EasyNVR已经支持自定义上传音频文件，可以做慢直播场景使用，前两天有一个开发者提出一个问题：想把一个MV中的音频拿出来放到EasyNVR中去做慢直播。...经过我们的共同研究之后，终于想出一个办法，就是先将这个音乐提取出来，再添加进EasyNVR中。...我们采用的是ffmpeg命令行的方法拿到AAC数据，具体命令如下： ffmpeg -i input-video.mp4 -vn -acodec copy output-audio.aac 将获取的AAC...不得不说ffmpeg就是强大，ffmpeg是专门用于处理音视频的开源库，既可以使用它的API对音视频进行处理，也可以使用它提供的工具，如 ffmpeg，ffplay，ffprobe，来编辑你的音视频文件...如果大家对我们的开发及产品编译比较感兴趣的话，可以关注我们博客，我们会不定期在博客中分享我们的开发经验和一些功能的使用技巧，欢迎大家了解。
2.哈希表（hash table）、哈希映射（hash map）、哈希集合（hash set）：一种基于hash算法的数据结构。 3.哈希函数：在hash算法中的核心函数。...2.在数据结构方面 Hash算法可用作快速查找。 在数据结构领域，有一种哈希表（hash table）的结构，正是利用了hash算法的特性，实现了以常数平均时间执行插入、删除和查找。...若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在h(K)的存储位置上，反之在这个位置上没有记录。由此，不需要比较便可直接取得所查记录。...答：Hash表 是一种逻辑数据结构，HashMap是Java中的一种数据类型（结构类型），它通过代码实现了Hash表 这种数据结构，并在此结构上定义了一系列操作。...参考：【1】哈希表、Java中HashMap 【2】严蔚敏，吴伟民．数据结构（C语言版）．北京：清华大学出版社，2007 【3】 HashMap深度解析(一)
在SAP应用中，不同的公司往往会根据自身的需求开发很多报表或者功能页面，同样也会对这些客制化开发的功能进行分类，并且这些分类菜单是能够被所有用户读取的。...在SAP Easy Access中所显示的系统菜单一般也被称之为区域菜单，区域菜单的输入点默认是S000，可以通过事务代码SSM2来查看及设置系统默认的区域菜单输入点，如下图所示： ?...当然我们也可以在它下面进行扩展，增加自定义的区域菜单，具体的操作如下： 1、输入事务代码SE43，在“区域菜单”字段中输入S000，然后单击工具栏中的“编辑”按钮，系统将弹出“指定处理模式”的对话框，需要用户选择使用哪种更改模式...2、在区域菜单编辑页面中选择主菜单，然后执行“编辑”-“导入”-“其他菜单”命令，在弹出的“区域菜单选择”对话框中输入自定义的区域菜单名称，如下图所示： ? ?...3、保存上述设置，可以在初始页面中看到新增的自定义区域菜单，该区域菜单可以分配系统中所有的用户浏览及操作。 参照以上的方法，可以根据不同的用户的具体业务需求来设置区域菜单。 ?
