不对，如果两个对象x和y满足x.equals(y) == true，它们的哈希码（hash code）应当相同。...Java对于eqauls方法和hashCode方法是这样规定的：(1)如果两个对象相同（equals方法返回true），那么它们的hashCode值一定要相同；(2)如果两个对象的hashCode相同，...(x)必须返回true）、对称性（x.equals(y)返回true时，y.equals(x)也必须返回true）、传递性（x.equals(y)和y.equals(z)都返回true时，x.equals...(z)也必须返回true）和一致性（当x和y引用的对象信息没有被修改时，多次调用x.equals(y)应该得到同样的返回值），而且对于任何非null值的引用x，x.equals(null)必须返回false...实现高质量的equals方法的诀窍包括：1. 使用==操作符检查"参数是否为这个对象的引用"；2. 使用instanceof操作符检查"参数是否为正确的类型"；3.
如何为图像生成直方图，如何使直方图相等，最后如何将图像直方图修改为与其他直方图相似。 01. 什么是图像直方图？ 在开始定义直方图之前，为简单起见我们先使用灰度图像，稍后再解释彩色图像的处理过程。...为了生成其直方图，我们只需要计算像素值为0的像素数量，然后计算1并继续到255即可。在图1中，我们有一个5 * 5的样本图像，我们通过计算每个像素强度的数量来创建直方图表。 ?...这是我们拍摄的3张不同图片，并用作示例。...图4：三种不同类型的图像及其直方图和均等的直方图。 使用均衡直方图增强图像 如前所述，我们可以使用图像的均衡直方图修改图像的对比度。...然后，我们需要根据该值映射A的每个像素它的均衡直方图求B的值。因此，例如，对于A中强度级别为0的像素，A均衡直方图的对应值为4。现在，我们看一下B均衡直方图并找到强度值对应于4，即0。
plt.plot(x,y) plt.show() 首先引入进行引入，随后定义了x和y两个列表，这两个列表对应的是折线图中x和y的两个绘制点，其中x列表是当前坐标系中x的值，y列表则表示y坐标系的值...x列表和y列表相互对应，x[0]与y[0]构成一个坐标点，如x[0]与y[0]则表示(0,2)，依次下去则是(5,1)、(8,1)；随后使用plt.title设置折线图标题，plt.xlabel设置x标签...、plt.ylabel设置y标签，再继续使用plot传入x和y的值，最后使用show方法进行展示。...一般横坐标表示图像像素的不同值，或者说不同的种类，纵坐标则表示了每一种颜色的个数或者百分比。直方图用这种表现方式显示图像的基本内容特征方便接下来对图像进行进行下一步的操作。...绘制图像直方图需要使用一个直方图方法hist方法，我们一般使用前两个参数；第一个参数为一维数组，第二个参数为需要多少个间隔。
⑪ 卡方距离 卡方距离通常用于计算机视觉中，同时进行纹理分析，以发现归一化直方图之间的（不同）相似性，称为“直方图匹配”。 直方图匹配。...例如，在新面孔的预测步骤中，模型根据新捕获的图像计算直方图，将其与保存的直方图（通常存储在 .yaml 文件中）进行比较，然后尝试为其找到最佳匹配。...Levenshtein 距离有很多用例，如垃圾邮件过滤、计算生物学、弹性搜索等等。 ⑭ 汉明距离 汉明距离等于两个相同长度的码字不同的位数。在二进制世界中，它等于两个二进制消息之间不同位的数量。...杰卡德距离 Jaccard 距离与 Jaccard 系数互补，用于衡量数据集之间的差异，计算公式为： 下图说明了如何将此公式用于非二进制数据的Jaccard 索引示例。...它被定义为 P 和 Q 的交集大小的两倍，除以每个数据集 P 和 Q 中元素的总和。 Sørensen–Dice 系数。 与 Jaccard 一样，相似度值的范围从零到一。
这或多或少是直方图的积分。 前面的示例数字导致下图： 该图意味着来自给定数字集的F(x)值的相对数量小于或等于值x。 在我们看来，这张图有很多本质的优势。...基本关键值的直接定量读取 CDF 相对于直方图的主要优势之一是可以直接从图表中读取主要和重要的关键值和特征，如最小值、最大值、中值、分位数、百分位数等。...可以在 CDF 开始并碰到 x 轴的点处看到最小值。在 CDF 到达线y=1并结束的地方可以看到最大值。百分位数和分位数也可以直接从x轴读取。 给定数字集中的每个值都是 CDF 中的某个点。...如果不更改x轴的限制以容纳所有数据，由于分布函数并未在轴限制之前结束且未到达y=1线，因此异常值的存在仍然很明显. 无穷大值的显示 如果某些无穷大值是数据集的一部分，则在直方图中根本看不到它们的存在。...如果不巧选择了轴限制，画面会变得更糟： 与此相反，CDF 的显示始终清晰且独特。如果在数据集范围内定义了轴限制，则 CDF 不会到达线y=0或y=1。这清楚地表明还有一些在当前视图中看不到的可用数据。
