如何将3D矩阵展平为数组？_Numpy矩阵展平为矩阵_将对象展平为数组？ - 腾讯云开发者社区

中文描述题目要求比较简单：[1,2,[3],[[4]],5,6] -> [1,2,3,4,5,6] 就是数组中嵌套数组，考察一个数组[1,2,[3],[[4]],5,6]。...这里是一个嵌套数组，你需要将这个数组中的值全部取出来。思路和点评不清楚其他语言中这个数据结构怎么存储，我假设的是在 Java 中存储的对象。...可以采用队列的方式来实现，例如，在 Java 中存储了整数，1， 2，对象，[3] 为一个数组对象。你可以先遍历一次 List，将所有的 List 的对象都压入队列中，然后进行出队。...在出队时候，判断对象是否为整数对象，如果是整数对象，就输出，如果不是整数对象，然后将数组对象继续进行遍历，然后压入队列，然后再出队。...在 Java 中你可以定义为对象数组，如下： Object[] array = { 1, 2, new Object[] { 3, 4, new Object[] { 5, new Object[] {

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NumPy 获取唯一元素、出现次数、展平数组

unique_values = np.unique(a_2d) >>> print(unique_values) [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] 如果未传递axis参数，则二维数组将被展平...[ 5 6 7 8] [ 9 10 11 12]] >>> print(indices) [0 1 2] >>> print(occurrence_count) [2 1 1] 2 重塑和展平多维数组...有两种常用的展平数组的方法：.flatten() 和.ravel()。...两者之间的主要区别在于，使用ravel()创建的新数组实际上是对父数组的引用（即“视图”）。这意味着对新数组的任何更改也将影响父数组。因为ravel不创建拷贝，所以它的内存效率很高。...如果从这个数组开始： >>> x = np.array([[1 , 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) 可以使用“flatten”将数组展平为1D阵列

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numpy meshgrid和reval用法

默认值为 `'xy'`，表示以笛卡尔坐标顺序返回。 - `sparse`：可选参数，确定返回的坐标矩阵是否为稀疏矩阵。默认值为 `False`，返回密集矩阵。...- `copy`：可选参数，确定是否复制输入数组。默认值为 `True`，表示复制输入数组。返回值： - 单个二维数组或多个二维数组，表示输入数组的所有可能的坐标对组合。...numpy.ravel()：函数签名：numpy.ravel(a, order='C')numpy.ravel() 用于将多维数组展平为一维数组。它接受一个多维数组作为输入，返回一个展平后的一维数组。...参数： - `a`：多维数组。 - `order`：可选参数，确定展平数组的顺序。默认值为 `'C'`，表示按行展平（C 风格）。...返回值： - 一维数组，表示展平后的数组。

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如何将find命令结果存储为Bash中的数组

更多好文请关注↑ 问：我正在尝试将 find 的结果保存为数组。这是我的代码： #!...所以我期望 ${len} 的结果为 '2'。然而，它打印的是 '1'。原因是它将 find 命令的所有结果视为一个元素。我该如何修复这个问题？...如果为 0，则复制所有行 -O origin 从索引开始赋值给变量。...参考文档： stackoverflow question 23356779 man bash man find 相关阅读：如何批量删除名字乱码的空白文件如何通过一个Bash定界符来分割一个字符串 如何将...Bash数组的元素连接为分隔符分隔的字符串如何在Bash中连接字符串变量更多好文请关注↓

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Python数据分析--numpy总结

利用arange函数存取元素矩阵操作数据合并与展平合并一维数组多维数组的合并矩阵展平通用函数使用math与numpy函数性能比较：使用循环与向量运算比较：广播机制 shuffle和...,d.shape) [[0 1] [2 3] [0 1] [2 3]] 合并后数据维度 (4, 2) 按列合并结果: [[0 1 0 1] [2 3 2 3]] 合并后数据维度 (2, 4) 矩阵展平...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3 4 5] 通用函数...(2).reshape([1,2]) #首先将d数组进行复制扩充为[5,2],如何复制请参考图1-2，然后相加。

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Python必备基础：这些NumPy的神操作你都掌握了吗？

