Hutool是一个小而全的Java工具类库，通过静态方法封装，降低相关API的学习成本，提高工作效率，使Java拥有函数式语言般的优雅，让Java语言也可以“甜甜的”。
本篇文章讨论可空值类型（Nullable<T>）的转换，却确地说是如何将一种类型的值对象转换成相应的可空值。这来源于今天我们的一个成员遇到的一个小问题，我经过一些整理写了这篇文章。虽然没有什么技术含量可言，也希望对某些读者带来帮助。 目录 一、四种典型的值类型转换方式 二、当类型转换遭遇Nullable<T> 三、将基于Nullable<T>的类型转换实现在扩展方法中 四、进一步完善扩展方法ConvertTo 五、谈谈NullableTy
有时候需要把网络的 unix timestamp 转为 C# 的 DateTime ，在 UWP 可以如何转换？
我自学 python 编程并付诸实战，迄今三个月。 pandas可能是我最高频使用的库，基于它的易学、实用，我也非常建议朋友们去尝试它。——尤其当你本身不是程序员，但多少跟表格或数据打点交道时，pandas 比 excel 的 VBA 简单优雅多了。
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~
本来是一个平静而美好的下午，其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用，因为系统目前没有这个维度的功能，所以需要写个SQL马上出一下，一个同事接到这个任务，于是开始在测试环境拼装这条 SQL，刚过了几分钟，同事已经自信的写好了这条SQL，于是拿给DBA，到线上跑一下，用客户端工具导出Excel 就好了，毕竟是临时方案嘛。
OSGL 依赖于 Java 反射来获得 Bean 的内部结构. 和很多其他工具不同, OSGL 使用字段而不是 Getter/Setter 来获取内部数据
对于变量的数据类型而言，Pandas除了数值型的int 和 float类型外，还有object ，category，bool，datetime类型。
在进行数据分析时，确保使用正确的数据类型是很重要的，否则我们可能会得到意想不到的结果或甚至是错误结果。对于 pandas 来说，它会在许多情况下自动推断出数据类型
常见的数据类型 int float str bool 但 FastAPI 支持使用更复杂的数据类型 仍然能得到 FastAPI 的支持 IDE 智能提示 请求数据的数据类型转换 响应数据的数据类型转换 数据验证 自动注释和文档 复杂的数据类型 UUID 常见的唯一标识符 str 类型 datetime.datetime Python 的 datetime.datetime str 类型 栗子：2008-09-15T15:53:00+05:00 datetime.date Python 的 datetime.
需要注意的是，Go语言中支持隐式类型转换，但是不同类型之间的转换需要满足特定的规则。另外，Go还提供了一种复合类型complex，用于表示复数。complex由实部和虚部两个float32或float64类型组成，可以用于数学运算。
上一篇博客我们说到了如何进行数字类型（如Short、Int、Long类型）如何在JavaScript中进行二进制转换，如果感兴趣的可以可以阅读本系列第二篇博客——WebSocket系列之JavaScript中数字数据如何转换为二进制数据。这次，我们来说下string类型的数据如何进行处理。 本文是WebSocket系列的第三篇，主要介绍string数据与二进制数据之间的转换方法，具体的内容如下：
可以看到，在之前的映射文件中，所有sql语句都是写死的，并不会根据我传入参数的不同进行区分，但在实际开发过程中，可能需要执行sql语句查询前先进行逻辑判断或其他操作，对参数进行简单的判断
当小杨迫不及待准备下班回家的时候，隔壁的王经理一把抓住了小杨，并用 EXPLAIN 命令教育了小杨，小杨流下了没有文化的泪水。
在压测完成后，拿到压测过程中系统的慢SQL，发现其中一条慢SQL如下：的执行计划如下：
当调用接受数值输入参数的 Python 函数时，MATLAB 会将双精度值转换为最适合在 Python 语言中表示该数据的类型。例如，要调用 Python math 模块中的三角函数，请传递 MATLAB 双精度值。
Microsoft SQL Server 用两个 4 字节的整数内部存储 datetime 数据类型的值。第一个 4 字节存储 base date (即 1900 年 1 月 1 日)之前或之后的天数。基础日期是系统参考日期。不允许早于 1753 年 1 月 1 日的 datetime 值。第一个4 字节:1900 年1 月1 日当日为0 ；之前的日期是负数；之后日期是正数。另外一个 4 字节存储以午夜后3 1/3 毫秒数所代表的每天的时间。
这里描述了CONVERT函数的两种不同实现。 两者都将一种数据类型中的表达式转换为另一种数据类型中的相应值。 两者都执行日期和时间转换。
