首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将find命令结果存储为Bash数组

更多好文请关注↑ 问: 我正在尝试将 find 结果保存为数组。这是我代码: #!...所以我期望 ${len} 结果为 '2'。然而,它打印是 '1'。原因是它将 find 命令所有结果视为一个元素。我该如何修复这个问题?...> 之前读取行数,如果使用了 -C 而没有 -c,默认 quantum 是 5000 如果没有新版本 bash,可以使用如下办法: array=() while IFS= read -r -d...每次执行 read 语句时,都会从标准输入读取以 null 分隔文件名。-r 选项告诉 read 不要处理反斜线字符。-d $'\0' 告诉 read 输入将以 null 分隔。...如何将Bash数组元素连接为分隔符分隔字符串 如何在Bash连接字符串变量 更多好文请关注↓

31310
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

R6种读入表格数据方式哪个最快?结果出人意料!

R中有6个常用数据读取函数: utils::read.csv: 默认使用读入方式 (read.table) readr::read_csv: readr包读入函数 (RStudio默认也包含了这一方式...readRds 2500 2500 2600 2600 2600 2600 10 ## readFeather 370 410 410 410 440 450 10 原始文章测试结果...数据库保存为feather格式是很快,适用于需要读取某个大文件或程序运行中计算出结果时。 load和readRDS速度稍次,但也需要对文件进行格式转换,优点是存储文件较小。...`readr::read_csv` (处理不同编码更合适,R读取包含中文字符文件时这个诡异错误你见过吗?)和`data.table::fread`可以作为日常使用或读取大表格首选。...不同电脑测试结果差别大(可能是软件版本问题,也可能是硬件特征问题)。别人用着快你不一定用着快,多尝试。

1.6K20

R语言使用马尔可夫对营销渠道归因建模

p=5383 介绍 在这篇文章,我们看看什么是渠道归因,以及它如何与马尔可夫概念联系起来。我们还将通过一个电子商务公司案例研究来理解这个概念在理论上和实践上如何运作(使用R)。...根据Google说法,“归因模型是决定销售和转化功劳如何分配给转化路径接触点规则或一组规则。...这 事实上,这是一个马尔可夫应用。我们稍后会回来; 现在让我们坚持我们例子。如果我们要弄清楚渠道1在我们客户从始至终转换旅程贡献,我们将使用去除效果原则。...使用R实现 让我们继续前进,尝试在R实现并检查结果。...输出: R05A.01R05A.02R05A.03R05A.04... ..R05A.18R05A.19R05A.20 1643 NANANA 21910NANANA 9132016NANANA

1.1K20

R语言使用马尔可夫对营销渠道归因建模|附代码数据

在这篇文章,我们看看什么是渠道归因,以及它如何与马尔可夫概念联系起来 我们还将通过一个电子商务公司案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作(使用R)。 什么是渠道归因?...根据Google说法,“归因模型是决定销售和转化如何分配给转化路径接触点规则或一组规则。...这看起来与马尔可夫相似。 事实上,这是一个马尔可夫应用。如果我们要弄清楚渠道1在我们客户从始至终转换过程贡献,我们将使用去除效果原则。...我们将在下一节中使用R来解决这个问题。 使用R实现 我们读取数据,尝试在R实现并检查结果。 > head(channel) 输出: 1....geom_bar(stat='identity', position='dodge') 从上图中可以清楚地看到结果

50500

生信代码:“热图”来袭(pheatmap)

热图可以聚合大量数据,并可以用一种渐进色来优雅地表现,可以很直观地展现数据疏密程度或频率高低。 本文利用R语言 pheatmap 包从头开始绘制各种漂亮热图。...载入数据,R包 #R包 library(pheatmap) # 构建测试数据 set.seed(1234) test = matrix(rnorm(200), 20, 10) test[1:10,...设定 text 热图中展示数值 # display_numbers = TRUE参数设定在每个热图格子显示相应数值,#number_color参数设置数值字体颜色 pheatmap(test,...#根据聚类结果,设定列gap pheatmap(test,annotation_col = annotation_col, cluster_rows = FALSE,cutree_col = 2) ?...= ann_colors,gaps_row = c(10, 14),cutree_col = 2,main = "Pheatmap") #记录热图行排序 order_row = A$tree_row