均摊时间复杂度 我们知道，哈希表是一个可以根据键来直接访问在内存中存储位置的值的数据结构。...Memcached 和 Redis 这两个框架是现在应用得最广泛的两种缓存系统，它们的底层数据结构本质都是哈希表。...那么下面我们就来一起看看它们是如何被应用在 Facebook 和 Pinterest 中的，进而了解哈希表这种数据结构的实战应用。...Memcache 维护了一个超级大的哈希表数据结构，并没有任何内容保存在硬盘中。...每个用户在当天登录的时候，会先以所有的好友 ID 作为键，去 Memcache 中寻找是否有他们的数据存在，如果存在则判断当天的日期是否是好友生日的日期，然后决定是否发送生日提醒；如果不存在，则先去数据库中拿出所有好友的生日日期
哈希函数不只是在生成哈希表这种数据结构中扮演着重要的角色，它其实在密码学中也起着关键性的作用。密码学这个概念听上去离我们很遥远，但其实它已经被应用在我们身边各式各样的软件中。...所以这一讲我们一起来看看哈希函数是如何被应用在 GitHub 中的，以及再看看链表和哈希函数在比特币中是怎么应用的。...比特币的本质 比特币是区块链技术中比较著名的一项应用，同时，比特币也和链表、哈希函数这两种数据结构有着千丝万缕的关系。...比特币将所有的交易记录都存放在了一个叫区块（Block）的数据结构里面，我们可以把这里的区块看作是链表数据结构中的一个节点。...与链表数据结构使用内存地址去寻找下一个节点不同的是，区块链采用了哈希值的方式去寻找节点。在比特币里，它采用的是 SHA-256 这种加密哈希函数，将每一个区块都计算出一个 256 位的哈希值。
项目中涉及到动态修改配置的需求, 动态设置的数据项有多种类型, 基础类型 int/string都有reflect的原生支持, 如果遇到其他类型的时候如何处理?...我这里想到的是: 其他类型统一使用json反序列,然后利用反射设置....var arr [][]int arr = append(arr, []int{1, 2}) s, _ := json.Marshal(&arr) // 模拟动态设置B项...newObj 设置到tv时, 遇到了一点麻烦, *[][]int 和 [][]int之间的问题....主要还是对reflect的接口还不够熟练.
来源：技术让梦想更伟大 作者：李肖遥 我们经常使用静态库或者动态库，那么在NXP的s32k144使用中，如何将静态库文件 (*.a) 添加到 S32 Design Studio GCC 项目中呢？...本文介绍两种方法，这些方法在库更新如何反映到项目构建过程中的意义上彼此不同。...在上面的示例中，GCC 链接器将在文件夹“c:\my_libs”中搜索名为“libtestlib.a”的库文件，如果找不到库，则会发生链接器错误。...对于自定义库名称，请在库名称开头添加冒号“:”以禁用默认前缀/扩展名扩展，GCC 链接器现在在下面的示例中搜索文件名“testlib.lib”： 2将静态库与依赖项添加到可执行（elf）文件 如果静态库已更改...- “触及”，有时需要触发项目重建，在这种情况下库应添加到不同的项目对话框中： 点击Project Properties -> C/C++ Build -> Settings -> Standard
leetcode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array...
在gin框架中，我们知道用bind函数（或bindXXX函数）能够将请求体中的参数绑定到对应的结构体上。...例如jsonBinding.Bind函数 5、将request中的Body（或Form、Header、Query）中的请求值绑定到对应的结构体上。...gin请求中的Form、PostForm、MultipartForm结构体 根据请求参数来源的不同，在gin中也有对应的Form对象来承载对应的值。...(obj, binding.MIMEMultipartPOSTForm)�函数，可以将request.PostForm中的请求参数值绑定到对应的结构体上，如下： gin中bind函数的完整层级结构 在...最后，通过不同的函数将请求中不同的参数解析到结构体上。如下图所示： 四、总结 本文讲解了在gin框架中请求体的内容是如何绑定到对应结构体上的。