，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图。...噪声去除：对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除。...这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以是任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。...把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值，把小于这个值的像素灰度设为灰度极小值，从而实现二值化。 根据阈值选取的不同，二值化的算法分为固定阈值和自适应阈值。...特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。
我们将使用“value_counts”方法来查看数据框中每个不同变量值发生的次数。但由于“value_counts”不包括空值，让我们首先看看是否有任何空值。...问题2： 数据集包括来自三种不同培育品种的葡萄酒信息，如列“class”中所示。数据集中每个类别有多少行？...问题3： 创建一个名为“class_verbose”的新列，将“class”列中的值替换为下表中定义的值。然后确定每个新类别存在多少实例，这应该与问题2的结果相匹配。...箱子显示了数据的四分位数（即第25百分位数或Q1、第50百分位数或中位数和第75百分位数或Q3），而须（whiskers）显示了分布的其余部分，除了被确定为离群值的部分，离群值被定义为超出Q1或Q3以下...作为单变量分析的一部分，我们学会了如何实施频率分析，如何将数据汇总到各种子集/分层中，以及如何利用直方图和箱线图等可视化工具来更好地了解数据的分布。
、质量或属性行：观测值（data point observation ）——在相似条件下进行的一组测量值，包含不同的变量的多个值表格数据：一组与相应变量和观测值相关联的值变量：所有企鹅的属性观察值：单个企鹅的所有属性...(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数：在图形中使用的数据集第二个参数：mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性，在aes()中定义使用...默认值为FALSE，即表示warning;更改为TRUE，即静默warning加一个变量将物种 species作为图例，用不同颜色和形状标识（兼顾色盲群体的需求）geom_point(aes(color...直方图ggplot(penguins, aes(x = body_mass_g)) + geom_histogram(binwidth = 200)binwidth 参数:设置直方图中间隔的宽度，...)平滑曲线geom_smooth()三个或更多变量用不同的颜色和形状代表不同观测值将绘图拆分为不同的子图 按单个变量对绘图进行分面facet_wrap() 参数1：公式?
二维中值滤波输出为 其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为33，55区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。...基本原理【15】是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），可以选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度...g（x，y），即 其中m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。...3.4 图像分割 3.4.1 OSTU算法 对于图像 I(x,y)，前景(即目标)和背景的分割阈值记作 T，属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为 ω0，平均灰度为 μ0；背景像素点数占整幅图像的比例为...梯度对应一阶导数，故梯度算子是一阶导数算子，对于一个连续函数f（x，y），它在位置（x，y）处的梯度可以表示成一个矢量： 对于一幅数字图像而言，导数可以近似用差分来近似，因此梯度可以标识成为：
分桶以将文档根据特定的条件进行分组，然后对分组后的文档计算度量 桶通常代表Kibana图表的X轴，也可以给桶添加子桶 Kibana的X轴支持如下的桶类型 日期直方图（Data Histogram） 直方图...举个例子，如果指定@timestamp字段作为桶，且时间区间为一周，那么文档将基于每周的数据分组，然后可以对分组后的文档计算度量，如计数、求平均值等 直方图 直方图与日期直方图相似，除了要求指定的字段和区间都是数字类型的...例如对于字段计数，可以选用分桶的范围为0~1000、1000~5000及5000~15000等 日期范围 日期范围需要一个日期字段，并且为每个桶指定自定义的日期范围 短语 短语可以用于根据任意字段的值...可视化 区域图 对于创建累积时间线或分布数据非常实用 Y轴：度量 X轴：桶。...还可以在桶中定义子聚合，用来实现图表分割（Split Charts，分割成基于不同聚合的多个图表）或者区域分割（Split Area，分割成基于不同聚合的区域）的功能 ?
