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PyTorch入门视频笔记-数组、列表对象中创建Tensor

数组、列表对象创建 Numpy Array 数组和 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要的数据载体容器,很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 Array 数组或者...(为了方便描述,后面将 Numpy Array 数组称为数组,将 Python List 列表称为列表。)...PyTorch 数组或者列表对象中创建 Tensor 有四种方式: torch.Tensor torch.tensor torch.as_tensor torch.from_numpy >>> import...Tensor,但是 torch.from_numpy 只能将数组转换为 Tensor(为 torch.from_numpy 函数传入列表,程序会报错); 程序的输出结果可以看出,四种方式最终都将数组或列表转换为...PyTorch 提供了这么多方式数组和列表中创建 Tensor。

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我们弃用 Firebase 了

的确,纯性能上讲,在 AWS/Azure/ GCP 上构建的定制化原生服务包优于 Firebase 套件。但是,当我们考虑到开发时间和维护成本时,Firebase 通常是一个合乎逻辑的选择。...事实上,Firebase 有许多方面是我们喜欢的: 使用 Firestore,许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在,特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firestore 的文档 / 集合架构:它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...Firestore 索引的创建速度非常缓慢,而且不优雅,比创建同等的 Algolia 索引花费的时间要长得多。...直接 Google Cloud Console 下载。 GCP 似乎正在蚕食 Firebase 开发环境。 运营的角度来看,这是合理的。

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Flutter 移动端架构实践:Widget-Async-Bloc-Service

请注意上图是如何将单个控件连接到BLoC的输入与输出,我们也可以使用这种模式将一个控件连接到输入,然后将另外一个控件连接到输出: [1240] 换句话说,我们可以实现一个 生产者-消费者 的数据流。...换句话说,我们可以将Service视为 纯粹 的功能组件, 它可以修改和转换第三方库收到的数据。...示例: Firestore service 我们可以实现一个FirestoreDatabase的Service作为Firestore的指定域的API包装器。...v=d_m5csmrf7I 实战项目:登录页面 现在我们已经了解了WABS在概念上的工作原理,让我们使用它来构建Firebase的身份验证流程。...无论如何,我发现BLoCs在使用Firestore构建app时效果非常明显,其中数据通过流后端流入app。 在这种情况下,通常将流进行组合或使用RxDart对其执行转换,BLoC很擅长这个。

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字符串转树结构

前言 有一个多行字符串,每行开头会用空格来表示它的层级关系,每间隔一层它的空格总数为2,如何将它转为json格式的树型数据?本文就跟大家分享下这个算法,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...当我们遇到这种直接数据结构出发想不出办法的问题时,这时可能就要换个思路了,能否将它转换为另一种数据结构呢?...直至入栈元素的空格总数比deepStack的栈顶元素大,获取strStack的栈顶元素,将入栈元素元素放入它的子级 将入栈元素以及它的空格总数分别放入对应的栈中 直至所有元素都入栈比对完成,此问题得到解决...当前入栈元素也会构造成一个对象,得出栈顶元素(deepStack)与入栈元素空格总数的比对结果后,会将入栈元素对象放进栈顶元素(strStack)的children中。...= 0; i < splitArr.length; i++) { let str = splitArr[i]; if (!

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骑上我心爱的小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城的垃圾!

相机,要选就选最好的 检测方面我采用了一个常用且非常有效的对象检测神经网络:Yolo,阿姆斯特丹市的人工智能专家Maarten Sukel最近发布了这个网络的一个版本,专门训练识别垃圾箱、袋子和纸箱,这个系统作为我们相机软件的核心...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库中,这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...应用程序 现代数据分析应用程序必须支持任何设备和平台访问,而实时数据访问则需要使用适当的后端技术和能够支持用户查询的数据模型。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...我们计划使用Firestore分布式计数器来添加更多的实时统计信息,例如基于区域的每个垃圾类型的每日和每周统计信息。 同样在后端。

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编码技巧 --- 内存有限下合并大文件

现在我们希望将这10个较小的日志文件,合并为一个大文件,合并之后的文件依旧按照时间戳从小到大排序,如果处理上述任务的机器只有1G内存,那么该如何将这10个日志文件合并?」...) { // do something... } } } catch { } 那我们要多个有序文件合并成一个文件,就反过来,我们每个文件中取出最小的数据...= 0; i < totalLength; i++) { int minIndex = -1; int minValue = int.MaxValue;...= arrays[j][currentIndex[j]]; minIndex = j; } } // 将最小值放入合并后的数组...然后,我们依次所有数组中选择最小值,将其放入合并后的数组中,并更新对应数组的索引。重复这个过程直到合并后的数组填满,即得到了合并后的有序数组

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leetcode 416. 分割等和子集---直接解法

如何将「间接求解」的方式转为「直接求解」,并学习为什么能这么做,此类做法是否有共性 ... ---- 直接求解 我们先来回顾一下 上一讲 使用的「状态定义」和「转移方程」。...因此我们可以对 01 背包的状态定义进行修改,使其直接与我们答案相关联: dp[i][j]代表考虑前 i 个数值,其选择数字总和是否恰好为 j。 此时 dp 数组中存储的是「布尔类型」的动规值。...之前我们的状态定义是 dp[i][j] 代表考虑下标为 i 之前的所有物品。 现在我们可以加入 不考虑任何物品 的情况,也就是 将「物品编号」 0 开始调整为 1 开始。...= dp[(i - 1)&1][j]; //选择当前物品放入背包 bool sel = j >= t ?...,尾端到前段覆盖 { //不选择当前物品放入背包 bool unsel = dp[j]; //选择当前物品放入背包 bool sel = j >= t ?

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如何实现一个虚拟 DOM——virtual-dom 源码分析

如果aChildren存在key值,则去bChildren中找对应key值,如果bChildren存在则放入数组中,不存在则放入一个null值。...如果aChildren不存在key值,则从bChildren中不存在key值的第一个元素开始取,放入数组中。...遍历bChildren,将所有achildren中没有的key值对应的value或者没有key,并且没有放入数组的子节点放入数组中。...通过上面这个排序算法,我们可以得到一个新的b的children数组。在使用这个数组来进行比较厚,我们可以将两个children数组之间比较的时间复杂度o(n^2)转换成o(n)。...下面一片博客,我会介绍如何将得到的VPatch操作应用到真实的DOM中,从而导致HTML树的变化。

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看动画学算法之: 排序 - 快速排序

归并排序是将所有的元素拆分成一个个排好序的数组,然后将这些数组再进行合并。 而快速排序虽然也是拆分,但是拆分之后的操作是数组中选出一个中间节点,然后将数组分成两部分。...最后就得到了一个所有元素都排序的数组。 快速排序的java代码实现 我们先来看最核心的部分partition,如何将数组以中间节点为界,分成左右两部分呢?...就是中心点的值 int middleValue = array[i]; int middleIndex = i; //i+1遍历整个数组...最后得到排好序的数组。 随机快速排序的java实现 上面的例子中,我们的中间节点的选择是数组的最左元素,为了保证排序的效率,我们可以数组中随机选择一个元素来作为中间节点。...= array[i]; int middleIndex = i; //i遍历整个数组 for (int k = i+1; k <= j; k++) {

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