要为这些来源启用APR，其过程与直接查询相同：连接到受支持的来源，然后转到页面格式窗格以查找页面刷新，然后启用切换，选择“自动页面刷新”，并定义持续时间。刷新。...要将报告页面导航显示为窗格的左侧，可以使用“窗格”对象并选择页面导航的位置。 ? ? 带有“新外观”更新的Power BI嵌入式分析的另一个变化是用于编辑模式“可视化”和“字段”窗格的新窗格设计。...现在，您将获得与Power BI桌面和服务上显示的窗格设计相同的窗格。...新设置称为条形图（类似于 我们几个月前引入的 “窗格”对象）： ? 通过显示操作栏，您将获得垂直的页面列表，这与Power BI服务的体验相同。...首先是显示报告操作栏，通过显示报告操作栏，您将允许最终用户作为操作栏书签按钮的一部分打开和关闭书签窗格。 ? 另一个选项是通过使用报表设置上的窗格对象，以编程方式显示和隐藏书签窗格。
Jupyterlab 的基本理念是将经典 notebook 中的所有功能以及新特性整合在一起。 如果您对Jupyter Lab完全不熟悉，可以直接从头开始阅读本文。...但是，如果您已经开始使用Jupyterlab 并且希望了解进阶功能，请跳过前四部分并直接跳到 第5部分。当然，请确保您使用的是最新版本。...还提供了一种 伪仪表板，支持使用滑块并更改参数。 ? 同一文件的新视图 有时我们的笔记本太长了，所以我们可以在一个实例中有两个相同（或不同）笔记本的视图。...但是在Jupyterlab 中，还可以在不同的Notebook之间拖动单元格。此外，一个Notebook中的更改也会同步到另一个Notebook中。 ?...它是一个免费的在线图表软件，可用于制作流程图，流程图，组织结构图，UML，ER和网络图。 安装 jupyter labextension install jupyterlab-drawio 用法 ?
我们可以使用Kaggle API直接下载数据集。 这里还要使用Conda环境，创建一个称为Semantic_sibilarity的环境。...emb_dim参数是文本转换为嵌入的维度。在SPECTRE的情况下，嵌入维度为768。...主键idx和其他字段categories、title、abstract是VARCHAR数据类型，而嵌入是包含emb_dim维度嵌入的FLOAT_VECTOR字段。...步骤3:遍历Dask分区，使用SPECTER进行文本嵌入，并将它们插入到Milvus。 我们需要将Dask DATAFRAME中的文本转换为嵌入向量来进行语义相似度搜索。所以首先需要生成文本的嵌入。...只需要一行代码就可以下载预训练的模型，我们还编写了一个简单的辅助函数，将Dask dataframe分区的整个文本列转换为嵌入。
如果你是 VS-Code、Sublime 或 Atom 的用户，你也许会希望在「管理器」中直接搜索要安装的内容。Jupyter Lab 却没有提供这些功能。...图源: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc/raw/master/toc.gif 有了这个扩展，基于用标题标记的单元格会自动生成目录（确保使用标记...「jupyterlab-spreadsheet」可以很好地解决这类问题。它在 Jupyter Lab 中嵌入了 xls/xlsx 电子表格查看功能，因此我们可以在同一个地方获得所需的一切。...如下动图所示： 图源：https://github.com/jtpio/jupyterlab-system-monitor/raw/main/doc/screencast.gif JupyterLab...如下动图所示： 图源：https://github.com/matplotlib/ipympl/raw/master/matplotlib.gif JupyterLab Plotly Plotly
如果你是 VS-Code、Sublime 或 Atom 的用户，你也许会希望在「管理器」中直接搜索要安装的内容。Jupyter Lab 却没有提供这些功能。 ?...图源: https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc/raw/master/toc.gif 有了这个扩展，基于用标题标记的单元格会自动生成目录（确保使用标记...「jupyterlab-spreadsheet」可以很好地解决这类问题。它在 Jupyter Lab 中嵌入了 xls/xlsx 电子表格查看功能，因此我们可以在同一个地方获得所需的一切。 ?...jupyterlab-topbar-extension 你想要拥有的扩展，它可以在 Jupyter Lab UI 的顶部栏显示 CPU 和内存使用情况，这样我们就可以实时监控了。如下动图所示： ?...只需要输入一个魔术命令 %matplotlib widget 来启动它，则你的精美 3D 图表就变成交互式的。如下动图所示： ?
