.*; /** * 根据对象属性字段给list集合去重 * * @author Lance * @date 2017/03/14 */ public class ListQC {...public static void main(String[] args) { List userList = new ArrayList();...System.out.println(u.getName()); } } private static ArrayList removeDuplicateUser(List...setUserId(String userId) { this.userId = userId; } } --------------------- private List... removeDuplicateModel(List results) { Set set = new TreeSet
我们以前可以使用双循环，来判断条件，达到目的，这里我们使用更简洁的方法：合并数组，然后通过obj[v.name]=obj[v.name]===undefined)判断其条件，将两个数组对象的相同属性将对应的
在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...// 假设有一个 List 包含了对象，对象中有 BigDecimal 类型的属性List res = getListOfObjects...::getCollection) // 获取每个对象的 BigDecimal 属性值 .filter(Objects::nonNull) // 过滤掉为 null 的值 .reduce...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。...使用 Stream API，首先通过 map() 方法将每个对象映射为其 collection 属性值。使用 filter() 方法过滤掉为 null 的值。
提供了可组合的异步化序列 API — Flux (对于 [N] 个元素) and Mono (对于 [0|1] 元素) — 并广泛实现 响应式Stream 规范。...所有接口返回 Mono/Flux 对象。 最佳实践：所有的第三方接口、IO 耗时比较长的操作都可以放在 Mono 对象中。...list 方法还有另外一种写法，这就涉及到 Mono 和 Flux 的不同了。 返回List可以使用MonoList> ，也可以使用 Flux。...Mono 是一个特定的 Publisher，最多可以发出一个元素 Flux 是一个标准的 Publisher，表示为发出 0 到 N 个元素的异步序列 import com.prepared.user.domain.User...总结 响应式编程的优势是不会阻塞。那么正常我们的代码中有哪些阻塞的操作呢？
每一步，数据都需要完全获取到了才能被处理，因此它需要作为一个整体来处理。但是所谓的响应式编程是函数式和声明式的。响应式流处理数据时只要数据是可用的就进行处理，而不是需要将数据作为一个整体进行提供。...我们使用抽水机把水源源不断的输送到火灾地进行灭火，而不需要命令式编程那样必须一个任务一个任务串行。即：响应式流处理数据时只要数据是可用的就进行处理，而不是需要将数据作为一个整体进行提供。...zip操作将合并两个Flux流，并且生成一个Tuple2对象，Tuple2中包含两个流中同顺序的元素各一个。...flatMap操作 flatMap() 将每个对象映射到一个新的 Mono 或 Flux，最后这些新的Mono或者Flux会被压成（合成）一个新的Flux。...collectList方法用于将含有多个元素的Flux转换为含有一个元素列表的Mono MonoList> mono2 = flux1.collectList(); StepVerifier.create
Spring WebFlux就是基于Reactor实现的，其中Flux名称就是来自Reactor中的Flux类，WebFlux包括了对反应式HTTP、服务器推送事件（SSE：Server Send Event...应用的控制器的返回值类型是Mono或Flux（此处是Mono）。...Mono和Flux正是Reactor框架中消息发布者API，它们都实现了CorePublisher接口，这就表示采用了基于“订阅-发布”的异步模式。...将item.json的数据略作修改（只能修改name属性或price属性的值），再次发送上面POST请求即可向服务器添加新的Item。...进行了修改，再次执行curl http://localhost:8080/item/1命令来查看id为1的Item对象，即可看到它的name属性值是修改后的属性值了。
响应式编程的核心特性包括： 异步非阻塞：系统不等待操作完成，而是通过事件触发进行回调。 流式处理：通过声明式的方式操作数据流。...请求重塑 在响应式编程中，请求重塑（Reshape Requests）是指通过操作符对数据流进行转换或重构，以适应业务需求。...在 Reactor 中，我们可以通过使用多个操作符对数据进行操作，比如 flatMap、map、buffer 等，从而实现对数据流的重塑。...flatMap 可以将原始的 FluxList> 转换为 Flux，再通过 collectList() 把处理结果重新打包为 MonoList>。...小结 Reactor 作为 Java 响应式编程的核心工具，提供了强大且灵活的 API 来处理异步数据流。通过 Mono 和 Flux，可以轻松处理单个或多个元素的数据流。
