博主最近在 白嫖万恶的资本 将博客部署到新的CDN上，所以在寻找免费的静态Web应用部署工具，发现了Google Firebase。...Google Firebase 以下内容摘取自Wikipedia。 Firebase是Firebase,Inc.在2011年发布的行动和网络应用程序开发者平台，在2014年被Google收购。...这 万恶资本 Google的坑，怎么能不白嫖呢 Tip: 以下内容在中国大陆需要掌握浏览世界的方法（嘘—— 新建项目 打开Firebase官网，登陆账号并转到控制台。...dBQv8rdB.png 配置 打开Hexo的_config.yml文件，在您的deploy处进行配置： deploy: - type: firebase id: #你Firebase...项目的标识符 例如博主的是这个样子： s4G3udAw.png 现在，你可以愉快的将博客发布到Google Firebase上啦~ 参考 Firebase - 维基百科 hexo-deployer-firebase
最近,找到了一个去年用Springboot完成的一个web类博客项目，于是想到了上传到GitHub上开源分享。...相信还有一部分刚入"IT"圈的编程小白(请忽略我也是一个菜鸟…),于是正好利用这个机会做一期记录。 1.在IDEA选中Git ? 2.找到需要上传的GitHub仓库，复制仓库路径 ?...4.选中新创建的路径，创建本地仓库 ? 可能会弹出让你在该仓库上创建项目的弹窗，这里点击No ? 5.将需要上传的项目拷贝至该仓库对应的本地仓库目录下 ?...上传成功后项目左下角会有提示,展示你第一次提交所附带的信息 ? 8.从本地仓库push到Git ? ? push成功右下角会有提示 ?...然后我们打开Git，查看我们的仓库，发现我们的项目提交成功了 ! ? 那么，你们看懂了么~~
有了这种处理能力，就可以开始训练了，然后把模型训练的几个小时交给TSwift。 设置云机器学习引擎 所有的数据都是TFRecord格式，我将数据上传到云端开始训练。...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...首先，在我的Swift客户端中，我添加了一个按钮，供用户访问设备照片库。用户选择照片后，会自动将图像上载到云端存储： ? 接下来，我编写了上传到我的项目的云存储触发的Firebase数据库。...，我将训练和测试数据上传到云存储，并使用机器学习引擎进行训练和评估。...预测请求：我使用Firebase SDK for Cloud功能向我的机器学习引擎模型发出在线预测请求。此请求是由我的Swift应用上传到Firebase存储触发的。
，但是还需要把它们转成 TensorFlow 接受的格式—— TFRecord，图像的一种二进制表示形式。...设置 Cloud ML Engine 在所有照片都转为 TFRecord 格式后，我们就可以将它们上传到云端，开始训练。...现在我们准备将模型部署到 ML Engine 上，首先用 gcloud 创建你的模型： gcloud ml-engine models create tswift_detector 然后通过将模型指向你刚上传到...完整的函数代码请查看这里（https://github.com/sararob/tswift-detection/blob/master/firebase/functions/index.js）。...下面就为你总结一下几个重要步骤： 预处理数据：收集目标的照片，用 Labelling 为照片添加标签，并生成带边界框的 xml 文件。然后用脚本将标记后的图像转为 TFRecord 格式。
Firebase以独特的方式使用云函数来满足其独特需求，典型运用的领域： 当发生了一些新奇有趣的事情通知用户 执行实时的数据库清理和维护 在云上执行密集的任务，而不是在本地的应用程序上 与第三方的服务和...在这样的程序中，由实时数据库触发的写入功能以存储新的关注者可以创建Firebase的云消息通知，让用户知道他们的粉丝数又增加了。...例如，您可以编写一个函数来监听图像上传到Storage（谷歌的一个存储图像的程序）中，将图片的映像下载到运行该功能的实例，修改它并将其上传回页面中。 修改包括调整图片大小，裁剪或转换图像。...下面是它的工作原理图： 当图像上传到Storage的时候，该函数会被触发 该函数下载该图像的并创建它的缩略图 该函数将此缩略图的位置写入数据库，这样客户端程序就可以使用它 该函数将缩略图上传到新的存储位置...类似于上面的在云上执行密集的任务，而不是在本地的应用程序上 将存储在云对象存储COS的文件通过Map云函数进行文件映射 将映射出来的许多小文件分别通过云函数处理 然后将处理后的文件存储至云数据库中（使得
