1.问题描述：anaconda的envs的其中一个环境目录下，没有python.exe文件，只有conda-meta和scripts 平时创建虚拟环境都是： conda create -n test...#test为创建的虚拟环境名称 因为之前也创建过好几次了，在命令行中也没有报任何错误，于是准备将刚配置的test虚拟环境添加到pycharm解释器中，但是发现在test环境中根本找不到除conda-meta...解决方案： anaconda虚拟环境 使用的还是base环境的python/pip 当时新建xxxx虚拟环境时 并没有指定python版本 直接conda create -n xxxxx然后激活后看到python...是此anaconda默认版本的python 以为就没问题了 原来不指定python版本的话这个env文件夹下就没有bin文件夹 无法正常激活、使用 使用的还是base环境（尽管前面标出了一个(xxxxx...)） 删除有问题的虚拟环境：（base环境中执行） conda remove -n xxxx --all 重新新建虚拟环境，新建时指定python版本 conda create -n test python
ssh-keygen -t rsa -C "github邮箱" 3、查看生成的key，并将其复制到剪贴板。...git config --global user.name "你的github用户名" git config --global user.email "你的github邮箱地址" 6、进入要克隆的本地目录下...，git clone +你想要克隆的项目地址。
安装tensorflow稍微麻烦一点 打开anaconda prompt，要在conda中create一个环境： 在建环境之前如果没有用thu的镜像，create会很慢，所以在create之前： conda...create 环境 conda create -n XXX python=3.6 其中XXX是你对环境起的名字，此外还可选择python版本号 然后可以直接在环境中使用pip pip install...： 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境 Linux：source activate env_name Windows：[conda] activate...env_name 退出虚拟环境 Linux：source deactivate Windows：[conda] deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name -...-all pycharm中使用特定的conda虚拟环境 Pycharm找到设置： 参考链接： https://blog.csdn.net/weixin_37142859/article/details
目前我发现想要用bsub命令指定在特定的conda虚拟环境中运行脚本有两种办法：1. 在运行目标命令前使用source命令加载虚拟环境。...例如下面要运行base环境中的spades.py命令：#BSUB -q 5220r#BSUB -n 1,48#BSUB -J spades_hq#BSUB -o spades_hq.out#BSUB -...e spades_hq.err# >>> 激活base环境 >>...使用conda run命令指定目标环境，但此方法仍在开发中，使用需谨慎。
目录 django中克隆admin的静态资源到static文件夹里面 django中克隆admin的静态资源到static文件夹里面 前提是 先改为false ，之后再执行语句，就可以生成到static
这就是为什么你有时需要找到一种方法，将用Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。...部署到NET环境 在NET环境中部署Flask有很多选择，它们将大大依赖于你的基础架构的选择。为了了解这个过程，我们来看看使用Microsoft Azure部署到IIS环境。...如果你已正确设置环境，则可以将你的Web应用程序部署到Azure。这可以通过创建一个web.config文件来更新Web服务器上的文件来匹配你的实例中的文件。...此操作将在禁用该文件夹的Python处理的静态文件夹中创建另一个web.config。该配置将静态文件的请求发送到默认Web服务器，而不是使用Python应用程序。...为此，在Kudu诊断控制台中，导航到D： home Python27中的Python文件夹，然后按照Kudu控制台部分中所述运行以下命令： D： home Python27> python -m pip
（1）快速克隆环境 方法一：使用conda进行环境克隆 适合国内环境，配置conda镜像之后，通过程序自带的conda包管理器进行克隆，同样支持使用Pycharm： 找到arcgis pro环境的conda...**管理员运行**Arcgis Pro程序，进入包管理器，点击克隆环境，指向你自己安装的conda环境文件夹或者其他文件。...image-20230823160753831 **管理员运行**Pycharm或其他编辑器，添加解释器-使用现有conda环境-选择刚刚克隆的环境。...方法二：直接复制环境文件夹 下面说明如何快速克隆环境，简单来说就是直接复制arcgispro-py3文件夹： 找一个你认为合适的存放克隆文件夹的位置，我在此处将文件夹放在了conda环境文件夹下"C:\...在Pro "管理环境"--"添加"， 然后指向到第二步中的文件夹。 点击确定即可。
2.创建一个新的Python 3环境：conda create -n sh00t python=3.6 3.激活sh00t环境：conda activate sh00t。...4.克隆或下载该项目的最新版本到你指定的位置：https://github.com/pavanw3b/sh00t。git clone需要安装Git。 5.解压缩sh00t文件夹：cd sh00t。...2.如还未激活sh00t环境：conda activate sh00t 3.如果不在sh00t目录下，请则导航到该目录：cd sh00t 4.启动Sh00t server：python manage.py...（可选）关闭sh00t环境以继续其他工作任务：conda deactivate。...更新升级： 1.导航到克隆sh00t的文件夹：cd sh00t 2.如果服务正在运行，请停止服务：Ctrl + C 3.git pull最新的代码库，或从github下载源码并替换文件。
