（从编程的角度来看，这是一种特殊类型的固定长度数组，不允许访问单个数组元素。）头文件还声明了接受上述类型参数并返回值的函数，它们在编程层面上执行与相应向量操作相同的操作。...请注意，至少在 x86 CPU 架构方面，处理器无法访问寄存器中存储的数据类型。当执行向量指令时，其数据被解释为与该指令相关联的特定类型，例如浮点数或特定大小的整数（有符号或无符号）。...因此，XMM 向量寄存器（SSE）有三个关联的数据类型：__m128，一个包含四个单精度浮点数的“数组” __m128d，一个包含两个双精度浮点数的“数组” __m128i，一个 128 位寄存器，可以被视为...由于特定的向量指令通常只与三种数据类型之一（单精度浮点数、双精度浮点数或整数）一起工作，表示向量指令的函数参数也具有上述三种类型之一。...存在专门的指令用于读取和写入单精度和双精度浮点数据（128 位长），即_mm_loadu_ps/_mm_storeu_ps和_mm_loadu_pd/_mm_storeu_pd。
结果是与所提取变量具有相同数据类型的一个数组。可以在点索引后使用括号指定一个行子集来提取变量中的数据。例如：T.Variables 可将所有表变量都水平串联到一个数组中。...④ 使用表的优势 方便将混合类型的数据存储于单个容器中。...可以使用table数据类型来将混合类型的数据和元数据属性（例如变量名称、行名称、说明和变量单位）收集到单个容器中。表适用于列向数据或表格数据，这些数据通常以列形式存储于文本文件或电子表格中。...char：字符数组 cellstr：转换为字符向量元胞数组 int2str：将整数转换为字符 mat2str：将矩阵转换为字符 num2str：将数字转换为字符数组 str2double：将字符串转换为双精度值...dec2hex：将十进制数字转换为表示十六进制数字的字符向量 hex2dec：将十六进制数字的文本表示形式转换为十进制数字 hex2num：将IEEE十六进制字符串转换为双精度数字 num2hex：将单精度和双精度值转换成
操作系统命令提示符 .^ 向量乘方 矩阵转置 kron 矩阵kron积 ....向量转置 / 矩阵左除 = 赋值运算 / 矩阵右除 == 关系运算之相等 ./ 向量左除 ~= 关系运算之不等 ./ 向量右除 < 关系运算之小于 : 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于...最大浮点数值 inf 无穷大 realmin 最小浮点数值 inputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数 j 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数 附录...DOS 指令并返回结果 double 把其他类型对象转换为双精度数值 drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕 dsolve 符号计算解微分方程 E e echo M文件被执行指令的显示...edit 启动M文件编辑器 eig 求特征值和特征向量 eigs 求指定的几个特征值 end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标 eps 浮点相对精度 error 显示出错信息并中断执行
第三个部分为操作的对象名及数据类型，_ps表示操作向量中所有的单精度数据。_pd表示操作向量中所有的双精度数据。_pixx表示操作向量中所有的xx位的有符号整型数据，向量寄存器长度为64位。..._ss表示只操作向量中第一个单精度数据。_si128表示操作向量寄存器中第一个128位的有符号整型数据。...位的向量初始化一个256位向量 _mm256_setr_ps/pd 用8个float或者4个double的转置顺序初始化向量 _mm256_setr_epi8/epi16/epi32/epi64x 用若干个整形数的转置顺序初始化向量...类型的向量做减法且考虑内存饱和的问题 _mm256_addsub_ps/pd 加上和减去两个float类型的向量 将饱和度考虑在内的函数将结果钳制到可以存储的最小/最大值。...(2)_mm256_permutevar8x32_ps (2)_mm256_permutevar8x32_epi32 使用整数向量中的索引选择32位元素（浮点数和整数） ?
