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如何将DF转换为字符串/数组，然后再转换回DF？

将DF（DataFrame）转换为字符串/数组，然后再转换回DF，可以通过以下步骤实现：

将DF转换为字符串：
- 使用DF的to_string()方法将DF转换为字符串格式。
- 例如，假设DF的变量名为df，可以使用df.to_string()将其转换为字符串。

将DF转换为数组：
- 使用DF的values属性将DF转换为数组格式。
- 例如，假设DF的变量名为df，可以使用df.values将其转换为数组。
将字符串/数组转换回DF：
- 将字符串转换回DF：
  - 使用pd.read_csv()方法将字符串转换为DF，前提是字符串是以CSV格式保存的。
  - 使用pd.read_json()方法将字符串转换为DF，前提是字符串是以JSON格式保存的。
  - 使用pd.read_excel()方法将字符串转换为DF，前提是字符串是以Excel格式保存的。
  - 例如，假设字符串变量名为str_data，可以使用pd.read_csv(StringIO(str_data))将其转换为DF。
- 将数组转换回DF：
  - 使用pd.DataFrame()方法将数组转换为DF。
  - 例如，假设数组变量名为array_data，可以使用pd.DataFrame(array_data)将其转换为DF。

需要注意的是，转换回DF时需要根据原始数据的格式选择相应的方法。

DF转换为字符串/数组和字符串/数组转换回DF的应用场景包括但不限于：

数据导出和导入：将DF转换为字符串/数组可以方便地将数据导出到文件或传输给其他系统，而将字符串/数组转换回DF可以将外部数据导入到DF中进行分析和处理。
数据序列化和反序列化：将DF转换为字符串/数组可以将数据序列化为一种通用格式，便于存储和传输，而将字符串/数组转换回DF可以将序列化的数据反序列化为原始的DF格式。
数据传输和交换：将DF转换为字符串/数组可以将数据转换为一种通用的数据格式，方便在不同的系统之间进行数据传输和交换，而将字符串/数组转换回DF可以将接收到的数据转换为可操作的DF格式。

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原因： writer.save（）接口已经私有化，close()里面有save()会自动调用，将writer.save()替换为writer.close()即可更细致的操作：可以添加更多的参数，比如...) df["date"] = df["date"].dt.date #将date列中的日期转换为没有时分秒的日期 df.to_excel("dates.xlsx") 向pandas中插入数据...是一维数组 new_df['新列名'] = waterlevel_data_trainx.values A value is trying to be set on a copy of a slice..._append(temp, ignore_index=True) pandas数据转置与矩阵相同，在 Pandas 中，我们可以使用 .transpose() 方法或 .T 属性来转置我们的DataFrame...通常情况下, 因为.T的简便性, 更常使用.T属性来进行转置注意转置不会影响原来的数据，所以如果想保存转置后的数据，请将值赋给一个变量再保存。

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【Python基础】关于日期特征，你想知道操作都在这儿～

Index 字符串转日期日期转字符串 13位的时间戳转日期格式str 13位的时间戳转datetime 10位的时间戳转日期格式str 10位的时间戳转datetime 提取月的总天数获取前一天日期...字符串转日期 ? # 字符串转日期 df['datetime64'] = pd.to_datetime(df['date']) 日期转字符串 ?...# 日期转字符串 df['date_str'] = df['datetime64'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) 13位的时间戳转...# 13位的时间戳转datetime df['timestamp13_to_datetime2'] = pd.to_datetime(df['timestamp13_to_datetime']) 10...# 10位的时间戳转datetime df['timestamp10_to_datetime2'] = pd.to_datetime(df['timestamp10_to_datetime']) 提取月的总天数

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接下来的8位表示指数，其指在0-255之间，但是这样就无法表示负指数了，因此规定正指数第一位是1，负指数第一位是0，将这8位转换成10进制后减去127就是实际的指数。...这里的10000001转换成10进制后是129，因此表示2^2 = 4. 接下来的23位表示尾数。...代进原方程，得到y≈0.528766，x≈0.442695 相减，得到μ=(y-x) / 2 = 0.0430355 将这个μ的值代入表达式，计算结果转换为十六进制，就是0x5F3759DF i = 0x5F3759DF...此时已经运算完成，再把long转换回float y = *(float *) &i; 牛顿迭代法当前得到的y仍然是一个近似值....设y是x的平方根倒数，则函数表达式为转换为x关于y的函数，得到利用牛顿迭代法带入Xn=y，得到化简得到最后一行代码. y = y * (threehalfs - (x2 * y

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