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用10000个电极窃听大脑

当时,两家研究机构目标是:在少量脑组织中同时监听数千个神经元之间发生对话。 HHMI 高级科学家Timothy D....,例如口渴和饥饿产生,是什么调节了对生存至关重要行为?我们神经系统如何映射个人在物理环境中位置?...如何将数千个微米大小电极装进大脑? 要了解大脑回路是如何工作,需要记录数百个神经元在活体动物中交换信息时个体快速活动。...每个探头由四个平行长柄组成,每个柄上都镶嵌有 1,280 个电极。探针长度为 1 厘米,足以到达小鼠大脑中任何位置。...这种相似性让研究组意识到,神经元相对于像素移动问题直接类似于图像稳定。就像用摇晃相机拍摄对象一样,大脑中神经元在它们行为上是相关

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用10000个电极窃听大脑

当时,两家研究机构目标是:在少量脑组织中同时监听数千个神经元之间发生对话。 HHMI 高级科学家Timothy D....,例如口渴和饥饿产生,是什么调节了对生存至关重要行为?我们神经系统如何映射个人在物理环境中位置?...如何将数千个微米大小电极装进大脑? 要了解大脑回路是如何工作,需要记录数百个神经元在活体动物中交换信息时个体快速活动。...每个探头由四个平行长柄组成,每个柄上都镶嵌有 1,280 个电极。探针长度为 1 厘米,足以到达小鼠大脑中任何位置。...这种相似性让研究组意识到,神经元相对于像素移动问题直接类似于图像稳定。就像用摇晃相机拍摄对象一样,大脑中神经元在它们行为上是相关

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ERPLAB中文教程:ERPLAB安装与添加通道

ERPLAB是免费开源Matlab软件包,用于分析ERP等脑数据。ERPLAB扩展了EEGLAB功能,为ERP处理、分析和可视化提供非常棒工具。...想要使用ERPLAB来分析脑数据,第一步需要安装ERPLAB 在安装ERPLAB时,首先要保证你脑中安装了Matlab以及EEGLAB。...测试数据通道信息如下图: ? 如上图,加载了F3、F4等通道信息,同时还有眼伪迹[包括水平眼HEOG和垂直眼VEOG] 单击>>按钮两次,以向前滚动时间。...虽然这些坐标不能保证精确,但是对于简单过程(例如绘制头皮图),它们是合理近似值。 如果需要精确电极位置,则需要使用3-D数字转换器并测量每个对象位置。...由于后续过程可能会利用此数据集,因此可以将其保存到磁盘中,以备后面使用。 具体操作如下,请选择Edit > Dataset info。 ?

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成果展示 | 清华大学大数据研究中心——医工结合科研创新支持计划

以下内容为该计划部分成果展示: 基于深度学习心电图智能诊断 医方:清华大学电子工程系教授 王贵锦 工方:北京清华长庚医院副院长 张萍 研究成果 一、项目支持完成由清华大学临床医学院和清华大学大数据研究中心以及多家重点医院联合主办首届中国心智能大赛...LabelECG:心分布式标注工具 三、发表一篇关注心电图关键点检测会议文章。由于采集方式、环境等不同,不同数据集之间存在较大差异,导致模型在非训练数据其他数据集上性能大幅下降。...整个过程只需要借助目标域信号而无需任何标注。多个数据集上实验结果表明ARAN大幅提升了模型数据集性能。 本项目的开展促进了人工智能在心电图智能判读方向上前所未有的突破。...另一方面,线下门诊每年产生心电图数以亿计,如何将这些未经过标注数据加以合理利用,同样也是我们研究重点。...算法部署需要依赖硬件设施支撑,适合于心产品芯片还没有取得突破,成为限制算法落地瓶颈。