向量索引 一旦将数据存储在数组中，NumPy便会提供简单的方法将其取出： ? 上面展示了各式各样的索引，例如取出某个特定区间，从右往左索引、只取出奇数位等等。...这里需要双括号，因为第二个位置参数是为dtype保留的。 随机矩阵的生成也类似于向量的生成： ? 二维索引语法比嵌套列表更方便： ?...在第一部分中，我们已经看到向量乘积的运算，NumPy允许向量和矩阵之间，甚至两个向量之间进行元素的混合运算： ? 行向量与列向量 从上面的示例可以看出，在二维数组中，行向量和列向量被不同地对待。...append就像hstack一样，该函数无法自动转置一维数组，因此再次需要对向量进行转置或添加长度，或者使用column_stack代替： ?...pd.DataFrame(a).sort_values().to_numpy()：通过从左向右所有列进行排序 高维数组运算 通过重排一维向量或转换嵌套的Python列表来创建3D数组时，索引的含义为（z
2、构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。...操作系统命令提示符 .^ 向量乘方 矩阵转置 kron 矩阵kron积 . ...向量转置 \ 矩阵左除 = 赋值运算 / 矩阵右除 == 关系运算之相等 .\ 向量左除 ~= 关系运算之不等 ./ 向量右除 < ... is*(一类函数) 检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf) any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象 exist 检验变量或文件是否定义...i 复数单元 realmax 最大浮点数值 inf 无穷大 realmin 最小浮点数值 inputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数
矩阵的初始化句法与向量类似： 这里必须使用双括号，因为第二个位置参数是 dtype（可选，也接受整数）。...随机矩阵生成的句法也与向量的类似： 二维索引的句法比嵌套列表更方便： view 符号的意思是当切分一个数组时实际上没有执行复制。当该数组被修改时，这些改变也会反映到切分得到的结果上。...如果你需要一个列向量，则有多种方法可以基于一维数组得到它，但出人意料的是「转置」不是其中之一。...但实际上，NumPy 中还有一种更好的方法。我们没必要将内存耗在整个 I 和 J 矩阵上。存储形状合适的向量就足够了，广播规则可以完成其余工作。...命令来堆叠图像会更方便一些，向一个 axis 参数输入明确的索引数值： 堆叠一般三维数组 如果你不习惯思考 axis 数，你可以将该数组转换成 hstack 等函数中硬编码的形式： 将数组转换为 hstack
矩阵的初始化句法与向量类似： 这里必须使用双括号，因为第二个位置参数是 dtype（可选，也接受整数）。...随机矩阵生成的句法也与向量的类似： 二维索引的句法比嵌套列表更方便： view 符号的意思是当切分一个数组时实际上没有执行复制。当该数组被修改时，这些改变也会反映到切分得到的结果上。...如果你需要一个列向量，则有多种方法可以基于一维数组得到它，但出人意料的是「转置」不是其中之一。...但实际上，NumPy 中还有一种更好的方法。我们没必要将内存耗在整个 I 和 J 矩阵上。存储形状合适的向量就足够了，广播规则可以完成其余工作。...命令来堆叠图像会更方便一些，向一个 axis 参数输入明确的索引数值： 堆叠一般三维数组 如果你不习惯思考 axis 数，你可以将该数组转换成 hstack 等函数中硬编码的形式： 将数组转换为
x中的最大值，并将结果存储到s指向的地址中。...，将一个半精度浮点数张量和一个单精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。...，将两个半精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。...，将一个量化张量和一个单精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。...，将一个半精度浮点数张量与一个单精度浮点数标量相加，并将结果存储到目标张量中。
