报表功能是自控系统经常用的一个功能，用过报表功能，我们能用表格的方式，查询到历史数据，也能通过报表分析、统计，并根据报表调整工艺配方等等。以往组态软件，对报表支持力度上都不是很友好，数据不能自定义的编写，或者格式不是特别美观，又或者不能直接打印报表等等诸多因素。我们萌发了，能否利用EXCEL强大的报表做出我们需要的表格呢。经过摸索，我们顺利做出了EXCEL报表。
问题导读 1.本文对大数据做了哪些分类？ 2.对数据进行分类后，如何将它与合适的大数据模式匹配? 如何将大数据分为不同的类别 大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得
Discover 通过构建和丰富您的错误数据，提供跨环境数据的可见性。您可以查询和解锁对整个系统健康状况的洞察，并在一个地方获得关键业务问题的答案。
使用 Kafka，如何成功迁移 SQL 数据库中超过 20 亿条记录？我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题，他们有一张大表，这张表有 20 多亿条记录，而且还在不断增加。如果不更换基础设施，就有磁盘空间被耗尽的风险，最终可能会破坏整个应用程序。而且，这么大的表还存在其他问题：糟糕的查询性能、糟糕的模式设计，因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。我们希望有这么一个解决方案，既能解决这些问题，又不需要引入高成本的维护时间窗口，导致应用程序无法运行以及客户无法使用系统。在这篇文章中，我将介绍我们的解决方案，但我还想提醒一下，这并不是一个建议：不同的情况需要不同的解决方案，不过也许有人可以从我们的解决方案中得到一些有价值的见解。
Power BI内置图表有限，图表市场的第三方图表是有效的扩充。访问图表市场有两个入口。一个是在Power BI Desktop的“获取更多视觉对象”：
在MySQL的命令提示符中，我们可以很容易的获取以上服务器信息。 但如果使用Perl或PHP等脚本语言，你就需要调用特定的接口函数来获取。 接下来我们会详细介绍。
BiuSQL 是一个基于 PHP 高级编程语言开发的一款数据库系统，也是 XLJ 首个开发的数据库系统，Yiso搜索引擎选用 BiuSQL 作为 Yiso搜索引擎 的数据库系统，BiuSQL 它的性格就是快
一、多对多 在对象中如何表达多对多关系： 两方都使用集合表达。即两个对象中互相持有对方的集合的引用。 小结： <set name="本方引用的集合名称" table="中间表表名" > <key column="本方中间表列名称" /> <many-to-many class="对方的完整类名" column="对方中间表列名称" /> </set>
因为最近涉及到了一些数据库的归档，备份等工作，所以一部分的重心放在了数据库上，毕竟之前对数据库的了解也只停留在了一般的建表，查询，最多最多再写一写触发器之类的东西。
索引相当于数据表的目录，其优点是可以提高检索数据的速度，但同时也增加了系统维护工作，以及会减慢写入速度。
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
使用 SpringBoot 整合 MyBatis 开发时，发现从数据库中查询到的结果封装到javabean中，只要表中有下划线的字段，就会出现null值
数据库中表储存的模式对性能的影响 HEAP表 行存 不压缩 行存 AO表 (orientation=row) 可压缩 (appendonly=true) 列存 (compresstype=zlib,COMPRESSLEVEL=5) (orientation=column) 类型 创建说明 特点 堆表(heap) 默认或appendonly=false 表中数据不能压缩,堆表只能是行存表,适合数据经常更新,删除,的oltp类型的负载,通常表中的数据量不大,适合用作维度表 追加优化表 appendon
① SQL，英文全称 Structured Query Language，是一种结构化查询语言，是一种关系型数据库的查询规范，用于访问和处理数据库。 ② SQL其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。 ③ Oracle，MySQL，SQL Server 等每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，从 SQL 引申出来。所以不同的数据库都支持 SQL 语言。
前面，我曾发布过文章《PowerBI数据模型优化，从导入数据开始》，其中提到一个很重要的知识点——列基数：
【本文内容需要前期基础知识准备较为充分，但是，当你充分理解并完成了本文的内容，这将变成一个通用的可配置的格式化表单数据转换工具，以后只需要根据实际表单的格式情况，做好映射表的配置，即可实现相应表单数据的转换，一劳永逸。】
小勤：但是有个问题啊，比如构造出来行标和列标了，但通过表里转换的列标是文本，在PQ里用跨表引用数据的方式好像不行呢。
ci的数据库工具类、没有获取数据表列表等等的方法。在这里做了个扩展。主要用于做数据中心管理的。
1.新增操作 --插入单行数据 insert into 表名(列名) values (列值) insert into Department(DepName) values(''); --直接拿现有表数据创建一个新表并填充 select 新建表列名 into 新建表名 from 原表名 select EmpId,EmpName into student from Employee; --将现有表数据添加到一个已有表 insert into 已有的新表(列名) select 原表列名 from 原
下面是一些使用ListView对象呈现列表列表的代码，内部列表的shrinkWrap值设置为 true。shrinkWrap强行评估整个内部列表，允许它请求有限的高度，而不是通常的ListView对象高度，即无穷大！
INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的变体，它同时执行INSERT和UPDATE操作。首先，它尝试执行插入操作。如果INSERT请求由于唯一键冲突而失败(对于某个唯一键的字段，存在与为INSERT指定的行具有相同值的行)，则它会自动转换为该行的UPDATE请求，并且INSERT或UPDATE使用指定的字段值更新现有行。
