——Web开发框架 Symfony2 : 由独立组件构成的框架 Zend Framework 2: 同样是由独立组件构成的框架 Laravel 4: 简洁优雅的PHP Web开发框架 Aura PHP...扩展的框架 框架的附加部分 ——其它关于Web开发框架的相关工具 Symfony CMF: 一个创建自定义CMS的内容管理框架 Knp RAD Bundle: Symfony2的快速应用程序包（RAD...Skeleton: 用于Slim的框架 Slim View: Slim的自定义视图集 Slim Middleware: Slim的自定义中间件集合 模板 ——模板和词法分析的库与工具 Twig:...一种综合的模板语言 Twig Cache Extension: 用于Twig的模板片段缓存库 Mustache: PHP实现的Mustache模板语言 Phly Mustache: 另一个PHP实现的Mustache.../ziadoz/awesome-php 译文：http://www.php100.com/html/dujia/2015/0105/8267.html （翻译：PHP100_Zeroing）
PHP Twig 是一种流行的模板引擎，它为 PHP 开发者提供了一个强大而灵活的工具，用于构建动态的网页应用程序。本节将介绍 PHP Twig 的基本概念以及选择 PHP Twig 的理由。...1.1 什么是 PHP Twig？PHP Twig 是一个现代化的模板引擎，由 Symfony 框架的一部分而来，专为 PHP 开发者设计。...与 Symfony 框架集成：Twig 是 Symfony 框架的一部分，与 Symfony 框架集成度高，可以轻松地与 Symfony 应用程序集成使用。...2.2 安装 Twig除了使用 Composer 安装 Twig 外，你也可以直接从 Twig 的官方网站 下载 Twig 的压缩包，并手动安装到你的项目中。...>在上面的示例中，我们创建了一个 FilesystemLoader 实例，用于加载模板文件，然后将其传递给 Twig 的 Environment 构造函数。
撸了今年阿里、头条和美团的面试，我有一个重要发现.......>>> ? 2019年最受欢迎的50个PHP开源项目，汇智网翻译整理。...GitHub Stars: 43.5k+ 网址：https://github.com/laravel/laravel 2、Symfony Symfony是一个web应用开发框架，包含一组可重用的PHP组件...GitHub Stars: 17.8k+ 网址：https://github.com/symfony/symfony 3、CodeIgniter CodeIgniter 是一个Web应用开发框架，它的目标是让开发者可以使用其提供的功能丰富的库来实现项目的快速开发...GitHub Stars: 5k+ 网址：https://github.com/google/google-api-php-client 29、Twig Twig是一个灵活、高速安全的模板语言。...，使用Twig和SQLite/MySQL/PostgreSQL。
这是一篇社区协同翻译的文章，已完成翻译，更多信息请点击 协同翻译介绍 。 尽管大多数 PHP 开发人员都知道如何使用 Composer ，但并不是所有的人都在有效地或以最好的方式使用它。...例如，使用形如 "symfony/symfony": "^3.1"，有可能存在在 3.2 版本废弃的东西，而这会破坏你的应用程序在该版本下通过测试。...这相当重要，因为这个版本约束会传递给使用该库的应用程序。 万一有两个库的请求存在冲突，比如一个要 ~3.1.0 ，另一个需要 ~3.2.0 ，则安装会失败。...需要运行在应用中或者库中的包都应该被定义在 require (例如： Symfony, Doctrine, Twig, Guzzle, ...)中。...本文中的所有译文仅用于学习和交流目的，转载请务必注明文章译者、出处、和本文链接undefined我们的翻译工作遵照 CC 协议，如果我们的工作有侵犯到您的权益，请及时联系我们。
收集整理一些常用的PHP类库, 资源以及技巧. 以便在工作中迅速的查找所需… 这个列表中的内容有来自 awesome-php 的翻译, 有来自开发者周刊以及个人的积累等....Weekly News - 一个PHP 周刊 Securing PHP - 有关PHP安全相关 PHP FIG - PHP框架交互小组 PSR 中文翻译 PHP School - 一个开源的...模板引擎( Templating ) 模板和词法分析的库与工具 Twig - 一种综合的模板语言 Twig Cache Extension - 用于Twig的模板片段缓存库 Mustache -...SphinxQL query builder - Sphinx 搜索引擎的查询库 命令行( Command Line ) 构建命令行工具的库 symfony/console - Symfony命令行工作组件...Cake I18n - 翻译和本地化消息 symfony/translation illuminate/translation Gettext - PHP library to collect and