5.6K31

在 Pandas 中使用 Merge、Join 、Concat合并数据效率对比

在 Pandas 中有很多种方法可以进行DF合并。本文将研究这些不同方法,以及如何将它们执行速度对比。 合并DF Pandas 使用 .merge() 方法来执行合并。...让我们看看下面的例子,我们如何将单索引 DataFrame 与多索引 DataFrame 连接起来; import pandas as pd # a dictionary to convert...with # multi indexed result = Ndata.join(Ndata2, how='inner') 我们结果如下所示; Customer_Name...Pandas Merge Joins操作都可以针对指定列进行合并操作(SQLjoin)那么他们执行效率是否相同呢?...我对固定数量行重复了十次实验,以消除任何随机性。下面是这十次试验合并操作平均运行时间。 上图描绘了操作所花费时间(以毫秒为单位)。

1.9K50

在 Pandas 中使用 Merge、Join 、Concat合并数据效率对比

来源:Deephub Imba本文约1400字,建议阅读15分钟在 Pandas 中有很多种方法可以进行DF合并。本文将研究这些不同方法,以及如何将它们执行速度对比。...让我们看看下面的例子,我们如何将单索引 DataFrame 与多索引 DataFrame 连接起来; import pandas as pd   # a dictionary to convert...with # multi indexed result = Ndata.join(Ndata2, how='inner') 我们结果如下所示;               Customer_Name...Pandas Merge Joins操作都可以针对指定列进行合并操作(SQLjoin)那么他们执行效率是否相同呢?...我对固定数量行重复了十次实验,以消除任何随机性。下面是这十次试验合并操作平均运行时间。 上图描绘了操作所花费时间(以毫秒为单位)。

1.3K10

R语言数据分析与挖掘(第九章):聚类分析(2)——层次聚类

聚合层次聚类算法假设每个样本点都是单独簇类,然后在算法运行每一次迭代找出相似度较高簇类进行合并,该过程不断重复,直到达到预设簇类个数K或只有一个簇类。...拆分层次聚类算法假设所有数据集归为一类,然后在算法运行每一次迭代拆分相似度最低样本,该过程不断重复,最终每个样本对应一个簇类。...cutree()函数 该函数用于将hcluster()输出结果进行剪枝,最终得到指定类别的聚类结果,书写格式为: cutree(tree, k = NULL, h = NULL) 参数介绍: tree...:指定函数hcluster()聚类结果; k:一个整数或向量,用于指定聚类数目; h:数字标量或向量,用于指定需要剪枝高度。...此外,还可以利用包RcolorBrewer函数heatmap函数直观地观察样本与变量聚类情况。

10.4K23

​PowerBI借”第三方“将度量值回写SQL与天猫总裁两个88年女人

PowerBI数据回写SQLServer(2)——存储过程一步到位 不过呢,这些都是在powerquery实现,这对于很多不太熟悉M同学来说,是一项巨大挑战。...而且,在一个Power BI报告,一般情况下我们都是通过写度量值方式进行数据分析与展示,那么有没有办法将度量值结果也写直接回数据库呢? 答案是肯定。...我们在【强强联合】在PowerBI中使用Python——数据可视化一节说过,创建一个Python可视化对象时,Power BI会自动将所要分析字段生成一个DataFrame格式dataset数据,...而要将DataFrame进行输出,这个想必大家都比较清楚吧。 我们先来测试一个简单,将数据导出为excel文件。...粘贴脚本只有一句: dataset.to_excel(r"D:\powerbi练习\powerbi内置调查问卷\问卷答案.xlsx",index=False) 结果就是导出了excel文件,打开这个文件

1.2K20

多渠道归因分析:python实现马尔可夫归因(三)

1.2 absorption_matrix 吸收矩阵 参考:吸收马尔可夫还有一篇论文:吸收态马尔可夫及其应用 在马尔可夫,称Pij=1状态为吸收状态。...如果一个马尔可夫至少包含一个吸收状态,并且从每一个非吸收状态出发,都可以到达某个吸收状态,那么这个马尔可夫称为吸收马尔可夫(Absorbing Markov Chains) 在上图醉汉游走模型...论文:吸收态马尔可夫及其应用一则使用: 2 R语言实现 基本,参考:数据运营36计:马尔可夫对营销渠道归因建模,R语言实现 官方论文: https://papers.ssrn.com/sol3...Google Analytics(分析)定义有助于:归因模型是一个或一组规则,用于确定如何将销售和转化功劳分配给转化路径接触点。...找到channels对整个贡献 这个概率矩阵,它被定义为当给定信道或策略从系统移除时达到转换概率。