ALTER VIEW命令用于修改视图。 视图基于由SELECT语句或由两个或多个SELECT语句组成的UNION组成的查询的结果集。
事务四大特性 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
打开企业管理器开要导入数数据库，在表上按右键，所务–>导入数据，弹出DTS导入/导出向导，按 下一步 ， 2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步 ， 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库(如 client)，按 下一步 ， 4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ， 5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步 ， 6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语
方式二缺点：效率低、可读性差、实际开发不建议4.给查询的列起别名使用as关键字起别名（as可以省略）
系统自动维护已准备好的SQL语句(“查询”)的缓存。这允许重新执行SQL查询，而无需重复优化查询和开发查询计划的开销。缓存查询是在准备某些SQL语句时创建的。准备查询发生在运行时，而不是在编译包含SQL查询代码的例程时。通常，PREPARE紧跟在SQL语句的第一次执行之后，但在动态SQL中，可以准备查询而不执行它。后续执行会忽略PREPARE语句，转而访问缓存的查询。要强制对现有查询进行新的准备，必须清除缓存的查询。
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
2.使用CREATE INDEX 语句为tz_emp表的ename列创建唯一索引索引名为uqidx
垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。
在Fayson的测试测试环境下有一张Parquet格式的表，由于业务需要对表的字段名称数据类型进行了修改和新增列等操作，导致使用Hive和Impala查询显示的结果不一致问题。
系统管理 at 安排在特定日期和时间运行命令和程序 shutdown立即或定时关机或重启 taskkill结束进程(WinXPHome版中无该命令) tasklist显示进程列表(Windows XP Home Edition中没有) reg 注册表控制台工具 at AT命令是Windows XP中内置的命令，它也可以媲美Windows中的“计划任务”，而且在计划的安排、任务的管理、工作事务的处理方面，AT命令具有更强大更神通的功能。AT命令可在指定时间和日期、在指定计算机上运行命令和程序。 我
聚集索引，在索引页里直接存放数据，而非聚集索引在索引页里存放的是索引，这些索引指向专门的数据页的数据。
常用的SQL语句，除了select用于查询，还有insert、update、delete等。
语句：select * from a_table a inner join b_table b on a.a_id = b.b_id;
使用“右移”指令，可以将参数 IN 的内容逐位向右移动，并将结果作为函数值返回。参数 N 用于指定应将特定值移位的位数。
垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分:
Android使用SQLite作为数据库存储数据，但是SQLite使用繁琐且容易出错，有许多开源的数据如GreenDAO、ORMLite等，这些都是为了方便SQLite的使用而出现的，Google也意识到了这个问题，在Jetpack组件中推出了Room，Room在SQLite上提供了一层封装，可以流畅的访问数据库。
某些使用更频繁的标准查询运算符具有专用的 C# 语言关键字语法，使用这些语法可以在查询表达式中调用这些运算符。 查询表达式是比基于方法的等效项更具可读性的另一种查询表示形式。 查询表达式子句在编译时被转换为对查询方法的调用。
我们可以使用如下数据库表来监控，我们需要Performance Schema是开启的，一般都是开启的
包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）的要求所以引进了包含列索引。 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [dbo].
java使用注解和反射打造一个简单的ORM Table of Contents 原理 实现 1. 定义我们需要的注解 2. 反射工具类 3. 简单的 model 4. 注解解析 6. 结合反射实现查询操作 原理 在使用的ORM框架中，我可以想操作对象一样操作数据的存储，这是怎么实现的，我们知道数据库是认识 SQL 语句的，但并不认识java bean 呀！同时我们在使用ORM时，需要根据ORM框架的规定定义我们的bean，这是为什么？ 这是因为 ORM 为我们提供了将对象操作转化为对应的SQL语句，例如 s
如果指定的类名不存在，或者指定的字母大小写不正确，则跳过该类名，命令继续清除列表中的下一个缓存查询; 对于无效的类名，不会执行任何操作，也不会生成任何错误。 如果指定的表没有任何关联的缓存查询，或者该表不存在，则不执行任何操作，也不会产生错误。
常用的系统存储过程 sp_databases 列出服务上的所有数据库 sp_helpdb 报告有关指定数据库或所有数据库的信息 sp_renamedb 更改数据库的名称 sp_tables 返回当前环境下可查询的对象的列表 sp_columns 返回某个表列的信息 sp_help 返回某个表的所有信息 sp_helpconstraint 查看某个表的约束 sp_helpindex 查看某个表的索引 sp_stored_procedures 列出当前环境中的所有存储过程 sp_passwo
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