一个多月前，自2014年7月发起的去中心化存储项目 Filecoin 的主网终于终于迎来了正式上线的日子。...图片来源于网络 为了能更好地比较中心化存储和去中心存储各自不同的特点以及体验去中心化存储带来的优势，Alice 做了一份存储项目调研报告并决定将这一文件存储在 Filecoin 网络上。...为了确保个人数据安全以及这份报告不被滥用，Alice 在将文件上传到 Filecoin 上之前利用她的公钥进行了加密，最终将所得的密文上传到 Filecoin 网络上。...但由于 Filecoin 上的文件使用 Alice 的公钥进行了加密，因此 Bob 不能简单地下载该（密文）文件进行查看，因为他没有对应的解密密钥。...图片来源于网络 当然，Alice 可以将这次得到的密文也传到 Filecoin 网络上，让 Bob 在需要的时候自行下载。
这套问答系统基于Google Assistant虚拟助手，所以（理论上）适用于Google Home智能音箱、Android手机和iPhone手机等平台。...每个角色的音轨：开场音乐、回答正确或不正确的音效、计算音效、最终回合音效等。音效师总共设计了43种不同的音效，以OGG和WAV格式存储。...当用户开始使用问答系统时，Google Assistant会加载程序，然后使用API.AI来处理用户的intents，接着进一步激活部署在Cloud Functions for Firebase上的实现逻辑...游戏的问题和答案，存储在Firebase Realtime Database中。...只需要为你的游戏编辑questions.json文件，然后运行脚本把数据上传到Firebase数据库中。开发者也可以只是上传默认的问题，然后直接使用Firebase的网页GUI直接编辑数据库。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在使用Pyside2中的 QImage处理深度学习模型生成的图片时，需要将float32的图像转为Unit8格式，再使用cv2处理。...改为Unit8 G_recon = cv2.cvtColor(G_recon, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.imwrite('ppp.png', G_recon) # 用cv2保存图像...但是在Lable上展示的的图像跟预期不一样，如下图： 但是将上面代码中的 G_recon = cv2.cvtColor(G_recon, cv2.COLOR_BGR2RGB) 改为 G_recon...= cv2.cvtColor(G_recon, cv2.COLOR_RGBA2RGB) 就能正常显示： RGBA格式： rgba() 函数使用红®、绿(G)、蓝(B)、透明度(A)的叠加来生成各式各样的颜色...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
早在2014年，谷歌收购了Firebase，这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务，比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。...Firebase基本功能 根据官方文档的介绍，根据网络的一些介绍，整理了一下Firebase的基本功能。...存储（Firebase Storage） Firebase Storage 由 Google Cloud Storage 提供支持，Firebase 应用提供安全的文件上传与下载。...可以使用它存储图片、音频、视频或其他用户生成的内容。 托管（Firebase Hosting） 为开发者提供的生产级网络内容托管。...app的奔溃信息，并上传到Firebase后台。
利用 NLP 的功能，虚拟助手可以识别口头语言的命令，并从您上传到助手或保存在他们可以访问的任何在线相册中的图像中识别人和宠物。...在前端，我们首先使用 Flutter 构建一个应用，该应用可以从设备上存在的图库中加载图像。 Firebase 上的预测模型已下载并缓存到设备上。...JSON 响应已被解析，格式化并存储在str变量中。...准备字幕数据集 在以下步骤中，我们将处理加载的字幕数据集，并将其转换为适合对其进行训练的形式： 在此步骤中，我们将图像描述拆分并以字典格式存储，以方便将来的代码中使用，如以下代码块所示： descriptions...在下一节中，我们将研究如何将图像字幕生成模型部署为 API 并使用它来生成实时的摄像机供稿字幕。