该系统基于百度飞桨PaddlePaddle平台开发，可以实时地翻译演讲内容并以语音播报的形式传递给观众。 在最新提交的论文（见传送门）结果中： ?...对于“所以它会在画布上面，自己创建一个虚拟的这个网格”这个句子，整句NMT（神经机器翻译）模型能够生成准确的翻译。问题是，这样的模型需要等到一个完整句子结束，才能开始翻译。...部分解码 在上下文感知翻译模型中，需要翻译的信息单元通常都是句子的一部分，并非完整的一个句子。...为了解决上述问题，度同传设计了一个部分解码模型，用于翻译一个句子的第一个信息单元。 ?...△k=1 如此一来，度同传就能够结合上下文信息，生成全局流畅的译文，还克服了传统模型以句子为翻译单位，译文不连贯、时延长等缺点。 ? 这就完事了？并不。
上下文包含编码器能够从输入中检测到的所有信息(请记住，输入是在本例中要翻译的句子)。然后向量被发送到解码器，由解码器确定输出序列。...神经机器翻译中的时间步长 现在我们已经对序列到序列模型有了一个高层次的概述，让我们简要分析一下如何处理输入。 ?...随后，与之前不同的是，不仅最后一个隐藏状态(h3)将被传递给解码器，所有的隐藏状态都将被传递给解码器。 ?...一旦我们的句子中的所有单词都被处理完，隐藏状态(h1, h2, h2)就会被传递给注意力解码器。 ? 注意力译码器 首先，注意力解码器中添加了一个重要过程: 每个隐藏状态都有一个分数。...此时，我们必须理解如何将分数分配给每个隐藏状态。你还记得badanau和Luong吗?为了更好地理解注意力解码器内部发生了什么以及分数是如何分配的，我们需要更多地谈谈点积注意力。
这是一篇社区协同翻译的文章，已完成翻译，更多信息请点击 协同翻译介绍 。 讨论请前往：https://laravel-china.org/topics/8690 文章的标题真是自命不凡，不是吗？...如果你需要使用模板引擎，那么你可以使用 Twig。如果你需要一个路由，那么找一个能够满足你需求的组件并使用它就好了。将这些组件组装起来，打造你自己的应用吧。...Symfony(https://symfony.com/) 框架沿着这个方向已经做了很伟大的工作。你可以为你的项目使用整个框架，或者仅仅选择并使用你想要使用的一部分。就是那么的简单。...对我来说，这些组件、工具和库描绘了现代PHP的样子： Slimframework： 一个很好、很酷的小型框架 Symfony：一个由很多优秀、可重用组件构成的重量级框架 Guzzle：可以很简单容易发起...：依赖管理，且有着其他很多有用的特性 Packagist：PHP包仓库 Twig：模板引擎 我知道，文章的标题真的有些狂妄。
机器之心报道 机器之心编辑部 由于不同语言之间存在词序差异，同步性要求较高的同声传译一直是困扰机器翻译的一大难题。使用传统的机器翻译方法至少会出现一个句子的延迟，导致用户无法与说话者同步。...译员要等到说话者停顿（通常在句子结尾停顿）时才开始翻译，因此需要双倍的时间完成交流过程。 同声传译。译员在说话者开始之后的几秒就开始翻译，并在他/她结束之后的几秒内停止翻译。...因此，几乎所有的「实时」翻译系统今天都还在使用传统的整句（即非同步）翻译方法，导致系统出现至少一个句子的延迟，使得用户无法与说话者同步。 ?...就像人工同传需要提前了解演讲者的主题和风格一样，我们的模型也需要用大量具有相似句子结构的训练数据来训练，以进行合理的预测。 ?...该框架将预测内容和翻译无缝地集成在一个模型中，该模型是对现有神经翻译框架微调之后获得的。与整句的非同传相比，本文中的汉英同传实验需要五个词的延迟，质量下降了 3.4（单一参考）个 BLEU 值。
deep-learning-nlp-creating-chatbot-keras.html 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1503.08895.pdf 这个任务很有趣，我们要学习如何将研究工作中获得的知识...上图是Keras API的分层结构。可以看出，它可以无缝地运行在不同的框架之上。 在神经网络中，特定层中的每个节点都采用前一层输出的加权和，对它们应用数学函数，然后将结果传递给下一层。...本文实现了类似RNN的结构，该结构使用注意力模型来解决RNN的长期记忆问题。 注意力模型因其在机器翻译等任务中取得的非常好的结果而引起了广泛的关注。它们解决了先前提到的RNN长序列和短期记忆的问题。...想想一个人如何将长句从一种语言翻译成另一种语言？一般是将句子分成较小的块并逐个翻译，而不是一次性翻译完句子。因为对于很长的句子很难完全记住它然后立刻翻译它。 ? 注意机制就是这样做的。...上面的例子说明了这一点; 翻译句子的第一部分，输出时也要查看相对应的部分，而不是整个句子的翻译。 下图显示了当我们增加了输入句子的长度时，RNN与Attention模型的性能变化。
