对于远程代码托管中心，我们有两个选择：码云和GitHub，这里我以GitHub为例进行讲解。
对于大规模应用来说，最关键也最具挑战性的方面之一就是良好且合理的文件夹结构。在考虑将代码库分解为使用微前端的多个应用之前，有一些步骤可以遵循，以在项目级别改进架构，并使过渡更加容易，如果你曾经考虑过这条路径的话。
和传统的软件开发操作(简称devOps)相比，机器学习操作(简称mlOps)。其中一个原因在于除了代码这种小型简单文件，机器学习实验需要大型数据库和模型组件。
这一部分介绍了核心概念，并讨论了如何将Argo CD作为SRE进行操作。 本书的这一部分包括以下章节:
在这个大数据的时代，有成千上万的数据，建立数据库软件是非常有必要的。急要对数据进行合理的分配和管理，这样既有利于数据利用时很方便，也有利于数据共享。毕竟一个数据自己慢慢分类也是非常浪费时间的，所以能够运用数据库软件是非常重要的。
本文介绍了如何在Windows 10系统上，通过使用Text generation web UI和cpolar内网穿透工具，搭建和远程访问自建类ChatGPT服务。文章详细介绍了安装Text generation web UI和语言模型、安装cpolar内网穿透工具、创建公网地址和固定公网地址的步骤，帮助读者快速搭建并远程访问自定义的大型语言模型。
随着AI浪潮的到来，涌现了一大批AI应用，其中结合chatpdf的技术搭建本地知识库的应用尤其多，本文主要将重点梳理并介绍了几个与之相关的项目：
本文告诉大家如何通过 msbuild 编译一个项目，通过命令行编译可以输出更多的编译信息，可以用来调试自己写的编译相关方法，可以看到是哪个文件编译失败
Git 是一个很强大的分布式版本管理工具，它不但适用于管理大型开源软件的源代码（如：linux kernel），管理私人的文档和源代码也有很多优势（如：wsi-lgame-pro）
让我们开门见山：编写优秀的 CSS 代码是件十分痛苦的事情。很多开发人员都不想做 CSS 开发。你让我干什么都行，但是 CSS 还是算了吧。
WordPress 是使用 PHP 语言开发的博客平台，用户可以在支持 PHP 和 MySQL 数据库的服务器上架设属于自己的网站，也可以把 WordPress 当作一个内容管理系统（CMS）来使用。
TortoiseSVN是windows下其中一个非常优秀的SVN客户端工具。通过使用它，我们可以可视化的管理我们的版本库。不过由于它只是一个客户端，所以它不能对版本库进行权限管理。 TortoiseSVN不是一个独立的窗口程序，而是集成在windows右键菜单中，使用起来比较方便。 TortoiseSVN每个菜单项都表示什么意思 01、SVN Checkout(SVN取出) 点击SVN Checkout，弹出检出提示框，在URL of repository输入框中输入服务器仓库地址，在Checkout
上篇文章《电影知识图谱问答（二）|生成298万条RDF三元组数据》中讲到如何将爬取得到的豆瓣电影和书籍数据转换成知识图谱所需的RDF类型数据，本篇文章将介绍如何将得到的298万条RDF类型数据存储到知识图谱数据库之中，并介绍如何利用SPARQL进行知识检索。实践之前，请自主学习Apache Jena, Apache Fuseki, SPARQL相关知识。
Git是一个分布式的版本控制软件，最初是由Linus Torvalds发起的开源项目。没错，就是那个写了Linux内核源码并发起开源项目的男人。2005年，为了管理Linux内核的源代码，开发并开源了git。
Argo CD不直接使用任何数据库（Redis被用作缓存），所以它看起来没有任何状态。之前，我们看到了如何实现高可用性的安装，主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是，我们也有应用程序定义（如Git源集群和目标集群），以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态，它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源，比如连接细节的秘密，要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生，例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除，或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如，也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的，比如kubeadm（https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/），现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中：“但我认为这是GitOps，所以一切都保存在Git回购中，这意味着它很容易重新创建？”首先，并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如，当在Argo CD中注册一个新集群时，我们必须运行一个命令，使这些详细信息不在Git中（出于安全原因，这是可以的）。其次，重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源，而不是从头开始重新创建所有的资源；这样做要快得多。