步骤 创建虚拟环境 conda create --name # 例如: conda create --name lzw python=3.6 激活虚拟环境...source activate (太老) 使用conda activate 替代 退出虚拟环境 source deactivate(太老) 使用conda...deactivate替代 查看已创建环境 conda env list 安装pytorch0.4版本 conda install pytorch=0.4.0 cuda80 -c pytorch...编译环境 cd lib sh make.sh 测试库中用例，检查是否能跑通 在"faster-rcnn.pytorch"文件夹中打开终端 指定GPU训练 CUDA_VIDIBLE_DEVICES...注意：不能把torch版本升级到1.0.0，不然会导致问题五的发生。
尽管将GPU用于复杂和大型任务的省时潜力巨大，但设置这些环境和任务（例如整理NVIDIA驱动程序，管理CUDA版本以及为特定项目需求部署自定义引擎）可能既耗时又充满挑战。...分别参见相关子文件夹pytorch、mxnet和tensorflow。在本文中，我们将探讨如何将Tensorflow与NVIDIA GPU结合使用。其他子文件夹的执行方式相同，易于您自行探索。...让我们看一下以下屏幕快照中的tensorflow示例： 首先，从主屏幕上的“新建项目”选项卡，git将存储库克隆到一个新项目中。 加载完毕后，您将进入项目页面。...在我的tensorflow子文件夹的`main.py`脚本中，您可以在顶部看到pip命令来安装库。...如果您有1个以上的图形卡，您将看到额外的索引，例如：“添加可见的GPU设备：0、1” - **注意**通常将Tensorflow之类的库打包并发布到pypi和Conda通道上，以支持特定的NVIDIA
，将下载好的文件夹之间解压即可，我们直接解压到C盘根目录启动并验证在没有配置环境变量的情况下，可以直接进入到nginx的解压目录下，运行start nginx然后打开浏览器输入localhost这个是在服务里面验证...创建Python虚拟环境为了和之后的项目环境隔离，我们需要创建一个虚拟环境conda create --name mail_env python==3.11 -y激活虚拟环境conda activate...mail_env克隆项目到服务器我们在克隆之前，先在C盘的根目录下创建一个www文件夹，用来保存我们的项目mkdir wwwcd www这里用的是私人仓库，就不展示git clone 地址了进入到我们的项目目录...我们在试试通过这个文件来启动项目我们新建一个cmd窗口，并激活虚拟环境，然后进入到项目根目录conda activate mail_envcd C:\Users\Administrator\www\mail_system...输入shell:startup并按下回车键，这将打开 Windows 的启动文件夹。在启动文件夹中点击鼠标右键，并选择 "新建" -> "快捷方式"。
第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。...://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949 复制/重命名/删除env环境 Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆...切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!...//克隆oldname环境为newname环境 conda create --name newname --clone oldname //彻底删除旧环境 conda remove --name oldname...3）然后重启notebook服务器就可以了 **注：**其它方法直接命令到指定目录，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址 3.conda创建环境时报错
例如下图1所示，在工作簿的工作表Sheet1中有几个单元格分别引用了不同位置工作簿中的数据，我们要把引用的这几个工作簿复制到该工作簿所在的文件夹中。 ?...strFile = Mid(rng.Formula, iPos1 +2, iPos2 - iPos1 - 2) End If '如果找到且不在当前工作簿文件夹...'则将文件复制到当前文件夹 If strPath "" AndstrFile "" And strPath ThisWorkbook.Path &"\
py36的环境 conda create --name py36 python=3.6 2、激活环境：conda activate 3、退出环境：conda deactivate... 4、查看已安装的环境信息：conda env list 5、复制环境：conda create -n –clone # 通过克隆py36来创建一个称为py36_bak的副本： conda create -n py36_bak --clone py36 6、删除环境：conda env remove -n 7、保存环境信息到environment.yaml文件中：conda env export > environment.yaml 8、通过environment.yaml环境文件创建文件： conda...文件夹： rm -rf ~/anaconda3 2、删除相关隐藏文件： rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum 3、在环境变量中删除anaconda：
