LinkedHashMap & LinkedHashSet（在一些测试用例下比 indexmap 快），低尾部延时（感谢 griddle ） 一个 ~160 行（139 sloc）的使用 warp 作为...]) -> RaftResult> { let message: Message = deserialize(message).unwrap(); let...message: Vec = match message { Message::Insert { key, value } => { let...unwrap() } }; Ok(message) } async fn snapshot(&self) -> RaftResult> { Ok(serialize(&self.0.read().unwrap().clone())?)
{ /// 所有驱动 pub static ref DRIVERS: RwLock>> = RwLock::new(Vec::new()); }...VirtIOBlkDriver(Mutex::new(virtio_blk))); DRIVERS.write().push(driver); } 目前 virtio-drivers 库中的代码虽然调用了 DMA，但是返回时还是阻塞的逻辑...，我们这里为了简化也没有设计 IRQ 的响应机制。...("{}", name); id += 1; } } fn readall(&self) -> Result> {...size; // 构建 Vec 并读取 let mut buffer = Vec::with_capacity(size); unsafe { buffer.set_len
每种方法都返回一个实现了Future trait 的匿名结构： // `foo()` returns a type that implements `Future`. async...async { 5 } } 这两种方式是等价的，都返回了 impl Future。...因为能 move 的 Stream 更加灵活，可以作为参数和返回值。...fn read_to_end(&'a mut self, buf: &'a mut Vec) -> ReadToEnd where Self:...Sized> { reader: &'a mut R, buf: VecWithInitialized>, // The
为 INode 添加一个将整个文件作为 [u8] 读取出来的方法： os/src/fs/inode_ext.rs impl INodeExt for dyn INode { fn ls(&self...("{}", name); id += 1; } } fn readall(&self) -> Result> {...size; // 构建 Vec 并读取 let mut buffer = Vec::with_capacity(size); unsafe { buffer.set_len...} else { return Err("unsupported elf format"); }; // 将每一部分作为...0；出现错误返回 -1 // todo: inode 放到 process 中去 pub(super) fn sys_read(fd: usize, buffer: *mut u8, size: usize
9.1 具名字段型结构体 具名字段型结构体的定义如下所示： /// 由8位灰度像素组成的矩形 struct GrayscaleMap { pixels: Vec,...如果你正在使用纯 ASCII 文本，那么可以像下面这样定义一个新类型： struct Ascii(Vec); 将此类型用于 ASCII 字符串比简单地传递 Vec 缓冲区并在注释中解释它们的内容要好得多...Vec的pop方法已经 // 返回一个Option，所以可以放心使用了 self.older.pop() } } 在 impl 块中定义的函数称为关联函数...9.5.1 以 Box、Rc 或 Arc 形式传入 self 方法的 self 参数也可以是 Box 类型、Rc 类型或 Arc 类型。...类型通常还有其他关联函数作为构造函数，比如 Vec::with_capacity。 虽然对于一个类型可以有许多独立的 impl 块，但它们必须都在定义该类型的同一个 crate 中。
Sized 的唯一用途是作为类型变量的限界：像 T: Sized 这样的限界要求 T 必须是在编译期已知的类型。...像 [T]（同样没有 &）这样的数组切片类型也是无固定大小的，即像 &[u8] 这样的共享引用可以指向任意大小的 [u8] 切片。...因为 str 类型和 [T] 类型都表示不定大小的值集，所以它们是无固定大小类型 Rust 不能将无固定大小的值存储在变量中或将它们作为参数传递。...像 Rc 和 Arc 这样的引用计数指针类型属于例外，即克隆其中任何一个都只会增加引用计数并为你返回一个新指针 Copy 对于大多数类型，赋值时会移动值，而不是复制它们。...你想要的可能是 String 或 Vec，但 Clone 的定义不允许这样做：根据定义，克隆 &T 必须始终返回 T 类型的值，并且 str 和 [u8] 是无固定大小类型，它们甚至都不是函数所能返回的类型