支持的数据源 这是开始尝试使用Caffe时要克服的首要心理障碍之一。它不像使用一些CSV来提供Caffe可执行的方式那样简单。实际上，对于没有图像的数据，你有三种选择。...LMDB（闪电内存映射数据库） LevelDB HDF5格式 HDF5可能是最容易使用的，因为你只需要采用HDF5格式把数据集存储到文件中。LMDB和LevelDB是数据库，所以你必须按照他们的协议。...HDF5格式存储数据集的大小会被内存限制，这就是为什么我抛弃它的原因。LMDB和LevelDB之间的选择是相当随便的——从我掠过的资源来看，LMDB似乎更强大，速度更快，更成熟。...图像的形状是直观的，一批次64个按规定的100×200 RGB像素的图像将最终作为形阵列（64，3，200，100）。对于一批64个特征矢量，每个长度93的Blob的形状为（64，93，1，1）。...在将数据加载到LMDB时，你可以看到个别案例或特征向量存储在Datum的对象上。整型数据被存储在（字节串格式）data中，浮点型数据存储在float_data中。
Amazon Textract 是 Amazon 推出的一项机器学习服务，可将扫描文档、PDF 和图像中的文本、手写文字提取到文本文档中，然后可以将其存储在任何类型的存储服务中，例如 DynamoDB、...今天我将介绍从 React Native 移动应用程序中捕获或选择图像并将这些图像上传到 S3 的过程，然后一旦我们使用 API Gateway 触发 lambda 函数，就会从这些图像中提取数据，然后在处理完数据后我们...，并将图像上传到 S3 中，以便我们的后端从这些图像中提取数据。...assets[0].uri); } }); }; onImageSelect 函数将处理图像上传到 S3，并将 S3 密钥发送到我们将在后端部分开发的 API 端点 /textract-scan...这就是创建 aws-textract-json-parser 的原因，该库将来自 AWS Textract 的 json 响应解析为更可用的格式，然后你可以将其插入 DynamoDB： import {
get request响应存储在变量响应中。 由于响应为 JSON 格式，因此我们使用json.decode()对其进行解码，并将解码后的响应存储在另一个变量响应中。...ficsgamesdb2017.pgn文件包含 5,000 个已存储的游戏。 您需要将此文件上传到data/play_data/文件夹。...像素分辨率 指定分辨率的最流行格式之一，像素分辨率最通常是指形成图像时涉及的像素数量。 单个像素是可以在任何给定查看设备上显示的最小单个单元。 可以将几个像素组合在一起以形成图像。...在本书的前面，我们讨论了图像处理，并将像素称为存储在矩阵中的颜色信息的单个单元，它代表图像。 像素分辨率定义了形成数字图像所需的像素元素总数，该总数可能与图像上可见的有效像素数不同。...loadImage(pickedImg); } 在loadImage()内部，我们传入用户选择的图像，该图像存储在pickedImage变量中，以便可以在应用的屏幕上查看该图像。
很多人都喜欢尝试新的框架和工具，然后用它创建一个小项目，发布到 GitHub 上，并提供一个可用于演示的链接，这样大家就不需要下载你的项目、初始化、安装依赖，然后运行等一系列复杂的步骤。...过去，你可以把项目上传到 Heroku，因为它可以免费托管项目，由于这些项目只是一些演示，所以配置低的免费机器就可以。...但是现在，Heroku 宣布他们将关闭所有免费的 dynos、postgress 和 Redis 存储，所以要么升级到付费，要么寻找替代品。...4、Firebase (Google提供) 如果已经在使用其他 Google 服务并且希望彼此轻松集成，或者只是喜欢 Google 本身，Firebase[4] 为您提供了一个极好的免费计划！...8、Fleek.co Fleek.co[8] 它就像在 Netlify 上部署一样简单，但支持 Web3，因此您的页面可以永久存储在 IPFS 上（即使您的域名过期），而无需处理 web3 开发的复杂性
