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Metal（三）- Swift案例：三角形绘制Metal（三）- Swift案例：三角形绘制

具体代码实现 1,Metal文件 #import "HrShaderType.h" typedef struct { //处理空间的顶点信息 //position是关键字，类似于GLSL中的...用于保存渲染过程中的一组结果，渲染命令编码器描述符 if let des = view.currentRenderPassDescriptor { //7....载入顶点数据 //通过VertexInputIndexVertices将数据传递到顶点函数的对应buffer中 encoder?....锁定缓存区，等待缓冲区处理完成后绘制 if let currentDrawable = view.currentDrawable{ commandBuffer...present(currentDrawable) } } //14.

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语义金字塔式-图像生成：一种使用分类模型特征的方法

也就是说，给定参考图像，使用分类模型提取一组特征，所提出的生成模型可以根据它们其中不同的语义级别信息生成不同的图像样本。...更具体地说，给定输入图像，将其输入分类模型，并通过获取模型不同层的激活得到一组特征图。也就是说，，其中表示分类模型的第层。然后将这些功能融合到生成器中，如下所示。...网络的输入是：（1）一组通过将输入图像输入分类模型并从不同层提取激活图来计算得到的特征；（2）噪声矢量z，它可以使得生成多样化并去学习一个分布而非一对一（重建）映射；（3）一组掩码，每个掩码限制了如何使用输入特征...；图3（b）描述了如何将特征图融合到生成器中。...在每次训练迭代中，都会从数据集中采样一批输入图像，并将其输入分类模型以计算其特征。在默认训练步骤中，随机选择一个金字塔层，并仅将其用以融合生成器对应的层次；而同时遮盖所有其他层。

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单细胞分析 | 基因组区域的可视化 (2)

细胞级别的片段分布 CoveragePlot() 函数通常用于计算基因组区域内不同细胞群体的信号总和，但有时候，也需要单独查看单个细胞在基因组区域内的序列化片段频率，而不是将它们聚合起来。...在这种情况下，将这些多模态数据整合到一张图表中进行可视化，往往能提供更多的信息。...这可以通过ExpressionPlot()函数来实现，它的功能类似于Seurat中的VlnPlot()函数，但专门设计用来与CoveragePlot()生成的基因组轨迹图相结合。...批量生成多个轨迹图之前介绍了如何分别创建基因组轨迹图面板以及如何将它们合并。这种方法虽然可以更细致地控制每个面板的构建和合并过程，但步骤较多。...为覆盖轨迹中展示的每个细胞群生成了瓦片图，而在之前的示例中，能够生成一个图表，它不仅展示了所有细胞群的总体覆盖情况，还特别展示了CD4记忆细胞和CD8效应细胞的瓦片图。

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OSM与10个NFV基础设施实现互操作

在上周由ETSI举行的NFV Plugfest中，开源MANO（OSM）工作组测试了其与各种网络功能虚拟化（NFV）基础设施和虚拟网络功能（VNF）的互操作性代码。...OSM工作组的目标是提供公开的可以跨不同技术实现的管理和网络编排（MANO）堆栈，OSM旨在支持电信网络以及企业运营的其他网络用例。...OSM的核心工作围绕其信息模型展开，OSM的代码能够帮助VNF进入系统中，并与各种基础设施以及服务提供商开展必要的工作。...最后，OSM的信息模型必须帮助服务提供商将VNF绑定到后台系统中，OSM的代码使得服务提供商明确如何将VNF组合到一起。...OSM在2016年10月发布了首个版本的代码，并计划在几个月内发布第二个版本，该工作组目前已经有了55个成员。

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Nat. Biotechnol｜仅需4卡3.5小时训练的DNA语言模型助力变异效应预测