通过DaemonController::new()初始化DAEMON_CONTROLLER 实例时会创建对应的 poller 等实例，这些在程序运行期间都是作为全局变量使用。...) => { // 遍历 server_request for server_request in request_vec...= 0 } } 如果为真，直接返回，否则，获取 singleton_mode 的值，如果为真，修改 active 的值为 false。...or has been denied, need to re-request if allow_retry && vec!...4.3 LocalFS Backend LocalFS 作为 backend 的try_read方法直接调用了uio::pread方法： fn try_read(&self, buf: &mut [u8
// MVCC 事务 pub struct Transaction { // 底层 KV 存储引擎 kv: Arc>, // 事务版本号...// 开启事务 pub fn begin(kv: Arc>) -> Self { // 获取全局事务版本号 let version = acquire_next_version...key 是否和其他的事务发生了冲突，如果是的话，则需要返回错误，通知调用者进行重试。...fn write(&self, key: &[u8], value: Option>) { // 判断当前写入的 key 是否和其他的事务冲突 // key 是按照 key-version...// 读取数据，从最后一条数据进行遍历，找到第一条可见的数据 pub fn get(&self, key: &[u8]) -> Option> { let kvengine =
memory 文件夹中；算法部分在 algorithm 文件夹中 动态内存分配 我们的内核中也需要动态内存分配，典型的应用场景有： Box ，类似 malloc 有； 引用计数 Rc，原子引用计数 Arc...，主要用于在引用计数清零，即某对象不再被引用时，对该对象进行自动回收； 一些 std 中的数据结构，如 Vec 和 HashMap 等。...::Vec; let v = Box::new(5); assert_eq!...{ /// 内核代码结束的地址，即可以用来分配的内存起始地址 /// /// 因为 Rust 语言限制，我们只能将其作为一个运行时求值的 static 变量，而不能作为 const...回收一个元素 pub trait Allocator { /// 给定容量，创建分配器 fn new(capacity: usize) -> Self; /// 分配一个元素，无法分配则返回
自己作为 CA，生成 CA cert，后续该 CA cert 可被服务端和客户端所信任。 利用 CA cert 颁发服务端和客户端的 SSL 证书。...::new(config) } fn make_server_config(certs: &str, key_file: &str) -> Arc {...[], vec!...[]) .expect("bad certificates/private key"); config.key_log = Arc::new(rustls::KeyLogFile...("server: flush the data out"); }); } async fn start_client(msg: &[u8], buf: &mut [u8
一旦忘记释放锁，或者使用多把锁的过程中造成了死锁，那么程序就无法响应或者崩溃。rust 的内存安全模型能够避免忘记释放锁，这让开发变得非常轻松，并且最大程度上解决了（不同函数间）死锁问题。..., RwLock}; struct KvDb(Arc>>>>); impl KvDb { pub fn new(len:...usize) -> Self { let mut dbs: Vec>>> = Vec::with_capacity(len...::new(dbs)) } pub fn insert(&self, k: &str, v: Vec) { let dbs = self.0.clone();...对于 rust 而言，就是引入 async / await： 把相应的函数变成 async 函数，这样函数的返回值会变成一个 Future。
let v = vec![1, 2, 3, 4, 5]; let x = &v[100]; let y = v.get(100); get 方法返回的是 Option 类型。...String 是一个 Vec 的封装，本质上它存储的是一个个 u8 的数值，对字符串长度的计算即是 Vec 的长度，也就是字符串占用的字节数。...它通过一个哈希函数（hashing function）来实现映射，决定如何将键和值放入内存中。 哈希表可以用于需要任何类型作为键来寻找数据的情况，而不是像数组那样通过索引。...只在键没有对应值时插入：哈希表有一个特有的 API，叫做 entry，它获取我们想要检查的键作为参数。entry 函数的返回值是一个枚举 Entry，它代表了可能存在也可能不存在的值。..., scores); 其中，Entry 的 or_insert 方法在键对应的值存在时就返回这个值的可变引用，如果不存在则将参数作为新值插入并返回新值的可变引用。
本文将解释什么是WebAssembly，如何将我们的解析器编译成WebAssembly，以及如何在浏览器中的Javascript或者NodeJS一起使用WebAssembly二进制文件。...我选择了wee_alloc来作为内存分配器。它是专为WebAssembly设计的，小巧（1K以内）而高效。...这个代码其实很直观，和我们先前说明的一样： Vec是分配的一个指定长度的数组，返回值是指向这个数组的指针。...output变量是会被作为返回值的字节序列。gutenberg_post_parser::root(input)开始运行解析器。如果解析成那么节点会被编译为字节序列（现在先忽略不讲）。...然后我们可以得到指向这个字节序列的指针，Rust编译器被指定为不去释放它，最后这个指针被返回。再一次想说这个逻辑其实很直观。 现在我们聚焦在AST到字节序列（u8）的编译上。