流的前端jQuery 图像裁剪插件有Jcrop和CropBox，前者是将原图和需要裁剪的参数（裁剪的各点坐标，旋转角度等）传到后台，然后由后台完成实际的裁剪和后续操作。...CropBox实现功能相对较少，但操作更简单，它的原理是： 将裁减后的图片通过base64编码，然后转化为blob格式发送到服务器，服务器完成解码即可，官网介绍可以看github上的说明和Demo...核心js函数只有两个： getDataURL 将裁剪后的图片简单以base64编码后的结果，用于实时预览，当然也可以将它直接传到服务器，然后解码为png格式 getBlob 上传图片为Blob格式...首先贴出两个函数的源码： getDataURL: function () { var width = this.thumbBox.width...array.push(binary.charCodeAt(i)); } return new Blob
在笔者看来，21世纪仿佛是一个aaS的世纪，从最初的IaaS、PaaS、SaaS到不断涌现的DaaS、CaaS、MaaS和DBaaS可以说无奇不有，而BaaS实际上也是在这股aaS浪潮中涌现出的一个开发者好基友...BaaS也叫作MBaaS是Mobile backend as a service（移动后端即服务）的简称，是一种新型的云服务，旨在为移动和Web应用提供后端云服务，包括云端数据、文件存储、账户管理、消息推送...Firebase 可能有些人没有听说过BaaS，却知道谷歌在IO大会上提到的Firebase。...2013年4月，Facebook收购Parse；2014年6月，苹果在一年一度的WWDC上发布了CloudKit。...几个不同行业的领头羊向相同方向做出努力，是不是说明这真的是一个蓝海，还是说它有什么其他的特别之处。 在大众创业、万众创新的背景下，很多初创企业都在考虑，如何将一个想法用最低的成本变为现实呢？
开始准备托管在Github的，遇到挺多麻烦的，就又看了下BAE，更是需要各种折腾才行，转而又找到了GitCafe，嗯嗯，虽然也有点小麻烦，毕竟好很多； 简忆搭建过程 大体上需要 安装下Node.js And...中添加多说的配置即可： duoshuo_shortname: 你站点的short_name[在多说注册的那个名字] 参考传送门 Hexo你的博客 使用Hexo搭建Blog 如何将hexo部署到gitcafe...说起这Firebase,功能也算可以，对于其优缺点，有人做出了如此评判和对比： Firebase优点： Api简单，使用起来非常的方便，可大大减少代码量。 可通过网页对数据进行管理，很方便。...Firebase缺点： 数据结构和数据库存储方式不一致（由于想支持REST方式读取数据） 不能部署自己的数据库（很多项目都需要自己维护数据库的） 目前数据操作能力较弱（有很多需求(稍微复杂点的查询)目前...Firebase很难支持） 数据分析功能很弱，只能查看流量和当前在线人数(独立数据库的话，这部分很容易做的更强大)[2] 具体参考：实时Javascript开发框架Clouda、Meteor、Firebase
上一篇文章 讲了如何使用supabase，其实是为了将mapus协作地图 里使用的firebase，因为firebase在国内用不了哇，google的东西。...改造mapus的firebase为supabase，确实挺麻烦的。 首先要改成百度地图，因为要支持卫星图嘛。...然后firebase数据库特点是nosql，用json格式存储数据，supabase是传统的关系型数据库，需要先建表。...因为对firebase里的mapus所使用的数据结构在源码里有个大致的样子，但是具体不知道是什么类型，所以调试花了老大劲了，有什么简便的方法吗？...目前调试后的结果只能达到这个程度，没法和原版使用firebase的动画比。
导语 Firebase App Indexing 可以将您的应用纳入 Google 搜索中。如果用户安装了您的应用，他们就可以启动您的应用，并直接转到他们正在搜索的内容。...App Indexing 可帮助您的应用用户在其设备上查找公开和个人内容，甚至提供查询自动填充功能以帮助他们更快速地找到所需的内容，从而重新吸引这些用户的关注。...compile 'com.google.firebase:firebase-appindexing:11.2.0' ... } 合理安排应用内容的链接 恰当组织您的网站和应用的结构，使指向您的网站网页的网址与指向您的...，类似于搜索历史，出于隐私保护，该个人内容索引只存在于用户设备上，不会上传到google服务器。...(https://github.com/alibaba/ARouter)，那么可以很好的管理页面跳转，同时可以通过降级或拦截器来处理跳转失败问题，其假设其跳转url协议为//协议格式:joox域名/跳转页
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