：计算方阵的逆 qr：计算qr分解 svd：计算奇异值分解svd solve：解线性方程组Ax = b，其中A为方阵 lstsq：计算Ax=b的最小二乘解 04 数据合并与展平在机器学习或深度学习中，...会经常遇到需要把多个向量或矩阵按某轴方向进行合并的情况，也会遇到展平的情况，如在卷积或循环神经网络中，在全连接层之前，需要把矩阵展平。...矩阵展平 import numpy as np nd15=np.arange(6).reshape(2,-1) print(nd15) #按照列优先，展平。...print("按列优先,展平") print(nd15.ravel('F')) #按照行优先，展平。...print("按行优先,展平") print(nd15.ravel()) 打印结果： [[0 1 2] [3 4 5]] 按列优先,展平 [0 3 1 4 2 5] 按行优先,展平 [0 1 2 3

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折纸中的「降维」：这对父子解出了困扰学界十多年的几何难题

选自Quantamagazine 作者：Rachel Crowell 机器之心编译机器之心编辑部这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要的问题，即如何将物体从第四维展平到第三维。...的论文中，Erik 等人表示，他们证明了，如果扩展标准折叠模型以允许可数无限折痕出现，则可以将 3D 中的任何有限多面体流形连续平展为 2D，同时保留固有距离并避免交叉。...经过一番探索，他们找到了一种解决非凸面物体展平问题的方法——立方体晶格（cube lattice），它是一种三维的无限网格。...首先，他们找到一个「远离顶点」且可以展平的点，然后再找到另一个可以展平的点，不断重复这个过程，靠近有问题的顶点，并在移动时将更多的位置展平。...本文作者之一、新加坡国立大学的 Jason Ku 表示：「在有问题的顶点附近，利用让切片越来越小的方法将能够展平每个切片。」

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折纸中的「降维」：这对父子解出了困扰学界十多年的几何难题

来源：机器之心本文约2200字，建议阅读7分钟这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要的问题，即如何将物体从第四维展平到第三维。...的论文中，Erik 等人表示，他们证明了，如果扩展标准折叠模型以允许可数无限折痕出现，则可以将 3D 中的任何有限多面体流形连续平展为 2D，同时保留固有距离并避免交叉。...经过一番探索，他们找到了一种解决非凸面物体展平问题的方法——立方体晶格（cube lattice），它是一种三维的无限网格。...首先，他们找到一个「远离顶点」且可以展平的点，然后再找到另一个可以展平的点，不断重复这个过程，靠近有问题的顶点，并在移动时将更多的位置展平。...本文作者之一、新加坡国立大学的 Jason Ku 表示：「在有问题的顶点附近，利用让切片越来越小的方法将能够展平每个切片。」

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【类型挑战】Concat，难度⭐️

Dear，大家好，我是“前端小鑫同学”，长期从事前端开发，安卓开发，热衷技术，在编程路上越走越远～知识运用：泛型约束输入类型；数组解构参照ES6文档。...题目分析：题目地址：533-easy-concat 本次案例相对简单，通过实现一个通用的类型工具支持将两个数组中包含的类型合并到一个数组集合中。...题目解答：测试用例：依次将两个数组中的元素提取并按顺序进行整合。当两个数组传入均为空的时候，我们得到的结果也将是一个空数组。...，但数组的类型不做要求，这个我们还是用泛型来约束传入类型。...如何将两个数组展平后合并到一个数组里面呢？这里需要使用到的知识点依旧是数组解构，使用解构将直接展平我们的一维数组，分别将两个展平的数组放到索引0和1的位置，最后得到的结果将满足所提供的4条测试用例。

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python＞＞numpy（第二讲）

章节内容元素操作常用的方法广播数组形状操作排序数组目录元素操作一些常用的方法广播... 数组形状操作数组排序 ---- 元素操作生成元素 a = np.array([1,2,3,4]) b = np.ones(4)+1 生成一个原来数组的n倍生成一个所有元素均跟...2次方有关的数组一个计算矩阵相乘的函数判断两个数组中元素是否相等的方法其余的对数组中元素的操作一些常用的函数 ---- ---- 一些常用的方法不同维度的数组，不能相加... 生成一个上三角矩阵对数组中的第一列元素相加 ---- 找到最大，最小元素及其下标同样可与运用于多维数组但是，返回的下标是不具有二维性的 all any方法判断两个多个数组之间的关系...展平 ---- 展平的逆运算添加维度快速构建一个三维数组维度变换数组排序按行排序 ---- 花式排序

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浅谈numpy中函数resize与reshape,ravel与flatten的区别