的数据类型转换函数 转换函数说明 toInt 转换为整型 toLong 转换为长整型 toFloat 转换为浮点数 toDouble 转换为双精度数 toChar 转换为字符 toString 转换为字符串...二、数组 说到数组，我们首先看一下Java中的声明数组并初始化 int[] int_array = new int[] {1,2,3}; 然后是Kotlin中声明数组并初始化 var int_array...数组类型的初始化方法 整型数组 IntArray intArrayOf 长整型数组 LongArray longArrayOf 浮点数组 FloatArray floatArrayOf 双精度数组 DoubleArray...，条件不满足，跳出循环，此时就将数组中的值都取出来了，（PS：我相信有基础的人会觉得我很啰嗦，但是这是必要的，后面会精简的），数组的操作就是这样了。...(字符串变量) 字符串转长整型 字符串变量的toLong方法 Long.parseInt(字符串变量) 字符串转浮点数 字符串变量的toFloat方法 Float.parseInt(字符串变量) 字符串转双精度数
在 numpy 中，还有一系列以 as 开头的方法，它们可以将特定输入转换为数组，亦可将数组转换为矩阵、标量，ndarray 等。...如下： stack(arrays，axis)：沿着新轴连接数组的序列。column_stack()：将 1 维数组作为列堆叠到 2 维数组中。hstack()：按水平方向堆叠数组。...2.2 双曲函数 在数学中，双曲函数是一类与常见的三角函数类似的函数。双曲函数经常出现于某些重要的线性微分方程的解中，使用 numpy 计算它们的方法为： numpy.sinh(x)：双曲正弦。...比如, 我们常听到的「4 舍 5 入」就属于数值修约中的一种。 numpy.around(a)：平均到给定的小数位数。numpy.round_(a)：将数组舍入到给定的小数位数。...除此之外，numpy 中还包含一些代数运算的方法，尤其是涉及到矩阵的计算方法，求解特征值、特征向量、逆矩阵等，非常方便。 numpy.linalg.cholesky(a)：Cholesky 分解。
看《CSAPP》方知人家老外把这个东西当成重中之重，大量详细的原理介绍，并配套大量例题。...一直以来，程序中接触的数据类型都是int整型，char字符型，float单精度浮点型，double双精度浮点型。看到浮点和定点一直不知道如何划分这个概念的范畴。...4.2 如何将浮点数转换为定点数？...（我们总是将非离散值量化到离散值空间，处理更为简单） Int8=float32*2(3) 如： Int8(10)=float32(1.231)*2(3) 4.3 如何将定点数转换为浮点数？...https://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html 示例：将浮点数55.12345转换为32bit ?
list转torch tensor在深度学习中，我们经常需要处理各种类型的数据，并将其转换为适合机器学习算法的张量（tensor）格式。...本文将介绍如何将Python中的列表（list）转换为Torch张量。1. 导入所需的库首先，我们需要导入所需的库。确保你已经安装了Torch。...属性和特点维度（Rank）：张量可以是任意维度的数据结构。一维张量是一个向量，二维张量是一个矩阵，以此类推。可以理解为多维空间中的数组。形状（Shape）：张量的形状是表示张量每个维度上的大小。...例如，一个3x3的矩阵的形状是(3, 3)，一个长度为5的向量的形状是(5,)。数据类型（Data Type）：张量可以存储不同的数据类型，如整数（int）、浮点数（float）等。...可变性：列表的大小和内容可以在程序中被修改，可以添加、删除或修改列表中的元素。存储不同类型的数据：列表可以存储不同类型的对象，如整数、浮点数、字符串等。
举一个开发中的实例：如果想 seek 视频到现实时间的 X ms。...下面是一个 SIMD 的示例：向量化乘法 假设有两个数组 A 和 B，我们想要将它们的对应元素相乘，并将结果存储在另一个数组 C 中，使用 SIMD 指令，可以一次处理多个元素，提高计算效率。...A __m256 b = _mm256_load_ps(B + i); // 加载 8 个单精度浮点数到向量寄存器 B __m256 result = _mm256_mul_ps...(a, b); // 执行向量乘法 _mm256_store_ps(C + i, result); // 存储结果到数组 C } } 在实际应用中，还可以使用 SIMD 指令进行其他操作...，如减法、除法、逻辑运算等，以及应用于不同的数据类型，如整数、双精度浮点数等。