在Java编程中，经常会涉及到将Date类型转换为特定格式的字符串。本篇博客将介绍如何将Java中的Date类型转换为YYYY-MM格式的字符串，并提供示例代码。
当索引字段 `phone` 为字符串类型时，字符串查询时候使用了索引`idx_phone`，而数值类型查询时候竟无法使用索引`idx_phone`。
在前两篇文章中，我们从多个角度，由浅入深，对比了pandas和SQL在数据处理方面常见的一些操作。
背景 在一次进行SQl查询时，我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询，这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989，甚
datetime >>> from datetime import datetime >>> now = datetime.now() >>> print(now) 2018-04-06 20:24:30.764172 >>> print(type(now)) <class 'datetime.datetime'> 注意到datetime是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。 如果仅导入im
python小白，在“一心学”公众号学习了一点疫情数据分析可视化的课程，记录下来，供小白参考。
在SQL Server中提供了许多内置函数，按函数种类可以分为聚合函数、数学函数、字符串函数、日期时间函数、转换函数和元数据函数等6种。在进行查询操作时，经常能够用到SQL函数，使用SQL函数会给查询带来很多的方便.
常用的数据库应用设计优化方法 水平拆分，分库分表 增加缓存层，减少数据库的访问次数，大部分的查询访问ckv，更新操作异步更新到db 读写分离，实现在线访问和离线访问的隔离，避免相互影响，需要注意实例间同步时延的问题 表结构设计优化 主键设计：使用自增id主键 推荐使用自增id主键的原因： InnoDB数据是按照主键聚簇的，数据在物理上按照主键大小顺序存储，使用其他列或者组合无法保证顺序插入，随机IO导致插入性能下降 所有二级索引都存储了主键的，采用二级索引查询，首先找到的主键，然后通过主键定位数据
昨天，一个读者向我提交了一个问题，请我就SQL server 隐式转换发表一些看法。当SQL server遇到一个不匹配类型的表达式的时候，它有两种选择。它使用隐式转换并能够执行或者转换错误而导致执行失败。在深入隐式转换之前，让我们假定错误的情形。
在数据处理和分析中，JSON是一种常见的数据格式，而Pandas DataFrame是Python中广泛使用的数据结构。将JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中，我们将探讨如何将JSON转换为Pandas DataFrame，并介绍相关的步骤和案例。
日常数据处理中，经常需要对一些数据进行类型转化以便于后续的处理，由于自己不太喜欢记住它们，所以每次不记得具体函数方法的时候都是搜索一下，感觉还是有点Fei时间。
当运算符与不同类型的操作数一起使用时，将进行类型转换以使操作数兼容。某些转换是隐式发生的。 官方给的定义些许抽象，下面看例子。 有车辆表vehicle。
在使用Java JDBC时，你是否有过这样的疑问：MySQL里的数据类型到底该选择哪种Java类型与之对应？本篇将为你揭开这个答案。
在Excel中，我们可以通过先在单元格中编写公式，然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中，还可以添加“自定义列”并输入公式。在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。
Silverlight/WPF中，如果要在多线程中对界面控件值做修改，用Dispatcher对象的BeginInvoke方法无疑是最方便的办法 ，见:温故而知新:WinForm/Silverlight多线程编程中如何更新UI控件的值 但今天发现WPF中的BeginInvoke却无法自动将匿名方法/Lambda表达式转变成Delegate类型(注：对委托，匿名方法，Lambda感到陌生的朋友先阅读温故而知新：Delegate,Action,Func,匿名方法,匿名委托,事件) silverlight中的代码片
来源：andyqian www.andyqian.com/2017/11/11/database/MySQLConvert/ 前言 今天我们继续回到MySQL系列文章中，谈一谈MySQL中隐式类型转换。(其实我最早知道是在慢SQL优化中知道隐式类型转换概念的)，在说隐式类型转换之前，首先我们通过一个实例来看看是怎么回事。 数据结构 本文中所有的操作，都是基于该数据结构(有兴趣的童鞋可以实验)： create table t_base_user( oid bigint(20)notnullprimary ke
