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利用 React 和 Bootstrap 进行强大的前端开发

在本文中,我们将探讨如何将 Bootstrap 与 React 结合使用,进行高效和强大的前端开发。React 和 Bootstrap为什么选择 React 和 Bootstrap?...让我们看看如何将这两种技术结合在一起。设置环境在深入编码之前,我们需要设置开发环境。...import { Navbar, Nav, Container } from 'react-bootstrap';接下来,我们可以在 React 组件中使用这些导入的组件:function App()...> );}export default App;在上面的代码片段中,您可以看到我们如何利用 BootstrapNavbar、Nav 和 Container 组件构建了一个响应式的导航栏...React-Bootstrap 组件使用 react-bootstrap 的一个关键优势是它将 Bootstrap 的功能提供为一组 React 组件

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Bootstrap框架的简单使用

BootStap使用 引入Bootstrap为使用该框架必需的第一步,当你完成引入之后,才可以直接使用随后的样式及组件等。...button" class="btn btn-default btn-lg btn-block">(块级元素)Block level button 激活状态 按钮按下去的状态,具体表现为...Bootstrap组件 Bootstrap 自带了大量可复用的组件,包括字体图标、下拉菜单、导航、警告框、弹出框等更多功能。...组件文档地址:https://v3.bootcss.com/components/ 组件使用方法 在引入Bootstrap样式后,你可以直接在官方文档中找到组件列,复制其结构,然后修改内容即可。...以下拉菜单为例: 先在官方文档复制下拉菜单的列结构,然后修改其中组成菜单的html的内容。

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如何使用Django构建现代Web应用程序来管理客户信息并在Ubuntu 18.04上进行反应

其中包括具有单独的REST后端和前端应用程序,可以实现为客户端Web应用程序,Progressive Web Apps(PWA)或本机移动应用程序。...完成后,您将能够使用使用Bootstrap 4设置样式的React接口创建,读取,更新和删除记录。 先决条件 要完成本教程,您需要: 使用Ubuntu 18.04的开发机器。...您可以删除文件的现有内容,但这不是必需的: @import 'https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0/css/bootstrap.min.css...navbar-light bg-light"> Django React Demo...您使用Django REST框架构建REST API,使用Axios来使用API,使用Bootstrap 4来构建CSS样式。您可以在此GitHub存储库中找到此项目的源代码。

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JSP分页显示数据

我们先不考虑数据库如何分页,假设现在我们直接获取到了所有数据,只考虑如何将这些数据分页。 后端代码 首先我们需要一个实体类,其他方法已省略。...前端代码 分页组件 首先来看看前端如何分页。我在这里用的前端框架是Bootstrap,它也提供了一个分页组件pagination,只需要在页面中添加如下一段代码。..._header.jsp是引入Bootstrap的一些代码。_navbar.jsp和_footer.jsp则是可选的导航条和页脚,没有也罢。 然后是一堆,设置了我们分页要使用的一些变量。...所以我们来分析一下分页组件应该是什么样的,首先总页数和每页有多少数据应该是预先提供的,然后就可以计算出有多少页,在给出一个当前页码,就可以得出当前页应该显示的数据了。...前端框架用的是Bootstrap 4。 代码我上传到了码云,有兴趣的同学们可以看看。

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教程|运输IoT中的Kafka

消息生产者被称为发布者 消息使用者称为订阅者 如何将发布-订阅消息系统的工作?...NiFi生产者 生产者实现为Kafka Producer的NiFi处理器,从卡车传感器和交通信息生成连续的实时数据提要,这些信息分别发布到两个Kafka主题中。...如果尚未通过Ambari打开Kafka组件,则将其打开。 将数据持久化到Kafka主题中 NiFi模拟器会生成两种类型的数据:TruckData和TrafficData作为CSV字符串。...了解Kafka的基本操作 Kafka组件 现在我们已经了解了Kafka的功能,下面让我们探讨其不同的组件,定义Kafka流程时的构建基块以及使用它们的原因。 生产者:发布一个或多个主题的消息的发布者。...分区:消息具有不可变的序列,并实现为大小相等的段文件。他们还可以处理任意数量的数据。 分区偏移量:分区消息中的唯一序列ID。 分区副本:分区的“备份”。它们从不读取或写入数据,并且可以防止数据丢失。

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使用Flink进行实时日志聚合:第一部分

希望在它表现为我们的生产系统停机之前。由于当我们不看时可能会发生奇怪的事情,因此理想情况下,我们还希望在日志记录框架中内置一些监视和警报功能。...这些组成我们的日志记录功能的组件本身也是生产应用程序。在理想情况下,各部分之间只是松散耦合,因此我们可以独立管理和操作它们而不会影响整个管道。整个日志系统的操作复杂性在很大程度上取决于各个组件。...我们可以轻松地检查Kafka控制台使用者的使用情况: kafka-console-consumer --bootstrap-server :9092 --topic flink.logs-console-consumer...--bootstrap-server :9092 --topic flink.logs 正确设置所有内容后,我们应该会看到一些类似于以下内容的新消息: {...在第2部分中,我们将使用摄取和仪表板组件来完善日志聚合管道,并研究如何将现成的框架与我们的自定义解决方案进行比较。

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SDCC 2017 深圳站应用架构及大数据双峰会

为期两天的会议邀请业内顶尖的架构师和数据技术专家分享干货料。...大会介绍 SDCC 2017·深圳站,拥有互联网应用架构实战峰会、大数据技术实战峰会两大峰会,秉承干货料的内容原则,邀请业内顶尖的架构师和数据技术专家,共话高可用/高并发/高性能的系统架构设计、分布式缓存服务...当业务不均时,同计算业务下不同实例表现为个别实例负载高,以图片压缩为例,出现此场景的一般由于收到大图,此时扩容不能缓解高负载,反而容易导致更多实例空闲;当资源性能不均时,同计算业务下不同实例表现为部分实例负载高...在实际的实时计算任务中,一个任务会有多条SQL组成,每条SQL又有各种复杂的计算逻辑,那我们系统是如何将这一批复杂的SQL转化为Tstorm上的一个实时任务的呢?...这里面有大量的中间计算结果需要在不同组件中传输,而这些不同组件可能分布在不同的物理节点。StreamSQL的划分原则是如果计算逻辑能在一个组件中完成就不会拆分到两个组件

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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第2章 一个完整的机器学习项目

图 2-2 房地产投资的机器学习流水线 流水线 一系列的数据处理组件被称为数据流水线。流水线在机器学习系统中很常见,因为有许多数据要处理和转换。 组件通常是异步运行的。...每个组件吸纳进大量数据,进行处理,然后将数据传输到另一个数据容器中,而后流水线中的另一个组件收入这个数据,然后输出,这个过程依次进行下去。每个组件都是独立的:组件间的接口只是数据容器。...这样可以让系统更便于理解(记住数据流的图),不同的项目组可以关注于不同的组件。进而,如果一个组件失效了,下游的组件使用失效组件最后生产的数据,通常可以正常运行(一段时间)。...第二,我们之前看到的最高价,清晰地呈现为一条位于 $500000 的水平线。...你现在就有了一个对数值的流水线,你还需要对分类值应用LabelBinarizer:如何将这些转换写成一个流水线呢?Scikit-Learn 提供了一个类FeatureUnion实现这个功能。

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