，‘A’，‘K’} 默认情况下‘C’以行为主的顺序展开，‘F’（Fortran风格）意味着以列的顺序展开，‘A’表示如果a在内存中为Fortran连续，则按列展开，否则以行展开，‘K’按照元素在内存中出现的顺序展平...8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] 可以想象成2层小洋楼，每层有 3*4 个房间 2.ravel函数可以将多维数组展平...22 23] 3.flatten函数也是将多维数组展平，与ravel函数的功能相同，不过flatten函数会请求分配内存来保存结果，而ravel函数只是返回数组的一个视图(view) c =...得到一个形状为4*3*2的数组： array([[[ 0, 12], [ 4, 16], [ 8, 20]], [[ 1, 13], [ 5, 17], [ 9, 21]], [[ 2,...) ：将数组n个维度中两个维度进行调换，不改变原数组 b = a.reshape(2,3,4) c = b.swapaxes(0,2) print(c) 得到一个形状为4*3*2的数组(可以和6.transpose

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导入 3D 模型-将您自己的设计融入现实生活中

同样，如果高度为5.635，由边界框的深度定义，其中间点为2.818。考虑到父节点对x，y和z放置为0并且原始枢轴点位于左侧，我们应该将group_0的x位置设置为-1.410。...对z执行相同操作，将其设置为2.818。现在枢轴点位于模型的中心。展平节点最后，我们现在需要做的是将所有节点展平为只有一个节点。如果我们不这样做，我们稍后会遇到一些操纵模型的问题。...要展平节点，请右键单击SketchUp，然后展平选区。现在，您将处理一个节点而不是多个节点，但只有在您完成模型编辑后才能执行此操作。让我们从前面看看它的样子。...通常，3D模型超大。所以，我们要缩小规模。回到iPhoneX场景，将其缩放到0.025，即x，y和z为2.5％。再次运行该应用程序。导入资产我们完成了iPhoneX模型的导入。...3D Textures Motionworks Vray Textures 结论因此，在这里您学习了如何将3D模型导入Xcode，调整它以便在程序中进行优化并实现更好的交互。

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Numpy--改变数组维度

8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] 可以想象成2层小洋楼，每层有 3*4 个房间 2.ravel函数可以将多维数组展平...20 21 22 23] 3.flatten函数也是将多维数组展平，与ravel函数的功能相同，不过flatten函数会请求分配内存来保存结果，而ravel函数只是返回数组的一个视图(view)...1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]] 5.transpose函数将矩阵进行转置...np.transpose(a,[1,2,0]) 将a的维度由（3,1024,512）变为（1024,512,3））同样可以用于多维度维度交换的还有：swapaxes(),如: a.swapaxes(0,1)其实就是把矩阵中...18 19 20 21 22 23]] 并且这一步不可以通过赋值来实现，如下所示： e = b.resize((2,12)) print(e) 此时结果为： None

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【他山之石】Pytorch学习笔记

numpy数组创建函数生成3*3零矩阵；3*3全是1的矩阵；3阶单位矩阵；3阶对角矩阵暂时保存生成数据 1.1.4 利用arange、linspace生成数组 arange(start，stop...;amp;amp;amp;#39;F&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;#39; ) 按列展平...；ravel( ) 按行展平 flatten 将矩阵转换为一行向量 squeeze 去掉矩阵中含1的维度 transpose 改变矩阵维度的顺序 1.4.2 合并数组 NumPy数组合并方法...；zeros 全零矩阵；linspace(start，stop，步长)；rand 均匀分布；randn标准分布；zeros_like( ) 数据形状与括号内相同，值为零的矩阵 2.4.3 修改Tensor...optimizer.zero_grad( ) 梯度清零；loss.backward( ) 自动生成梯度；optimizer.step( ) 执行优化器；img.view( img.size(0), -1) 将img展平成一维

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NumPy：Python科学计算基础包

) 以nd相同的维度创建空数组 np.eye(5) 创建一个5*5的矩阵，对角线为1，其余为0 np.full((2,2),111) 创建一个2行2列全是111的数组，第2个参数为指定值下面，我们随机举些列子...改变维度的函数如下表所示：函数意义 nd.reshape 将向量nd维度进行改变，不修改向量本身 nd.resize 将向量nd维度进行改变，修改向量本身 nd.T 将向量nd进行转置 nd.ravel 将向量nd进行展平...，即多维变一维，不会产生原向量的副本 nd.flatten 将向量nd进行展平，即多维变一维，返回原数组的副本 nd.squeeze 只能对一维数组进行降维，多维不会报错，但没有任何影响 nd.transpose...6, 7, 8, 9, 10]) print(nd.resize(5, 2)) # 行列对换 nd = np.arange(12).reshape(3, 4) print(nd.T) # 按照列优先展平...，没有参数按照行优先展平 nd = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(nd.ravel('F')) # 展平为一维 nd = np.array([[1, 2], [3,

