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在ASP.NET Core 中使用 .NET Aspire 消息传递组件

SharedAccessKeyName=accesskeyname;SharedAccessKey=accesskey" } } 备注:将{your_namespace}替换为自己的服务总线空间的名称 处理来自订阅者的消息 当新消息放入队列时...NET Aspire 仪表板应用程序应在浏览器中打开。 在项目页面的aspireweb行中,单击Endpoints列中的链接以打开 API 的 Swagger UI 页面。...在 .NET Aspire 仪表板上,导航到AspireWorkerService项目的日志。 返回 Swagger UI 页面,展开/notify端点并选择Try it out。...快速入门:构建您的第一个 .NET Aspire 应用程序 扩展链接: 如何使用 Blazor 框架在前端浏览器中导入/导出 Excel XLSX 如何在.NET电子表格应用程序中创建流程图 如何将实时数据显示在前端电子表格中

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Microsoft StreamInsight 构建物联网

因此,仅将此类数据放入数据库中并对其运行定期查询不是适当的方法。 幸运的是,Microsoft StreamInsight 支持不同的方法。 ?...设备如何将其传感器读数传送到 Internet? 我们如何将设备数据收集到一个位置以进行分析? 我们如何可以连续分析传入数据并对紧急情况快速做出反应?...现在我们要构建允许设备操作员查看设备上传感器的当前状态的仪表板。 为便于演示,我们将仅关注一台设备。 图 7 显示了一个此类仪表板的示例。 让我们从左侧开始,查看传感器数据的不同视图。 ?...图 12 包含警报的设备仪表板 因为新数据会不断进入几乎实时的仪表板,所以 ObservableCollections 对更新 UI 极其有用。...HTML5 为丰富的 Web 应用程序(例如我们实现的仪表板)提供平台。

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使用Flink进行实时日志聚合:第一部分

日志提取 是获取由附加程序收集的日志并将其放入存储层的步骤。这通常意味着清理和转换日志,然后将它们编入搜索引擎以方便用户使用。...仪表板与警报层 就座于存储层的顶部。它为用户提供了交互式图形界面,用于搜索日志和可视化重要信息。它还通常包括警报功能。 这些组成我们的日志记录功能的组件本身也是生产应用程序。...在深入了解细节之前,让我们看一个高级示例,说明日志消息如何从我们的应用程序一直流向日志记录仪表板: ?...负责流应用程序平稳运行的工程师可以直接在Solr中与索引日志交互,也可以使用Hue作为仪表板工具进行交互。 登录到Kafka 要解决的第一个挑战是将日志从生产应用程序收集到传输到摄取器组件。...在第2部分中,我们将使用摄取和仪表板组件来完善日志聚合管道,并研究如何将现成的框架与我们的自定义解决方案进行比较。

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《Python for Excel》读书笔记连载1:为什么为Excel选择Python?

业务层 负责特定应用程序的逻辑:单元格D4定义如何将金额转换为美元。公式: =A4*VLOOKUP(B4,F4:G11,2,FALSE) 转换为金额乘以汇率。...然而,Excel社区使用现代Excel来引用与Excel2010一起添加的工具:最重要的是PowerQuery和PowerPivot,它们允许你连接到外部数据源并分析太大而无法放入电子表格的数据。...PowerQuery的核心功能是处理太大而无法放入电子表格的数据集。加载数据后,你可以执行额外的步骤来清理和操作数据,使其以Excel中可用的形式出现。...PowerBI希望通过在交互式仪表板中可视化大型数据集来理解它们。它的核心依赖于与Excel相同的PowerQuery和PowerPivot功能。...商业计划允许你在线协作和共享仪表板,但这些仪表板与桌面版是分开的。PowerBI自2018年以来一直支持Python脚本,通过使用Python的绘图库,可以将Python用于查询部分和可视化部分。

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arXiv关键词提取

因此,它非常适合各种用途,从简单的仪表板到生产就绪的工业应用。 Taipy有两个关键组件:Taipy GUI和Taipy Core。...由于我们预计要直接按顺序运行管道,所以我们可以将两个管道配置都放入一个场景配置对象中。...需要创建两个页面:(i) 关键词分析仪表板页面和(ii) 数据查看器页面,用于显示关键词DataFrame。...只需这几行代码,我们就可以获得如下输出: (5.2) 关键词分析仪表板 现在我们转向应用程序的主要仪表板页面,我们可以更改参数并可视化获得的关键词。...我们还了解了如何将这些功能交付为一个包含前端用户界面和后端管道的Web应用程序。 欢迎查看附带的GitHub存储库中的代码。

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RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

微软如何解决这个问题 在微软的Build会议中,他们在向量搜索不够用[5]这个主题中,阐述了他们的产品如何将较少的上下文感知的大型语言模型与向量搜索结合起来,以创造更具吸引力的体验。...但是,假设你有超过4个文档——可能有成千上万个,你无法将它们全部放入ChatGPT的提示中。...仪表板看起来像这样——你可以比较ChatGPT的输出和能够在后端查询IMF金融文档的RAG版本的ChatGPT(EM-GPT)的输出: (上图来自[EMAlpha](https://www.emalpha.com...ChatGPT在过去接受了多个这样的文档的训练,所以一旦添加了相关的上下文,它就知道文本的哪些部分包含答案,以及如何将这个答案格式化成一个很好的可读格式。...现在你知道如何将大型语言模型应用到你的自定义数据上,去构建出色的基于大型语言模型的产品吧!