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day07(数据类型相互转换 ,字符编

一,复习: ''' 1,深浅拷贝   ls = [1,'a',[10]]   值拷贝:直接赋值 ls1 = ls,ls中任何值发生改变,ls1也随之发生改变   浅拷贝:通过copy()方法 ls2...解释器 # 2.将数据加载到内存中 # 3.cpu将内存中数据解释执行将结果显示给用户,如何解释执行不能通过,将错误信息提供给用户 # 编码发展史 # 电脑只能识别高低频对应0,1信息 =>...问题:如何将世间万物信息存放到内存中 # 世间万物信息 => 0,1形式数据 => 电脑中存放,将该过程逆向操作,就是访问已存储数据信息 # 编码表 # 人能识别的字符 机器能识别的字符:...# 转码:Unicode存在汉字与二进制对应关系,GBK也存在汉字与二进制对应关系,将GBK存放数据存到Unicode数据 # 均采用Unicode编码表,只是存放数据采用字节数不一致,utf...2个字节存放,读存数据采用定长,不用计算,读存效率高 # 硬盘到内存需要数据传输,内存到CPU需要数据传输,所有都采用utf-8 # 内存需要高速读写,采用utf-16 # 学习结晶:编码与解码要统一编码

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hashmap底层原理

这里简单地阐述一下,我们在使用 HashMap.put(“Key”, “Value”)方法存储数据时候,底层实际是将 key 和 value 以 Entry形式存储到哈希表中,哈希表是一个数组,那么它是如何将一个...是如何确定当前 key 和 value 组成 Entry 该存到数组哪个位置上,换句话说是如何确定 Entry 对象在数组中索引呢?...通常情况下,我们在确定数组时候,都是在数组中挨个存储数据,直到数组全满,然后考虑数组扩容,而 HashMap 并不是这么操作。...开放寻址法是原理比较简单,就是在数组里面“另谋高就”,尝试寻找下一个空档位置。而链表法则不是寻找下一个空档位置,而是继续在当前冲突地方存储,与现有的数据组成链表,以链表形式进行存储。...三、HashMap put、get 方法流程图 这里提供一个 HashMap put 方法存储数据流程图供读者参考: ?

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Java之HashMap解剖学

什么是HashMap 在讨论哈希表之前,我们先大概了解下其他数据结构在新增,查找等基础操作执行性能 数组:采用一段连续存储单元来存储数据。...HashMap数据结构 在Java编程语言中,最基本结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造HashMap也不例外。...HashMap实际上是一个“链表散列”数据结构,即数组和链表结合体。 文字描述永远要配上图才能更好讲解数据结构,HashMap结构图如下。 ?...前面说过HashMap数据结构是数组和链表结合,所以我们当然希望这个HashMap里面的元素位置尽量分布均匀些,尽量使得每个位置元素数量只有一个,那么当我们用hash算法求得这个位置时候,马上就可以知道对应位置元素就是我们要...(大大减少了之前已经散列良好老数组数据位置重新调换),个人理解。

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图文并茂,HashMap经典详解!【文末送书】

HashMap数据结构 在Java编程语言中,最基本结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造HashMap也不例外。...HashMap实际上是一个“链表散列”数据结构,即数组和链表结合体。 文字描述永远要配上图才能更好讲解数据结构,HashMap结构图如下。 ?...前面说过HashMap数据结构是数组和链表结合,所以我们当然希望这个HashMap里面的元素位置尽量分布均匀些,尽量使得每个位置元素数量只有一个,那么当我们用hash算法求得这个位置时候,马上就可以知道对应位置元素就是我们要...HashMap定位数组索引位置,直接决定了hash方法离散性能。...而且混合后低位掺杂了高位部分特征,这样高位信息也被变相留下来。

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图文并茂:HashMap经典详解!

HashMap 数据结构 在 Java 编程语言中,最基本结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造HashMap 也不例外。...HashMap 实际上是一个 “链表散列” 数据结构,即数组和链表结合体。 文字描述永远要配上图才能更好讲解数据结构,HashMap 结构图如下。 ?...前面说过 HashMap 数据结构是数组和链表结合,所以我们当然希望这个 HashMap 里面的元素位置尽量分布均匀些,尽量使得每个位置元素数量只有一个,那么当我们用 hash 算法求得这个位置时候...HashMap 定位数组索引位置,直接决定了 hash 方法离散性能。...而且混合后低位掺杂了高位部分特征,这样高位信息也被变相留下来。 putVal 方法 HashMap put 方法执行过程可以通过下图来理解,自己有兴趣可以去对比源码更清楚地研究学习。

