在这篇文章中，我们将探索一种新颖的方法，将 Argo 工作流分布到多个 Kubernetes 集群中。...它简化了跨多个 Kubernetes 集群部署和配置应用程序，为用户提供类似于使用单个集群的无缝体验。...主要组件包括： Argo 工作流：安装在控制集群和多个工作流执行集群 (WEC) 上。...当在控制集群（也是 WDS）中创建匹配的对象时，控制器会将其打包到清单中，并通过 ITS 层将其传递到选定的 WEC。...samples 目录包含一些工作流示例（您可以在 argo 项目 中找到更多示例）。
以下是本文涉及到的概念： WorkflowTemplate，工作流模板 Workflow，工作流 为方便读者理解，下面就几个同类工具做对比： Argo Workflow Jenkins WorkflowTemplate...name: work image: alpine/git:v2.26.2 workingDir: /work # 代码会克隆到这个目录中...Workflows 的如下特点： 一个工作流中的多个任务之间默认是并行执行的，如果希望顺序执行则可以通过 depends 设置 工作流中可以申明多个任务模板，只有被 entrypoint 引用到的模板才会被执行...每执行一个任务都会对应启动一个 Pod 一个工作流之间的多个任务需要共享目录的话，需要挂载 Volume Webhook 所有主流 Git 仓库都是支持 webhook 的，借助 webhook 可以当代码发生变化后实时地触发工作流的执行...Workflows 能以非侵入式的配置，使得工作流日志输出到对象存储等外部存储中 Argo Workflows 的任务有输入、输出（input、output）的概念，日志的持久化是将日志作为输出写入到预先配置好的外部存储
Argo流程，可以指定2个步骤之间，传递结果文件（Artifact）。即假设流程为：A->B，那么A容器跑完，B容器可以取得上一个容器的输出文件。...确实共享存储可以实现容器共享文件，但是这里Argo可以： （1）任意指定文件传递。（2）传递后文件可以改名字。...（Ps：不过Argo也在考虑这种实现方式，毕竟共享目录不需要任何额外IO，透传效率更高。...相信这里应该是有更好的实现方式的，这种把信息记录到Annotation的做法，约束比较大的（www.jinmazx.cn特别是ETCD的单个对象不能超过1M大小）。...KubeFlow-Pipeline项目 KubeFlow-Pipeline项目（简称KFPwww.yifayuled.cn），是Kubeflow社区开源的一个工作流项目，用于管理、部署端到端的机器学习工作流
这里不难发现，Argo Workflow 除了支持工作流之外，还支持了 DAG，它的工作流节点是用多容器 Pod 的形式运行的——每个 Pod 中包含 Wait、Init 和 Main 三个容器。...spec.templates 中保存的步骤的定义，并使用 spec.entrypoint 指定了入口环节。 仅有的一个步骤中，使用一个容器镜像，并指定了执行命令，输出一段文字。...浏览器控制台可以看到，这次成功运行，并且输出了结果： 用 argo CLI 也可以方便的查看： $ argo list -A NAMESPACE NAME STATUS...这里需要用到几个能力： 使用容器模板加载 AWS 凭据，并运行 AWS CLI 的能力 将 AWS CLI 结果输出为变量的能力 循环处理列表变量的能力 加载 Secret 假设我们的凭据文件保存在当前目录的...其次是这里对输出变量的做法，其实 Argo 提供了丰富的内置函数，可以对这些输出内容进行较为复杂的处理，当然，也可以用 Script 步骤进行更加细致的定制工作。
不允许提供空的 retryStrategy 项目： Argo Workflows 最佳实践： 用户可以指定一个retryStrategy来指示如何在工作流中重试失败或错误的步骤。...这允许访问单个容器的攻击者通过使用AutomountServiceAccountToken滥用 Kubernetes 。...用 DAG 禁用以设置 FailFast = false 项目： Argo Workflows 最佳实践： 作为在Workflow中指定步骤序列的替代方法，您可以通过指定每个任务的依赖关系将工作流定义为有向无环图...这些旧的 ReplicaSet 消耗 etcd 中的资源并挤占kubectl get rs的输出。...如果在此延迟期间节点尚未更新，则流量将被定向到旧 pod。