ImTranslator: 翻译，字典，声音 - 由于划词翻译的谷歌翻译接口不能用了。找了这个做替代。发现比划词翻译还好用。...Context Menu Search - 使用右键菜单在不同的搜索引擎中搜索选定的文本。 Google 翻译 - 浏览网页时可轻松查看翻译版本。...支持 JavaScript、Mason、XBL、XUL、RHTML、SCSS、Python、HTML、Ruby、Python3、XML、Sass、XSLT、Django、HTML5、Perl、CSS、Twig...sublime git YUI compress livestyle GBKEncoding support 中文支持 Terminal 三、Phpstorm 插件 Symfony...Plugin - 支持 Symfony 2,3,4 … Laravel Plugin - 支持 Laravel .env files support - 支持.env 文件 BashSupport -
由此可看出，twig 中的 escape 实际是用 htmlspecialchars 实现的。 将代码简化一下： <?...，能传 $filename 的地方，基本上可以用 PHP 伪协议流。...默认情况下包含了 _GET，_POST 和 由于 $_REQUEST 中的变量通过 GET，POST 和 COOKIE 输入机制传递给脚本文件，因此可以被远程用户篡改而并不可信。...$data 应该为 string 类型，但这里传的是数组，能行？...// 经过实验，传数组进去的后果就是什么也写不进去，感兴趣的同学可以自己试试。 // 所以传入的 $_FILES['file'] 本意是啥？ // 另外 ftp mode 有 1、2、3？
在翻译一个句子时，我们会特别注意正在翻译的单词。当转写录音时，我们会仔细聆听正在努力记下来的片段。如果让我描述一下我所在的房间，我会一边说一边环顾我所描述的物体的四周。...对 RNN 来说，每个单词都有一个对应的隐藏状态，并且被一直传递给解码阶段，而不只是将整个句子编码在一个隐藏状态中。然后，在 RNN 的每一步中都会利用这些隐藏状态进行解码。...我们没有像在使用注意力之前那样仅仅向解码器传递一个隐藏状态，而是将句子中每个单词生成的隐藏状态都传递给解码阶段。每一个隐藏状态都会在解码阶段被利用，从而找到神经网络应该施加注意力的地方。...例如，当把句子「Je suis étudiant」翻译成英文时，就需要解码步骤在翻译时关注不同的单词。 ?...例如，当你翻译句子「I kicked the ball」（我踢了球）时，你可能会问「是谁踢了？」而根据答案的不同 ，将该单词翻译成另一种语言的结果可能会有所变化。
在具体的句子中，这种语义与情景的结合就更为紧密，更需要机器理解学习。 其次，AI要理解口语的模糊逻辑。...当然不，正是这种模糊的东西使得AI同传更加困难，除此之外，口语没有标点符号来标志句子，缺少了必要的声调和停顿，就很容易造成句子的歧义。而模糊的指令极有可能出现的是满屏的错码。 2....如上图所示，这个模型能够通过你提供的可以明显观察的句子，推断出一个人隐含的心情状态（开心OR难过），并得到最后的行为判断（宅、购物、社交），即通过已知推断出未知。...三 在未来，AI不会挤占人类同声传译员的空间 AI同传会取代人类翻译吗？当然不会。先不说语言本身的复杂，我们可以来看看同传的实际应用场景。...2.AI同传成为同声翻译的考官 同声传译需求量成倍增加，但是合格的同声传译的数量却增长非常缓慢，据了解，现实市场上能够十句话翻译出十句的同传译员寥寥无几。
token级别的表示，再依据词表组合成完整的翻译句子输出。...那么如何将词表学习的问题转化成为最优运输的代价呢？作者对问题进行了简化。简化过程分为两步，一个是对搜索空间进行压缩，一个是对目标进行近似。...火山翻译打通了多个翻译场景，包括文本、语音、图片、音频、视频，以及虚拟世界和现实世界。其中，虚拟世界即AR，现实世界即同传。此外还支持多语种，包括56门语言、3080个语向的翻译。...在2021年上半年，火山翻译研发了视频翻译和AR智能翻译眼镜，火山同传也支持了多场大会与直播，很好促进了多语言内容互通。...视频翻译： AR智能翻译眼镜： 火山同传（图中为2021年智源大会Yoshua Bengio在线演讲片段）： 在这些产品背后，字节跳动AI Lab重点研发了多语言翻译和语音翻译
