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国内数十位NLP大佬合作,综述预训练模型的过去、现在与未来

机器之心报道 机器之心编辑部 来自清华大学计算机科学与技术系、中国人民大学信息学院等机构的多位学者深入地研究了预训练模型的历史和发展趋势,并在这篇综述论文中从技术的角度理清了预训练的来龙去脉。 BERT 、GPT 等大规模预训练模型(PTM)近年来取得了巨大成功,成为人工智能领域的一个里程碑。由于复杂的预训练目标和巨大的模型参数,大规模 PTM 可以有效地从大量标记和未标记的数据中获取知识。通过将知识存储到巨大的参数中并对特定任务进行微调,巨大参数中隐式编码的丰富知识可以使各种下游任务受益。现在 AI 社区

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多研究些架构,少谈些主义(4)-- 架构师是技术的使用者而不是信徒

架构师是技术的使用者而不是信徒 我承认我是标题党, 为什么要写这篇充满争议的文章?目前架构师这个职位特别火热,程序员的目标都是成为一个令人尊敬的架构师。但是我们真的理解架构师应该做些什么?很多人把架构师和框架师等同起来,认为研究框架多的才是架构师 下面说的情况请勿对号入座。 盲目的追新: 技术人员的喜好往往是什么技术流行就追什么技术。现在的技术发展快,前后端不断涌现各种框架,我们恨不得把这些框架都用在自己的项目里才行,要不然怎么好意思和别人打招呼啊。 我亲身经历,有个技术人员一定要把原来单元测试框架的xml

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