农行研发中心“数风云”团队，一支朝气蓬勃、快速成长的技术团队，始终致力于农行大数据、数据库和云计算等领域的应用实践与技术创新，探索数据赋能，勇攀数据云巅，为企业数字化转型和金融科技发展不断贡献力量。
以上就是mysql单行函数的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
datetime是Python处理日期和时间的标准库。 获取当前日期和时间 我们先看如何获取当前日期和时间： >>> from datetime import datetime >>> now = datetime.now() # 获取当前datetime >>> print(now) 2015-05-18 16:28:07.198690 >>> print(type(now)) <class 'datetime.datetime'> 注意到datetime是模块，datetime模块还包含一个dateti
6. C#中提供了三种程序控制语句：顺序语句、 选择语句 和 循环语句 。
Stata 提供了许多用于处理日期和时间数据的函数，这些函数能够帮助我们在字符和数值之间进行转换，以及将不同类型的时期数据进行彼此间的转换。相信大家都有这样的经历，当我们在 Excel 单元格中输入 “2022-07-20”后，单元格会自动转换成“2022年7月20日”，右键单击此单元格后可进一步选择 “设置单元格格式” ，并在众多格式选项中选择 “日期” 栏，最后选择按照我们的要求呈现出来的时期数据。此时 Excel 表格中的时期数据可被用于计算。
概述 SQL是强类型语言。也就是说，每个数据都与一个决定其行为和用法的数据类型相关联。OushuDB 有一个可扩展的数据类型系统， 该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因此，OushuDB 中大多数类型转换是由通用规则来管理的， 而不是由专门的试探法分析的，这种做法允许使用混合类型的表达式， 即便是其中包含用户定义的类型也如此。 OushuDB 扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类： 整数、浮点数、字符串、标识符、关键字。大多数非数字类型首先表征为字符串，SQL 语言定义允许声明字符串的类型名，
Result 类型是许多编程语言中处理错误的常用方式，包括 C# 的 dotNext 库。在本文中，我们将通过例子回顾 C# 中 using 语句和隐式类型转换的使用。
OushuDB 有一个可扩展的数据类型系统， 该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因此，OushuDB 中大多数类型转换是由通用规则来管理的， 而不是由专门的试探法分析的，这种做法允许使用混合类型的表达式， 即便是其中包含用户定义的类型也如此。
Github：https://github.com/Humanizr/Humanizer(opens new window)
自己一直以来都是使用的pytorch，最近打算好好的看下tensorflow，新开一个系列：pytorch和tensorflow的爱恨情仇（相爱相杀。。。）
因业务需要，每周需要统计每天提交资源数量，但提交时间不定，可能会有某一天或者某几天没有提，那么如何将没有数据的日期也填充进去呢？
python 是一种高级、面向对象、通用的编程语言，由Guido van Rossum发明，于1991年首次发布。python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，同时也非常适合于大型项目的开发。python 语言被广泛用于Web开发、科学计算、人工智能、自动化测试、游戏开发等各个领域，并且拥有丰富的第三方库和工具，使得python成为广泛应用的语言之一。同时，由于其开放性和可移植性，python在跨平台应用、开源软件开发和云计算等领域也被广泛使用。
While working with raw data, you may frequently face date values stored as text. Converting these values to a date data type is very important since dates may be more valuable during analysis. In SQL Server, converting a string to date can be achieved in different approaches.
time模块:是基于Unix Timestamp（时间戳）实现的，所能表述的范围被限定在1970-2038年之间；
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