使用自己开发的 CI 工具，我开始试着使用 Argo 构建了一个功能全面的 CI/CD 工具。 2-Argo 工作流 Argo 拥有自己的 CRD，称其为工作流。...它将作为在工作流步骤中运行节点的名称前缀。它可以定义 volumns，如同你在普通的 Kubernetes 上下文中指定那样。它们可以在定义后当做模板来使用。...这个模板包含多个步骤，依次包含所有其他的模板。每一个模板都有一个输入参数，用来在工作流步骤中传递数据。这取决于你定义多少步骤。...然后作为一个 artifact 输出该仓库然后暴露出后面被用来作为镜像 tag 的 git commit。...通过在根目录下装载文件完成该工作。
工作流，即每个工作流节点都是以容器为单位，跑一个任务。...； Entrypoint：工作流模板入口，也就是指定一个模板 name，指明该 workflow 从哪个模板开始； Arguments：可以定义 workflow 的入参和制品信息，如果参数使用了 'workflow...其中 Template 和 Step 的关系如下图所示，而模板中可以定义多个并行的 Step，从而构成一个工作流；而 Step 中又可以引用其他模板，每个模板运行一个 pod 进行工作。...ParallelSteps，有了这种串并行的 Step，Argo 就实现了任意形式的工作流的自定义功能。...Step 中的 Arguments 也是可以设置该 Step 中的入参及制品信息；WithItems 则将一个 Step 扩展到多个并行 Step。
K8sMeetup Argo Argo Workflows 是一个开源的容器原生的工作流引擎，可在 Kubernetes 上编排并行作业。...概念上的从大到小分别为 WorkflowTemplate、Workflow、template，这些资源的命名有些相似，要注意分辨。...我们可以简单的将其理解为一个 Pod ——container/script/resource 类型的 template 都会去实际控制一个 Pod，而 dag/steps 类型的 template 则是由多个基础类型的...在了解了 Argo 的三级定义后，我们首先来深入一下 Argo 中最为关键的定义，Workflow。Workflow 是 Argo 中最重要的资源，有两个重要的功能： 定义了要执行的工作流。...存储了工作流的状态。 由于这些双重职责，Workflow 应该被视为一个 Active 的对象。它不仅是一个静态定义，也是上述定义的一个“实例”。
Argo工作流具有多个特性，例如：支持多种任务类型，包括容器化任务、脚本任务、并行任务等；提供不同类型的控制流，例如串行、并行、条件、循环等；支持与外部工具和服务进行交互，例如Git、Jenkins、Slack...当我们提交该工作流后，Argo会创建一个Kubernetes Job以运行该任务。Argo CDArgo CD是一个连续交付工具，用于自动化应用程序部署到Kubernetes集群。...当我们更新存储库中的应用程序配置时，Argo CD会自动将新版本部署到目标Kubernetes集群中。Argo事件Argo事件是用于在Kubernetes集群中管理事件和告警的工具。...图片Airflow的特性基于DAG的编程模型Airflow采用基于DAG的编程模型，从而可以将复杂的工作流程划分为多个独立的任务节点，并且可以按照依赖关系依次执行。...下面是它们的比较：架构和设计Argo使用Kubernetes作为其基础架构，它使用Kubernetes原生的API对象和CRD进行任务调度和管理。
当存在多个实例的多个容器时，你需要建立一个网络来实现它们之间的通信和资源共享。你可能还需要一个容器编排工具来管理它们，保证高可用。Kubernetes 就是干这个的。...数据科学家拥有整个过程 在这种方法中，数据科学团队还需要考虑如何将模型投入生产应用。...从中受益最多的公司是那些拥有数据科学家团队、大型工作流程和多个生产模型的公司。 7 工作流编排 vs....在 Argo 的工作流程中，每一步都在自己的容器中运行。然而，Argo 的工作流是用 YAML 定义的，这让你可以在同一个文件中定义每个步骤及其要求。...在 Kubeflow 中，虽然你可以用 Python 定义工作流，但你仍然需要写一个 Dockerfile 和一个 YAML 文件来指定每个组件的规格（如处理数据、训练、部署），然后才能将它们拼接到 Python
