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python爬虫常见面试题(一)

4、python里面如何拷贝一个对象?(赋值、浅拷贝、深拷贝区别) 5、如果custname字符串编码格式uft-8,如何将custname内容转化为gb18030字符串?...a=['apple', 'banana', 'apple', 'tomato', 'orange', 'apple', 'banana', 'watermeton'] (2)给列表中字典排序:例如有如下...三引号一般不常用,除了用来做注释之外,还可以用来打印多行字符串。特殊用途,是可以打印多行字符串。...3、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立。 ?...5、如果custname字符串编码格式uft-8,如何将custname内容转化为gb18030字符串? 先将custname编码格式转换为unicode,在转换为gb18030。

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玩转数据处理利器:学会使用 YAML 文件轻松处理数据

(可以将你idetab按键输出替换成4个空格)缩进空格数目不重要,只要相同层级元素左侧对齐即可# 表示注释YAML 数据结构对象:键值对集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes...会转换成 Python字典。...{'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}}数组类型数组类型使用 - 前缀,每个元素独占一行,通过缩进关系表示层级包含关系,会转换成 Python列表...,有 - 后面的内容就解析成列表元素YAML 文件处理Python 中,可以使用第三方模块 PyYAML 来处理 YAML 文件。...import yaml# 读取 YAML 文件, 以前面复杂结果数据例with open('data.yaml', 'r') as file: data = yaml.safe_load(file

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生物信息学中保存键值对最佳实践

本文简要介绍一下生物信息学中保存键值对最佳实践。 键值对是常见一种数据结构:Python字典,Perl 中是 Hash 等。...如何将键值对保存到文件中,除了序列化方法,如 Python pickle 模块,常见还有保存为 INI、json 或 YAML 文件。...我最佳实践是: 数据结构比较简单情况下,用 json 或 YAML,如果比较复杂,使用更优雅和强大 YAMl 格式。...,YAML 格式: parameters: - name: baidu url: www.baidu.com - name: google url: www.google.com 可以看到,...数据类型 YAML 支持 3 种基本数据类型: 对象:键值对集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary) 数组:一组按次序排列值,又称为序列(sequence

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11 掌握下python解析YAML格式也是需要

(在利用串流通讯中,这非常有用,可以在不关闭串流情况下,发送结束讯号) PyYaml PyYAML是一个PythonYAML解析器。...请使用如下命令进行安装 pip install PyYaml 官方文档地址: http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation python yaml几个示例 下面先看一个如何将...yaml格式字符串转换成字典,再将字典转换成字符串示例: #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" import yaml if __name__ ==...(load) print(type(output)) print(output) 说明: load:将yaml格式字符串转换成Python对象 dump:将Python对象转换成yaml...load_all返回是一个迭代器对象,需要自己去遍历获取每一个段转换后才python对象。

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Python】学习笔记week13-1 字典

PYTHON】通过两个列表构建字典#字典 题目描述 输入两行字符串,以空格分隔,将每行字符串存储列表形式。...将第一个列表元素值作为键,将第二个列表中对应顺序元素作为值,构建一个字典按键升序排列后输出字典所有键值对列表。 输入 输入两行字符串,分别以空格分隔存为列表。...输出 按键升序,输出字典键值对字典。...字典元素键是节目编号(大写字母),元素值是相应节目获得票数。 输出 按字母顺序输出合并后统计结果。每个节目占一行,以“节目编号:统计票数”形式打印。...】单词统计,并按顺序打印#字典 题目描述 输入一些英文单词,统计每个单词出现次数(大小写,如‘At’和‘at’算不同单词),并按次数从多到少打印结果,如果次数一样就按单词字典顺序打印(大写先于小写

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json转字符串 python_Python读取json

序列化与反序列化 按照某种规则,把内存中数据保存到文件中,文件是一个字节序列,所以必须要把内存数据转换成为字节序列,输出到文件,这就是序列化;反之,从文件字节恢复到内存,就是反序列化; python...中与json格式文件,序列化与反序列化用到是json模块 json模块 dump 将编码结果保存到文件对象或流中 load 从网络或者磁盘中读取json数据,对其中json数据解码,返回python...数据 dumps 将编码结果以字符串形式返回 loads 对其中json数据进行解码,返回python数据 ''' 序列化 ''' def dump(obj, fp, *, skipkeys=False...fp: 序列化到哪个文件中 ensure_ascii:当false时,写入fp字符串可以包含非ascii字符,当你obj中含有中文,必须加上ensure_ascii=False indent...:当正整数时,代表缩进格数,美化打印,一般4 sort_keys:如果true,则字典按键排序 ''' 反序列化 ''' def load(fp, *, cls=None, object_hook

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python字典和json字符串相互转化方法_pythonjson文件存储

序列化与反序列化 按照某种规则,把内存中数据保存到文件中,文件是一个字节序列,所以必须要把内存数据转换成为字节序列,输出到文件,这就是序列化;反之,从文件字节恢复到内存,就是反序列化; python...中与json格式文件,序列化与反序列化用到是json模块 json模块 dump 将编码结果保存到文件对象或流中 load 从网络或者磁盘中读取json数据,对其中json数据解码,返回python...数据 dumps 将编码结果以字符串形式返回 loads 对其中json数据进行解码,返回python数据 ''' 序列化 ''' def dump(obj, fp, *, skipkeys=False...fp: 序列化到哪个文件中 ensure_ascii:当false时,写入fp字符串可以包含非ascii字符,当你obj中含有中文,必须加上ensure_ascii=False indent...:当正整数时,代表缩进格数,美化打印,一般4 sort_keys:如果true,则字典按键排序 ''' 反序列化 ''' def load(fp, *, cls=None, object_hook

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IDE集成AI,解放双手,我推荐这款神器!