然而，尽管蛋白质语言模型在预测错义变异效应方面表现出色，但DNA语言模型在复杂基因组（如人类基因组）上的表现一直不尽如人意。人类基因组中约98%的区域是非编码区，这些区域的功能复杂且难以预测。...在GPN-MSA中，Transformer架构被用于处理MSA的列（位置）和行（物种）信息，从而为每个位置生成高维上下文嵌入。...通过分析患者的全基因组数据，结合GPN-MSA的预测结果，医生可以更准确地识别潜在的致病变异，从而提高罕见病的诊断率。药物开发在药物开发过程中，了解基因变异的功能对于靶点发现和药物设计至关重要。...例如，如何将更多的功能基因组学数据（如转录组、表观基因组等）整合到模型中，以进一步提高预测的准确性；如何优化模型架构和训练策略，以更好地处理长序列和复杂的进化关系；以及如何将模型应用于其他物种的基因组变异预测等...此外，如何将GPN-MSA的预测结果与临床数据相结合，以实现更精准的医学应用，也是未来研究的重要方向。参考 Benegas, Gonzalo, Carlos Albors, Alan J.

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波恩大学最新开源：基于隐式神经网络NERF的室内激光雷达定位算法

在本文中，我们提出了一种使用2D激光雷达在室内场景下估计机器人姿态的方法，并探讨了如何将新型的场景表示模型整合到标准蒙特卡罗定位（MCL）系统中。...我们将NeRF这样的隐式环境表示扩展到移动机器人二维室内定位任务中，提出了一种神经占据场，使用神经网络来隐式的表示用于替代机器人定位任务中的二维地图。...我们在一组自己收集的数据集和三个公开可用的数据集上进行评估。实验结果证明我们的方法可以准确高效地估计机器人的姿态，并在定位性能优于现有的方法。...主要方法隐式场景表示我们利用一组已知准确姿态的2D激光数据作为训练样本。...因此，我们将其整合到MCL系统之中，作为一个MCL系统的观测模型。MCL系统如下图所示，为了确定机器人当前的姿态，我们首先在当前场景下采样一定数量的机器人姿态，称之为“粒子”，如图中蓝色圆环所示。

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基于隐式神经网络NERF的室内激光雷达定位算法

在本文中，我们提出了一种使用2D激光雷达在室内场景下估计机器人姿态的方法，并探讨了如何将新型的场景表示模型整合到标准蒙特卡罗定位（MCL）系统中。...我们将NeRF这样的隐式环境表示扩展到移动机器人二维室内定位任务中，提出了一种神经占据场，使用神经网络来隐式的表示用于替代机器人定位任务中的二维地图。...我们在一组自己收集的数据集和三个公开可用的数据集上进行评估。实验结果证明我们的方法可以准确高效地估计机器人的姿态，并在定位性能优于现有的方法。...主要方法隐式场景表示我们利用一组已知准确姿态的2D激光数据作为训练样本。...因此，我们将其整合到MCL系统之中，作为一个MCL系统的观测模型。MCL系统如下图所示，为了确定机器人当前的姿态，我们首先在当前场景下采样一定数量的机器人姿态，称之为“粒子”，如图中蓝色圆环所示。

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了解人工智能背后的科学

那么这在实践中如何工作呢？一切都是从“训练数据”开始的。你提供一组数据给数据模型帮助它进行训练。你提供模型的数据越多，它就会越健壮。...当你将训练数据提供给您的机器学习模型时，这些数据由一组属性和特征进行定义。由机器学习模型来确定如何理解所有这些属性。那么该模型如何决定哪些属性是建立最好模型的关键？...由于这些原因，当关键信息被埋在非结构化数据中时，机器学习算法的性能可能会降低。那就是深度学习进入的地方。...如何将AI加入到你的业务中去现在，您将更多地了解AI背后的科学知识，让我们来探讨如何将AI整合到您的业务中的几种方法。第一步是了解最初部署人工智能的原理。...如果您希望开始测试业务中的AI，进行一些有针对性的场景，那么这是一个很好的方法，同时构建可以在其他业务领域复制结果的专家团队。终极目标最终目标是将AI嵌入到您现有的业务流程和应用程序中。

