NumberUtils.toLong("473"); NumberUtils 这个工具类是在 package org.apache.commons.lang3.math 包中的，同时主要也是为了避免出现
;assembly=mscorlib" 2.然后就可以这样用了 http://www.silverlight.net/showcase/ ... 3.使用 var s = Application.Current.Resources
一些判断条件的语法, 写在 CHECK 中 # process/file/directory/filesystem/fifo IF [DOES] NOT EXIST THEN IF [...value% THEN action IF UPLOAD operator value unit/S THEN action IF DOWNLOAD operator value unit/S THEN...action IF TOTAL UPLOADED operator value unit IN LAST number time-unit THEN action IF TOTAL DOWNLOADED...time-unit THEN action IF TOTAL DOWNLOADED operator value PACKETS IN LAST number time-unit THEN action...> 按照 glob(7) 规范, 如果匹配到目录而不是文件, 会忽略 被 include 的文件也可以 include 其他文件 如果 能匹配到多个
它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中， 每一条日志都会记录自己的生成时间，Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳。 Ingestion Time：是数据进入 Flink 的时间。...因此，滑动窗口如果滑动参数小于窗口大小的话，窗口是可以重叠的，在这种情况下元素会被分配到多个窗口中。...RichWindowFunction[(String, Int), (String, Int), String, TimeWindow] { // 自定义操作，在apply 方法中实现数据的聚合...[(String, Int)]): Unit = { val tuple: (String, Int) = input.reduce((t1, t2) => { (...min 和 minBy 的区别是 min 返回的是最小值，而 minBy 返回的是包含最小值字段的元素(同样的原理适 用于 max 和 maxBy)。
; 这个参数类型 (T) -> Unit 类型 就是高阶函数类型 ; 4 . forEach(action: (T) -> Unit) 参数解析 : ① 参数名 : action ; ② 参数类型 :...函数变量需求 : 在上面的 forEach ( ) 函数中 , 需要传入一个 (String) -> Unit 函数类型的变量 , 该函数类型的函数 参数是 String 类型 , 返回值是 Unit...方法中 ; list.forEach(study) , 是错误的调用 , 编译不通过 ; fun study(student : String) : Unit{ println(student...空类型 这个函数是 (String) -> Unit 类型的 但是不能直接将 study 传入到 forEach 方法中 , 当做参数 */ fun study(student : String...函数返回值 : 其函数类型的返回值类型是 Unit 类型 , 这是空返回值 相当于 Java 中的 void 类型 Performs the given [action] on each
fun forEach(action: (k: String, v: String) -> Unit) = map.forEach(action) } class ExtrasContext {...map[this] = v } internal fun forEach(action: (k: String, v: Any) -> Unit) = map.forEach(action...SpiderEngine的 DSL 封装 SpiderEngine 可以管理引擎中的爬虫，包括爬虫的生命周期。...action?....例如： fun WebDriver.elementByXpath(xpath: String, init: WebElement.() -> Unit) = findElement(By.xpath(xpath
match case 的基本语法：变量A match {case xx => 代码块} 模式匹配从上往下匹配，只要case 满足条件，就不会继续匹配判断下面的分支了 如果上面所有情况下的都没有匹配到...（默认是_,也可以用其他的变量名） 模式匹配可以在case后的条件里面再加一个if条件 如果匹配到的是一个变量名称xx，则就会将匹配值A赋值给这个变量xx 在高阶函数中使代码更具有可读性...]): Unit = { def Score(name:String,score:String): Unit ={ score match {...]): Unit = { def Score(name:String,score:String): Unit ={ score match {...在高阶函数中使代码更具有可读性 object MatchTest { def main(args: Array[String]): Unit = { // 将列表中字母变成大写
object Lesson_Trait2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val p1 = new Point(1,2) val...2、代码及注意点 模式匹配不仅可以匹配值还可以匹配类型 从上到下顺序匹配，如果匹配到则不再往下匹配 都匹配不上时，会匹配到case _ ,相当于default match 的最外面的”{ }”可以去掉看成一个语句...object Lesson_Match { def main(args: Array[String]): Unit = { val tuple = Tuple6(1,2,3f,4,"abc...如果匹配到对应的类型或值，就不再继续往下匹配 * 3.模式匹配中，都匹配不上时，会匹配到 case _ ，相当于default */ def matchTest(x:Any) ={...def main(args: Array[String]): Unit = { val p1 = new Person1("zhangsan",10) val p2 = Person1
