随着容器技术的迅猛发展和广泛应用，Kubernetes 在企业中扮演着重要的角色。通常情况下，我们将 Kubernetes 描述为“将 Linux 容器集群作为单个系统进行管理，以加速开发并简化维护”。对于企业应用服务的容器化改造而言，学习和使用 Kubernetes 已经成为不可避免的一部分。
Nacos 是一个轻量级的服务发现、配置管理和服务管理平台，它支持多种语言（Java、Go、Node.js 等）和多种协议（HTTP、gRPC、DNS 等），能够帮助开发者构建微服务体系结构，简化了应用程序在不同环境中的部署和维护。
如今，借助我们预先构建好的 Android 模拟器容器，在持续集成和交付系统 (CI/CD) 上设置以及运行 Android 模拟器比以往任何时候都容易。这些容器可以让您轻松找到并运行正确版本的模拟器，而不必再因为依赖管理而头疼。其同时也让持续集成和交付系统增加自动化测试变得更为简单，而且不用担心维护大量实体设备所产生的花销。
选自Upflow.co 作者：Killian 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、李亚洲 在这篇文章中，研究员 Killian 介绍了自己的深度学习开发环境：TensorFlow + Docker + PyCharm + OSX Fuse + Tensorboard。但根据自己的预算、语言习惯、开发需求，每个人都会配置不同的开发环境，也遇到过各种各样的难题。因此，我们在文后附上了一份调查问卷，希望能了解众多不同开发者的深度学习环境，最终汇集成一篇文章为大家提供不同的洞见。 在尝试用不同的东西来配
Docker 容器是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。Docker容器是一种轻量级、可移植、自包可以在含的软件打包技术，使应用程序几乎任何地方以相同的方式运行。开发人员在自己笔记本上创建并测试好的容器，无需任何修改就能够在生产系统的虚拟机、物理服务器或公有云主机上运行。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架包括系统。简单的说，容器就是在隔离环境运行的一个进程，如果进程停止，容器就会销毁。隔离的环境拥有自己的系统文件，IP地址，主机名等。
当前，随着第三平台的到来和互联网行业的冲击，传统行业的IT系统都面临着转型的压力。而在转型过程中，继续使用封闭的IT系统显然是逆势而为。实际上，无论从全球IT发展，还是中国政府顶层设计，IT走向开源、开放是必经之路。 我们知道，目前开源社区的项目共有超过110万个，传统企业直接转向开源社区，必然将无所适从，并且难以专注。而好的做法是，在IT转型过程中，寻找一位战略合作伙伴，助力客户打开开源之门。而这个伙伴，在开源界，红帽无疑是最合适的，没有之一。 客户IT转型五板斧 红帽帮助客户实现IT转型的五板斧依次为：
数据科学开发环境配置起来让人头疼，会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气，也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好，过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境，并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker，我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后
当产品运行在内部的虚拟化平台中，如openstack，也就是KVM虚拟化，创建虚拟机，但是不断增加的云端应用，增加了对硬件资源的消耗，不断的创建虚拟机，消耗了大量的硬件资源。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
今天让我们详细地探讨 Docker 的架构及其运行机制，特别是在使用 “docker build”、“docker pull” 和 “docker run” 命令时。
linux的哲学思想是一切皆文件，为什么我们开发的java程序大都部署在linux服务器上呢？或许是因为其漏洞更少，安全系数更高，个人倒是觉得它的开源，它的生态，安卓系统拥有这么大的体量也要归功于开源吧。
在计算机技术中，虚拟化（Virtualization）是一种资源管理技术。它是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用更好的方式来利用这些资源。
目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？
Kubernetes在2017年赢得了容器编排之战，使得基于容器+Kubernetes来构建PaaS平台成为了云计算的主流方式。在人们把关注的目光都聚焦在Kubernetes上时，容器技术领域在2018年也发生了很多创新，包括amazon最近开源的轻量级虚拟机管理器 Firecracker，Google在今年5月份开源的基于用户态操作系统内核的 gVisor 容器，还有更早开源的虚拟化容器项目 KataContainers，可谓百花齐放。一般的开发者可能认为容器就等于Docker，没想到容器领域还在发生着这么多创新。我在了解这些项目时，发现如果没有一些背景知识，很难get到它们的创新点。我试着通过这篇文章进行一次背景知识的梳理。让我们先从最基本的问题开始：操作系统是怎么工作的？
