好久不写 devOps 代码,程序君感觉莫名手欠。最近看着一个开源项目 pulumi 比较有意思,这个周末就在自己的 aws 账号里作死尝试了一把,嗯,还挺香。究竟有多香呢,我们来一起探索吧。
只要人工智能(AI)是充当副驾驶而不是自动驾驶的角色,就存在开发一种促进人类与人工智能之间有效协作语言的空间。这可以通过减少认知负荷并支持快速测试来实现,从而显著地缩短迭代时间。此外,人工智能简化了新语言的采用。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
据BleepingComputer消息,一个被称为 "SCARLETEEL "的高级黑客行动正针对面向公众的网络应用,其主要手段是渗透到云服务中以窃取敏感数据。 网络安全情报公司Sysdig在应对某客户的云环境事件时发现了SCARLETEEL。虽然攻击者在受感染的云环境中部署了加密器,但在AWS云机制方面表现出更专业的技术,进一步钻入该公司的云基础设施。 Sysdig认为,加密劫持攻击仅仅是一个诱饵,而攻击者的目的是窃取专利软件。 SCARLETEEL攻击 SCARLETEEL攻击开始时,黑客利用了
本文介绍了 Square 团队为支持源自 AWS lambda 的服务调用而构建的内容。
将基础设施代码化,使用代码对硬件进行管理,在运维领域借用软件领域的最佳实践,将基础设施的运维纳入软件工程的范畴,最终整体改善软件开发和软件交付的过程。
我认为我们当前所认知的 DevOps 即将走到尽头。至少,其中的 Ops 会如此。随着云基础设施成为应用程序关注的重点,越来越多的 ops 任务由云本身完成或内置于应用程序中。剩下的就是供应和管理应用程序所需的基础设施。这关系到所有的相关附属内容,例如安全性和网络。
来源 | https://dzone.com/articles/top-open-source-projects-for-sres-and-devops
作者 | Nir Sharma 译者 | Sambodhi 策划 | 田晓旭 构建可扩展的、高可靠性的软件系统是每个 SRE 的终极目标。本文概述了在监控、部署和维护领域中最受欢迎的几个开源项目。 成功的 SRE 之路就在于不断的学习。对于 SRE/DevOps 来说,目前已经有许多优秀的开源项目,每个项目都有新的、激动人心的实现,而且常常会面对独特的挑战。这些开源项目完成了繁重的工作,因此你可以更轻松地完成自己的工作。 在本文中,我们将介绍在监控、部署和维护领域中最受欢迎的几个开源项目。在这些项目中,有一
如何将Terraform、Crossplane和Atlantis巧妙地组合使用,发挥每项技术的优势,同时保留实施严格日常管理的灵活性。
即使是一些最明显的预防措施,在工程组织已经负担沉重的情况下,也未得到足够的关注和优先考虑。
在一个充斥着低代码的世界中,基础设施自动化的“少代码”目标在平台工程领域变得更加流行。
代码编写 Code writing 编写lambda函数 Write lambda functions 主要功能是查询数据库,在本地生成test.csv,而后上传至s3://test-bucket-dev桶,bthlt目录下. test.csv is generated locally and uploaded to s3://test-bucket-dev bucket,bthlt path. import pymysql import logging import boto3 from botocore
Terraform是一种部署技术,任何想要通过基础设施即代码(Infrastructure as Code,IaC)方法来置备和管理基础设施的人,都可以使用这种技术。基础设施指的主要是基于云的基础设施,不过从技术上讲,任何能够通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)进行控制的东西都可以算作基础设施。基础设施即代码是通过机器可读的定义文件来管理和置备基础设施的过程的
在不断变化的技术世界中,确保代码的质量和安全性至关重要。然而,在每次提交之前手动运行命令行检查可能是一项耗时且乏味的任务。
在快速发展的云原生领域,拥有一套高效的工具集合对于从业人员来说至关重要。本文将介绍一系列常用的云原生生态工具,涵盖了从基础设施即代码、容器编排、服务网格到监控、安全和持续交付等多个方面,助您在云原生生态领域事半功倍。
翻译自 Self-Service Infrastructure as Code in a Dev Portal with GitOps 。