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蓝脑计划发布新版 3D 细胞图谱,揭示更多神经元类型

新方法可以扩展到任何其他细胞类型,并为构建小鼠大脑组织水平模型提供了资源。...蓝脑细胞图谱(BBCAv1)发布标志着 3D 数字图谱首次提供了小鼠大脑 700 多个区域中主要细胞类型、数量和位置信息。...然而,表征细胞形态特性非常耗时,不适合全脑扫描。因此,需要将所有可用数据集汇集在一起并加以组合,以便创建一个具有尽可能详细信息连贯框架。...使用脑切片图像,在没有文献数据区域也估计了抑制性神经元密度。总的来说,作者们揭示了在小鼠大脑中,20% 神经元是抑制性。...跨物种对神经元模型帮助 从艾伦脑科学研究所(Allen Institute for Brain Science)挖掘信息提供了基本数据,可以根据小鼠大脑中神经元分子、形态和生理特性创建一个神经元目录

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亿万级数据处理高效解决方案

简介 全文行文是基于面试题分析基础之上,具体实践过程中,还是得具体情况具体分析,且各个场景下需要考虑细节也远比本文所描述任何一种解决方法复杂得多。 何谓海量数据处理?...这时需要检查T1中h1[key]位置和T2中h2[key]位置,哪一个 位置已经存储(有碰撞)key比较多,然后将新key存储在负载少位置。...海量数据分布在10台电脑中,想个办法高效统计出这批数据TOP10,如果每个数据元素只出现一次,而且只出现在某一台机器中,那么可以采取以下步骤统计出现次数TOP10数据元素: 堆排序 在每台电脑上求出...如果同一个元素重复出现在不同脑中呢 这个时候,你可以有两种方法 遍历所有数据,重新hash取模,使同一个元素只出现在单独一台电脑中,然后采用上面所说方法,统计每台电脑中各个元素出现次数找出TOP10...HashSet中,如果是,那么就是共同url,存到文件即可 此即第一个秘技 分而治之/hash映射 + hash统计 + 堆/快速/归并排序 再看最后4道题 在海量数据中找出重复次数最多 先hash

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hashmap低层原理(js底层原理)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 数组:其实所谓数组指就是一组相关类型变量集合,并且这些变量彼此之间没有任何关联。...存储区间连续,占用内存严重,数组有下标,查询数据快,但是增删比较慢; 链表:一种常见基础数据结构,是一种线性表,但是不会按照线性顺序存储数据,而是每一个节点里存到下一个节点指针。...HashMap结构及原理 HashMap是基于哈希表Map接口非同步实现。实现HashMap数据操作,允许有一个null键,多个null值。...HashMap扩容机制 扩容必须满足两个条件 存放新值时候当前已有元素必须大于阈值; 存放新值时候当前存放数据发生hash碰撞(当前key计算hash值计算出数组索引位置已经存在值) HashMap...HashMap也有可能存储更多键值对,最多可以存储26个键值对,我们来算一下:存储前11个值全部发生hash碰撞,存到数组同一个位置中,(这时元素个数小于阈值12,不会扩容),之后存入15个值全部分散到数组剩下

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Neuralink劲敌破纪录,4096个电极微创植入人脑!脑机接口有望进入「5G」时代

而且电极排布密度足够高,接收到来自大脑大量电信号后,能以很高分辨率绘制出一定区域内活动图。 持续输出脑电信号将构成海量数据,而且包含许多噪音,因此连接电子设备还需要进行压缩和去噪工作。...即使执行相同功能,对应具体电信号位置也会有差异。 基于机器学习软件可以「学习」每个人大脑构造,完成脑区位置校准,并进行脑电信号翻译和解释。...脑机接口「通信带宽」和电极数量成正比,将更多Layer 7放在大脑表面不会造成任何额外脑损伤,也不会增加任何风险。...早期脑机接口有一种观念:为了从大脑中提取信息丰富数据,需要用微小针状电极刺入大脑,但这会造成一定程度脑损伤。 我认为可以在不损害大脑情况下提取信息丰富数据。...但有一点对他们来说是相同——都需要证明系统安全性,并通过FDA复杂审批和监管流程。进入市场后,也要考虑如何将成本降低到患者可接受程度。 这些都是和技术本身一样艰巨任务。