新的 SDK: Hera 是一个新的用于指定 Argo 工作流的 Python SDK 新特性:使用ARGO_DEBUG_PAUSE将任务置于调试模式 增强:Pod 名称包括模板名称 增强:多租户支持...工作流的一个新的 Python SDK Hera (Hera -workflow[2])是一个新的高效的 SDK，用于在 Python 中指定 Argo 工作流。...Hera 是围绕 Argo 工作流的两个核心概念构建的: Task：保存用于远程执行的 Python 函数的对象 工作流：任务的集合 下面是一个使用 Hera 的 DAG 工作流示例: from hera.task...) 支持 Java 和 Python 客户端库 您可能已经使用了社区维护的客户端库之一，将 Argo 工作流集成到您的应用程序中。...在 Github 这里找到这些Argo sdk[6]。 升级到 v3.3 查看GitHub 上最新的 Argo 工作流版本[7]。 在升级到 3.3 版本之前，请确保在这里查看所有更改[8]。
管理集群应该用于管理位于不同区域的多个Kubevirt集群，为整个虚拟化基础设施提供集中的控制平面。 Kubevirt 解决方案的设计应考虑到维护。...这种方法简化了复杂 Kubernetes 环境的管理，使跨多个集群的配置管理变得更加容易。 多集群支持：ArgoCD 提供单个控制平面来管理多个集群，从而更轻松地跨多个环境部署应用程序。...借助 Argo Events，您可以创建事件驱动的工作流程来执行各种任务，例如运行作业、部署应用程序或发送通知。我们的 Argo Events 用例是删除 foreman 对象。...例如，当删除主机时，Argo Events 可以触发工作流程来删除相应的 Foreman 对象，这有助于保持 Foreman 清单最新且干净。...总体而言，Argo Events 提供了一种强大而灵活的方式来自动化基于事件的任务和工作流程，这可以大大提高效率并减少手动工作量。
Pipeline管道：管道提供了一种按特定顺序编排任务以创建端到端 CI/CD 工作流程的方法。使用 Tekton，您可以定义包括多个阶段、并行执行和条件分支的复杂管道。...它们提供了一种在 CI/CD 工作流程的不同阶段之间传递数据和工件的机制。工作空间可确保隔离性和可重复性，从而更轻松地管理复杂的管道。 5. 一个任务可以由多个步骤组成，管道也可以由多个任务组成。...Argo CD 是 Kubernetes 的声明式持续交付工具，使开发人员能够跨多个集群自动化应用程序部署。...ArgoCD 的主要特点 GitOps 方法：使用 Argo CD，应用程序的所需状态在 Git 存储库中定义，允许您使用熟悉的 Git 工作流程管理部署。...多集群支持：Argo CD 简化了多个 Kubernetes 集群的管理。它提供所有集群的统一视图，允许您从单个控制平面将应用程序部署到多个环境。
GitOps Workflow 上图是当前示例中的 GitOps 工作流程。...应用程序可以通过 Argo CD 提供的 CRD 资源对象进行配置，可以在指定的目标环境中自动部署所需的应用程序。关于 Argo CD 更多的信息可以查看官方文档了解更多。...点击其中一个就可以看到关于应用的详细信息，我们可以在 gitops-webapp 代码仓库的 deployment/ 目录里面找到资源对象。...GitLab CI/CD Pipeline 然后 Argo CD 在自动同步模式下在一分钟内变会更新 Kubernetes 的资源对象，我们也可以在 Argo CD 的页面中看到进度。...Argo CD Sync Workflow 到这里，我们就使用 GitOps 成功的将我们的应用部署到了开发和生产环境之中了。
那么在一个应用程序中有数千个对象呢？在本文中，我们将深入探讨 Argo CD，回答这些问题，并展示在企业规模上使用 Argo CD 的最佳实践。 Argo 是什么？...GitOps 的工作流程似乎不太困难，但是关键在于细节。让我们继续，并找出在执行这个 GitOps 工作流时可能出现的问题，以及你可以对此做些什么。...为什么不把所有的东西都打包到一个小应用程序中，执行所有三个 GitOps 功能呢？ 多租户 原因是 Argo CD 将 GitOps 的功能作为一种服务提供给多个团队。...现实世界的 mono 仓库可能有数百个应用程序，包括基础设施组件和多个微服务。通常，单个仓库用于表示整个集群的期望状态。 这将导致一些性能挑战。...Argo CD 使所有应用程序的清单缓存无效，因为它不假设生成的清单仅依赖于应用程序相关目录中的文件。然而，情况经常是这样的。