_)说明示例A = fscanf(fileID,formatSpec) 将打开的文本文件中的数据读取到列向量 A 中，并根据 formatSpec 指定的格式解释文件中的值。...对于数值数据，这是已读取的值数。您可以将此语法与前面语法中的任何输入参数结合使用。示例全部折叠将文件内容读取到列向量中View MATLAB Command创建一个包含浮点数的示例文本文件。...fclose(fileID);将文件内容读取到数组中View MATLAB Command创建一个包含整数和浮点数的示例文本文件。...此外，还返回 fscanf 读取的值数。扩展的 ASCII 代码 176 表示度数符号。...输出 A 是按列顺序填充的 m×n 数组。输出参数全部折叠A - 文件数据 列向量 | 矩阵 | 字符向量 | 字符数组文件数据，以列向量、矩阵、字符向量或字符数组形式返回。
在 JavaScript 中不论小数还是整数只有一种数据类型表示，这就是 Number 类型，其遵循 IEEE 754 标准，使用双精度浮点数（double）64 位（8 字节）来存储一个浮点数（所以在...在双精确度浮点数下二进制数公式 V 演变如下所示： 指数 E E 为一个无符号整数，在双精度浮点数中 E 为 11 位，取值范围为 ，即表示的范围为 0 ~ 2047。...双精确度浮点数下二进制数公式 V 最终演变如下所示： 0.1 在 IEEE 754 标准中是如何存储的？...因为它很难理解，但是一旦你掌握了它，能让你更深刻的认识到其中的存储、运算机制，从而理解结果为什么是 0.30000000000000004。...最后做个总结，由于计算机底层存储都是基于二进制的，需要事先由十进制转换为二进制存储与运算，这整个转换过程中，类似于 0.1、0.2 这样的数是无穷尽的，无法用二进制数精确表示。
（PS：总之就是，向量很特殊，在运算中可以自由转置而不会出错，运算的返回值如果维度为1，也一律用行向量[]表示） 读取数组元素：如a[0],a[0,0] 数组变形：如b=a.reshape(2,3,4...(b) 每个数组元素的指数：np.exp(a) 生成等差行向量：如np.linspace(1,6,10)则得到1到6之间的均匀分布，总共返回10个数 求余：np.mod(a,n)相当于a%n，np.fmod...算术平方根，a为浮点数类型：np.sqrt(a) 对数：np.log(a) 修剪数组，将数组中小于x的数均换为x，大于y的数均换为y：a.clip(x,y) 所有数组元素乘积：a.prod()...判断两数组是否相等： np.array_equal(a,b) 判断数组元素是否为实数： np.isreal(a) 去除数组中首尾为0的元素：np.trim_zeros(a) 对浮点数取整，但不改变浮点数类型...5.数组字节数：a.nbytes==a.size*a.itemsize 6.数组元素覆盖：a.flat=1，则a中数组元素都被1覆盖 7.数组转置：a.T 不能求逆、求协方差、迹等，不适用于复杂科学计算
有效位数15位） double 表示这种类型的数值精度是 float 类型的两倍（有人称之为双精度数值）。...在很多情况下，float 类型的精度很难满足需求。实际上，只有很少的情况适合使用 float 类型，例如，需要单精度数据的库，或者需要存储大量数据。...Ps：自动装箱规范要求 boolean、byte、char ≤ 127，介于 -128～127 之间的 short 和 int 被包装到固定的对象中。...这两个类可以处理包含任意长度数字序列的数值。BigInteger 类实现了任意精度的整数运算，BigDecimal 实现了任意精度的浮点数运算。...四、数组 数组是一种数据结构，用来存储同一类型值的集合。通过一个整型下标可以访问数组中的每一个值。例如，如果 a 是一个整型数组，a[i] 就是数组中下标为 i 的整数。
（FLOAT）和双精度数（DOUBLE）有什么不同？...精度和占用存储空间不同，浮点数的精度最高可达8位，有4个字节;双精度存储浮点数的精度最高可达18位，有8个字节。 3、什么叫做堆表（Heap tables）？ -在内存中找到堆表。...-在BLOB排序和比较中，对BLOB值区分大小写。 -在TEXT文本类型中，不区分大小写进行排序和比较。 11、MyISAM表是如何存储的? MyISAM表以三种格式存储在磁盘上。...在快速的情况下，它将只修复索引树，而在扩展的情况下，它将创建一个索引行并修复它。 27、MySQL中有哪些表存储引擎? 默认情况下有许多表存储引擎仍然存在。...- SQL被称为标准查询语言，顾名思义，它是一种用于与数据库交互的语言，如MySQL。 - MySQL是一种存储各种类型数据并保证其安全的数据库。需要一个PHP脚本来存储和检索数据库中的值。
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