这意味着对新数组的任何更改也将影响父数组。因为ravel不创建拷贝，所以它的内存效率很高。...如果从这个数组开始：
>>> x = np.array([[1 , 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
可以使用“flatten”将数组展平为1D阵列