可是这么多年过去了,语言升级了很多次,而代码提示却没有升级,还是只能限定在一个词,毫无意义地按照字典表顺序排列,这对于编程来讲,又有什么价值呢? ?...传统代码补全,一大篇毫无意义推荐 试想一下,如果用【AI】来做代码提示,按照上下文和以往代码用深度学习技术分析之后,在个人编程时候,根据个人编程习惯做推荐,把编码常用结果前置,紧接着给出更长甚至补完一整行推荐结果...深度了解一下,aixcoder是国内硅心科技开发,安装使用傻瓜式操作,推荐效果秒杀一切代码提示工具。...【Round Four:多语言支持】 多语言支持:Java、Python、JavaScript、PHP、C++等多种语言 多IDE支持:intelliJ IDEA、Pycharm、Ecplise、PhpStorm...除了上面的测试功能,aiXcoder还会分析你潜在推荐需要,对系统默认推荐位置进行排序优化,把你想用推荐结果排序前置,方便编程过程中选择。

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python列表、字典、元组、集合学习笔记

列 表 列表在python里是有序集合对象类型。 列表里对象可以是任何对象:数字,字符串,列表或者字典,元组。...:判断列表里有没有一个对象是对象3 list1.index(1):查找列表里第一个1对象位置 list1.count(1):查找列表里对象1个数 list1[x:y]:取第x到y对象,重新建立一个列表...字典python里是无序集合对象类型。...>>> dict.get('0','none') 'none' 创建字典方法: 1.最原始方法: dict={'name':'wanger','age':25} 2.按键赋值方法:...集合特点 集合中元素和字典键一样不重复 集合中元素不可变对象 集合创建 >>> s=set('a') >>> a=set({'k1':1,'k2':2}) >>> b=(['y','e','

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保存并加载您Keras深度学习模型

Keras是一个用于深度学习简单而强大Python库。 鉴于深度学习模式可能需要数小时、数天甚至数周时间来培训,了解如何保存并将其从磁盘中加载是很重要。...在每个示例中最终打印语句中添加了缺失括号 2017/03更新:更新了Keras 2.0.2,TensorFlow 1.0.1和Theano 0.9.0示例。 ?...确认您已安装最新版本Keras(截至2017年3月v1.2.2)。...在使用加载模型之前,必须先编译它。这样,使用该模型进行预测可以使用Keras后端适当而有效计算。 该模型以相同方式进行评估,打印相同评估分数。...你了解了如何将训练模型保存到文件中,然后将它们加载并使用它们进行预测。 你还了解到,模型权重很容易使用HDF5格式存储,而网络结构可以以JSON或YAML格式保存。

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9个都要了解单行Python代码

但是要记住,我们应该保持代码对用户友好,因此不推荐在一行代码中编写很长列表推导式。3. 字典推导与列表推导类似,Python 中也有字典推导。字典推导提供了一种简短语法,可以在一行代码中创建字典。...合并词典有多种方法可以合并字典,我们可以使用 update() 方法、merge() 运算符,甚至是字典推导。但是有一种更简单方法可以在 Python 中合并字典,就是通过使用解包运算符 **。...按键排序字典字典进行排序并不像对列表进行排序那样简单——我们不能像使用列表那样使用 sort() 或 sorted() 对字典进行排序。...但是我们可以将字典推导与 sorted() 函数结合起来,通过键对字典进行排序。在下面的示例中,我们将按产品名称对字典进行排序。...按值排序字典类似于按键字典进行排序,我们需要使用 sorted() 函数和列表推导来按值对字典进行排序,但是我们还需要添加一个 lambda 函数。

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独家|OpenCV1.8 使用XML和YAML文件实现文件输入输出

翻译:陈之炎 校对:李海明 本文约2400字,建议阅读5分钟本文大家介绍了OpenCV使用XML和YAML文件实现输入输出。...目标 本小节将回答以下问题: 如何使用YAML或XML文件打印和读取文本输入到文件和OpenCV? 如何对OpenCV数据结构做相同操作? 如何为自定义数据结构做相同操作?...这里有两种可以串行化数据结构:映射(诸如STL映射和Python字典)和元素序列(如STL向量)。二者之间区别是,映射中每一个元素均有唯一名称,可以通过该名称进行访问。...在Python中,写函数第一个参数便是名称。可以用以下命令打印文本和数字: 读取是一种简单寻址方式(使用 []操作符)、casting操作或使用>>操作符读出。...目前从事智能化翻译教学系统运营和维护,在人工智能深度学习和自然语言处理(NLP)方面积累有一定经验。

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9个应知应会单行Python代码

确切来说,这是完全没有问题,但是有一些方法可以在不忽略可读性情况下缩短我们 Python 代码。单行 Python 代码,只要我们能够正确使用它们,那么我们将能够很好兼顾简洁和可读性!...但是要记住,我们应该保持代码对用户友好,因此不推荐在一行代码中编写很长列表推导式。 3. 字典推导 与列表推导类似,Python 中也有字典推导。...合并词典 有多种方法可以合并字典,我们可以使用 update() 方法、merge() 运算符,甚至是字典推导。 但是有一种更简单方法可以在 Python 中合并字典,就是通过使用解包运算符 **。...按键排序字典字典进行排序并不像对列表进行排序那样简单——我们不能像使用列表那样使用 sort() 或 sorted() 对字典进行排序。...按值排序字典 类似于按键字典进行排序,我们需要使用 sorted() 函数和列表推导来按值对字典进行排序,但是我们还需要添加一个 lambda 函数。

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