和 0..1 的数据序列的声明性操作。...Spring Framework 在许多自己的 Reactive API 中暴露了 Flux 和 Mono。然而，在应用级别，一如既往，Spring 提供了选择，并完全支持使用RxJava。...两者都通过在反应堆顶部建立完全反应：请求将身体暴露为 Flux 或 Mono ; 响应接受任何 ReactiveStreamsPublisher 作为主体。...例如，这是如何将请求体提取为 Mono ： Mono string = request.bodyToMono(String.class); 这里是如何将身体提取为 Flux ，其中 Person 是可以从...text/event-stream : 一个 Flux 或 Flux> 将作为一个 Stream 或 ServerSentEvent 元素的流处理，作为单独的 SSE 元素，使用默认的JSON进行数据编码和每个元素之间的显式刷新
Iterable 表示一个可以被枚举的数据的集合，通常用不同的集合类型来表示，如 List、Set 和 Map 等。Iterable 定义了可以对集合的数据所进行的操作。这些操作是同步的。...虽然从逻辑上来说，Mono 表示的流都可以用 Flux 来表示，这样的区分使得很多操作的语义更容易理解。 比如对一个 Flux 进行 reduce 操作的结果是一个 Mono。...而对一个 Mono 进行 repeat 操作得到的是一个 Flux。 Flux 和 Mono 的强大之处来源于各种不同的操作符。完整的操作符列表可以参考官方文档。...在最初的 500 毫秒，只有第一个 Flux 产生数据，因此得到的 List 中只包含5个元素。...在接着的 500 毫秒，由于时间精确度的原因，在 List 中仍然是可能有来自第二个 Flux 的元素。第三个 List 则包含10个元素。
和 0..1 的数据序列的声明性操作。...Spring Framework 在许多自己的 Reactive API 中暴露了 Flux 和 Mono。然而，在应用级别，一如既往，Spring 提供了选择，并完全支持使用RxJava。...两者都完全响应式的：request 将 body 暴露为 Flux 或 Mono; response 接受任何 ReactiveStreams 的 Publisher 作为主体。...例如，这是如何将请求体提取为 Mono： Mono string = request.bodyToMono(String.class); 这里是如何将身体提取为 Flux...元素的流处理，作为单独的 SSE 元素，使用默认的JSON进行数据编码和每个元素之间的显式刷新。
和 0..1 的数据序列的声明性操作。...Spring Framework 在许多自己的 Reactive API 中暴露了 Flux 和 Mono。然而，在应用级别，一如既往，Spring 提供了选择，并完全支持使用RxJava。...两者都通过在反应堆顶部建立完全反应：请求将身体暴露为 Flux 或 Mono; 响应接受任何 ReactiveStreamsPublisher 作为主体。...例如，这是如何将请求体提取为 Mono： Mono string = request.bodyToMono(String.class); 这里是如何将身体提取为 Flux...元素的流处理，作为单独的 SSE 元素，使用默认的JSON进行数据编码和每个元素之间的显式刷新。
这里我们不对数据库储存进行访问，因为后续会讲到，而且这里主要是讲一个完整的 WebFlux CRUD。 二、结构 这个工程会对城市（City）进行管理实现 CRUD 操作。...和 Flux 适用于两个场景，即： Mono：实现发布者，并返回 0 或 1 个元素，即单对象 Flux：实现发布者，并返回 N 个元素，即 List 列表对象 有人会问，这为啥不直接返回对象，比如返回...0 作为唯一值 5.2 Flux Flux 是什么？...当然，Flux 也包含了基础的操作：map、merge、concat、flatMap、take，这里就不展开介绍了。...为了更好的展示了如何创建 Flux 流，以及如何对其进行操作。下面会讲到如何操作数据存储。
options); } DataStax Cassandra 文档对可用的一致性级别进行了很好的讨论。...驱动程序不是响应式的，但异步功能允许我们采用和公开PublisherAPI，通过依赖响应式流计划来提供最大的互操作性。...注释携带与相应 XML 命名空间元素相同的属性。如果没有配置基础包，基础设施会扫描带注释的配置类的包。...ReactiveSortingRepository，它为您提供了 CRUD 操作以及对实体进行排序访问的方法。...，它执行基于注解的依赖注入到测试类中。
尽管 Java 不允许您在其类型系统中表达空安全性，但 Spring Data API 使用包中声明的JSR-305工具友好注释进行了注释org.springframework.lang。...请参阅存储库方法的空处理如何将空安全应用于 Spring 数据存储库。...取决于是否Mono可以为空（具有更静态类型的优点） fun handler(): Flux 变成 fun handler(): Flow FlowFlux在 Coroutines 世界中是等价的...，适用于热流或冷流，有限流或无限流，主要区别如下： Flow是基于推的，Flux而是推拉混合的 背压是通过挂起函数实现的 Flow只有一个挂起collect方法，操作符作为扩展实现 由于协程，运算符易于实现...如果自定义方法是可调用的，则调用自定义实现方法会将 Coroutines 调用传播到实际实现方法，suspend而无需实现方法返回反应类型，例如Mono或Flux。