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干货 | 揭秘携程基于融合通讯技术的新一代客服系统

而在旅行的过程中，尤其是国外游、自助游比率日益增大的情况下，旅行途中遇到突发状况时，往往需要随时随地、便捷高效的联系客服，快速解决问题。...庞大的客户群体激发的需求，也让携程基础业务呼叫中心团队有了更多的思考：如何将互联网的技术优势延伸融合到传统客服服务中，更好的支持携程客服，让用户能享受到方便、快捷的在线服务。...，同时支持传统电话、网络电话、图片、文字、语音短信息和图像，用户与客服根据需要在这不同的通讯方式中进行无缝切换，满足沟通中的不同需求。...如何将无限的用户与有限的客服资源进行及时匹配。如何快速支持多种多样的分配规则。如何将实时通讯与即时通讯两种不同的通信方式无缝的整合到一起。 IM+系统通过以下几个方面，解决了这些问题。...4）通讯方式的整合统一在IM+的业务场景中，客户发起服务请求的入口可分为两大类。一类是即时消息发起，另外一种则是从电话发起。如何将这两种类型的通讯方式整合到一起，一直是困扰我们的难题。

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世界上首个基于荧光图像数据的单细胞多组学数据库——iSMOD

随着多组学数据的增加，如何将已有的数据进行整合供后续研究者使用成了一个关键的问题。...2023年7月14日，清华大学戴琼海院士索津莉课题组与张奇伟教授、高军涛副研究员合作，在领域内的顶级期刊《Nucleic Acids Research》（影响因子14.9，中科院1区的TOP期刊）在线发表了题为...、物种、蛋白、细胞种类与细胞Marker以及探针的相关信息，收集了PubMed中23288篇（持续增长中）以DNA FISH和RNA FISH为代表的空间基因组和空间转录组图像数据，以及细胞核内、特别是与核蛋白相关的蛋白质组学数据...在搜索结果页面中嵌入的一个实时交互图，可用于描述当前查询中可能包含的多组学主题之间的联系，然后生成细胞类型过滤器，用于探索细胞特异性交互。...随后，该文还用几个示例，展示了iSMOD的广泛应用，其中包括通过多组学研究揭示疾病的分子靶点；探索生物现象背后的工作机制；以及将3D多组学数据整合到虚拟细胞核中。

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知识图谱入门，语义搜索

不确定性：用户需求的表示不完整下面介绍一些基于三元组存储的语义数据搜索最佳实践及其对应原理。基于IR：Sindice， FalconS；是单一数据结构和查询算法，针对文本数据进行排序检索来优化。...如何将排序紧密结合到基本操作中呢？ ? 基于结构的分区和查询基于结构的索引和分区，需要将结构上相似的节点聚合到一起，同时结构上相似的节点在硬盘上连续存储。...首先用结构索引匹配查询在答案空间里检索和join，产生一组包含的数据元素匹配查询中的结构的结构索引。...对于线下步骤，数据图存储于DBMS中，除Entldx中的三元组(个体，关键词，”xxx”)外，Doc 图存储在Docldx中，注释存储在Anntldx中。...线上步骤将混合查询分解为一组原子查询(atomic queries)；使用DB和IR引擎执行原子查询；根据生成的查询树合并部分结果；对最后的答案排序。

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【干货】当BERT遇上知识图谱

而本文提出的K-BERT则像是领域专家，通过将知识库中的结构化信息（三元组）融入到预训练模型中，可以更好地解决领域相关任务。...如何将外部知识整合到模型中成了一个关键点，这一步通常存在两个难点： Heterogeneous Embedding Space：即文本的单词embedding和知识库的实体实体embedding通常是通过不同方式获取的...通过两步完成： K-Query 输入句子中涉及的所有实体都被选中，并查询它们在KG中对应的三元组 ? K-Inject 将查询到的三元组注入到句子 ? 中，将 ?...中的三元组插入到它们相应的位置，并生成一个句子树 t 。...组对话的上下文表示，因为一组对话中可能存在多个句子，所以就表示为所有句子的向量平均 ? 情感因子：衡量 ? 的情感强度 ? 将上述两个因素综合考虑可得到的表达式 ?