: 更新 直方图优化算法需要在训练前预先把特征值转化为bin，将对每个特征的取值转换成分段函数，将所有样本在该特征上的取值划分到某一段（bin）中,最终把特征取值从连续值转化成了离散值...(如“All Reduce”)进行通讯（相当于有一个中心节点，通讯后在返回结果），每个worker的通讯量为O(2∗#feature∗#bin) 4），根据全局直方图找到最优切分点并进行分裂。...5.2.1，Lightbgm中的数据并行： 1），使用“Reduce Scatter”将不同worker的不同特征的直方图合并，然后workers在局部合并的直方图中找到局部最优划分，最后同步全局最优划分...) data_fp.close() #2 划分训练集和验证集，验证集比例为test_size print("划分训练集和验证集，验证集比例为test_size") x_train, x_vali,...(data=x_train, label=y_train) d_vali = LGB.Dataset(data=x_vali, label=y_vali) #3 训练LGB分类器 print("3
使用 LBP 直方图的主要优点是可实现平移的归一化，从而使其旋转不变。 我们将逐一分析每个直方图。 直方图的x轴为 25，表示点数（25），而y轴为 LBP 直方图块。...像素I的总和（x，y）可以由当前像素位置左上方和上方所有像素的值[i（x，y），包括当前像素值，可以表示为： 在下图中，I(x, y)是由九个像素值组成的最终积分图像值（62，51，51，111，90...共有 33 列，指示 32 个关键点值和1图像值，如下所示： (x0, y0), (x1, y1), (x2, y2), …, (x15, y15)，图像文件名 您可以使用自定义 Python 程序对此进行转换...随着图像数量的增加，模型精度将提高。 尝试为不同的人和不同的方向拍摄图像。 如“第 9 章”，“使用多任务深度学习的动作识别”中所述，可以将此处描述的技术扩展为与身体关键点检测一起使用。...下表显示了自定义神经网络不同层的参数，输出形状和过滤器： 如您所见，每个层都有许多不同的激活过滤器，因此对于我们的可视化，我们正在查看给定层的第一个过滤器，中间过滤器和最后一个过滤器的可视化值。
通常我们生活中遇到的图像，无论是jpg、还是png或者bmp格式，一般都是8位的（每个通道的像素值范围是0-255），但是随着一些硬件的发展，在很多行业比如医疗、红外、航拍等一些场景下，拥有更宽的量化范围的图像也越来越常见...位图像的显示，因此，对于这一类图像，一个很重要的问题就是如何将他们的数据量化到0到255之间，而且尽量的保留更多的细节信息，这也就是常见的HDR到LDR的过程。...((X - Min) * 255 / Diff); } for (int Y = 0; Y < Height; Y++) {...以灰度图为例，如果已经统计了图像的直方图，则直方图均衡化的新的隐射曲线由以下代码获取： for (int Y = 0, Num = 0; Y < 256; Y++) { Num = Num +...RAW数据，一种方式就是根据数据的最大值来确定WindowWidth，即取大于最大值的2的整数次幂的那个值。
5.3 变动 变动是每次测量时数据值的变化趋势。例如：测量多个项目（如不同人的眼睛颜色）或进行多次测量（如电池在不同时刻的电量），所得到的值会发生一定的变化。...你可以使用binwidth参数来设定直方图中的间隔的宽度，该参数是用x轴变量的单位来度量的。 技巧： 在使用直方图时，你可以试试不同的分箱宽度，因为不同的分箱宽度可以揭示不同的模式。...5.3.3 异常值 定义: 异常值是与众不同的观测或者是模式之外的数据点。 出现的可能原因： 数据录入错误；如果数据量比较大，有时很难在直方图上发现异常值。...(x = y), binwidth = 0.5) ?..., z y 变量是测量钻石的三个维度之一，单位为毫米。
为了更新直方图，2r+1次加法以及2r+1次减法需要执行，而从直方图中计算中值所需要的时间是一定的，如代码段1所示。...Gel使用了基于树的算法将复杂度降低为O(log2r)，在同一篇论文中，他们简要的说了一种复杂度为O(log r)的二维图像中值算法。我们这里提出的算法也是用直方图的计算来取代如龟速的排序。...另外一个可以运行并行的地方就是从图像中读取数据以及将其累加到对应的直方图中。同上述交替更新列和核直方图不同的是，我们可以首先更新整行的列直方图。...这样，核的细分直方图的更新就是对一块连续的内存的累加了，具体的讲，细分直方图有类似如下的定义形式:int [,,] Fine= new int [16,Width,16],其中第一个16对应段索引，即像素值的高...因为三维数组的访问会造成冗余的计算下标的过程，因此，为了提高速度，应该使用一维数组或者直接用指针访问内存，以一维数组为例，此时的定义应该修改为int [] Fine=new int[16*Width*16
