如何将csv作为嵌套字典导入？

将CSV作为嵌套字典导入可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的Python库，如csv和collections。

import csv
from collections import defaultdict

1. 创建一个空的嵌套字典。

nested_dict = defaultdict(dict)

1. 打开CSV文件并读取数据。

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        # 在嵌套字典中创建键和值
        nested_dict[row['Key1']][row['Key2']] = row['Value']

在上述代码中，假设CSV文件名为"data.csv"，其中包含列名为"Key1"、"Key2"和"Value"的数据。根据CSV文件的结构，将每一行的"Key1"作为外层字典的键，"Key2"作为内层字典的键，"Value"作为内层字典的值。

完成上述步骤后，CSV数据将以嵌套字典的形式存储在变量nested_dict中。你可以根据需要访问和操作这个嵌套字典。

这种方法的优势在于它可以处理具有多个键的CSV数据，并将其组织成易于访问和操作的嵌套字典结构。

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