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开发中需要知道的相关知识点:什么是 OAuth?

您通常能够登录到仪表板以查看您已授予访问权限的应用程序并撤销同意。 OAuth 参与者 OAuth 流程中的参与者如下: 资源所有者:拥有资源服务器中的数据。...在仪表板中撤销应用程序的访问权限时,您正在终止其刷新令牌。这使您能够强制客户端轮换机密。您正在做的是使用刷新令牌获取新的访问令牌,并且访问令牌通过网络访问所有 API 资源。...他们只需复制/粘贴它们,将它们放入文本文件中,然后就可以完成了。API 密钥对开发人员来说非常方便,但对安全性很不利。 这里有一个付费游戏问题。...我们已经讨论了一些有关客户端类型、令牌类型和授权服务器的端点以及我们如何将其传递给资源服务器的内容。我提到了两种不同的流程:获得授权和获得令牌。这些不必在同一频道上发生。前端通道是通过浏览器的。...不要将客户端机密放入通过 App Store 分发的应用程序中! 一般来说,对 OAuth 最大的抱怨来自于安全人员。它与 Bearer 令牌有关,它们可以像会话 cookie 一样传递。

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OAuth 详解 什么是 OAuth?

您通常能够登录到仪表板以查看您已授予访问权限的应用程序并撤销同意。 OAuth 参与者 OAuth 流程中的参与者如下: 资源所有者:拥有资源服务器中的数据。...在仪表板中撤销应用程序的访问权限时,您正在终止其刷新令牌。这使您能够强制客户端轮换机密。您正在做的是使用刷新令牌获取新的访问令牌,并且访问令牌通过网络访问所有 API 资源。...他们只需复制/粘贴它们,将它们放入文本文件中,然后就可以完成了。API 密钥对开发人员来说非常方便,但对安全性很不利。 这里有一个付费游戏问题。...我们已经讨论了一些有关客户端类型、令牌类型和授权服务器的端点以及我们如何将其传递给资源服务器的内容。我提到了两种不同的流程:获得授权和获得令牌。这些不必在同一频道上发生。前端通道是通过浏览器的。...不要将客户端机密放入通过 App Store 分发的应用程序中! 一般来说,对 OAuth 最大的抱怨来自于安全人员。它与 Bearer 令牌有关,它们可以像会话 cookie 一样传递。

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自动驾驶的“大脑”-控制工程篇(二)

iDrive 的使用节约了设置传统控制装置大量空间,使设计人员可以发挥他们的才智,创新地进行车内设计,使之更加符合人体工程学,使操纵更加便捷,同时仪表板更加简洁。iDrive 使用起来非常简便。...宝马 7 系列的车钥匙是一个智能卡片,进入汽车后将之放入插座内,然后简单地按"启动/熄火"键发动/关闭发动机。...因此,如何将多个辅助驾驶系统和驾驶员之间进行集成已经成为当前的一个研究热点。ADAS 系统本身就被定义为辅助驾驶系统,这就不可避免的需要考虑到和驾驶员行为之间的交互关系。...目前各国虽然都获得大量的驾驶员行为信息的数据库,但是如何将这些数据应用于工程系统中仍有待研究。 参考文献: 中国人工智能系列白皮书-智能驾驶 2017

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Python Web 深度学习实用指南:第三部分

创建一个新智能体 创建帐户后,将为您提供一个仪表板,该仪表板将显示您活动的 Dialogflow 项目或要求您创建要显示的新智能体,但是智能体是什么?...为此,请使用以下代码: import dialogflow 为了将项目 ID 放入脚本中,我们可以从运行时环境变量中获取它。...Alexa 的技能是我们如何将功能引入平台的主要核心。 需要从 Alexa 的主界面调用每个技能,然后该技能将接管整个功能,除非程序逻辑完成或用户明确要求该技能结束。...将此 ARN 放入我们本地工作目录的setup.txt的[AWS Lambda ARN]字段中。...然后,它对请求进行 JSON 转储,以便我们以后可以从 Amazon CloudWatch 仪表板进行观察。