Step 1 设置一个demo环境 为了模拟一个工作边缘站点，我们需要在本地虚拟机上启动k3OS，然后使用Argo工作流呼叫到远程Rancher实例。...这将允许我们将多个“job”依次链在一起。...你可以通过使用RoleBinding将一个Role绑定到ServiceAccount上，指定Argo使用的ServiceAccount是哪个Role（即哪个权限）。...然后，在提交workflow时，指定Argo使用哪个ServiceAccount： argo submit --serviceaccount 当没有提供ServiceAccount时，Argo...提取集群ID检索和应用manifest接下来，我们要把workflow cd到目录中，然后运行： argo submit -n argo workflow.yaml 你可以看到workflow在你的集群中配置一个名为
这一部分介绍了核心概念，并讨论了如何将Argo CD作为SRE进行操作。...在下一节中，你将学习如何将Argo CD转换为可以通过Argo CD本身进行管理的应用程序，从而允许简单和声明性的配置更新。...如果你有数千个应用程序已经部署了Argo CD，那么你可以轻松地运行10多个存储库服务器实例，并为每个实例分配诸如4到5个cpu和8到10 GB内存之类的东西。...它还通过将负载分解为多个实例，从而有助于实现Argo CD的整体性能。...一旦我们了解了如何将每个组件修改为高可用性，我们就可以采取更多步骤来改进服务，从使用更多的副本到拆分Kubernetes集群，我们将应用程序部署到更多的应用程序控制器。
Argo CD 定期监控 Kubernetes 集群，以查看实时状态是否与期望状态不同。当存在差异时，根据同步策略 Argo CD 尝试恢复到所需状态。...当特定版本具有多个标签时，Argo CD Image Updater 会选择列表中按词法降序排序的最后一个标签。或者，如果您只想考虑某些标签，则可以使用带有正则表达式的注释。...持续集成工作流程 在源代码存储库的.github/worksflows/目录下，我们将创建一个 GitHub actions 工作流程，我们将其命名为continuous-integration.yaml...由于选择的更新策略和写回方法都是默认的，因此我们不需要指定这些注释。...应用程序端所做的任何更改都应通过将容器映像输出到工件注册表来反映，从而成功完成持续集成端。
使用 Argo CD 的 CD 工作流 和传统 CI/CD 工具一样，CI 部分并没有什么区别，无非就是测试、构建镜像、推送镜像、修改部署清单等等。重点在于 CD 部分。...部署 Argo CD Argo CD 有两种不同的部署模式： 多租户 Argo CD 最常用的部署模式是多租户，一般如果组织内部包含多个应用研发团队，就会采用这种部署模式。...目标指定了 Kubernetes 集群中 API Server 的 URL 和相关的 namespace，这样 Argo CD 就知道将应用部署到哪个集群的哪个 namespace 中。...Demo 演示 最后通过一个简单的示例来展示 Argo CD 的工作流程。...在仓库中新建 dev 目录，在目录中创建两个 YAML 配置清单，分别是 deployment.yaml 和 service.yaml。
你可以使用多个Helm仓库并根据不同的环境推送变更。例如，在合并一个PR后，可以执行一次"bronce"构建，该构建会将Helm chart发布到一个名为"bronce"的仓库中。...Argo Workflows 和 Argo Events 在Kubernetes中，你可能需要运行批量任务或复杂的工作流，作为数据处理流程、异步处理或CI/CD的一部分。...它使用CRDs来定义复杂的workflows(使用YAML表示的steps或DAGs 来表达工作流)。它还有个不错的UI，支持重试机制，定时任务，输入输出跟踪等。...你可以指定期望的状态，并让SchemaHero管理剩下的工作。...Capsule 是一种在单个集群中为Kubernetes提供多租户功能的工具。使用Capsule，你可以将所有租户放到一个集群中。
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