“ Hypervisor、KVM、OpenStack、Docker、K8S...这些热词相信你或多或少的听到过，这些都属于云计算范畴。今天我将从宏观的角度看这几个名词和它们之间的关系，简单分享企业云上常见架构。让我们开始吧！”
容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？ 认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化，也举证了一些不适合的业务场景。下面，我们就聊一
—1— 前言 容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？ 认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化，也举证了一些不适合的业务场景。下
虚拟化让一台机器上可以运行多种操作系统类型和版本，文章通过讨论Disco的基本技术，了解虚拟化工作机制。要在虚拟机监视器上运行虚拟机所使用的基本技术是有限的直接执行，也就是操作系统如何虚拟化CPU的技术，因此在VMM上“启动”一个新的操作系统时，我们只需跳到第一个指令的地址，让操作系统开始运行即可。 正在运行的应用程序或操作系统试图执行某种特权操作时又会牵扯到VMM对进程尝试系统调用的行为进行干预的情况。 从以前讲的用户态、核心态来说trap命令让用户态进入核心态可以执行一些特权操作，当控制器是VMM，VMM不知道每个调用应该做什么。然而，VMM所知道的是操作系统的trap处理程序在哪里，VMM记录了必要的信息，当VMM从在给定操作系统上运行的用户进程接收到一个trap指令时，跳到操作系统的trap处理程序，并让操作系统按它应该的方式处理系统调用。虚拟化内存的时候VMM添加另一层虚拟化，以便多个操作系统能够共享机器的实际物理内存，通过页表、快表实现将得到的物理映射映射到底层机器地址。 VMM发展史上是消失过一段时间的，后又以服务器合并和实用程序计算的名义重出江湖，围绕兼容性、性能和简单性不断进步。为了解决如何在无法虚拟化的cpu上实现VMMs，半虚拟化和直接执行与快速二进制转换相结合的方法出现了， 它们将原始指令集的不可虚拟化部分替换为易于虚拟化和更有效的等价部分。但是VMM的虚拟内存子系统不断地控制有多少内存进入虚拟机，并且它必须通过将虚拟机的一部分分页到磁盘来周期性地回收一部分内存，具体操作的时候就会出现频繁访问页表的情况，导致不必要的开销，这又推动资源管理领域的进步。总的来说VMM的复兴似乎从根本上改变了软件和硬件设计师看待、管理和构建复杂软件环境的方式。VMMs还为部署创新的操作系统解决方案提供了向后能力路径，这些解决方案既能满足当前的需求，又能安全地利用现有的软件基础。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
来源 | https://www.toutiao.com/i6675622107390411276
DockDocker 入门——镜像er 是一种流行的开源平台，可以让开发者和运维人员轻松地创建、部署和运行应用程序。Docker 的核心概念之一就是镜像，它是一个包含了应用程序代码、依赖库、配置文件和运行环境的可执行文件。使用 Docker 镜像，我们可以在任何支持 Docker 的机器上快速地启动一个容器，而不需要担心环境差异和兼容性问题。
Dockerfile 是 Docker 容器构建的关键蓝图。它是一个文本文件，包含了一系列命令和指令，用于自动化构建 Docker 镜像。通过 Dockerfile，你可以定义容器的环境、依赖关系、配置等方面，确保容器能够一致、可重复地构建。
作为信息科技发展的主流趋势，它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的，还有这些概念名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...
作为IT行业的热门技术，它频繁出现在各大媒体的新闻报道中。BAT这样的互联网企业，也经常把它挂在嘴边。
一、生产环境 Jenkins 使用 ssh-copy-id 实现 SSH 无密码登录，实现方式如下：
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统，可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件，并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行 简单的说就是，在 Linux 系统上迅速创建一个容器（类似虚拟机）并在容器上部署和运行应用程序，并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级，非常方便。因为使用了容器，所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开，互不影响，这是 docker 最普遍的一个玩法。
接下来的几篇，二哥和大家聊聊容器的一些概念和容器安全。云原生看起来是横空出世，但如果仔细看看在这个概念出来之前的技术迭代和演进，我们会发现这一切冥冥之中早已安排。前人在“虚拟化”、“不可变基础设施”、“微服务”、“容器”、“容器编排”等领域各种各样的尝试使得云原生的诞生成为必然。
视频：https://mpvideo.qpic.cn/0bc36aacmaaatmad2khh2vsvb4gde3yaajqa.f10002.mp4?