本文将和大家介绍在开发 dotnet 的插件时，如何通过 dnlib 库检测当前的插件是否由于主应用程序的版本差异导致存在 API 兼容性问题
今天在 centos 下安装 python setup.py install 时报错：ImportError: No module named sysconfig， 当时急着用，就顺手直接源码编译了一把，make install 后就 ok 了。 然后又在 cygwin 下安装时同样的问题，这下 cygwin 源码编译也不行了，因为会调用很多 linux 特有的类库。 虽然最后解决了 import 的问题，但是又报了其它错。比如 ldconfig 啥的，可能是我cygwin环境没装全。 只有
你可能会想知道，GitHub是从什么时候开始涉足自动机器学习业务的。好吧，它其实没有，但你可以像有一样的使用它。在本教程中，我们将向你展示如何构建个性化的AutoML软件，并将其托管在GitHub上，以便其他人可以免费使用或付费订阅。
在当下大型前端项目中基于 monorepo 的解决方案已经深入人心，无论是比如 Google、Facebook，还是社区内部知名的开源项目 Babel、Vue-next 都使用了 monorepo 方案来管理他们的代码。
众所周知，随着时间的流逝，包括Mac在内的所有计算机的速度都会降低。除了换电脑，还是有许多简单的调整可以提高计算机的性能并加快运行速度较慢的Mac，而且这些调整不会花费一分钱。
github是大家常用的代码管理工具，也被戏称为世界上最大的程序员交友网站，它的每次升级都会影响很多用户。在我的个人github网站上，之前在做JAVA NIO demo的时候上传了一个自制的大文件，最近对这个项目进行了一些修改，但是却上传不上github网站了，查看报错的原因，就是说项目中有一个大文件无法上传，现在github提供了一个叫做Git Large File Storage (LFS)的工具来替换github中的大文件。
Git近年来受到欢迎。版本代码控制系统被Linux等巨大的开源项目所使用，成千上万的贡献者，各种规模的团队，独立开发者，甚至是学生。
Carthage 使用于 Swift 语言编写，只支持动态框架，只支持 iOS8+的Cocoa依赖管理工具。
Git 是一个免费并且开源的分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从小到大所有项目的版本管理。Git 是目前最流行的版本管理工具，目前绝大部分公司都是使用 Git 作为项目的版本管理工具。目前最火的开源社区 Github，就是基于 Git 版本控制系统，所以掌握 Git 技能很重要。由于 Git 开发效率高、团队协作方便，现在很多 IDE 都集成了 Git，并且提供一些相关的图形化操作。也有很多很优秀，专门用来简化 Git 操作的 Git GUI 工具，例如 Sourcetree，Tortoise 等。我刚接触 Git 的时候，就是从 GUI 入手的，使用 Sourcetree 可视化版本控制工具进行操作。Sourcetree 底层也是对常用的 Git 命令进行封装实现的，傻瓜式操作，使用非常方便，但是我用完什么都不懂，Git 的内部原理也不易理解，决定在回头仔细学习一下 Git 命令行。学习完 Git 命令行后发现，命令行很好学，非常灵活，而且使用起来非常帅气。因此，直接 Git 命令，才是最灵活的操作。
CleanMyMac X可以优化Mac系统。mac系统用久了，用CleanMyMac清理一下效果还不错。可用来清理系统的缓存、日志、语言和垃圾文件，还能卸载应用程序。
TortoiseSVN是windows下其中一个非常优秀的SVN客户端工具。通过使用它，我们可以可视化的管理我们的版本库。不过由于它只是一个客户端，所以它不能对版本库进行权限管理。
untracked：未跟踪，此文件在文件夹中, 但并没有加入到git库, 不参与版本控制. 通过git add 状态变为Staged
这个创建好了之后，我们在eclipse中新建项目WeatherPro，安装githubclient。
在之前浅尝辄止地学习过一段时间的 Git ，在日常的项目中也没有使用 Git 进行版本管理，最近趁着放假系统性学习了一下 Git ，下面是学习过程中记录的一些 Git 常用命令以及一些常用配置，供日后学习和实践当中使用，不当之处，敬请指出。
rtthread 是一个功能强大，组件丰富的物联网操作系统。它相比于其他的 RTOS 的一个主要区别之一，也就是它不仅仅是一个实时内核，还具备丰富的中间层组件。那对于 rtt 来讲，它又是如何管理和构建工程的呢？下面笔者将从一个工程的目录结构开始来进行阐述。
我们做的公共库可能通过 nuget.org 发布，也可能是自己搭建 NuGet 服务器。但是，如果某个包正在开发中，需要快速验证其是否解决掉一些诡异的 bug 的话，除了单元测试这种间接的测试方法，还可以在本地安装未发布的 NuGet 包的方法来快速调试。
