上一次咱们分析了 Linux 的启动流程和初始化流程,今天主要分析一下内存方面的初始化和常见的内存分配方式。
slab分配器设计的需求 在Linux内核的内存子系统中,伙伴系统无疑处于内存管理的核心地带,但是如果将内存管理从逻辑上分层,它的位置则处于最底层。Buddy是所有物理内存的管家,不论使用何种接口申请内存都要经由伙伴系统进行分配。但是,伙伴系统管理的物理内存是以页为单位,以4K页为例,它也包含了4096个字节。但是无论是内核自己还是用户程序,在日常的使用中都很少会需要使用四千多字节大小的内存。试想如果我们仅需要为10个字符的字符串分配内存,但是伙伴系统却给了我们一页,那这一页剩余没有使用的内存就浪费了,而且
我们知道OS提供很多机制保证内存的管理,而分配器则是空闲的内存以一定的数据结构组织起来,通过合适的算法进行分配;
网上已经有很多关于Linux内核内存管理的分析和介绍了,但是不影响我再写一篇:一方面是作为其他文章的补充,另一方面则是自己学习的记录、总结和沉淀。
在内存管理的上下文中, 初始化(initialization)可以有多种含义. 在许多CPU上, 必须显式设置适用于Linux内核的内存模型. 例如在x86_32上需要切换到保护模式, 然后内核才能检测到可用内存和寄存器.
在Linux中,伙伴系统是以页为单位分配内存。但是现实中很多时候却以字节为单位,不然申请10Bytes内存还要给1页的话就太浪费了。slab分配器就是为小内存分配而生的。slab分配器分配内存以Byte为单位。但是slab分配器并没有脱离伙伴系统,而是基于伙伴系统分配的大内存进一步细分成小内存分配。
一、磁盘 1、告警:Disk read/write request responses are too high 表达式解释为: 最近15分钟的对应磁盘的Disk read request avg waiting time (r_await)大于20ms或者 Disk write request avg waiting time (w_await) 大于20ms
Linux 内核 初始化 时 , 需要进行内存分配 , 启动阶段的 内存分配 与 运行时的 内存分配 机制不同 ;
我们都知道Buddy分配器是按照页的单位分配的(Buddy系统分配器实现),如果我们需要分配几十个字节,几百个字节的时候,就需要用到SLAB分配器。
③ 引导内存分配器 : 页分配器 , 块分配器 , 不连续页分配器 , 连续内存分配器 , 每处理器内存分配器 ;
Memcached存储单个item最大数据是在1MB内,如果数据超过1M,存取set和get是都是返回false,而且引起性能的问题。
今天我们开始进入《Go语言轻松系列》第二章「内存与垃圾回收」第二部分「Go语言内存管理」。
OpenResty® 开源 Web 平台以高性能 和低内存占用著称。我们有一些用户甚至在嵌入式系统中运行复杂的 OpenResty 应用,比如机器人。也有一些用户在把他们的应用从其他技术栈(比如 Java,NodeJS 和 PHP)迁移到 OpenResty 之后,观察到内存使用量上的显著下降。
分区伙伴分配器概念 : Linux 内核 在 基本 伙伴分配器 基础上 , 增加了对 " 内存节点 “ 和 ” 内存区域 “ 的支持 , 这就是 ” 分区伙伴分配器 “ , 英文名称为 ” Zond Buddy Allocator " ;
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在上一篇博客 【Linux 内核 内存管理】引导内存分配器 bootmem ① ( 引导内存分配器 bootmem 工作机制 | 引导内存分配器 bootmem 的描述 bootmem_data 结构体 ) 引入了 " 引导内存分配器 bootmem " 其作用是在 Linux 内核启动阶段 , 进行内存管理 ;
我:(尴尬一下后,还好我看到过相关博客)Python垃圾回收引用计数为主、标记清除和分代回收为主。
本文主要介绍Buddy System、Slab Allocator的实现机制以及现实中的一些漏洞利用方法,从攻击者角度加深对Linux内核内存管理机制的理解。
如果你不能理解malloc之类内存分配器实现原理的话,那你可能写不出高性能程序,写不出高性能程序就很难参与核心项目,参与不了核心项目那么很难升职加薪,很难升级加薪就无法走向人生巅峰,没想到内存分配竟如此关键,为了走上人生巅峰你也要势必读完本文
在我们探究和优化Redis性能的过程中,「Redis内存碎片」是一个不可忽视的话题。
Redis是一个内存结构数据库。这意味着Redis通过一组命令提供对可变数据结构的访问,这些命令是使用带有TCP套接字和简单协议的服务器-客户机模型发送的。因此不同的进程可以以共享的方式查询和修改相同的数据结构。
程序中的数据和变量都会被分配到程序所在的虚拟内存中,内存空间包含两个重要区域:栈区(Stack)和堆区(Heap)。函数调用的参数、返回值以及局部变量大都会被分配到栈上,这部分内存会由编译器进行管理;不同编程语言使用不同的方法管理堆区的内存,C++ 等编程语言会由工程师主动申请和释放内存,Go 以及 Java 等编程语言会由工程师和编译器共同管理,堆中的对象由内存分配器分配并由垃圾收集器回收。
1.引导内存分配器的作用因为内核里面有很多内存结构体,不可能在静态编译阶段就静态初始化所有的这些内存结构体。另外,在系统启动过程中,系统启动后的物理内存分配器本身也需要初始化,如伙伴分配器,那么伙伴分配器如何获取内存来初始化自己呢 ?为了达到这个目标,我们先实现一个满足要求的但是可能效率不高的笨家伙,引导内存分配器。用它来负责系统初始化初期的内存管理, 最重要的, 用它来初始化我们内存的数据结构, 直到我们真正的内存管理器被初始化完成并能投入使用, 我们将旧的内存管理器丢掉。
闲逛GitHub的时候发现 Brad Fitzpatrick的iter包。仔细看了2遍。代码里确实只有一行有效代码