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耶鲁编程马拉松：用神经网络学习超级马里奥游戏

我以下的博文内容将谈到我是如何将这种算法融合到超级马里奥的项目中去的，希望我写得足够浅显易懂。 crAIg的大脑在我们直接开始谈论算法之前，我打算先介绍一下crAIg的大脑的构成。...换句话说，新生儿可以通过种群中单个基因组变异或是两个基因组融合的方式产生。在我讨论“融合”两个基因组的过程之前，我先来讨论一下变异。...这个意思是，它仍然存在于基因组中，但被标记为“不活跃”（inactive）。...如果一个基因组与任何一个候选基因组都有太大的区别，它会被立为另一个独立物种。通过这个过程，所有在通用池中的基因组都被重新归类到一个物种中。...学习如何将一个复杂的算法融合到自己的算法中、同时又要保持自己不在它的复杂中迷失，这对于代码整洁性是一次很好的练习，虽然因为编程马拉松的原因我们在时间方面压力很大。

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耶鲁编程马拉松：用神经网络学习超级马里奥游戏

我以下的博文内容将谈到我是如何将这种算法融合到超级马里奥的项目中去的，希望我写得足够浅显易懂。 crAIg的大脑在我们直接开始谈论算法之前，我打算先介绍一下crAIg的大脑的构成。...换句话说，新生儿可以通过种群中单个基因组变异或是两个基因组融合的方式产生。在我讨论“融合”两个基因组的过程之前，我先来讨论一下变异。...这个意思是，它仍然存在于基因组中，但被标记为“不活跃”（inactive）。...如果一个基因组与任何一个候选基因组都有太大的区别，它会被立为另一个独立物种。通过这个过程，所有在通用池中的基因组都被重新归类到一个物种中。...学习如何将一个复杂的算法融合到自己的算法中、同时又要保持自己不在它的复杂中迷失，这对于代码整洁性是一次很好的练习，虽然因为编程马拉松的原因我们在时间方面压力很大。

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学习一个PPT：育种中混线性模型的应用

基因组选择 ? 23. 基因组选择建模要求 ? 24. 候选群预测 ? 25. GBLUP定义 ? 26. ABLUP VS GBLUP ? 27. G矩阵的计算方法 ? 28....草莓中实施GS的目标草莓中不同性状如何选择GS模型使用交叉验证检验预测效果将GS流程整合到育种流程中评估GS的效果 ? 30. 草莓常规育种流程 ? 31. 草莓基因型数据清洗 ? 32....候选群中的实际验证准确性 ? ? 38....三文鱼中的GS应用高密度芯片和低密度芯片系谱和基因组数据合并（一步法） ? 47. 数据和试验设计 ? 48. 芯片密度的试验 ? 49. 芯片密度至少要达到3000 ? 50....54 G矩阵中不正定怎么办？ ? 55 GS面临的哪些挑战？多倍体如何构建G矩阵？如何将QTL和GS结合分子数据如何整合大型矩阵如何处理 ?

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打造高效运维：DevOps工具链的整合与应用

打造高效运维：DevOps工具链的整合与应用作为一名DevOps工程师，我深知在当今快速发展的技术环境中，构建高效的开发和运维流程是至关重要的。...今天，我将通过实例代码，详细介绍如何将多种DevOps工具整合到一个项目中，希望能够帮助大家更好地理解和应用这些技术。引言在我们日常的开发和运维工作中，经常会遇到代码管理、构建、测试、部署等多个环节。...image: username/app:latest state: started ports: - "8080:8080"结语通过以上示例代码，我们展示了如何将...Git、Jenkins、Docker、Kubernetes和Ansible等DevOps工具整合到一个项目中，实现自动化的持续集成和持续交付。