关于Domain-Protect Domain-Protect是一款功能强大的子域名安全保护工具,可以帮助广大研究人员更好地保护自己的网站抵御子域名接管攻击。该工具支持实现以下两个目标:
基础设施即代码,其中的代码Code就是对基础设施资源的代码定义和描述,通过代码表达需要管理的资源。
紧跟上文:terraform简单的开始-安装和一些配置.先对照上一章文章的main.tf进行一下解读
Terraform 是一个开源的基础设施即代码(Infrastructure as Code)工具,可以帮助用户自动化创建、变更和管理基础架构资源。使用 Terraform,用户可以通过编写简单的声明式语言来描述他们需要的基础架构资源,然后 Terraform 会自动完成创建、更新和删除等操作,从而简化了基础架构管理的过程。
Terraform是由HashiCorp公司在2014年左右推出的开源工具, 目前几乎所有的主流云服务商都支持Terraform,包括腾讯云、AWS、Azure和GCP等。腾讯云在2017年即开始支持terraform进行资源编排,截止目前共有10余款基础产品完美支持terraform,涉及计算、存储、网络、数据库等类别。经过两年的多实践,包括Roit、EF和Unity等在内的众多大客户都在腾讯云上基于terraform构建自己的基础架构。
越来越多的公司将整个IT系统部署到各个云上,一个完整的IT 服务包含但不限于如下部分:
IAC(基础设施即代码),是指通过编写代码来进行基础设施的定义,部署,更新与销毁。让基础设施的变更同代码一样,具有版本控制的能力,同时可以通过codeReview 进行审阅,保障其可靠性与一致性。只需要做好基础设施可变与不可变部分的划分,即可通过流水线工具及相关策略对可变部分进行动态调整,完成基础设施的自动化编排与管理。
“基础架构即代码(Infrastructure-as-Code,IaC)”是一种使用新的技术来构建和管理动态基础设施的方式。它把基础设施、工具和服务以及对基础设施的管理本身作为一个软件系统,采纳软件工程实践以结构化的安全的方式来管理对系统的变更。
Terraform 是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具(基础架构自动化的编排工具)。Terraform 几乎可以支持所有市面上能见到的云服务。具体的说就是可以用代码来管理维护 IT 资源,把之前需要手动操作的一部分任务通过程序来自动化的完成,这样的做的结果非常明显:高效、不易出错。
最近在使用 Terraform 来置备 OCI 的 Always Free Tier, 发现它非常好用。总结学习下:Terraform 的基础知识。
默认情况下,terraform在运行完后,会在当前目录下生成state状态文件,里面存储的是上一次执行成功后的资源状态。
Checkov是一款针对基础设施即代码(IaC)的静态代码安全分析工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以在在Terraform、CloudFormation、Kubernetes、Serverless Framework和其他基础设施的构建期间,轻松检测出云端代码安全问题。
AWS Lambda Function是轻量级的计算服务。优势是按需付费,专注于功能,服务本身如何构建暴露都有AWS都不需要自己操心。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
谈到 Infrastructure as Code 大家想到的大多都是管理各种云上资源,如管理几百个 EC2 实例,十几个 Kubernetes 集群或几千条 DNS 记录。而 GitLab 作为一个核心功能是代码管理的 DebOps 平台,很少有人将其作为“基础设施”来进行管理,更多的是作为存放 IaC 代码的平台。那么,我可以使用 IaC 的方式来管理我的 GitLab 吗?
在阅读了前几篇生态产品的文章以后,希望大家对基础架构即代码在腾讯云上应用的基础概念和步骤有了了解:
Terraform 的大名我知道很久了,但是一直没有机会体验。刚好最近正在研究关于 PyVmomi 和 LibCloud,顺便也对 Terraform 进行了简单体验,特此分享给大家。
Terraform 系列文章[3] 介绍了使用 Grafana Terraform Provider, 基于 Terraform 的 IaC 方法论, 来批量自动化创建 Grafana 的各类资源, 包括 Dashboard/Datasource 等.