git是一个很神奇的工具，是由Linux的发起者linus用c语言编写的… 最常用的其实只有十几个命令，其他的可以等到真正的团队合作的时候去复习一下。 在这里记录一下常用命令，想要学习git推荐廖雪峰的Git教程
我找到了一个很久很久以前编写的项目，然而当时是使用 svn 进行版本管理的。然而现在的版本管理全部是 git，不愿意再装一个 svn 工具来管理这些古老的项目，于是打算将其迁移到 git 中。
Git 存储库看上去就是一个文件夹，只是在这个文件夹中不仅仅保存了所有文件的当前版本，也同时保存了所有的历史记录，这些额外的信息都保存在当前文件夹下面的.git子目录中。因为前面我们所描述的git跟踪改动的特殊方式 ，git可以在很小的开销下保留非常复杂的历史记录，同时也由于这种跟踪方式，使得git可以通过改变链接指向的方式随时切换当前目录中任何文件的版本，从而实现了在同一套文件系统上切换分支的功能。 虽然git是分布式版本控制系统（DVCS），但是在企业开发中，我们仍然需要一个中心git存储库以便不同的团
在本系列的上一篇博客文章中，我们探索了将GPU用于数据科学工作流的好处，并演示了如何在Cloudera Machine Learning（CML）中设置会话以访问NVIDIA GPU来加速机器学习项目。尽管将GPU用于复杂和大型任务的省时潜力巨大，但设置这些环境和任务（例如整理NVIDIA驱动程序，管理CUDA版本以及为特定项目需求部署自定义引擎）可能既耗时又充满挑战。为了简化这些流程，并使数据科学家更快地在ML用例上工作，我们简化了在CML中本地配置和利用NVIDIA GPU的工作。在接下来的部分中，我们将为您提供三种简单的方法，使数据科学团队可以开始使用GPU来为CML中的深度学习模型提供支持。
目前开发的新项目使用的版本控制工具基本用的都是Git，老项目用的还是Svn，网上Git资源也很多，多而杂。我整理了一份关于Git的学习资料，希望能帮助到正在学习Git的同学。
在 dotnet 里面的 ConcurrentDictionary 是一个支持并发读写的线程安全字典，在这个字典里面有一些行为会出现随机性，即多次执行相同的代码返回的结果可能不相同。本文记录在 ConcurrentDictionary 使用 FirstOrDefault 获取到非预期的首项的问题
如果你是一个程序员，你还不知道git和github的话，就说明你low了；那也没关系，赶紧戳链接去下载就行~~ git：分布式的版本管理工具，具体的我就不在这里百科了，大家可以问问度娘，要善于利用度娘，在我们现阶段学习的过程中所遇到的95%的问题大概都是可以通过度娘解决的。既然都要开始使用git了，自己肯定要对git是什么，可以干什么要有一定的了解的。 GitHub：gitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名gitHub。 学习并使用了一段时
django-admin startproject name name是项目的名字
链接你的思维（LYT）是另一个笔记系统，该笔记系统理念进入个人知识管理（PKM）会提供更有效和令人满意的笔记体验。
如果你和我一样，希望为开源软件做出贡献，又不敢将第一个 pull request 发送至其他团队的代码仓库。
前段时间参加了2020年1月11日Node party线下分享，justjavac 大佬分享的主题就是：《如何融入并贡献开源》，感触颇多。今天又看到一篇讲关于如何参与开源的文章，就想翻译下，与大家分享~
项目地址：https://github.com/EBazarov/nsfw_data_source_urls
🌈个人主页: Aileen_0v0 🔥热门专栏: 华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法 💫个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”
项目作者：Yao Feng Github: https://github.com/YadiraF/face3d
聊天机器人在与企业和其他组织进行互动方面越来越受欢迎。它们可以用于提供客户服务、回答问题，甚至生成创造性内容。构建自定义聊天机器人可以极大地改善客户体验并自动化任务。
全网最细面试题手册，支持艾宾浩斯记忆法。这是一份最全面、最详细、最高质量的 java 面试题，不建议你死记硬背，只要每天复习一遍，有个大概印象就行了。[2]
如果你想训练一个内容审核系统过滤不合适的信息，或用 GAN 实现一些大胆的想法，那么数据集是必不可少的。但限制级图像很难收集，也很少会开源。在这个项目中，作者构建了一个大型高质量图像鉴黄数据集，它有超过 158 万张图像，共分为 159 个大类别，且每一个类别还有若干子类别。另外，今天发这篇文章和情人节完全无关，和你是不是单身狗完全无关，一切是为了探索机器学习的前沿……(笑眯眯手动摸狗头）。
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