之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”...可能有很多人对智聆感到陌生，事实上，它已经默默陪伴我们很久了——作为AI语音识别技术，智聆基于深度学习理论实现现场同传、语音实时转文字等多种功能。...2017 2017年11月，腾讯正式对外推出微信“智聆”，并在多种场合展示了其AI语音识别的能力：如联合腾讯翻译君推出会场同传服务；为腾讯云小微智能服务解决方案提供远场语音识别能力；联合腾讯云推出电话客服质检服务...“ 围绕4大场景：支持教育行业“全面开花” 有了核心能力，如何将这些能力优质落地到应用，辅助实现产品及行业发展的全面开花，则是产品价值最有力的体现。...同时，针对不同的用户，推出四大应用场景：在口语能力测评场景里，快速了解学生英语口语评测，提供多维度的语音评测结果，方便课程安排；在在线绘本跟读中，针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测；在课堂质量评估场景
所有内容都由 Symfony Encore（Webpack）进行打包。 我们的站点没有用 SPA，而是将根实例捆绑到一个 div 元素 #app 上。...借助无渲染组件（Vue.js 中的无渲染组件）让我们可以使用服务器端变量或是用 Twig 轻松编写大部分模板，而不需要编写任何 API。...click.prevent="toggle">Toggle product_id是服务器端变量，is_stared(product_id)是Twig...另一方面，模板编译器让我们可以从模板引擎（Twig）中生成模板，并插入到无渲染组件的默认槽中。...原文链接： https://www.tim-kleyersburg.de/articles/from-vue-to-alpinejs by Tim Kleyersburg 声明：本文为InfoQ翻译，未经许可禁止转载
翻译模型需要了解英语句子中的单词是如何协同工作的，从而生成德语翻译。摘要模型需要通晓上下文，从而知道哪些词是最重要的。执行情绪分析的模型需要了解如何能够掌握那些改变他人表达情绪的关键词。...首先，教它如何将英语翻译成德语；然后，我们将以一种方式来展示我们可以重复使用这个网络，即计算机视觉中在ImageNet上进行训练的CNN的重用。...第一个双向LSTM处理其整个序列，然后将输出传递给第二个。 机器翻译中的隐藏向量 正如预训练的词向量被证明是许多NLP任务的有效表征一样，我们期望预训练我们的编码器，以便它能够输出通用的隐藏向量。...解码器 在实验中，我们教编码器如何如何将英语句子翻译成德语句子，从而教它生成有用的隐藏向量。编码器为英语句子生成隐藏向量，另一个称为解码器的神经网络在生成德语句子时将引用这些隐藏向量。...注意 注意机制回顾隐藏向量，以便决定接下来要翻译英文句子的哪一部分。
作为人类，当你在第二句中读到这个词的时候，你知道它就是在指“The Transformers”乐队。 这对机器翻译来说非常重要，有很多情况下，句子中的一个单词，是在代指前面句子中的单词。...每个单词都是单独处理的，通过将隐藏状态传递给解码器来生成结果句子，然后生成输出。 ? 长期依赖的问题 假设要做一个可以根据前面的单词预测下一个单词的模型。...在单元状态下，翻译时句子中对翻译单词很重要的信息，可以从一个单词传递到另一个单词。 LSTM的问题 一般来说，循环神经网络遇到的问题，LSTM上也会出现。比如在句子很长的时候，LSTM也不太管用。...就我自己而言，在翻译一个句子的时候，我会特别注意自己正在翻译的单词。 如果要描述自己所在的房间，我会先扫一眼，看看周围都有啥东西。...在没有引入注意力机制之前，只是将一个隐藏状态传递给解码器。现在它要将句子中每个“单词”产生的所有隐藏状态传递到解码阶段。 每个隐藏状态都在解码阶段使用，来找出网络应该注意的地方。
语音识别之后拿到的句子非常多，不同语句混合在一起，需要有文本断句的能力，我们判断出这句话是完整的句子送到机器翻译，把结果通过语音合成方式，最后构成机器同传的完整能力。...多个句子连在一起，如何找到断句的位置，需要在文本上做断句，通过神经网络模型，把句子划分开，上一个句子就变成了：我想去找你吃饭，不知道你有没有空。 在我想去找你吃饭后面加上标点符号。...输出判断的时候，优先把我想去找你吃饭进行翻译，后面会有句子加进来。因此同传的时候会做很多容错以及判断，同传这件事情是很强的单点技术融合在一起，把更多单点技术串连起来非常大的系统工程。...第一，它是同传的，真正对于人工口译行业，他们一般叫同传和交传，同传概念是讲话过程中，人工同传把听到的语音翻译成对应的目标端语言，还有交传，说完了翻译才会做翻译，比如新闻发布会上，总理讲完了，翻译针对总理讲的东西做翻译...技术特点拆解来看，搜狗旅行翻译宝主要是搜狗离线语音翻译，交传模式，我讲完以后你会看到我的播报声音，并不是同传的，用到的技术有搜狗的语音识别、机器翻译和语音合成。
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