Plotly backend Plotly的好处是，它基于Javascript版本的库写出来的，因此生成的Web可视化图表，可以显示为HTML文件或嵌入基于Python的Web应用程序中。.../d/187 这个数据也是Scikit-learn中的样本数据，所以也可以使用以下代码将其直接导入。...我们可以结合Pandas的groupby函数创建一个条形图，总结各类之间Hue的均值差异。...为了在Jupyterlab中显示Bokeh可视化效果，还需要安装两个新的扩展。...Bokeh还具有plot_grid函数，可以为多个图表创建类似于仪表板的布局，下面在网格布局中创建了四个图表。
Bokeh 可以处理非常大的数据集甚至是大数据流（比如实时光谱图），同时它还具有运算速度快、可嵌入和可视化新颖的特点。它对于想要快速便捷地创建交互式图表和数据应用的人来说非常有用。...Dask 是利用 Python 语言编写的，同时也利用一些开源程序库，它主要针对单机的并行计算进程。 Dask主要有两种用法。...普通用户将主要利用 Dask 提供的集合类型，它的用法类似于 NumPy 和 Pandas 这样的常规程序库，但它内部包含了画图功能。另一方面， Dask 开发者可以直接制作图表。...Dask 图表利用 Python 字典、元组和函数来编码算法，而且它不依赖于 Dask 所提供的集合类型。 目前 Python 生态圈中的许多程序库功能相近。...Pyxley 基于网页的仪表板（dashboards）是分享数据科学发现的最直观方法之一。
类似Idea的AI插件GitHub Copilot、Cursor。 使用者可以选择最适合需求的 LLM、嵌入模型和向量数据库。...Jupyter AI 在每个 AI 生成的代码单元格中保存有关模型生成内容的元数据，使用者可以方便的一览在使用过程中AI 生成的代码。...Jupyter AI 仅在使用者明确请求时直接与 LLM 进行通信。它不会读取您的数据，也不会在未经明确同意的情况下将其传输给模型。...Jupyter Notebook 由一个单元格组成，每个单元格可以包含代码、公式或文本。代码单元可以用来执行代码，公式单元可以用来生成图表和图形，文本单元可以用来写注释或说明。...这种方式还适用于特殊变量In和Out变量，它们包含代码单元的输入和输出。请注意，单元格输出可以包含文本和 Markdown 值。
在这儿你可以尝试不同的东西，可以嵌入图形内联，可以利用Notebook做很多事情。 最近我出版了《Python的数据科学手册》。...这相当于把Notebook带到未来，当中包括完整的IDE文本编辑器和文件浏览器。我很期待JupyterLab给我们社区带来的成果。...Dask所做的是，能够让你做相同的事情，但不需进行实际的计算。保存了定义计算的任务图。当你将数组乘以4时，它会保存起来构建出类似这样的图。...因此在底部我们得到数据和数组，在五个不同的核心 我们将数据乘以4，取当中的最小值。当然最小值中的最小值，即为最小的。Dask知道这些操作和聚合的关联性，最后你得到该任务图，但没有进行任何计算。...然后你可以把任务图转换成任何内容，可能是你计算机上的在多个内核，可能是簇上的多个机器上，可能亚马逊云或者Azure云上的内容，最后你可以进行计算。 在数据科学领域使用Dask可以实现很多有趣的内容。
图4 查询分组管理 查询分组的建立方式很简单，在“查询”窗格下方右击，在弹出的快捷菜单中选择“新建组”命令，按需求命名查询组，必要的时候可以添加说明，如图5所示。...建立分组以后，可以直接将相关的查询拖放到组内。 图5 新建查询分组 度量值表 对于度量值的管理与查询分组类似，也可以根据度量值的特性对其进行分组管理。...通过度量值表，可以将度量值按照所在的表或仪表板页面进行分类管理，方便我们后期查找及维护，如图6所示。...图7 创建度量值表 我们可以将已经建立的度量值移动到新建的度量值表中，也可以直接在空表中建立度量值。 度量值只和模型有关，与表是没有关系的，因此可以将度量值放在任意表中，对计算不产生影响。...切换到模型视图，在“字段”窗格中，先选中需要归为一组的度量值（按住Shift键可以选中连续的度量值，按住Ctrl键可以选中非连续的度量值），然后在“属性”窗格的“显示文件夹”文本框中输入分组的名称，按Enter