gatk 如需要安装特定的版本 conda install 软件名=版本号 conda install gatk=3.7 这时conda会先卸载已安装版本，然后重新安装指定版本。.../deactivate 就退出当前的环境了 创建软件的软链接 跟着命令一路敲到这里的小旁友们估计发现了，现在退出conda环境之后之前安装的软件全都GG了，敲命令没法执行了！ 怎么办呢！...三步走： 第一步，创建一个文件夹 我一般的习惯是在/home目录下创建一个.soft文件夹 第二步，将这个文件夹添加到环境变量中 export PATH="~/.soft:$PATH" 第三步，软链接...掌握了创建和删除我们就可以实现重命名的操作了 重命名环境 实际上conda并没有提供这样的功能，但是可以曲线救国，原理是先克隆一个原来的环境，命名成想要的名字，再把原来的环境删掉即可 参考自：conda...，然后可以安装在不同环境就是不同文件夹，使用安装好的软件的时候只需要使用conda命令其实就是修改你的环境变量而已。
你只需要几行命令，就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境。这就是conda环境管理器的强大功能。...包含Astroid 和 Babel 包，称为bunnies的新环境，在/envs/bunnies文件夹里 # 查看当前可用环境 conda env list conda info --envs # 切换工作环境...clone 一份 new name 的环境；删除 old name 的环境； conda create -n tf --clone rcnn # 克隆 conda remove -n rcnn --all...# 删除 conda info -e # 重新查看环境 # 删除一个环境 conda remove -n flowers --all conda info -e # 查看是否环境已经成功被移除 #...rm -rf ~/miniconda OR rm -rf ~/anaconda # 直接删除整个文件夹，并去除.bashrc 中的配置文件即可，对环境影响较少； 保持更新，转载请注明出处。
允许使用“探索自动驾驶行为克隆的局限性（论文）”一文中的模型。 你还可以使用CARLA挑战中的基线。...操作系统：兼容CARLA (16.04)的Ubuntu 安装： 为了安装COiLTRAiNE，我们提供了一个conda环境需求文件。...首先在一些文件夹中克隆项目仓库，然后只需运行以下命令即可安装： conda env create -f requirements.yaml 设置环境/获取数据： 首先你需要定义数据集文件夹。...这个文件夹将会包含训练和验证数据集。...条件模型动物园 有条件的模仿学习 条件模仿学习CARLA（论文） 基于视觉的驾驶模型的离线评估（论文） 探索自动驾驶行为克隆的局限性（论文）
虚拟环境的一些管理命令 列出所有已有的虚拟环境 conda env list conda info -e 创建一个新的虚拟环境 conda create -n （虚拟环境名） python=（python...的版本） 激活虚拟环境 conda activate （虚拟环境名） 退出虚拟环境 conda deactivate (虚拟环境名) 克隆一个虚拟环境 conda create -n （新虚拟环境名）...--clone （旧虚拟环境名） 删除虚拟环境 conda remove –name （虚拟环境名） –all 虚拟环境中包的管理命令 查看已有的包 conda list ☕安装虚拟环境的特定包 conda...install （包名） 安装指定版本的包 conda install （包名）=（版本） 删除虚拟环境中特定包 conda remove （包名） 更新虚拟环境特定包 conda update （包名...） 搜索虚拟环境中特定包 conda search （包名） 实例：创建一个虚拟环境并进行一些简单的操作 打开anaconda Powershell Prompt 开始—anaconda–anaconda
项目部署项目克隆git clone https://github.com/magic-research/magic-animate.gitcd magic-animate通过conda创建配置并激活虚拟环境这个算力容器已经配置有...miniconda，不需要再安装conda，通过environment.yaml配置文件来创建项目需要的虚拟环境。...（仓库中同时有pip安装配置环境依赖的选项，但是强烈建议通过conda配置一个独立的虚拟环境来避免一些默认环境冲突和项目依赖冲突。）...conda env create -f environment.yamlconda activate manimate模型下载进入激活的manimate环境后，按照以下目录结构配置项目需要的model—...issuecomment-1849753916【必要步骤】解决方案：更改demo/gradio_animate.py此文件，第96行，改为：demo.queue().launch(share=True)然后进入到项目主目录下
2.克隆存储库 git clone https://github.com/Microsoft/Recommenders 3.运行产生畅达文件脚本来创建一个畅达的环境：（这是一个基本的Python环境中，...见SETUP.md为PySpark和GPU环境设置） cd Recommenders python scripts/generate_conda_file.py conda env create -f...reco_base.yaml 4.激活conda环境并将其注册到Jupyter： conda activate reco_base python -m ipykernel install --user...reco_base --display-name "Python (reco)" 5.启动Jupyter笔记本服务器 cd notebooks jupyter notebook 6.在00_quick_start文件夹下运行...注 - 交替最小二乘（ALS）笔记本需要运行PySpark环境。请按照设置指南中的步骤在PySpark环境中运行这些笔记本。 算法 下表列出了存储库中当前可用的推荐算法。
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