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如何将一个 .NET 对象序列化为 HTTP GET 的请求字符串

如果是 POST 请求时,我们可以使用一些库序列化为 json 格式作为 BODY 发送,那么 GET 请求呢?有可以直接将其序列化为 HTTP GET 请求的 query 字符串的吗?...key1=value&key2=value&key3=value 于是我们将一个类型序列化为后面的参数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 [DataContract] public...关于源代码包不引入额外依赖 dll 的原理,可以参见: .NET 将多个程序集合并成单一程序集的 4+3 种方法 - walterlv 方法 我们需要做的是,将一个对象序列化为 query 字符串。...假设这个对象的局部变量名称是 query,于是我们需要: 取得此对象所有可获取值的属性 query.GetType().GetProperties() 获取此属性值的方法 property.GetValue...(query, null) 将属性和值拼接起来 string.Join("&", properties) 然而真实场景可能比这个稍微复杂一点: 我们需要像 Newtonsoft.Json 一样,对于标记了

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序列化与反序列化核心用法-JSON框架Jackson精解第一篇

下面代码演示了如何将PlayerStar对象序列化为JSON字符串。...下面代码演示了如何将JSON字符串反序列化为Java对象 @Test void testJSON2Object() throws IOException { ObjectMapper mapper...@Data public class PlayerStar { @JsonProperty("playerName") private String name; //将属性name序列化为playerName...,同时影响反序列化 使用上面代码的注解之后,JSON序列化的结果name属性变成playerName属性 {"playerName":"乔丹" …… 同时影响反序列化,下面的反序列化代码会报错,因为使用了...{ "age" : 45, "playerName" : "乔丹" } 需要注意的是这两个注解不只是影响序列化为JSON字符串的过程,也影响JSON字符串反序列化为java对象的过程。

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PyYaml反序列化漏洞

Yaml是什么 YAML是一种可读性高,用来表达数据序列化的格式。YAML是”YAML Ain’t a Markup Language”(YAML不是一种标记语言)的递归缩写。...对象 yaml.load_all(data) # 加载多个 YAML 配置,返回一个迭代器 yaml.load()方法的作用是将yaml类型数据转化为python对象包括自定义的对象实例、字典、...下支持所有yaml标签转化为python对应类型,详见Yaml与python类型的对照表 其中有五个强大的Complex Python tags支持转化为指定的python模块,类,方法以及对象实例 YAML...来触发函数执行,用tuple将map对象转化为元组输出来(用list、frozenset、bytes都可以 tuple(map(eval, ["__import__('os').system('whoami...python/name:yaml.unsafe_load """) 其他巧妙利用 #创建了一个类型为z的新对象,而对象中extend属性在创建时会被调用,参数为listitems内的参数 yaml.load

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IDEA动态调试(三)——反序列化漏洞(xml+Yaml)

[CDATA[ blue]]> 3、SnakeYaml 1) 序列化: Yaml 使用dump...()方法将一个对象转化为yaml文件形式,这里”!!”...就是个key为字符串的Map。 ? 2)反序列化: 使用load()方法将字符串或文件反序列化为一个Java对象,和xml、json很类似: ?...3)原理: SnakeYaml全版本存在反序列化漏洞,当Yaml.load()函数的参数外部可控时,攻击者就可以传入一个恶意类的yaml格式序列化内容,当服务端进行yaml序列化获取恶意类时就会触发...类比下Fastjson的反序列化的类方法调用,同样调用了反序列化的类的构造函数和yaml格式内容中包含的属性的setter方法,这里可以在yaml.load(s)处打断点,可跟踪SnakeYaml反序列化的调用链

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【python自动化】七月PytestAutoApi开源框架学习笔记(一)

python的@property 在 Python 中,@property 装饰器用于将一个方法转化为只读属性,让类的调用者可以像访问属性一样调用该方法,而无需显式地调用方法名。..._name 在上述示例中,@property 装饰器将 name 方法转化为只读属性。...yaml.FullLoader是 yaml 库中一个安全的 Loader,它可以反序列化任何 Python 对象,并且不会执行任何代码。 这里的 res 变量将会保存 Python 对象。...新版本的 PyYAML 库建议使用 **yaml.safe_load()**函数来代替 yaml.load()函数,以避免 Python 序列化攻击等安全问题。...yaml.safe_load()函数仅仅序列化基本 Python 对象类型,不能反序列化任何带有Python对象类型的数据。