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地球系统观测和预测机器学习研讨会

地球系统观测和预测（ESOP）在ML/DL发展之后得到广泛关注，并且ML/DL的创新应用在ESOP中也变得越来越普遍。 ESOP科学家对ML/DL技术的兴趣来自不同的角度。...我们能否将这些新想法无缝整合到当前资料同化实践中？ ML/DL解决方案也正应用到模型识别方面，无论是在完整预测模型方面，还是在计算上昂贵和/或物理上不确定的特定模型参数化方面。...如何将物理知识与ML/DL方法提供的统计知识最佳地结合在一起是一个重要且开放的问题。各种类型的机器学习技术在模型解释和后处理中的应用历史也很长。...需要改进以更好地理解机器学习结果的可靠性，这在业务环境中至关重要。研讨会目的在将ML/DL技术应用于ESOP时，仍然存在许多未解决的问题。...同时工作组将促进讨论，在该工作组中也将更详细地讨论主要问题。研讨会的结果将以工作组报告的形式，以技术备忘录或文件的形式进行总结。注册和提交摘要当前已经开放注册和摘要提交通道。

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构建一个简单实用的 Python 小工具包-用Python实现开发小工具

示例用法最后，我们展示了这些函数的简单用法，并说明如何将它们整合到你的项目中。...将这些函数整合到你的代码中，可以大大提高开发效率。总的来说，Python的简洁性和灵活性使得构建这样的小工具包变得非常容易，希望这个简单的例子能够激发你构建更强大工具包的灵感！...timestamp_to_datetime(timestamp) print(f"Formatted Datetime: {formatted_datetime}") 运行结果：总结在这篇技术博客中，...总的来说，这个小工具包为开发者提供了一组简单而灵活的工具，可以轻松应对常见任务。Python的简洁语法和庞大的生态系统使得构建这样的小工具包变得非常容易。...通过将这些函数整合到你的项目中，你可以更加高效地处理各种任务，同时为你的代码库增添一些基础的功能。希望这个简单的例子能够启发你构建更强大、更定制化的工具包，提升你的开发体验。

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【NLP】当BERT遇上知识图谱

而本文提出的K-BERT则像是领域专家，通过将知识库中的结构化信息（三元组）融入到预训练模型中，可以更好地解决领域相关任务。...如何将外部知识整合到模型中成了一个关键点，这一步通常存在两个难点： Heterogeneous Embedding Space：即文本的单词embedding和知识库的实体实体embedding通常是通过不同方式获取的...通过两步完成： K-Query 输入句子中涉及的所有实体都被选中，并查询它们在KG中对应的三元组 ? ； K-Inject 将查询到的三元组注入到句子 ? 中，将 ?...中的三元组插入到它们相应的位置，并生成一个句子树 t 。...组对话的上下文表示，因为一组对话中可能存在多个句子，所以就表示为所有句子的向量平均 ? 情感因子：衡量 ? 的情感强度 ? 将上述两个因素综合考虑可得到的表达式 ?

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Unity系列之简介

理论上我们可以为我们的每一个项目创建一个容器,这正是我们想要做的.理想很美好,但是它工作的并不是很好,ObjectBuilder是一个高度解耦、抽象的,使用它必须手动组装它,再加上缺乏文档，花了很多时间了解需要去哪里,以及如何将其整合到有用的东西中去...还有一次性的容器导致了一次性的可扩展性和集成接口：在企业库中没有用的在CAB中也没有用。...当我们在Web客户端软件工厂项目的末尾又花了一个星期的时间修复了CWAB中的一堆bug:(这些bug和在CAB中的非常相似),所以为什么不用一个容器实现,代替重复的实现一个又一个的容器。...通过上面的挫败,Unity诞生了,企业库4.0小组,将依赖注入应用程序(已知的Unity最原始的版本)放到了产品列表里面,我们对于Unity这个项目的目标很简单,首先，向我们的社区介绍并推广依赖注入的概念没有障碍的通过大量底层实现细节

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