在之前的文章中，已介绍过APS及规划的相关内容，并对Optaplanner相关的概念和一些使用示例进行过介绍，接下来的文章中，我会自己做一个规划小程序 - 一个关于把任务分配到不同的机台上进行作业的小程序，并在这个小程序的基础上对OptaPlanner中更多的概念，功能，及使用方法进行讲解。但在此之前，我需要先讲解一下OptaPlanner在进行规则运算的原理。所以，本文是讲述一些关于寻找最优解的过程中的原理性的内容，作为后续通过示例深入讲解的基础。但这些原理知识不会涉及过分深奥的数学算法，毕竟我们的目标不是写一个新的规划引擎出来，更不是要研究各种寻优算法；只是理解一些概念，用于理解OptaPlanner是依据什么找出一个相对优解的。以便在接下来的一系列文章中，可以快速无障碍地理解我所讲解的更细化的OptaPlanner功能。
在前面一篇关于规划引擎OptaPlanner的文章里（OptaPlanner规划引擎的工作原理及简单示例(1)），老农介绍了应用OptaPlanner过程中需要掌握的一些基本概念，这些概念有助于后面的内容的理解，特别是关于将约束应用于业务规则上的理解。承上一文，在本篇中将会减少一些理论，而是偏向于实践，但过程中，借助实际的场景对一些相关的理论作一些更细致的说明，也是必要的。本文将会假设我们需要对一个车间，需要制定生产计划.我们为生产计划员们设计一套智能的、自动的计划系统；并通过OptaPlanner把这个自动计划系统开发出来。当然，里面的业务都是经过高度抽象形成的，去除了复杂的业务规则，仅保留可以体现规划引擎作用的一些业务需求。因此，这次我们只用一个简单的小程序即可以演绎一个自动计划系统，来呈现规划引擎OptaPlanner在自动计划上的魅力。
码匠是一款面向开发者的低代码平台，它可以帮助企业快速构建和部署应用程序，提高业务流程的自动化和数字化水平。在码匠平台上，数据源是一个重要的组成部分，它提供了丰富的数据连接和数据处理功能，能帮助用户轻松地获取和管理各种数据。本篇文章将为大家详细介绍码匠所支持的数据源。
前一篇文章中有网友留言（Kepware 如何实现与PLC的通讯（点击阅读）），想了解如何将kepware采集到数据写入数据库，今天以SQL Server为例，给大家分享一下如何实现，当然你可以换为其他数据库如MySQL，Oracle，Access等支持ODBC的。
*score(分数)*表示特定解决方案的质量，越高越好。OptaPlanner通过在可用时间寻找最高得分的解决方案的方式来寻找最优方案，它也可能是最佳方案。
Java 17 已正式发布，新版本提供了不少新特性和功能增强。不过对于大多数项目而言，往往需要更改代码才能利用到这些新变化，但性能除外 —— 开发者只需要升级 JDK 版本，就能免费获得性能提升。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始，并逐步讲解其他数据库的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践，但是数据库部分没有讲到，部分实践会存在一些问题，于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始，并逐步讲解其他数据库的容器化实践，中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中，我一直处于一种矛盾的心理，是一笔带过呢？还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢？最后，我选择了后者，虽然要花费更多的精力，但是既然开始了本次教程，就尽量写到位吧。
其实本文不知道算不算一个知识点分享，过程很美妙，但结果很失败。我们在利用OptaPlanner的Real-Time planning(实时规则)功能，设计实时在线规划服务时，遇到一个属于OptaPlanner7.8.0.Final版本的Bug。在实现实时在线规划服务的过程中，我做过很多尝试。因为需要实时在线的服务，因此，需要设计多线程并发为外界请求提供响应，需要实现消息队列来管理并发请求的时序等问题。这些Java方面的并发处理，我们暂时不详述，这方面的牛的人太多了，我只是新手，站在别人的肩膀上实现的代码而已。在本文我着重介绍一下，我在尝试使用OptaPlanner的Real-Time Planning功能时遇到的问题，最终确认问题出自OptaPlanner引擎自身, 并通过JIRA向OptaPlanner 团队提交issue过程。 关于OptaPlanner的Real-time planning 先看看正常情况下，我们对OptaPlanner的应用场景。平时我们使用OptaPlanner时，不外乎以下几个， 构建Problem对象 + 构建Solver对象-> 启动引擎 -> 执行规划 -> 结束规划 -> 获得方案-> 获取结果方案,如下图。 这种应用模式下，引擎处于一个非实时状态，只是一个调用 -> 获取规划结果的简单交互过程。