这样一来，后续对同一页面的访问首先由快速响应的TLB处理，仅在TLB未命中时才交由MMU进行较耗时的查表操作。 鉴于TLB的缓存容量有限，大量细粒度的页面会迅速耗尽其条目，从而导致应用程序速度下降。...CPU并不知晓I/O事件何时会发生，但必须做出响应。针对这一需求，有两种截然不同的方法——中断（IRQ）和轮询（Polling），两者在多个方面存在差异。...data */ u8 data[0]; }; #ifdef CLIB_HAVE_VEC128 u8x16 as_u8x16[4]; #endif #ifdef CLIB_HAVE_VEC256...- u8 data[0]：通常情况下，硬件设备将data作为DMA目标，但也有例外情况。请勿直接访问data，应使用vlib_buffer_get_current函数。...在调度函数返回前，必须对其实际使用的图中所有弧调用vlib_put_next_frame。此举会向图调度器的待处理帧向量中添加一个vlib_pending_frame_t实例。
简单的说就是async关键字会把我们的返回值转换为Future....ip.len() > 0 && pos > 0 && (l.as_bytes()[pos - 1] == ' ' as u8...|| l.as_bytes()[pos - 1] == '\t' as u8) { //是我们要找的完整的域名...("write to {} ,err={}", hosts_file, r.unwrap_err()); } } //解析url,返回对应的domain和path fn parse_url(domain...} }); if found { return ip_v4.to_string(); } return String::new(); //没有找到就返回空
[114, 117, 115, 116, 33], }; let mut buffer: Vec = vec!... = vec!... = vec!... = vec!... = vec!
但是，将刚刚训练的模型作为可靠的 Web 服务提供给其他人使用要困难得多。对于开发者而言，在生产环境中部署 TensorFlow模型存在重大挑战。...let model_data: &[u8] = include_bytes!...: Vec = session.get_output("MobilenetV1/Predictions/Softmax"); res_vec 向量包含图像中每个对象的概率列表（例如，该图像中蛋糕的概率为...i max_value { max_value = cur;...小结 在本文中，我们讨论了如何创建简单、安全和高性能的 Rust 函数来运行 Tensorflow 模型，以及如何将这些函数作为可伸缩和按需的 AI 服务部署到公共云上。
在 FFI 这一节，也是讲得过于简略，并不适合作为初学者入门之用。本篇会大量摘取其中的内容。 在本系列前面的知识铺垫下，我们可以对上述头文件中的内容，做如下翻译。...pub fn compress(src: &[u8]) -> Vec { unsafe { let srclen = src.len() as size_t;...实际压缩工作是在 snappy_compress() 中做的，最后返回出人见人爱的 Vec，happy。 整个过程用 unsafe 括起来。 第三个封装，uncompress，用于解压缩。...pub fn uncompress(src: &[u8]) -> Option> { unsafe { let srclen = src.len() as size_t...因此，要判断处理，并返回一个 Option，这才是 Rust。 三个接口封装完了，其实这个库已经算封装好了。下面看一下如何使用这个 Rust 库。我们在测试用例中体现一下用法。
join方法返回thread::Result，那么如果线程执行成功，则返回由Ok包裹的值，否则返回Err值。...; fn main() { let mut handles = Vec::with_capacity(6); let barrier = Arc::new(Barrier::new(6...如果我们传递1作为参数，那么通道可以缓存1个消息。...let semaphore = Arc::new(Semaphore::new(3)); let mut join_handles = Vec::new(); for _ in 0..5...u8); unsafe impl Sync for MyBox {} fn main() { let b = &MyBox(5 as *const u8); let v = Arc::
除非返回 &[Unsafe]。 assert_unsafe_precondition!...pub fn read_to_vec(mut reader: R, expected: usize) -> io::Result> where R: io::Read, {...let mut buf: Vec = Vec::new(); buf.reserve_exact(expected); unsafe { buf.set_len(expected...pub fn read_to_vec(mut reader: R, expected: usize) -> io::Result> where R: io::Read, {...let mut buf: Vec = vec!
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