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两种市电与中压柴油发电机切换控制方式对比分析

近年来,部分地区实施错峰用电措施对数据中心运行也产生了一些影响,柴发系统不仅需要承担在外电完全丢失极端条件下提供短时应急电力供应,还需要在错峰用电时提供长期、稳定电力供应,对配电系统运行可靠性和灵活性提出了更高要求...1. 2N供电系统常用控制方式介绍 由于大型数据中心配电系统冗余性、容错性要求,近年来建成数据中心配电系统多采用2N架构来满足业务稳定运行。...改扩建难度较大 ② 一套控制系统中包含所有的逻辑场景,复杂程序对控制器配置要求较高,尤其是使用综作为控制器情况 ③ 设备关联性大,作为控制系统中任何一台控制装置故障...但是由于当前绝大多数采用“五选二”控制方式数据中心仅考虑了常规运行工况,在目前供电、供能逐步收紧形势下,难以发挥出其优势。...综上,在当地供电部门许可情况下,建议位于限电高风险区域、预算较为充裕数据中心,采用“三选二+二选一”控制方式;而对于位于限电低风险区域或预算不足数据中心,可对“五选二”控制方式进行改造,在防反送电原则下

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隐秘而伟大,探访鹏博士大数据双十一背后那些真英雄

用户看到双十一只是各大商平台拼促销、拼市场表象,而对于业内人士而言,看到往往是数据中心运维服务稳定性及网络高效性,特别是像淘宝、天猫那样大型商平台,一旦出现问题后果将不堪设想。...为了让大家能够更真切地感受到数据中心价值,日前,笔者就专程采访了国内第三方数据中心服务商鹏博士大数据华北数据中心副总经理赵磊先生,向他请教了有关双十一重问题以及鹏博士大数据在这方面的工作。...据悉,作为第三方数据中心服务商当中头部企业,鹏博士大数据在全国拥有15个数据中心,拥有近20年数据中心专业建设、运维经验,其受到了诸多行业客户青睐,很多客户甚至是跟着鹏博士大数据发展一路走来,其中就不乏当下知名商平台...赵磊表示,我们服务了很多商和金融领域客户,这些客户在双十一期间对数据中心安全性、稳定性和高效运行要求更甚以往,而做好相关保障工作亦是鹏博士大数据天职和使命所在。...且所有数据中心都针对应急预案进行了反复模拟和实操演练,直至运维人员耳熟能详、内化于心。 双十一前夕,各大数据中心都会进行隐患大排查,包括供电、网络、空调、安保、消防等,不放过任何角落。

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Nature:AI与神经科学再现模拟大脑

这些信号记录取自大脑神经一小部分,大脑中1亿神经元中,只有200个是负责控制人手臂运动,计算机需要找到基础数据结构,即研究人员所说“隐藏因素”,它控制着纪录活动总体行为,可以提现大脑时间动态...“这两个学科之间融合是自然而然事,因为基本上研究都是一样东西,比如研究如何将学习问题数学化,让机器能够计算解决,同时也在寻找着这个问题确实能够解决证据,这就是大脑任务。”...比如将突触模型化为矩阵中数字,而实际上它们是生物机械复杂部分,利用化学和活动来发送或终止信号,并以动态模式与相邻突触进行交互。...如果这样系统可以产生类似于从大脑记录模式神经活动模式,科学家就可以验证系统如何产生输出,然后推断大脑是如何完成同样事情。该方法可以应用于神经科学家感兴趣任何认知任务,包括处理图像。...“如果没有AI解决方案,如果没有任何人工构建方式,就不可能建立起大脑运作模型,” 他认为,计算机科学家更有可能提出一种或多种可供神经科学家测试解决方案。