上一篇我们成功以把Opotaplanner规划引擎下载回来，并把它的示例运行起来，简单解析了一下它的Cloud balance示例。这一篇我们这些示例的源代码导入到Eclipse中，看看它在后台是怎么运行的。
Java 17 已正式发布，该版本是自Java 11以来的首个长期支持版本。Oracle 还提议将 JDK LTS发布的节奏从每三年一次改为每两年一次，并且每个LTS 版本的服务时间至少8年以上。Java 版本通常是6个月一更新，时间分别在3月和9月，而这些版本的支持时间基本在半年左右。
有好些时间没有写过关于OptaPlanner的东西了，其实近半年来，OptaPlanner还是推出了不少有用、好用的新特性。包括本文讲到的以Stream接口实现评分编程。关于OptraPlanner的约束详细用法，可以参考官方资料：
Oracle 还提议将 JDK LTS发布的节奏从每三年一次改为每两年一次，并且每个LTS 版本的服务时间至少8年以上。Java 版本通常是6个月一更新，时间分别在3月和9月，而这些版本的支持时间基本在半年左右。
该文介绍了如何在 CentOS 7 上安装 SQL Server，并使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 和 PowerShell 连接到 CentOS 上的 SQL Server 实例。作者还展示了如何创建和管理数据库、表和约束，并使用 Transact-SQL 命令查询数据。
一、前言 本文仅代表作者的个人观点； 本文的内容仅限于技术探讨，不能作为指导生产环境的素材； 本文素材是红帽公司产品技术和手册； 本文分为上篇和下篇两部分； 本文实验的业务用例是一个汽车保险公司的报
都说Java 8 是YYDS，那你注意到 Java 17 已经正式发布了吗？目前Java 18 也已经进入早期开发阶段。
基于SQL Server 2019 Developer免费版搭建一个本地的开发环境。
在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。 (provider: Named Pipes Provider, error: 40 - 无法打开到 SQL Server 的连接) (Microsoft SQL Server，错误: 2)
若要连接到 SQL Server 数据库引擎，必须启用网络协议。MicrosoftSQL Server 可同时通过多种协议处理请求。客户端用单个协议连接到 SQL Server。如果客户端程序不知道 SQL Server 正在侦听哪个协议，可以配置客户端按顺序尝试多个协议。使用 SQL Server 配置管理器启用、禁用以及配置网络协议。
《使用DataGrip连接SQL Server 2017数据库》介绍了使用Jetbrains公司的DataGrip连接SQL Server 2017数据库的方法。首先需要确保SQL Server的数据库引擎和Browser服务正在运行，然后启用TCP/IP连接并配置网络。最后，其他数据库工具就可以连接到SQL Server数据库了。
以腾讯云服务器和数据库为例，介绍在 Windows 云服务器中通过 SQL Server Management Studio（SSMS）连接到 SQL Server 实例，并运行简单查询的操作过程。旨在为新人引路，快速上手 Windows 中的SQL Server 数据库操作。
在做渗透测试任务时，我们常常会碰到一些直连SQL Server数据库的桌面应用。但偶尔也会碰到一些后端为SQL Server的应用，并且其只允许来自预定义的主机名或应用程序列表的连接。这些类型的限制通常是通过登录触发器来强制执行的。在本文中，我将向大家展示如何利用连接字符串属性欺骗主机名和应用程序名称来绕过这些限制。示例中将会包括SSMS和PowerUpSQL。这对于那些继承了旧式桌面应用的渗透测试人员和开发人员非常有用。
腾讯云从本地连接 SQL Server 实例，要借助具有外网 IP 的 Linux 云服务器进行端口映射，并通过 SQL Server Management Studio（SSMS）连接到实例运行简单查询的操作。
SQL Server configuration manager is a tool provided by Microsoft SQL Server. When we install SQL Server, it is installed automatically. It is used for the following purposes.