作为此一般可用性版本的一部分，我们还对可用性进行了一些改进： 现在，您可以在“格式”窗格的“过滤器”窗格选项卡中更改“应用”按钮的填充颜色： 您还可以在主题本身中指定颜色： 我们还改善了“清除”过滤器的行为...页面导航设置：报告作者可以选择报告页面导航的位置，在左侧是窗格，在底部是标签。...改进的过滤器体验：默认情况下，带有“新外观”的更新（例如查看应用的过滤器和新的过滤器窗格）是可用的。...主要更改，例如多级层次结构图和自定义字体，以及冻结表格中行标题的功能，Top N + Others的一键式体验，对Analytics窗格的支持，工具提示的其他字段以及更时尚的新设计选项外观-所做的一切都是为了使您的仪表板更加易于理解和可行...分析窗格 “分析”窗格是经常被忽略但隐藏了一些有用功能的Power BI功能之一。它使您可以简单地向表中添加某些计算的元素，即平均值，中位数，常数和百分位数。
实际上，如果你熟悉pandas，在CSV中读取的代码几乎是一样的: import dask.dataframe as dd # Load the data with Dask instead of...由于您可以将Python直接连接到任何数据源，因此可以很容易地调度一个作业，该作业将通过任何更新重新拉取数据，运行计算，甚至创建一个报告或动态仪表板，从而节省大量时间。...另一方面，Excel需要太多的手工劳动，不能自动更新。 再现性 再现性是任何分析或您创建可视化的概念应该是简单和直接的复制为别人。...当工作正确时，自动化是令人惊奇的，但是当工作不正确时，自动化报告可能是一场噩梦。 Excel的重现性非常具有挑战性。Excel在单元格中的计算几乎不可能在任何规模下进行检查。...看看这个Excel文档: 你知道和列应该是a和b的和，但是你怎么确定呢?你可以检查其中一个公式，看它实际上是和，但由于每个单元格都可以是自己的公式，如果它们都不正确呢?
，表可以是工作表、仪表板或故事。...侧栏提供两个窗格：“数据”窗格和“分析”窗格。 G. 转到数据源页面。 H. 状态栏 - 显示有关当前视图的信息。 I....字段的数据类型在“数据”窗格中由以下所示的图标之一来标识。 1. Tableau 中的数据类型图标 您可以在“数据源”页面上或“数据”窗格中更改字段的数据类型。 2....在“数据”窗格中更改字段的数据类型 若要在“数据”窗格中更改字段的数据类型，请单击字段名称左侧的图标，然后从下拉列表中选择一种新数据类型。 4....若要在“数据”窗格中将度量转换为维度，请执行以下任一操作。 单击该字段并将其从“数据”窗格的度量区域拖放到维度区域中。
Tableau 会自动生成一个柱状图，呈现出办公用品、技术和家具类的销售情况。可以看到，家具的销售额最高，其次是技术，办公用品的销售额最低。...（1）单击“撤消”按钮一次，从“数据”窗格切换至“分析”窗格，将“预测”拖曳至视图中，可以看到未来 12 个月销售额的可能情况。...5 创建交互式仪表板 到目前为止，你对自己的业务已有一定的了解。如果希望通过图表得到更多的数据结论，那你可以尝试创建一个仪表板。...（1）在 Tableau 视图中新建一个仪表板，将其命名为“超市收入分析”，显示标题。 （2）将视图左侧那 3 个刚才创建的工作表拖曳至仪表板。...从基本分析入手，再到强大的图分析，并在仪表板上实现数据交互，Tableau 就是这样帮助你快速熟悉业务，探索数据并洞察业务问题！