、数组和哈希等集合类型、多对多关系的实现，很多的问题都不是仅仅能通过数据上的迁移解决的，我们需要在对数据进行迁移之前先对部分数据结构进行重构，本文中的后半部分会介绍需要处理的数据结构和逻辑。...在处理了 MongoDB 中独有的嵌入式关系之后，我们就需要解决一些复杂的集合类型了，比如数组和哈希，如果我们使用 MySQL5.7 或者 PostgreSQL 的话，其实并不需要对他们进行处理，因为最新版本的...MySQL 和 PostgreSQL 已经提供了对 JSON 的支持，不过作者还是将项目中的数组和哈希都变成了常见的数据结构。...在这个可选的过程中，其实并没有什么标准答案，我们可以根据需要将不同的数据转换成不同的数据结构： ?...mongoid-enum 使用字符串和 _status 来保存枚举类型的字段，而 ActiveRecord 使用整数和 status 表示枚举类型，两者在底层数据结构的存储上有一些不同，我们会在之后的迁移脚本中解决这个问题
在我们项目的开发过程中，也会遇到因项目移交而产生的管理问题。近期我们对EasyNVR的项目重新做了开发人员的分配管理。...如果有研发人员将Docker镜像安装在自己的账号中，则不方便整个项目的统一管理，因此需要将Docker镜像推送到公有账户中。 如何将其他用户的Docker仓库存储在另外的账号中，本文和大家分享一下。...在命令行中运行以下命令将对应的Docker镜像拉取下来： docker pull xxxx/yyyyy:1.0.31 其中 : 后面的为标签。...3、最后将镜像推送到账号中： docker push zhanghu/yyyyyy:1.0.31 ? 通过上述的步骤，我们可以将任何一个Docker镜像从一台机器迁移到另一台机器。...关于EasyNVR开发中的问题，我们将不定期更新，欢迎大家关注和了解。
在我们项目的开发过程中，也会遇到因项目移交而产生的管理问题。近期我们对EasyNVR的项目重新做了开发人员的分配管理。...如果有研发人员将Docker镜像安装在自己的账号中，则不方便整个项目的统一管理，因此需要将Docker镜像推送到公有账户中。 如何将其他用户的Docker仓库存储在另外的账号中，本文和大家分享一下。...在命令行中运行以下命令将对应的Docker镜像拉取下来： docker pull xxxx/yyyyy:1.0.31 其中 : 后面的为标签。...3、最后将镜像推送到账号中： docker push zhanghu/yyyyyy:1.0.31 image.png 通过上述的步骤，我们可以将任何一个Docker镜像从一台机器迁移到另一台机器。...关于EasyNVR开发中的问题，我们将不定期更新，欢迎大家关注和了解。
在用VS做MFC编程时，新建的工程中自带了文件视图/类视图/属性窗口/输出窗口等内容。文件视图FileView中具有初始右键菜单，如图所示： ?...= CPoint(-1, -1)) { // 选择已单击的项: CPoint ptTree = point; pWndTree->ScreenToClient(&ptTree); UINT...然而这里我是想给文件视图中已有的右键菜单添加几个菜单项，增加功能。...发现是在Resource.h中定义的。 ...因此打开资源视图（在VS顶部的菜单项：视图->其他窗口->资源视图），如下图，Menu中ID为IDR_POPUP_EXPLORER的菜单项，即打开了该右键菜单。 ?
搜索引擎的索引 1.单词——文档矩阵 单词-文档矩阵是表达两者之间所具有的一种包含关系的概念模型，图3-1展示了其含义。...图1-7 哈希加链表词典结构 在建立索引的过程中，词典结构也会相应地被构建出来。...通过这种方式，当文档集合内所有文档解析完毕时，相应的词典结构也就建立起来了。 在响应用户查询请求时，其过程与建立词典类似，不同点在于即使词典里没出现过某个单词，也不会添加到词典内。...B树与哈希方式查找不同，需要字典项能够按照大小排序（数字或者字符序），而哈希方式则无须数据满足此项要求。...B树形成了层级查找结构，中间节点用于指出一定顺序范围的词典项目存储在哪个子树中，起到根据词典项比较大小进行导航的作用，最底层的叶子节点存储单词的地址信息，根据这个地址就可以提取出单词字符串。
4.1 哈希加链表 下图这种词典结构的示意图。这种词典结构主要由两个部分构成： 主体部分是哈希表，每个哈希表项保存一个指针，指针指向冲突链表，在冲突链表里，相同哈希值的单词形成链表结构。...在建立索引的过程中，词典结构也会相应地被构建出来。...通过这种方式，当文档集合内所有文档解析完毕时，相应的词典结构也就建立起来了。 在响应用户查询请求时，其过程与建立词典类似，不同点在于即使词典里没出现过某个单词，也不会添加到词典内。...4.2 树形结构 B树（或者B+树）是另外一种高效查找结构，图8是一个 B树结构示意图。B树与哈希方式查找不同，需要字典项能够按照大小排序（数字或者字符序），而哈希方式则无须数据满足此项要求。...B树形成了层级查找结构，中间节点用于指出一定顺序范围的词典项目存储在哪个子树中，起到根据词典项比较大小进行导航的作用，最底层的叶子节点存储单词的地址信息，根据这个地址就可以提取出单词字符串。 ?