SQL Server 2005 SQL Native Client ODBC Driver 标准安全连接 Driver={SQL Native Client};Server=myServerAddress; Database=myDataBase;Uid=myUsername;Pwd=myPassword; 受信的连接 Driver={SQL Native Client}; Server=myServerAddress;Database=myDataBase;Trusted_Connection=yes; "Integrated Security=SSPI" 与 "Trusted_Connection=yes" 是相同的。 连接到一个SQL Server实例 指定服务器实例的表达式和其他SQL Server的连接字符串相同。 Driver={SQL Native Client};Server=myServerName/theInstanceName;Database=myDataBase; Trusted_Connection=yes; 指定用户名和密码 oConn.Properties("Prompt") = adPromptAlways Driver={SQL Native Client}; Server=myServerAddress;Database=myDataBase; 使用MARS (multiple active result sets) Driver={SQL Native Client};Server=myServerAddress;Database=myDataBase; Trusted_Connection=yes;MARS_Connection=yes; "MultipleActiveResultSets=true"与MARS_Connection=yes"是相同的。 使用ADO.NET 2.0作为MARS的模块。 MARS不支持ADO.NET 1.0和ADO.NET 1.1。 验证网络数据 Driver={SQL Native Client}; Server=myServerAddress;Database=myDataBase; Trusted_Connection=yes;Encrypt=yes; 使用附加本地数据库文件的方式连接到本地SQL Server Express实例 Driver={SQL Native Client};Server=./SQLExpress; AttachDbFilename=c:/asd/qwe/mydbfile.mdf; Database=dbname;Trusted_Connection=Yes; 为何要使用Database参数？如果同名的数据库已经被附加，那么SQL Server将不会重新附加。 使用附加本地数据文件夹中的数据库文件的方式连接到本地SQL Server Express实例 Driver={SQL Native Client};Server=./SQLExpress; AttachDbFilename=|DataDirectory|mydbfile.mdf; Database=dbname; Trusted_Connection=Yes; 为何要使用Database参数？如果同名的数据库已经被附加，那么SQL Server将不会重新附加。 数据库镜像 Data Source=myServerAddress; Failover Partner=myMirrorServer;Initial Catalog=myDataBase;Integrated Security=True; SQL Native Client OLE DB Provider 标准连接 Provider=SQLNCLI;Server=myServerAddress; Database=myDataBase;Uid=myUsername;Pwd=myPassword; 受信的连接 Provider=SQLNCLI;Server=myServerAddress; Database=myDataBase;Trusted_Connection=yes; 连接到SQL Server实例 指定服务器实例的表达式和其他SQL Server的连接字符串相同。 Provider=SQLNCLI;Server=myServerName/theInstanceName; Database=myDataBase;Trusted_Connection=yes; 使用帐号和密码 oConn.Properties("Prompt") = adPromptAlways oConn.Open "Provider=SQLNCLI;Server=myServerAd