| 导语 前面我们介绍了什么是容器，那么这篇文章我们继续跟大家讲解什么是docker。 docker是目前最火的LXC高级容器引擎，docker到现在几乎是容器的代名词了，所以学习容器从docker入手是非常正确的！
如果只跑一个应用的话，可能会浪费资源，所以出现虚拟机的部署形式，一个宿主机器，可以部署多个应用。
Minikube是一种可以在本地轻松运行Kubernetes的工具。Minikube在笔记本电脑的VM中运行单节点Kubernetes集群，供希望尝试Kubernetes或日常开发的用户测试使用。特点是不能启动生产集群,没有高可用性的单节点机器。
软件容器不同于托管它们的虚拟机和虚拟层，它们需要一套完全不同的管理工具，以便在大型企业、超大规模数据中心和云环境中被使用。我们无法用Docker全面替代虚拟层，并且想当然地认为所有东西都能够正常工作。
在上一节我们其实是建立起了对监控的概念，对监控什么，如何监控有了大致的印象。这一节我们就要正式开始动手实践了，这一节我会介绍下项目代码的结构以及着重介绍下其中docker-compose的配置文件。
众所周知，人们为了提高系统及硬件资源的利用率而引入了虚拟化技术。虚拟化是一种资源管理技术，它可以各种实体资源抽像后再分隔，从而打破实体结构的限制，最大程度的提高资源的利用率。从实现形式来分，虚拟化技术分为硬件虚拟化技术和软件虚拟化技术。而Docker属于软件虚拟化技术中的操作系统层虚拟化技术，它是基于LXC实现的一个应用容器引擎，Docker让开发者可以打包他们的应用及依赖环境到一个可移植的容器中，然后可以将这个容器快速部署开发、测试或生产环境中。本篇文章将具体对虚拟化技术与Docker进行分析。
容器是在隔离的环境里面运行的一个进程，这个隔离的环境有自己的系统目录文件，有自己的ip地址，主机名等。
原文地址：https://opensourceforu.com/2015/12/the-pros-and-cons-of-cloud-computing/
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像 中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Minikube是一个轻量级的Kubernetes集群，用于在个人计算机上进行本地开发和测试。它是Kubernetes社区为帮助开发者和学习者更好地学习和体验Kubernetes功能而推出的工具。通过Minikube，用户可以在个人计算机上快速构建和启动Kubernetes集群，从而进行本地开发和测试。Minikube支持在macOS、Linux和Windows平台上运行，并可以使用各类本地虚拟化环境作为驱动。 其支持大部分kubernetes的功能，列表如下
Native镜像技术是一种将Java应用程序编译成本地可执行文件的技术。它的原理是通过静态编译将整个Java应用程序及其依赖项转换为本地机器代码，从而实现更快的启动时间和较小的内存占用。
今天要分享的这个项目，可以通过docker上运行一个win11.有点强。作者的github项目地址如下：https://github.com/dockur/windows 目前已经拥有5.6k star
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在阅读了一篇关于0days 用 30 行代码 fuzzingradare2的文章后，我认为扩展这项研究并将其代码移植到容器并部署到 Kubernetes 集群中将是一个有趣的周末项目。更进一步，构建 radare2 项目的主分支的新版本，并将其集成到 CI/CD 管道中，然后将容器构建部署到 Kuberentes 集群，这似乎是一种真正过火的好方法，只是吃掉我的全部周末。最终结果最终看起来类似于下图。
容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。
文章开头必须介绍下这位github开源大佬，是腾讯的一位前辈，仓库地址：https://github.com/yifengyou,里面有他学习的各种资料，包含linux内核态、用户态、虚拟化、云原生、编程语言等分类，很震撼。大家可以看下贡献图，感受下压迫感，这位大佬大年三十都还在学习！
在微服务架构系统中包含了大量的服务，并且服务之间存在复杂的依赖关系，以拓扑的形式运行并相互协作，如果部署的时候采取方式来解决整体的依赖、配置通信的协议和地址等，那么重新部署到新环境的成本会非常高。而容器技术提供了一种将所有的服务能够迅速快捷地重新部署的方案，并且可以根据需求进行横向的扩展，且保证高可用性，在出现问题的时候可以自动重启或者启动备份服务。
随着容器技术的发展，容器成为了目前最受欢迎和关注的项目。京东在容器的实践过程中，结合虚拟机，对容器技术做了优化和改进，他们是怎么做的？ 容器趋势分析 在容器和服务发现相关的内容里，docker和kub
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