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
有时候用redis客户端(php或者java客户端)连接Redis服务器,报错:“Cannot assign requested address。”
现在你可能还觉得node、zone、伙伴系统、slab这些东东还有那么一点点陌生。别怕,接下来我们结合动手观察,把它们逐个来展开细说。(下面的讨论都基于Linux 3.10.0版本)
ARM64 架构体系中 , 不能使用 bootmem 引导内存分配器 , 使用的是 memblock 分配器 ;
在Linux中,伙伴系统(buddy system)是以页为单位管理和分配内存。但是现实的需求却以字节为单位,假如我们需要申请20Bytes,总不能分配一页吧!那岂不是严重浪费内存。那么该如何分配呢?slab分配器就应运而生了,专为小内存分配而生。slab分配器分配内存以Byte为单位。但是slab分配器并没有脱离伙伴系统,而是基于伙伴系统分配的大内存进一步细分成小内存分配。
近年来,PG对排序进行了一些改进。PG15的开发周期中,我和Ronan、Dunklau、Thomas Munro、Heikki Linnakangas对PG做了一些更改以加快排序速度。当PG15于2022年底推出时,排序的每一项改进都应该可用。
术语“非阻塞”表示并发数据结构,该结构不使用传统的同步原语(例如警卫程序)来确保线程安全。 Maurice Herlihy和Nir Shavit(比较“多处理器编程的艺术”)区分了3种类型的非阻塞数据结构,每种结构具有不同的属性:
一、简介 数据库服务器需要CPU、内存、 磁盘和网络才能运行,了解这些资源对于DBA来说非常重要,因为任何的超载行为都可能成为限制因素,导致数据库服务器性能不佳。DBA的主要任务就是调整系统和数据库的配置,避免可用资源的过渡利用和利用不足。 首先,性能优化是一个持续的过程,安装MySQL通常是调整操作系统和数据库配置的第一步。而数据库是一个动态系统,这是一个永无止境的故事。你的MySQL数据库起初可能是CPU绑定的,因为你有足够的内存和很少的数据。随着时间地推移,它可能会改变,磁盘访问可能会变得更加频繁。正
在内核初始化完成之后, 内存管理的责任就由伙伴系统来承担. 伙伴系统基于一种相对简单然而令人吃惊的强大算法.
通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值,会触发内存淘汰策略删除数据。
这里面 info 是命令 memory 是参数 单单输入 info 就死查看所有的信息,如果只需要查看内存情况,只需要加上内存这个参数
还是来先通过思维导图来看一下本篇文章会从哪些方面来讲解stl中内存分配器和萃取器,如下:
本文是 Golang 内部机制探索系列博客的后续。这个系列博客的目的是探索 Go 启动过程,这个过程也是理解 Go 运行时(runtime)的关键之处。本文中我们将一起去看看启动过程的第二个部分,分析参数是怎么被初始化的及其中有哪些函数调用等等。
当我们要学习一个新知识点时,比较好的过程是先理解出现这个技术点的 背景原因,同期其他解决方案,新技术点解决了什么问题以及它存在哪些不足和改进之处,这样整个学习过程是 闭环 的,个人觉得这是个很好的学习思路。
对于软件开发人员而言,了解内存管理很重要。随着Python在软件开发中得到广泛使用,编写高效的Python代码通常意味着需要编写内存高效使用的代码。随着大数据的使用越来越广泛,内存管理的重要性不容忽视。无效的内存管理会导致应用程序和服务器端组件运行缓慢。内存泄漏通常会导致花费大量时间进行测试和调试,它还会严重破坏数据处理并引起并发处理问题。
作者 | 刘志龙(花名 正纬) 阿里巴巴高级无线开发专家 10x04 背景 截止到目前,国内的大部分 Android 应用仍然是 32 位架构,特征是仅提供了 armeabi/armeabi-v7a 架构的动态库。Android 系统在启动此类应用的时候,会使用 32 位的 Zygote 进程孵化应用,让整个应用运行在 32 位兼容模式。虽然 Android 早在 5.0 版本就已经支持 64 位 CPU,但多年以来,大部分国内应用仍然运行在 32 位兼容模式。早在 2019 年 1 月,Google Pl
低端内存映射 : 内核启动过程中 , 将 " 低端内存 " 交给 " 引导内存分配器 " 管理 ,
Go语言成为高生产力语言的原因之一自己管理内存:Go抛弃了C/C++中的开发者管理内存的方式,实现了主动申请与主动释放管理,增加了逃逸分析和GC,将开发者从内存管理中释放出来,让开发者有更多的精力去关注软件设计,而不是底层的内存问题。
发现配置的4G堆内内存,但是实际使用的物理内存高达7G,确实有点不正常,JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:InitialCodeCacheSize=128m, -Xss512k -Xmx4g -Xms4g,-XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=4M”,但是使用的虚拟内存和物理内存使用情况如下:
|作者 邓英明,腾讯云DBA,擅长数据库架构设计、故障诊断、性能优化,现主要负责腾讯云数据库MySQL/TDSQL-C/Redis的相关工作。 ---- 在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。 一、如何看懂内存指标 遇到内存问题,可以先通过free、vmstat、top等命令,进行检查。free命令,可以获取系统内存的总体使用情况;vmstat命令,可以实
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