1 基本用法 指定x和y plt.plot(x,y) 默认参数，x 为 0~N-1 plt.plot(y) 因此，在上面的例子中，我们没有给定 x 的值，所以其默认值为 [0,1,2,3]。...柱状图(bar chart)，是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析...值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 根据电影时长和电影评分绘制散点图： ? ? ? 绘制饼图 ?...)饼图外侧显示的说明文字 explode (每一块)离开中心距离 startangle 起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance...为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。
在能见度极低的条件下，基本的图像信息可能被 Mask ，使得标准的提取方法无效。 传统的数字处理技术，如直方图拉伸，旨在通过增强由大气散射减弱的物体光对比度来减轻雾的影响。...因此，只包含有用信息的图像可以表示为： N_{homogeneous}(x,y)=N\left(x,y\right)-N_{LPF}\left(x,y\right) \tag{4} 从光到数字的转换用...Contrast of the enhanced image 物体的对比度定义为： C=\frac{i_{bright}-i_{dark}}{i_{bright}+i_{dark}} \tag{7} 作者将非均匀照明的图像的直方图表示为...} 图1：不同图像的直方图说明。...Evaluation metrics 为了定量评估，作者选择了以下图像质量评估（IQA）指标： 平均局部对比度（ALC）[26] 定义为： 图3：在不同场景下视觉优化算法处理前（a）-(d）和处理后（e
作直方图所要用的数据，必须是一维数组；多维数组可以先进行扁平化再作图；必选参数； bins: 直方图的柱数，即要分的组数，默认为10； range：元组(tuple)或None；剔除较大和较小的离群值...，给出全局范围；如果为None，则默认为(x.min(), x.max())；即x轴的范围； density：布尔值。...如果为true，则返回的元组的第一个参数n将为频率而非默认的频数； weights：与x形状相同的权重数组；将x中的每个元素乘以对应权重值再计数；如果normed或density取值为True，则会对权重进行归一化处理...这个参数可用于绘制已合并的数据的直方图； cumulative：布尔值；如果为True，则计算累计频数；如果normed或density取值为True，则计算累计频率； bottom：数组，标量值或...即显示占比，默认为0，不归一化；不推荐使用，建议改用density参数； edgecolor: 直方图边框颜色； alpha: 透明度； 返回值（用参数接收返回值，便于设置数据标签）： n：直方图向量
平移图像 为了转换对象，您需要使用带有浮点值的 NumPy 数组来创建2 x 3转换矩阵，以提供x和y方向（以像素为单位），如以下代码所示： M = np.float32([[1, 0, x], [0,...因此，我们使用cv2.inRange()函数分割与皮肤对应的颜色。 如您所见，为这两个数组（上下边界）定义的值在分割算法的表现中起着至关重要的作用。 以此方式，已经进行了广泛的调查以正确设置它们。...，并为直方图的每个元素建立(x, y)点，pts点，其中y值表示x元素的频率。...y)的强度高于thresh，则新像素值将设置为src(x, y)。...y)的强度大于thresh，则新像素值将设置为0。
通常情况下，颜色直方图是针对彩色图像中的每个颜色通道（如红色、绿色、蓝色）分别计算的，因此可以得到三个独立的直方图。...Lab颜色空间（Lab*）是一种用于描述颜色的三维空间，其中L表示明度（Lightness），取值范围为0100；a表示从红色到绿色的颜色值，取值范围为-128-127；b表示从黄色到蓝色的颜色值，取值范围为...在灰度图像中，每个像素仅包含一个灰度值，表示该像素的亮度信息，通常取值范围为0~255，其中0表示黑色，255表示白色，其它数值表示不同亮度级别的灰色。...四、OpenCV代码 import cv2 import numpy as np def get_contrast(img, x1, y1, x2, y2): # 获取选定区域的颜色直方图...x1, y1, w, h = rect x2, y2 = x1 + w, y1 + h contrast = get_contrast(img, x1, y1, x2, y2) # 输出结果 print
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