简单的图表可以达到与仪表板中的目的相同的目的，但我认为您会同意这些图表的宏伟令人兴奋和激动。 ? 1.1运动图 因此，我们首先下载可在此处找到的Superstore数据集 。...在标记窗格中将段拖动到颜色。最后将排名拖到行。 在你现在可以看到的图表中，排名是根据月份数量分配的。但是，我们需要他们在细分市场的基础上。因此，右键点击排名在行， 并转到编辑表计算。...您将获得的图表看起来不像仪表板中的图表，因为它缺少标签。让我们在双轴的帮助下快速修复： 再次将等级拖放到行并重复步骤4和5以得到： ? 您会在商标窗格中看到排名和排名（2）？...我们将使用这些来创建带圆圈的标签。 要将上述内容转换为双轴图表，请右键单击第二个图表的等级轴并选择双轴。 在标记窗格中，选择排名或排名（2），然后将标记类型更改为圆形而不是自动。...最后，要形成群集，请在标记窗格中将类维度拖到颜色上： ? 我们上面的是一个散点图，它显示了分为3个不同群集的数据点群集。 现在让我们尝试与R一样，并比较我们将得到的两个可视化。
图1：完全集成的通知 操作系统集成已准备好为任何其他桌面环境挂钩，但它需要一些脚本： from jupyter_helpers.desktop_integration import DesktopIntegration...3.跳转到变量/函数/类的定义 使用Alt+ click可以使用鼠标跳转到定义，或者使用Ctrl+ Alt+ B仅限键盘替换jupyterlab-go-to-definition扩展名： https:/...@krassowski/jupyterlab_go_to_definition 4.启用rpy2的自动完成功能（ggplot2！）...如果工作更多是关于出版物而不是交互式仪表板，那很可能熟悉ggplot2。...之前显示的Notifications类使得NoteBook向下滚动，导致违规单元格异常（图1）。
图1 2 jupyterlab-code-snippets 我们使用到的jupyter lab插件为** jupyterlab-code-snippets**，使用下面的命令进行安装： jupyter...labextension install jupyterlab-code-snippets 安装完成后启动jupyter lab，会发现侧边栏多了一个图标： 图2 点击打开后，初始状态下因为我们没有添加可用的...： 图5 最后则是最重要的「代码片段」输入框，以matplotlib保存Figure对象为图片文件的「代码片段」为例： 图6 合法地写好所有输入内容后点击右下角的按钮即可保存当前的「代码片段」，随即在左侧的对应区域内就能看到已经保存好的...「代码片段」，鼠标悬浮还可以进行预览： 图7 直接将对应的「代码片段」拖到notebook中指定位置即可插入代码： 图8 而除了在侧边栏点击+新增代码片段，还可以在单元格中选中代码后右键添加： 图...9 「jupyterlab-code-snippets」还有一些其他的小功能，感兴趣的朋友可以自行探索~
1、选择多个重叠文本框中的一个 在用ppt做动画时，经常会遇到多个文本框重叠，而每次选中都要将叠在上面的移开，再来编辑上面的。其实可以直接选中。单击 功能区-开始-选择-选择窗格，即可。...选择窗格 2、嵌入字体 文件-选项-保存-将字体嵌入文件，两种模式按自己的需要选择
dask（dask_cuda）。...为了验证我们的映像是否正常工作以及是否正确配置了RAPIDS，请在jupyterlab的终端会话中运行“ testing.py”。 该脚本将先加载RAPID库，然后再利用它们加载和处理数据文件。...打开`A_First_Model.ipynb` 在本笔记本的开头，您可以选择要加载的库集。 RAPIDS集或Pandas集。只需运行这些单元格之一。 该笔记本仅加载训练和测试数据集。...在此阶段值得注意的是，RAPIDS cuDF只能利用一个GPU。如果我们希望扩展到单个GPU之外，则需要利用`dask_cudf`。 建模 对于高级建模部分，我们将再次利用xgboost作为主要方法。...生成的索引也可以按照常规通过iloc直接与cuDF数据帧一起使用。 评估模型 通过训练我们的模型，我们可以查看模型中的混淆矩阵和auc得分。
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