action() println("After doSomething...") } 假如我们这样调用doSomething: fun main(args: Array<String ) { doSomething...，很棒，那让我们换一种调用方式： fun main(args: Array<String ) { val action:() - Unit = { println("Hello World") }...doSomething(action) } 上面的调用会被编译成： fun main(args: Array<String ) { println("Before doSomething...")...Unit) { action() doSomethingSecret(secretAction) } fun doSomethingSecret(secretAction: () - Unit)...我们只需将上述代码这样改造即可： inline fun doSomething(action: () - Unit, noinline secretAction: () - Unit) { action
{SparkConf, SparkContext} object ProjectApp { def main(args: Array[String]): Unit = {...(): Unit = Map[(String, String), Long]() // 不可变集合需要赋值个新的空集合 //分区器累加 override def add(v: UserVisitAction...): Unit = { //分别计算3个指标 // 对不同的行为做不同的处理 if语句 或 模式匹配 v match { //点击行为 case action..., String), Long]]): Unit = { // 1.把other中的map合并到map中 // 合并map /*other match { case o...把一个品类的三个指标封装到一个map中 val cidActionCountGrouped: Map[String, Map[(String, String), Long]] = acc.value.groupBy
) -> Unit)?...= null private var downListener: (() -> Unit)?...= null private var upListener: (() -> Unit)?...) { MotionEvent.ACTION_DOWN, MotionEvent.ACTION_MOVE ->...{ if (event.action == MotionEvent.ACTION_DOWN) {
详细代码见：https://github.com/unit-mesh/auto-dev AutoDev 的 prompt 演进 在那篇《Prompt 编写模式：如何将思维框架赋予机器》，我总结了如何更好的编写...于是，在 ArchGuard Co-mate 中，我们将这些模式代码化： interface BaseTemplate { fun getRole(): String = "" fun...getInstruction(): String = "" fun getRequirements(): String = "" fun getSample(): String = ""...fun getExtendData(): String = "" } 在开发 AutoDev 的过程中，我们发现它匹配我们所理解的编程范式：模式化。...诸如于： when (action) { ...
匹配的顺序是从上到下，匹配到一个就执行对应的代码 // 4. => 后面的代码块，不要写 break，会自动的退出 match // 5. ...match 是一个表达式，因此可以有返回值 // 返回值就是匹配到的代码块的最后一句话的值 val res = ch1 match { case '+' => ch1 + "...当匹配到 case Square(n) // 2. 调用 Square 的 unapply(z: Double) z的值就是 number // 3. ...case Bundle(_, _, Book(desc, _), _*) => desc } println("res=" + res) // 知识点2：如何将 "漫画" 和 ... _*) => (art, rest) } println("art=" + res2._1) println("rest=" + res2._2) // 知识点3：如何将
数据说明 数据采用_分割字段 每一行表示用户的一个行为, 所以每一行只能是四种行为中的一种....= -1 => // (cid,"click") -> 100 val key:(String,String) = (action.click_category_id.toString..., String), Long]]): Unit = { // 把other中的map合并到this(self)的map中 // 合并map other match {...sc.textFile("D:/user_visit_action.txt") // 把数据封装好（封装到样例类中） // sourceRDD.collect.foreach(println...把一个品类的三个指标封装到一个map中 val cidActionCountGrouped: Map[String, mutable.Map[(String, String), Long]]