并行操作是将数据分成多段，每一个在不同线程中处理，最后将结果一起输出。这样可以大大利用硬件资源。...，得到一个对应的对象，当需要将这个对象交给IO操作时，可以通过这种方式转换成Mono或Flux。...Reactor中使用Mono和Flux中的zip方法如下： Mono item1Mono = ...; Mono item2Mono = ...;....; List list = ...; Flux.fromIterable(list) .reduce(initData,(data,itemInList) -> { // Do...WebFlux的异步处理是基于Reactor实现的，是将输入流适配成Mono或Flux进行统一处理。 ? 在最新的Spring Cloud Gateway中也是基于Netty和WebFlux实现的。
list() { return this.userService.list(); } @GetMapping("/{id}") public Mono...// 溢出 Flux.range(Integer.MAX_VALUE, 5).subscribe(System.out::println); } } 以上代码使用Map完成了关于用户的增删改查操作...这也是我们在项目中运用最多的操作。如果只是想要在完成时给出完成信号，就可以使用 Mono。...接下来对service中用到的一些方法进行讲解： justOrEmpty|just 这个方法比较简单，直接将参数传进方法然后返回。justOrEmpty只是比just多了一个判空操作，防止空指针。...如代码中fromSteam方法使用fromSteam构造了JVM支持的字符集的Flux流。
RSocket 系列的第三篇 如果你看过本系列的前两篇文章，应该已经已经发现 RSocket 提供了一些底层的 API。可以直接使用交互模型中的方法进行操作，而且可以没有任何限制来回发送帧。...幸运的是，RSocket 具有专用的 RPC 模块，它使用 Protobuf 作为序列化工具，因此，我们可以从 RSocket 的性能中受益并且同时具有保持契约的能力。...通过将生成的服务和对象与 RSocket 接受器结合在一起，我们可以启动完全可操作的 RPC 服务端，并使用 RPC 客户端轻松使用它。 首先，我们需要定义服务和对象。...总结下来，我们需要做的就是提供路由、数据以及消费响应者的消息的方式——作为单个对象（Mono）或作为流（Flux）。...RSocket 的使用还可以通过可用的抽象层进行简化：Spring Boot 集成和 RPC 模块——它们可以解决最典型的日常场景。
，Reactor 是满足 Reactive 规范框架 (2)Reactor 有两个核心类，Mono 和 Flux，这两个类实现接口 Publisher，提供丰富操作 符。...Flux 对象实现发布者，返回 N 个元 素;Mono 实现发布者，返回 0 或者 1 个元素 (3)Flux 和 Mono 都是数据流的发布者，使用 Flux 和 Mono 都可以发出三种数据信号:...(array); // // List list = Arrays.asList(array); // Flux.fromIterable(list); /...，数据流并没有发出，只有进行订阅之后才会触 发数据流，不订阅什么都不会发生的 //just方法直接声明 Flux.just(1,2,3,4).subscribe(System.out...::print); Mono.just(1).subscribe(System.out::print); (7)操作符 对数据流进行一道道操作，成为操作符，比如工厂流水线 第一 map
(session, sink)))); 这两个处理逻辑互相独立，它们之间没有先后关系，操作执行完之后都是返回一个 Mono，但是如何将这两个操作的结果整合成一个信号流返回给 WebFlux...都会导致合并后的 Mono * 也随之产生 error 或 complete，此时其它的 Mono 则会被执行取消操作。...思路：在定义 session 的 send() 操作时，通过编程的方式创建 Flux，即使用 Flux.create() 方法创建，将发布 Flux 数据的 FluxSink 暴露出来，并进行保存，然后在需要发送数据的地方...通过 create 方法，可以将响应式堆栈中的 API 与其它 API 进行连接。...error 或 complete，此时其它的 Mono 则会被执行取消操作。
对 Flux 和 Mono 中的信息进行处理 Spring webflux 的使用 引入 POM 编写配置文件 编写主函数 编写 Controller 测试效果 Java 函数式编程 FunctionalInterface...响应式编程通常作为面向对象编程中的“观察者模式”（Observer design pattern）的一种扩展。...就像在响应式流规范中规定的那样，这三种类型的信号被翻译为面向下游的 onNext，onComplete 和 onError 方法。 由于多种不同的信号可能性，Flux 可以作为一种通用的响应式类型。...比如，（两个 Mono 的）结合类操作可以忽略其中之一 而发出另一个 Mono，也可以将两个都发出，对于后一种情况会切换为一个 Flux。...对 Flux 和 Mono 中的信息进行处理 对 Flux 和 Mono 可以使用 map() 函数进行处理 Flux ints = Flux.range(1, 4) .map
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