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万字总结编译利器CMake,从入门到项目实战演练

在这个教程中,我们将库放入一个叫MathFunctions的子文件夹中。...添加生成的文件和生成器(步骤 5) 在这一节当中,我们会告诉你如何将一个生成的源文件加入到应用程序的构建过程中。在此例中,我们会创建一个预先计算好的平方根的表,并将这个表编译到应用程序中去。...# 启用仪表板脚本 包括 (CTest) 我们也创建了一个CTestConfig.cmake文件来指定这个工程在dashobard上的的名字。...在本教程中,我们将库放入名为MathFunctions的子目录中。该目录已包含头文件MathFunctions.h和源文件mysqrt.cxx。...ctest将构建和测试项目,并将结果提交给Kitware公共仪表板Dashboard。Dashboard的结果将被上传到Kitware的公共Dashboard。

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Python Web 深度学习实用指南:第四部分

一次将这些数据集放入内存中并不理想。 在这种情况下,批量学习对我们有帮助。 使用批量学习有一些缺点,我们将在下一节中介绍它们。...将项目部署到 Heroku 在本节中,我们将研究如何将演示应用部署到 Heroku。...本章讨论如何使用 Dialogflow 创建聊天机器人来解决一般的客户支持查询,以及如何将其集成到基于 Django 的网站中。...步骤 3 – 了解仪表板 成功创建 Dialogflow 智能体后,将为您提供一个仪表板,如以下屏幕截图所示: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ofdjkz0i...步骤 1 – 创建按钮元素 此部分中的所有代码都必须放入 UI 的base.html模板中,以便它可以在网站的所有页面上使用。

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软件测试金字塔

本文重新探讨了测试金字塔的原始概念,并展示了如何将其付诸实践。讨论你应该在金字塔的不同层次上寻找哪种类型的测试,并给出了如何实现这些测试的实例。...一个简单的方法是将它们放入版本控制并告诉提供者团队总是获取最新版本的协议文件。更多的进步是使用工件存储库,像亚马逊S3或协议代理的服务。 开始简单并根据需要增长。...如果你正在建立一个电子商务网站,你最有价值的客户旅程可能是一个用户搜索产品,将其放入购物篮并结帐。仅此而已。 只要这个旅程仍然有效,不应该太麻烦。...你甚至不需要像Cucumber那样采用全面的BDD工具(尽管你可以)。 有些断言库(比如chai.js允许你用should样式的关键字来编写断言,这样可以让你的测试能够读取更多类似于BDD的内容。...听到所有这些不同类型的测试,你可能想知道如何将它们放置在部署管道中。 要回答这个问题,应该考虑持续交付(实际上是极限编程和敏捷软件开发的核心价值之一)的基本价值之一:快速反馈。

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TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11

为国际象棋引擎开发 GCP 托管的 REST API 现在我们已经看到了如何继续进行此项目,我们还需要讨论如何将 Connect 4 的游戏映射到国际象棋,以及如何将国际象棋 RL 引擎部署为 API。...假设您的 VM 实例正在公共 IP 地址上运行(在 VM 实例仪表板的实例条目上可见)1.2.3.4。...进行移动后,我们拿起'from'处的片段并将其放入'to'中。 因此,'from'的框变为空。...从鸟瞰图可以用下图描述该项目: 将低分辨率图像放入模型中,该模型是从 Firebase 上托管的 ML Kit 实例中获取的,并放入 Flutter 应用中。...您可以通过阅读这个页面上的支持文档来快速使用此仪表板。 在左侧导航菜单上,单击“计费”以打开计费管理仪表板

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TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5

让我们看下面的截图: 在这里,您可以查看 Firebase ML Kit 的仪表板外观。...在这个项目中,我们将介绍如何将这些模型转换为可以在移动设备上高效运行的压缩模型。 您可能想知道我们将如何构建这些模型。...既然我们已经看到了写入每一行的模式,那么我们就可以继续分割每一行,以便可以将数据放入数据结构中,这比一大串字符串有助于更快地访问和更新。...在下一节中,我们将研究如何将图像字幕生成模型部署为 API 并使用它来生成实时的摄像机供稿字幕。...创建项目后,将为您提供一个仪表板,其中显示了对所有可用资源及其使用情况的监视。

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Python Web 深度学习实用指南:第一、二部分

即使将鼠标指针闲置在网页上,也可能会报告给 Google Analytics(分析)仪表板,从该站点上,网站管理员可以查看用户正在查看哪些页面以及他们在页面上花费了多少时间。...现在,让我们看看如何将数据与权重和偏差项组合,以及如何将激活函数应用于权重和偏差项。 在这种情况下,特征向量和响应变量(即y)由神经网络分别解释,响应变量将在网络的训练过程的后期使用。...将字母输入网络 在我们看到循环层如何产生输出之前,重要的是要学习如何将字母集提供给网络。...您将被带到仪表板,在该仪表板中将找到一个读取“启动 Jupyter”的按钮。 您可以选择使用 GPU 或使其保持禁用状态。 单击“启动 Jupyter”按钮,启用 GPU 选项。...该笔记本将用于开发深度学习模型的转储版本,随后将其放入将生成预测的脚本中。

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