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Jackson: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to X

有时,当我们尝试将 JSON 或 XML 反序列化为对象集合时,可能会遇到“ java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be...bookId" : 3, "title" : "Hackers And Painters", "author" : "Paul Graham" } ] 接下来,我们将看看当我们尝试将 JSON 示例反序列化为...将 JSON 反序列化为List 让我们看看是否可以通过将此 JSON 文件反序列化为List对象并从中读取元素来重现类转换问题: @Test void givenJsonString_whenDeserializingToList_thenThrowingClassCastException...我们已经用List类型 声明了变量bookList,但是为什么 Jackson 尝试将LinkedHashMap类型转换为我们的Book类?此外,LinkedHashMap是从哪里来的?...让我们回到我们的图书示例。在这个例子中,我们想要的目标类型是ArrayList。

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SON序列化解决方案

JSON(JavaScript Object Notation)是一种用于数据交换的轻量级数据格式。在我们日常Python编程中,通常可以使用内置的json模块来进行JSON序列化和反序列化。...这是因为json.dumps()方法默认情况下会将每个Python对象都序列化为字符串。...2、解决方案有多种方法可以解决这个问题,其中一些解决方案包括:方法一:使用CustomEncoderCustomEncoder是一个自定义的JSON编码器,它允许我们控制如何将Python对象序列化为JSON...我们可以通过访问dict属性来获取Python对象的属性值,然后将其序列化为JSON格式。...代码示例:json.dumps(list_of_tasks, indent=4)在实际应用中,有时可能需要对自定义对象进行JSON序列化。

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HashMap的这个小“坑”;老司机也容易翻车

这里用一个简单的业务场景来模拟一下; 数据表 一张简单的学生信息表 需求 需要按id顺序(order by id)获取出学号(student_id)对应的学生信息;为了方便业务层面根据学号获取数据,这位朋友采用了如下的数据格式...HashMap的插入顺序和迭代取出顺序是没有任何关系的; “除非你在获取的时候,已知了插入时的所有key且都保存了下来;就可以按这个顺序key去获取;但实际的使用过程,很少会出现这么使用的情况; 简单的插入、获取示例...,就会转换为红黑树的结构存储 经过上面4个步骤,元素并没有按顺序存储,而是被打散在数组的各个下标下面;链表或红黑树的元素位置也没有固定顺序;同一hash的key,插入的时机不同,所处的位置也就不同; 示例数据保存分析...MyBatis数据查询 例如一开始列举的示例;当数据查询需要按顺序返回时,可以变换一下方式,采用List接收数据;如果业务真的需要通过Map参与,可以通过转换,来重新构造一个LinkedHashMap的有序数据结构用于业务逻辑的需要...简介 当Map需要有序时,也只需将HashMap换成LinkedHashMap即可保证插入和取出的顺序一致; LinkedHashMap是HashMap的子类 public class LinkedHashMap

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SQL日期时间类型的函数(二)

DATE_FORMAT函数DATE_FORMAT函数用于将日期时间数据格式化为指定的格式。...例如,以下SQL语句使用DATE_FORMAT函数将日期时间数据格式化为指定的格式:SELECT DATE_FORMAT('2023-05-10 08:30:00', '%Y年%m月%d日 %H时%i分...DATE_ADD和DATE_SUB函数结合使用的示例以下是一个示例,使用DATE_ADD和DATE_SUB函数结合使用,计算出一年前和一年后的日期:SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE...EXTRACT函数结合使用的示例以下是一个示例,使用EXTRACT函数从日期时间数据中提取月份和年份:SELECT EXTRACT(MONTH FROM '2023-05-10 08:30:00') as...DATE_FORMAT函数结合使用的示例以下是一个示例,使用DATE_FORMAT函数将日期时间数据格式化为指定的格式:SELECT DATE_FORMAT('2023-05-10 08:30:00',

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定义一个方法,功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素,没有则返回null。例如:数组元素为 ,重复两次的元素为4和2,但是元素4排在2的前面,则结果返回

import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; import java.util.Set; public class Test {...break; } } System.out.println(value); } } 代码解析 首先,我们定义了一个整型变量value并将其初始化为...我们给定了一个示例整数数组aa,其中包含了一组数字。 创建了一个LinkedHashMap对象m,它将用于存储数组中每个元素以及其出现次数的映射关系。...我们选择使用LinkedHashMap是为了保持元素的插入顺序,这对于找到排在前面的符合条件元素非常有用。 通过循环遍历数组中的每个元素,我们检查m是否已包含当前元素。...这个方法的实现充分利用了LinkedHashMap的特性来保持元素的插入顺序,从而使我们能够找到符合条件的第一个元素。如果数组中不存在符合条件的元素,value将保持为0,表示未找到。