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高性能序列化工具ChronicleWire

然后,可以将字节流重新反序列化为对象,恢复其原始状态。然而,Java默认的序列化机制在处理包含相互引用的复杂对象图时可能导致性能问题。...相反,反序列化是从字节开始,然后重新创建对象实例。这意味着我们可以通过读取存储的字节流或接收的网络数据,将其反序列化为原始的Java对象。...例如,在需要提供应用程序配置文件或创建数据驱动测试的情况下,我们通常希望将对象序列化或反序列化为人类可读的格式,如YAML或JSON。...下面是一个Chronicle Wire如何将小字符串存储在长字符串中的例子,YAML序列化器显示了字符串表示,但字符串仅使用8字节长存储在对象中,同样,二进制序列化器将使用更紧凑的8字节长表示。...FunText { text: FunTester } 结论 Chronicle Wire允许您将对象序列化为二进制格式和从二进制格式序列化对象,同时也可以将对象序列化为许多不同的格式,它具有比Java

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Python接口自动化之yaml配置文件

以下主要介绍yaml语法、yaml存储数据,封装类读写yaml配置文件。 一 yaml介绍及使用 01 yaml简介 YAML 语言( /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写。...,都会被解析器忽略; 03 yaml数据结构 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)、哈希(hashes) 、字典(dictionary); 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence...) 、列表(list); 纯量(scalars):单个的、不可再分的值; ▌对象 Map属性和值)(键值对)的形式: key:(空格)value :表示一对键值对,空格不可省略。...在线地址: http://www.bejson.com/validators/yaml/ 三 yaml配置文件读写 python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。...流转化为python字典; dump: 将python对象转化为yaml流; 03 读写yaml配置文件 将读写yaml配置文件的类进行封装。

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Django REST Framework-什么是序列化器(二)

除了将Django模型序列化为JSON格式外,序列化器还可以将其序列化为其他格式,例如XML或YAML。我们只需要更改序列化器类的父类,以便它可以处理特定格式的数据。序列化器还可以用于验证输入数据。...我们指定了要包含在序列化器中的字段以及每个字段的属性。我们还指定了密码字段的write_only属性,这意味着在反序列化期间它将不会被返回。...总结序列化器是DRF中的一个核心概念,它允许我们将Django模型转换为序列化的格式,并反之亦然。...使用序列化器,我们可以将Django模型序列化为JSON、XML或YAML格式,以便我们可以将其发送到前端应用程序。序列化器还可以帮助我们验证输入数据,并确保数据的有效性。...在DRF中,我们使用Serializer或ModelSerializer类来定义序列化器,具体取决于我们是否要序列化Django模型。序列化器还可以用于验证输入数据,并将其转换为Django模型。

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Json在Go中的使用

Go map类型时必须是map[string]T的形式 channel,complex和function类型无法进行Json序列化 无法序列化存在循环引用的数据,因为Marshal会陷入无限循环 序列化...错误处理 要注意检查Marshal和Unmarshal返回的err参数,序列化时出现的错误会比较少见,但当Golang不知道如何将你的数据类型序列化为Json时就会报错(比如你尝试序列化包含nil pointer...= nil { panic(err) } return out } 反序列化任意Json数据 如果你不知道你要解析的Json数据长啥样时,你可以将其反序列化为任意数据类型...interface{} //将Json数据反序列化为任意类型 var parsed interface{} err := json.Unmarshal(data, &parsed) //根据parsed...ok { panic("JSON value must be an int") } 一般情况下,你处理的Json对应的都是一个object,你可以将其反序列化为map[string]interface

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jackson序列化和反序列化中的注解和扩展点大全【收藏】

这使得你可以控制如何将 JSON 字符串转换为对象,包括处理特殊格式、类型转换等。...JSON 字符串或从 JSON 字符串反序列化为 Java 对象时,对日期、时间等特殊类型的字段进行格式化的方式。...下面是 @JsonFormat 注解的一些常见用法: 4.1 格式化日期 你可以使用 @JsonFormat 注解来指定日期字段在序列化为 JSON 字符串时的格式,以及在从 JSON 字符串反序列化为...6 @JsonAnyGetter 作用:用于将对象的属性按键值对的形式输出为 Map,包括动态属性。...通过 addProperty 方法可以动态地添加属性到 properties Map 中。 7 @JsonInclude 用于控制在序列化过程中如何处理属性值为 null 的情况。

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python怎么调用模块_切换模块的功能和特点

最常被问到的问题 为什么如下所示的YAML文档在反序列化后再序列化,得到的YAML文档的格式与原来不一样?...定义一个继承自yaml.YAMLObject 类的子类,然后将这个子类的类属性 yaml_loader 的值设置为 yaml.SafeLoader ,这样,这个类的对象就被标记为是安全的,从而可以被 yaml.safe_load...和用来将YAML节点反序列化为Python类实例的表示器 representers。...a, b = map(int, value.split('d')) ... return Dice(a, b) ... >>> yaml.add_constructor('!...普通标量自然适用于表示参数和属性的名称 使用单引号标量,可以表示不包含特殊字符的任何值。单引号标量不存在转义,除非是一对相邻的引号 '' 被单引号所替换”。

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