ConnectionString 类似于 OLE DB 连接字符串，但并不相同。与 OLE DB 或 ADO 不同，如果“Persist Security Info ”值设置为 false（默认值），则返回的连接字符串与用户设置的 ConnectionString 相同但去除了安全信息。除非将“Persist Security Info ”设置为 true，否则，SQL Server .NET Framework 数据提供程序将不会保持，也不会返回连接字符串中的密码。
本文章译自OptaPlanner官网上，Geoffrey De Smit先生的博文，链接如下：How good are human planners? 以下为译文： 在规划方面，我们人类比机器（计算机
最近很多同学问到一个问题，如何将MSSQLServer的数据库以及里面的数据导出为SQL脚本，主要问的是MSSQLServer2000和2005，因为2008的管理器已经有了这个功能，2000和2005则没有。
SQL Native Client ODBC Driver 标准安全连接
本文中我将以Nathan Krik的CLR系列文章提到的CLRassembly)为基础进行拓展，同时我也会介绍如何创建、导入、导出以及修改SQL Server的CRL库去实现提权、命令执行以及持久化操作
在保密你的服务器和数据，防备当前复杂的攻击，SQL Server有你需要的一切。但在你能有效使用这些安全功能前，你需要理解你面对的威胁和一些基本的安全概念。这篇文章提供了基础，因此你可以对SQL Server里的安全功能充分利用，不用在面对特定威胁，不能保护你数据的功能上浪费时间。 身份验证是验证主体（需要访问SQL Server数据库的用户或进程，是声称是的人或物）的过程。主体需要唯一的身份，这样的话SQL Server可以决定主体有哪个许可。在提供安全访问数据库对象中，正确的身份验证是必须的第一步。 S
在SQLServer数据库当中，除了大家熟知的基于SSMS来管理SQLserver数据库之外，还有一个很强大的命令行工具sqlcmd。该命令行工具基本等同于Oracle SQL*Plus以及 MySQ
最近发现hiveserver2（本质上是提供jdbc连接的driver进程）经常发生严重卡死故障，而且卡死分成两种现象。
从 Docker Hub 中拉出 SQL Server 2017 Linux 容器映像。
在ASP.NET开发的网站根目录，有一个名为web.config的文件，顾名思义，这是为整个网站进行配置的文件，其格式为XML格式。 这里 主要谈谈文件中的<connectionStrings>节。 <connectionStrings>节是对连接到数据库的字符串进行配置，由于MS SQL Server与ASP.NET同属于微软的产品，因此是使用ASP.NET开发时首选的数据库是MS SQL Server，本文只讨论对MS SQL Server的连接字符串情况。 第一种情况，本地开发时，使用本地数据库，如下面的代码
开发者利用jdbc连接hiveserver2（或者利用jdbc连接 spark HiveThriftServer2，由于两者都是提供jdbc连接到hive，因此，后面都统一称为利用jdbc连接hiveserver2），执行简单查询、复杂分析、超复杂分析等不同的sql任务，session并发量还很高（五六百甚至上千的并发），本质上要求大数据平台同时具备oltp的高并发与olap的高分析能力。对于hiveserver2这一类基于hadoop平台的jdbc server而言，非常不适合这种高并发的应用。
sqlcmd是一个 Microsoft Win32 命令提示实用工具，可以通过该命令工具实现SQL语句、脚本的执行，并且可以实现脚本任务的自动化。
image.png 主要配置文件说明 1）amoeba.xml 定义客户端如何连接amoeba等基础信息 2）dbServers.xml Amoeba作为数据库代理层，它一定会和很多数据库保持通信，因此它必须知道由它代理的数据库如何连接，比如最基础的：主机IP、端口、Amoeba使用的用户名和密码等等 3）rule.xml Amoeba为完成数据切分提供了完善的切分规则配置，为了了解如何分片数据、如何将数据库返回的数据整合，它必须知道切分规则 4）functionMap.xml 当我们书写SQL来操作数据
每个人都使用SQL和Python。SQL是数据库的实际标准，而Python是用于数据分析、机器学习和网页开发的全明星顶级语言。想象一下，两者如果结合在了一起？
ASP.NET web.config中数据库连接字符串connectionStrings节的配置方法，需要的朋友可以参考一下
Q:仲裁盘 G:安装MSDTC M:安装MES-SQL 数据库R:安装RPT-SQL数据库
因为我的业务数据库和文档数据库非常庞大，所以我分成了两个服务器，但有时需要进行跨库查询，我们就可以利用链接服务器的方法来搞定它。
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