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axios使用指南

这里有一点需要特别注意,用axios发送post请求,数据会默认转化为json格式发送到后端,并且会自动设置默认请求头:Content-Type:application/json; charset=utf8...但是如果后端服务不支持解析json格式的数据,只支持查询字符串格式的数据(name=zs&age=18,类似这样的数据格式叫做查询字符串格式),那么axios在发送post请求时则需要修改两处配置。...我们这里用到了qs库,这个库有两个核心方法,qs.parse,这个方法将查询字符串转化为对象,qs.stringfy,这个方法将对象数据转化为查询字符串格式。...这里需要注意的是,如何将文件构造成一个formdata对象,通过input文本框的change事件的事件对象得到文件引用对象,那么为什么是e.target.files[0]呢?...因为一个文本框通过配置可以同时上传多个文件,所以files默认是个数组,我们的示例只上传一个文件所以只取数组第一项。

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Feign介绍

Feign的核心设计思想是将HTTP请求转化为Java接口的方法调用,通过定义接口和注解来实现HTTP请求和响应的转换,从而使得HTTP客户端的开发变得更加简单、直观和易于维护。...Feign的主要特点包括:基于注解的接口定义:Feign使用Java的注解来定义HTTP接口,将HTTP请求转化为Java接口的方法调用,使得HTTP客户端的开发变得更加简单、直观和易于维护。...支持多种HTTP协议和数据格式:Feign支持多种HTTP协议和数据格式,例如HTTP、HTTPS、HTTP2等协议,以及JSON、XML、Form等数据格式,使得我们可以根据具体的需求来选择使用不同的协议和数据格式...下面给出一个使用Feign实现HTTP客户端的示例:首先,在定义HTTP客户端接口时,使用@FeignClient注解来标记该接口为Feign客户端,并指定要调用的远程服务的名称:@FeignClient...user); } public void deleteUser(Long id) { myRemoteServiceClient.deleteUser(id); }}在这个示例

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如何保持json序列化的顺序性?

实际上它只是一个数据格式,一个规范标准,它永远不会限制实现方的任何操作,即不会自行去保证什么顺序性之类的。json的格式仅由写入数据的一方决定其长像如何。...json拥有较为丰富的数据格式,所以对当前应用还是比较友好的。 那么,我们如何处理json的顺序性呢?...但我们一般都是使用对象进行程序变换的,所以,就应该要从对象中取出有序的key, 然后序列化为json. 这里保持有序,至少有两个层面的有序:1. kv形式的key的有序; 2....TreeMap 是以字典序排序key的一种数据结构,符合这需求,另外,将list这种数据结构,转化为kv这种数据结构,将整个item作为key排序后,再将其放入对应位置,从而保证了整体的顺序性。...但它并不影响我们理解map有序性的实现,LinkedHashMap的迭代实现如下: // java.util.LinkedHashMap#forEach public void forEach

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聊聊gRPC的接口描述语言ProtoBuffer(二)

ProtoBuffer的特点 相比xml,json等数据序列化方式,ProtoBuffer具有如下特点 体积小3到10倍,(其数据格式紧密,没有多余的空格,括号,尖括号,key等) 性能快20到100倍...(体积小了,所以传输也快,另外protobuffer也做了一个额外处理,比如传入每个字段值的长度,方便读取) 生成更易于以编程方式使用的数据访问类 支持新字段增加,向后兼容 支持相对复杂的数据格式 跨语言...中不能重复 enum是枚举类型字段的关键字,等同于Java中的enum,HOME,WORK,MOBILE为枚举值,可以为枚举值指定任意的整型值,整型值的顺序必须连续,且在proto3中必须从0开始 下面说一下如何将...最终生成的代码如下,截取一些核心代码,我们可以看到protobuffer编译器将proto文件能够转化为go的struct ? ProtoBuffer的原理 什么是Base 128 varint?...示例:我们用一个数字10和数字300来讲解一下上面的Base 128 varint 先说数字10,转化为二进制后是:0000 1010,为什么只有八位呢,因为10用一个字节表示已经足够了,最高位为0(加粗的那个

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