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Numpy 改变数组维度的几种方法

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。...] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] 可以想象成2层小洋楼，每层有 3*4 个房间 2.ravel函数可以将多维数组展平...19 20 21 22 23] 3.flatten函数也是将多维数组展平，与ravel函数的功能相同，不过flatten函数会请求分配内存来保存结果，而ravel函数只是返回数组的一个视图...23]] 5.transpose函数将矩阵进行转置 d = b.transpose() print(d) 得到 4*6 的多维数组 [[ 0 4 8 12 16 20] [...17 18 19 20 21 22 23]] 并且这一步不可以通过赋值来实现，如下所示： e = b.resize((2,12)) print(e) 此时结果为： None

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如何将Bash数组的元素连接为分隔符分隔的字符串

问：如果我在 Bash 中有如下数组： FOO=( a b c ) 如何用逗号连接元素？...例如，生成字符串 a,b,c 答：如果分隔符为单个字符，方法一： function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; } 测试示例如下...foo bar' 'foo baz' 'bar baz') bar=$(printf ",%s" "${foo[@]}") bar=${bar:1} echo $bar 测试结果如下：如果分隔符为多个字符

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尝鲜 ES2019 的新功能

flat() flat() 是一种用于展平数组的方法。在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。...一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组，flat() 接受一个参数，一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...通常在 JavaScript 中，数组的深度可以为无穷大，或者直到内存不足为止。假设一个数组的嵌套深度为3，并且我们仅将其展平到深度 2，那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。句法 ?...flat()句法返回值它返回一个扁平数组。示例 ? 用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组，参数深度为3。如果将参数深度设为2，我们得到： ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() 可用于展平深度为1的数组，它在内部调用 map 函数，后跟着参数深度为1的 flat 函数，。句法 ? 返回值带有操纵值的扁平数组，由提供给它的回调函数提供。

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CNN的Flatten操作 | Pytorch系列（七）

现在让我们看看如何将这两个高度轴和宽度轴展平为单个长度为324的轴。上图显示了我们的扁平化输出，其单轴长度为324。边缘上的白色对应于图像顶部和底部的白色。...在此示例中，我们将展平整个张量图像，但是如果我们只想展平张量内的特定轴怎么办？这是使用CNN时通常需要的操作。让我们看看如何使用PyTorch展平代码中的张量的特定轴。...每个通道包含4个数组，其中包含4个数字或标量组件。让我们通过这个张量的下标来看看这个。这是第一个图像。...检查形状，我们可以看到我们有一个2级张量，其中三个单色通道图像被展平为16个像素。四、扁平化一个RGB图如果我们将RGB图像展平，那么颜色会怎样？...每个颜色通道将首先被展平。然后，展平后的通道将在张量的单个轴上并排排列。让我们来看一个代码示例。我们将构建一个示例RGB图像张量，高度为2，宽度为2。

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如何使用Python找出矩阵中最大值的位置

这个库为我们提供了用于处理数组和矩阵的功能。然后我们使用np.random.randint(10, 100, size=9)函数随机生成了一个包含9个10到100之间随机整数的一维数组。...接着，我们调用了a.reshape((3,3))来将这个一维数组重塑为一个3x3的二维数组。reshape函数用于改变数组的形状，它接受一个元组作为参数，指定了新的形状。...我们通过传入(3,3)，将一维数组转换为3行3列的二维数组。然后，代码使用print(a)打印出了重塑后的二维数组a。这将显示形状为3行3列的矩阵，其中的元素为随机生成的整数。...首先，我们随机生成整数数组并对其进行了重塑，与之前相同。然后，我们使用np.argmax(a)函数来找到数组a中的最大值，并返回其在展平（flatten）数组中的索引。...第二种方法优点：使用了np.argmax()函数，直接找到展平数组中的最大值索引，避免了使用np.where()函数的额外操作。使用了divmod()函数，将索引转换为行索引和列索引，代码更简洁。

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Flatten Nested Arrays（展平嵌套数组）

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