在Laravel中已经具有了一套高级的PHP ActiveRecord实现 — Eloquent ORM。...它能方便的将“约束（constraints）”应用到关系的双方，这样你就具有了对数据的完全控制，而且享受到ActiveRecord的所有便利。...Eloquent原生支持Fluent中查询构造器（query-builder）的所有方法。...MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个逻辑的图形化用户界面的结构中。 使用MVC架构，能够优雅的进行开发！...例如， laravel new blog 将会创建一个名为 blog 的目录，并已安装好 Laravel 所有的依赖项: laravel new blog 在PHPStorm中配置，使其更好的支持Laravel
3 Redis的命令操作 操作Redis的方法有命令操作、Java代码方式，首先了解下Redis的数据结构，非常重要。...3.1 Reids的数据结构 Redis存储的是键值对：key，value形式的数据，其中key都是字符串，value有5种不同的数据结构： 1）字符串类型 string 2）哈希类型hash：map格式...2）哈希类型hash：map格式 存储：hset key field value 获取：hget key field获取指定field对应的值，hgetall key获取所有的field和value 删除...添加：lpush key value，将元素添加到列表左边； rpush key value，将元素添加到列表右边； 获取：lrange key start end，范围获取； 删除...6）通用命令 keys *：查询所有的键 type key：获取键对应的value类型 del key：删除指定的key value ?
在编程中，如果你想继续深入，数据结构是我们必须要懂的一块， 学习/理解数据结构的动机可能会有所不同，一方面可能是为了面试，一方面可能单单是为了提高自己的技能或者是项目需要。...无论动机是什么，如果不知道什么是数组结构及何时使用应用字们，那学数据结构是一项繁琐且无趣的过程 ? 这篇文章讨论了什么时候使用它们。在本文中，我们将学习数组和对象。...数组中的数据以有序的方式进行结构化，即数组中的第一个元素存储在索引0中，第二个元素存储在索引1中，依此类推。 JavaScript为我们提供了一些内置的数据结构，数组就是其中之一 ?...在JavaScript中，定义数组最简单的方法是： let arr = [] 上面的代码行创建了一个动态数组（长度未知），为了了解如何将数组的元素存储在内存中，我们来看一个示例： let arr = [...现在我们已经对对象如何存储在内存有了基本的了解，让我们来执行一些操作。 添加 对于对象，我们没有单独的方法将元素添加到前面或后面，因为所有的键-值对都是随机存储的。
那么，如果再次访问项E会发生会发生什么？让我们完成以下步奏：1. 从哈希表中检索项很容易（并且很好地扩展）O（1）。 2....下一个结构是FrequencyItem，它表示频率列表中的每一个项。...否则，它将创建一个新的CacheItem，它将封装实际值，它将设置密钥，它将把项添加到bykey哈希表，它将增加缓存的大小。 现在，在两个逻辑分支中，我为缺失的部分添加了一些注释：1。...如果没有，我们将不得不在频率列表中创建一个新的频率节点（并设置其所有合理的默认值），然后将该项添加到其条目列表中 第三，一旦我们检测到FrequencyParent，我们的函数就必须将新的父项设置为正在递增的项...，并将其添加到父项的列表中。
总结：倒排索引是把所有的文档的关键词统计出来放到索引库中，然后根据用户输入的词到索引库中查找该词，进而找到该词所在的那些文档中。最后按模型评分大小，先后展示给用户。...这种词典结构主要由两个部分构成： 主体部分是哈希表，每个哈希表项保存一个指针，指针指向冲突链表，在冲突链表里，相同哈希值的单词形成链表结构。...通过这种方式，当文档集合内所有文档解析完毕时，相应的词典结构也就建立起来了。 在响应用户查询请求时，其过程与建立词典类似，不同点在于即使词典里没出现过某个单词，也不会添加到词典内。...B树与哈希方式查找不同，需要字典项能够按照大小排序（数字或者字符序），而哈希方式则无须数据满足此项要求。...B树形成了层级查找结构，中间节点用于指出一定顺序范围的词典项目存储在哪个子树中，起到根据词典项比较大小进行导航的作用，最底层的叶子节点存储单词的地址信息，根据这个地址就可以提取出单词字符串。
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