62420

245热图展示微生物组物种和功能丰度或有无、距离矩阵

热图通常还会结合行、列聚类分析,以展示实验数据多层面的结果。 热图在生物学领域应用广泛,尤其在高通量测序结果展示很流行,如样品-基因表达,样品-OTU相对丰度矩阵,都适合采用热图呈现。...集合1(在R中富集),集合2(未富集)和集合3(在NR中富集)。(B)在目水平(A)描述每个集合内OTU分类组成。...图表结果:图中展示了免疫治疗后,R和NR组微生物组成发生了改变;并通过扇形图具体指示了目水平上具体分布比例(top10)。...扇形图添加,把热图模糊差异信息具现化,使得读者能够看到具体物种分布比例变化情况。进一步结合宏基因组测序分析,提高分析精度,并与扩增子测序结果形成双重证据,以提高结果可信度。 例3....总结 图左使用热图展示不同组特异OTU对应功能是否存在,将枯燥OTU编号与功能相连接,提高了结果可读性。

2.6K01

Pheatmap绘制热图(二)

pheatmap(data,border_color = "yellow",color=colorRampPalette(c('#00ff00','white','#EE0000'))(100)) 运行结果如下...scale参数使用: scale是指对数值进行均一化处理,在基因表达量数据,有些基因表达量极低,有些基因表达量极高,因此把每个基因在不同处理和重复数据转换为平均值为0,方差为1数据,可以看出每个基因在某个处理和重复中表达量是高还是低...“row”、“colume”、“none”分别表示对成行或成列进行均一化,或不做均一化,一般数据处理基因表达量做均一化处理,选择“row” > pheatmap(data,border_color...参数:gaps_row/gaps_col、cutree_rows/cutree_cols和treeheight_row/treeheight_col cutree_rows按聚类分割,如cutree_rows...,即可直接显示出RPKM值在单元格; number_color顾名思义就是这是设置显示数据颜色了 fontsize_number则为显示每个数据大小; 利用number_format可以设置保留小数位数或者字符串格式

2.3K20

文件读取功能(Pandas读书笔记7)

一天一更有点受不了了~~~~ pandas主要有DataFrame和Series两种数据类型。 DataFrame类似于一张Excel表,Series类似于Excel某一列。...那我们用之前代码读取会怎样呢? ? ? 我们发现数据混杂在了一起,那如何将他们按照竖线分好列呢?增加一个参数即可! ?...保存为CSV文件,r"D:\结果1.csv" r意思是后面接文本没有转义字符,直接按照文本对应路径存储即可!...当我们将路径输入read_excel函数时候,发现是可以正常读取文件,但是读取是Excel第一张Sheet表内容!...需要读取特定表格内容 df = pd.read_excel(xlsx, '表格2') read_excel后面增加表格名称即可! 那如何将DataFrame数据存储至Excel呢? ? ?

3.8K50

重现5.6分文章免疫分型图

################# library(pheatmap) library(readr) # 文件路径 pdata_file <- "F:/LookGene/Course/junior/R_plot.../pheatmap/pheatmap_data.txt" # 工作目录 work_dir <- "F:/LookGene/Course/junior/R_plot/pheatmap" # 工作目录如果不存在...show_rownames = F, show_colnames = F,scale = 'row', color =ph.color ) # 按聚类情况进行样品分成3个组 col_tree_cut <- cutree...pheatmap说明文档 参数 详细说明 mat 绘图用数值矩阵 color 颜色向量 kmeans_k kmeans聚类数目,用于合并行为不同cluster breaks 用于将矩阵数值映射为颜色...聚类返回函数 cutree_rows 行层次聚类数目 cutree_cols 列层次聚类数目 treeheight_row 行聚类树高度,默认 50 treeheight_col 列聚类树高度

93941
领券