基础设施即代码(Infrastructure as Code)是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科,它相对年轻,但在其短暂的存在期间,它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一,许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现,这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
Terraform是一种开源工具,用于安全高效地预览,配置和管理云基础架构和资源。
本文将衔接《腾讯云Terraform应用指南(二)》,继续对Terraform中的指令给出详细的使用指南,让用户全面了解Terraform的每一个可用操作,助力腾讯云Terraform应用。
现如今有很多 IT 系统的基础设施直接使用了云厂商提供的服务,假设我们需要构建以下基础设施:
这是我们希望揭示Flux 生态系统[1]项目的博文系列中的第一篇。这次是Terraform 控制器[2]。
为了方便广大开源客户,Hashicorp在2019年5月决定将Terraform Cloud的远程状态管理功能免费开放给开源版用户。而上周在西雅图的Hashiconf上,为了满足中小企业的需求,Hashicorp正式推出了Terraform Cloud,这个版本也同时开放了更多的免费功能给不超过5人的团队使用。Terraform Cloud的功能分成免费版、团队版以及集中控制功能,本文主要对免费版功能进行介绍。
State状态是Terraform用于管理基础设施和配置的,它是真实资源的映射,也可以提供大规模基础设施平台的效率。它的主要功能是绑定远程资源平台(如AWS)和本地代码配置的关系。说白了,就是它存储了在实际平台中各种资源的状态,现有的样子。
DVC 一直是我们在数据科学项目中管理实验的首选工具。由于 DVC 是基于 Git 的,因此对于软件开发人员来说,DVC 无疑是一个备感熟悉的环境,他们可以很容易地将以往的工程实践应用于数据科学生态中。DVC 使用其特有的模型检查点视图对训练数据集、测试数据集、模型的超参数和代码进行了精心的封装。通过把可再现性作为首要关注点,它允许团队在不同版本的模型之间进行“时间旅行”。我们的团队已经成功地将 DVC 用于生产环境,实现了机器学习的持续交付(CD4ML)。DVC 可以与任何类型的存储进行集成(包含但不限于 AWS S3、Google Cloud Storage、MinIO 和 Google Drive)。然而,随着数据集变得越来越大,基于文件系统的快照可能会变得特别昂贵。当底层数据发生快速变化时,DVC 借由其良好的版本化存储特性可以追踪一段时间内的模型漂移。我们的团队已经成功地将 DVC 应用于像 Delta Lake 这样的数据存储格式,利用它优化了写入时复制(COW)的版本控制。我们大多数的数据科学团队会把 DVC 加入到项目的“Day 0”任务列表中。因此,我们很高兴将 DVC 移至采纳。
最近我写了一篇关于 CI 和 CD 之间核心区别的文章,我觉得是时候把这些理论运用到实际当中了。
《腾讯云Terraform应用指南》系列文章旨在帮助腾讯云用户借助Terraform,轻松使用简单模板语言来定义、预览和部署云基础结构,让用户通过IaC,基于腾讯云的OpenAPI一键创建或销毁多路资源。利用Terraform这把利器,帮助用户节约资源开销,提高从部署到运维的自动化生产力。
翻译自 Crossplane is great, but what about critical infrastructure? 。
那些已经广泛使用基础设施即服务(Infrastructure-as-a-Service)来管理云资源的工程组织,现在正在寻求通过 Terraform 和 IaaC 平台来管理内部部署。
“腾讯云IaC最佳实践”系列文章希望通过介绍Terraform、Chef和Ansible等生态产品工具及相关案例,使用户能够更好地在腾讯云上实践IaC,为腾讯云用户提供增值服务。本文是“腾讯云IaC最佳实践”系列文章的第1篇。
通过阅读前面几篇文章,希望大家了解了基础架构及代码的基本概念,以及如何使用packer和terraform在腾讯云上进行新云资源的高效编排。但是在现实世界里,云管理团队还要管理以前那些没有通过terraform管理的资源,本文会作出一个通用流程,方便大家使用。
在上一篇文章中,我们讲到了DevOps和持续交付的关系。本篇将回顾最先改变运维工作的相关技术 —— 基础设施即代码和云计算,通过技术雷达上相关条目的变动来跟踪其趋势变化。
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