函数 ---- Java 语言 中 没有返回值的函数 其 返回类型 是 void ; Kotlin 语言 中 没有返回值的函数 其返回类型是 Unit , 该函数又称为 Unit 函数 ; Kotlin...Unit 类型 ; 代码示例 : 在下面代码的 hello() 函数的返回值类型是 Unit 类型 , 如果打印该返回值 , 打印结果为 kotlin.Unit ; fun main() {..., age: Int, action: (String, Int) -> String) { val act = action(name, age)...(action, "action"); String act = (String)action.invoke(name, age); boolean var4 = false;..."); Intrinsics.checkParameterIsNotNull(action, "action"); String act = (String)action.invoke
计算各个区域前三大热门商品，并备注上每个商品在主要城市中的分布比例，超过两个城市用其他显示。 ? 1.2 思路分析 使用 sql 来完成....首先在 Hive 中创建表, 并导入数据. 一共有 3 张表: 1 张用户行为表, 1 张城市表, 1 张产品表 1. 打开Hive ? 2....创建三个表 CREATE TABLE `user_visit_action`( `date` string, `user_id` bigint, `session_id` string,...`page_id` bigint, `action_time` string, `search_keyword` string, `click_category_id` bigint,...上传数据 load data local inpath '/opt/module/datas/user_visit_action.txt' into table spark0806.user_visit_action
[(sessionId, count)]] 对每个 Iterable[(sessionId, count)]进行排序, 并取每个Iterable的前10 把数据封装到 CategorySession 中...]): Unit = { val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("ProjectAPP").setMaster("local[2]")...sc.textFile("D:/user_visit_action.txt") // 把数据封装好（封装到样例类中） // sourceRDD.collect.foreach(println...val cidSidAndOne: RDD[((Long, String), Int)] = filteredUserVisitActionRDD.map(action =>(...,categoryTop10: List[CategoryCountInfo],userVisitActionRDD: RDD[UserVisitAction]): Unit ={ //
这种做法是在小数据集，或者是批量计算的系统中，但是在一个高吞吐、低延时的系统中是不合适的。 一个解决方案就是从数据中进行抽样，保存一个少量、易管理的数据集，并且能够反应总体数据流的统计信息。...在你想要知道流数据的分布中是否最近变化的话，那么不要使用这种。...幸好，Meters中还有其他3个不同的指数方式表现的平均值，1分钟，5分钟，15分钟内的滑动平均值。 Hint:这个平均值跟Unix中的uptime跟top中秒数的Load的含义是一致的。...this.averageTimeCounter = Metric.Context(this.actionInfo.ActionType).Timer(counterName, Unit.Requests...Types (used in the instance name) /// public const String ACTION_TYPE = "
Spark Day04：Spark Core 02-[了解]-今日课程内容提纲 主要讲解RDD函数，分为2类：Transformation转换函数和Action触发函数 RDD中函数： - 函数分类...[String]): Unit = { // 创建SparkContext实例对象，传递SparkConf对象，设置应用配置信息 val sc: SparkContext = { // a...): Unit */ // TODO： 降低结果RDD分区数目 val outputRDD: RDD[(String, Int)] = resultRDD.coalesce(1) println...def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkContext实例对象，传递SparkConf对象，设置应用配置信息 val sc: SparkContext...读取文件数据 val datasRDD = sc.textFile("datas/wordcount.data") // TODO: 调用checkpoint函数，将RDD进行备份，需要RDD中Action
SharedPreferences.edit( commit: Boolean = false, action: SharedPreferences.Editor.() -> Unit...: SharedPreferences.Editor.() -> Unit ) { … } 复制代码 现在，Kotlin 字节码中已经不包含任何 NEW 指令的调用了，下面是 saveToken 方法反编译出的...saveToken 方法则会在新的函数参数中更新一个随意设置的模拟变量: fun myFunction(importantAction: Int.() -> Unit) { importantAction...= { }, action: SharedPreferences.Editor.() -> Unit ) { myFunction(importantAction) ... }...= { }, action: SharedPreferences.Editor.() -> Unit ) { myFunction(importantAction) ... }
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