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数字孪生可视化平台开发应用案例

数字化智慧城市大脑运营平台融合多尺度、多分辨率、多源空间数据、城市时空大数据、城市物联感知数据,构建了从宏观到微观、室内室外构筑一个高精度、多联动、三维全景在线、智能分析治理体系。...应急资源管理:面对城市突发公共事件,整合各机关部门和管理部门应急资源管理数据,对救援队伍、救援装备、救灾物资、专家等数据进行统一集中管理,并建立真实、有效应急资源动态数据库,协助救援指挥中心应急指挥能力...数字孪生下智慧工厂 任何物理空间都可以创建其数字孪生技术模型,1个零件、1个部件、1个产品、1台设备、1把加工刀具、1条生产线、1个车间、1座工厂、1个建筑、1座城市,乃至1颗心脏、1个人体等。...数字孪生可视化平台支持对重点保障对象周边环境、建筑外观和内部详细结构进行三维显示,并可对保障对象数量、位置范围、等级等信息分时分区进行标注显示。...支持集成视频监控、设备巡检、环境检测等系统数据,对保区域实时运行态势进行综合监测,辅助管理者精确掌控电力运行状态,提升效能。

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数字孪生|智慧电力大数据可视化运维管理系统解决方案

设备运维监测支持通过三维建模,对电网各类设备设施外观、复杂机械结构等进行三维仿真显示,并可集成视频监控、设备运行监测、环境监测以及其他传感器实时上传监测数据,对设备位置分布、类型、运行环境、运行状态进行监控...电网运行监测支持从地理空间分布维度和逻辑层级结构维度,对大规模电网分布、节点位置、供电范围、拓扑关系等信息进行综合展示,并可集成电网自动化管理、运行监测、信息采集等调度数据,对站室、管廊、输配电线路等电网关键要素运行态势进行实时监测...保障对象监测支持对重点保障对象周边环境、建筑外观和内部详细结构进行三维显示,并可对保障对象数量、位置范围、等级等信息分时分区进行标注显示。...支持集成视频监控、设备巡检、环境检测等系统数据,对保区域实时运行态势进行综合监测,辅助管理者精确掌控电力运行状态,提升效能。...、运检人员实时位置、实时图像等现场态势进行远程监控,提升运检作业管控力度。

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案例解读宜信如何运用区块链双链技术重构供应链金融服务

传统供应链金融由于信息不透明,不能及时掌握上下游生产编号、出库订单、运输订单、签收订单、票据信息、理服务等信息,所以核心企业信用很难传递到整个链条中,进一步加剧了融资“难、贵、慢”等问题。...为了更好地实现交易闭环,还提供了翼融链小程序,买家可以基于翼融链对链上订单进行签收,并上传相应凭证,整个过程所产生数据都保存到区块链中。...不仅如此,翼融链还记录了买家位置信息、登录信息,为上层应用进行风险预警,为大数据分析提供了可信基础数据。...[1578369397939096709.png] 成功案例 某大宗商撮合平台,买家下单后,卖家会去上游工厂采购商品,并通知物流公司安排运输,最终买家进行货物签收。...在整个协作过程中,会产生订单、出库单、运输单、签收单等单据,这些纸质单据都充当着信用传递和数据传递媒介,任何一个环节出现了不可信情况,都会对整个供应链造成风险。

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手写HashMap,快手面试官直呼内行!

第一次见到这个面试题,是在某个不方便透露姓名Offer收割机大佬文章: 这……我当时就麻了,我们都知道HashMap数据结构是数组+链表+红黑树,这是要手撕红黑树节奏吗?...认识哈希表 HashMap其实是数据结构中哈希表在Java里实现。 哈希表本质 哈希表也叫散列表,我们先来看看哈希表定义: 哈希表是根据关键码值而直接进行访问数据结构。...哈希冲突 理想情况,是每个数据元素经过哈希函数计算,落在它独属桶数组位置。 但是现实通常不如人意,我们空间是有限,设计再好哈希函数也不能完全避免哈希冲突。...,直至找到空闲位置 双散列函数探查法 …… 再哈希法 构造多个哈希函数,发生冲突时,更换哈希函数,直至找到空闲位置。 建立公共溢出区 建立公共溢出区,把发生冲突数据元素存储到公共溢出区。...HashMap实现 我们实现简单HashMap命名为ThirdHashMap,先确定整体设计: 散列函数:hashCode()+除留余数法 冲突解决:链地址法 整体结构如下: 内部节点类 我们需要定义一个节点来作为具体数据载体

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