如何将DataFrame单元格中的部分字符串转换为可供筛选的数字？

要将DataFrame单元格中的部分字符串转换为可供筛选的数字，可以使用字符串处理和数据转换的方法。

首先，需要使用字符串处理函数（如split、replace等）将字符串中的非数字部分去除或替换为空格。然后，使用数据转换函数（如astype、to_numeric等）将字符串转换为数字类型。

以下是一个示例代码，演示如何将DataFrame单元格中的部分字符串转换为可供筛选的数字：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': ['25 years', '30 years', '35 years']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用字符串处理和数据转换的方法将年龄转换为数字类型
df['Age'] = df['Age'].str.replace(' years', '').astype(int)

# 现在，df['Age']中的值已经是可供筛选的数字了
print(df['Age'])

在上述示例中，我们首先使用str.replace函数将字符串中的' years'替换为空格，然后使用astype函数将字符串转换为整数类型。最后，我们可以通过df['Age']来访问和筛选转换后的数字。

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