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动态语言的灵活性是把双刃剑:以 Python 语言为例

笔者使用得最多的就是C++PythonC++中的一些复杂的点,比如模板(泛型编程)、设计模式(比如template method),在Python中使用起来非常自然。...python中,不可变对象包括:int, long, float, bool, str, tuple, frozenset;而其他的dict list 自定义的对象等属于可变对象。...没有类型检查真的蛋疼,我也遇到过有人为了方便,给一个约定是int类型的形参传入了一个intlist,而可怕的是代码不报错,只是表现不正常。...python中,几乎是一切对象都可以当作布尔表达式求值,即这里的arg可以是一切python对象,可以是bool、int、dict、list以及任何自定义对象。...不同的类型为“真”的条件不一样,比如数值类型(int float)非0即为真;序列类型(str、list、dict)非空即为真;而对于自定义对象,在python2.7种则是看是否定义了__nonzero

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无需深度学习即可提取图像特征

当然,对于本文来说,演示经典方法图像中提取特征的力量。...现在,我们可以计算每行/列总和任何正数变为零的次数。...首先,我们需要将图像矩阵转换为一维向量。其次,由于每个图像都有不同的形状,因此我们需要为所有图像设置一个重采样大小-在本例中。...在典型的应用中,大多数信号信息倾向于集中在DCT的几个低频分量中。我们可以在图像和置图像上计算DCT向量,并取前k个元素。..._normalize_dct) 九、结论 如今,CNN的使用正在增长,在本文中,我们试图解释和演示一些以老式方式图像创建特征的经典方法,了解图像处理的基础是一种很好的做法,因为有时它更容易比将其推入网中更准确

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Python解析JSON对象

JSON也支持各种数据类型,它的数据类型和Python各种数据类型之间的对比如下: object —— dict array —— list string —— str number —— int/float...常用方法总结 在json模块中,用于处理json的主要是四个函数,分别是: loads():JSON字符串中读取数据并转换成Python数据类型 load():JSON文件中读取数据并转换成Python...序列化和反序列化 JSON数据转换到Python数据,叫反系列化(deserialization) Python数据转换到JSON数据,叫系列化(serialization) 3.1 序列化 系列化...3.2 反序列化 JSON数据转换到Python类型数据,叫反系列化。可以通过loads()/load()这两个方法来完成。...,再从这个list中取第一个数据""" print(data['students'][0]) {'name': '北山啦', 'age': 20} parse_int参数 默认值为None

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相似性︱python+opencv实现pHash算法+hamming距离(simhash)(三)

1、simhash 可参考:Python基础教程-python实现simhash算法实例详细介绍 Simhash的算法简单的来说就是,海量文本中快速搜索和已知simhash相差小于k位的simhash...(具体算法见平均哈希算法步骤) 计算DCT:DCT把图片分离成分率的集合 缩小DCTDCT计算后的矩阵是32 * 32,保留左上角的8 * 8,这些代表的图片的最低频率 计算平均值:计算缩小DCT后的所有像素点的平均值...二、pHash算法python+opencv实现 参考自:opencv resize (C/C++/Python) 主要针对图像来进行解析。...(32,32) #把二维list变成一维list img_list=flatten(vis1.tolist()) #计算均值 avg = sum(img_list)...(['%x' % int(''.join(avg_list[x:x+4]),2) for x in range(0,32*32,4)]) ''' cv2.imread flags>0时表示以彩色方式读入图片

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广告行业中那些趣事系列39:实战广告场景中的图片相似度识别任务

本篇理论到实践介绍了广告场景中的图片相似度识别任务,对于希望解决图片相似度识别任务的小伙伴可能有所帮助。 摘要:本篇理论到实践介绍了广告场景中的图片相似度识别任务。...2.2 phash算法实现流程 phash算法计算图片相似度主要有以下几个流程: 首先将图片统一化为小图,一般为(64X64)。...下面给出phash算法的源码: # func:根据phash算法获取哈希值 # PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。...=0: index = int((len(li)/2)) value = li[index] else: index = int((len(li)...大小的图片来替代 # 主要目的是进一步提升计算速度 img_DCT_list = sub_matrix_to_list(img_DCT_matrix, part_size) #

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面试官让你使用 scipy.fft 进行Fourier Transform,你会吗

Fourier Transform Fourier 分析是研究如何将数学函数分解为一系列更简单的三角函数的领域。傅立叶变换是该领域的一种工具,用于将函数分解为其分量频率。 好吧,这个定义非常密集。...结果乘以频率,使正弦波在该频率振荡,乘积乘以 2π 以将输入值转换为弧度。 注意:如果您之前没有学过太多三角学,或者您需要复习,那么请查看可汗学院的三角学课程。...由于您稍后将如何存储音频,您的目标格式是一个 16 位整数,范围 -32768 到 32767: normalized\_tone = np.int16((mixed\_tone / mixed\_tone.max...因此,除非您知道您的数据具有奇对称性,否则您应该使用 DCT 而不是 DST。 DCT 非常常用。还有更多的例子,但 JPEG、MP3 和 WebM 标准都使用 DCT。...#最后 接下来还会持续跟新有关Python的文章

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OpenCV4 C++开发筑基之数据转换

C++写代码,特别是写算法,很多时候会遇到各种精度的数据相互转换、显示的时候还会遇到不同类型变量相互转换,因此个人总结了一下,主要有以下三种常见的数据转换 01、数据高低精度转换 最常见的就是int类型...float或者是floatint,而C++语言默认的自动转型有时候带来意向不到的大BUG。...类型,直接这样计算就导致了先会生成int类型的结果,然后再float,这点跟python语言语法不同,所以得到的sx跟sy都等于,运行结果如下: 这个时候计算就正确了,所以推荐基本数据类型转换用static_cast...02、数值转换 在OpenCV编程开发中,有时候会读取数据文件,需要把数据字符(string)类型转为数值(number)类型,常见的有int、float、double、long等类型与string...网上有各种C++语言的wchar与char如何转换为std::string的例子,但是我个人最喜欢或者推荐用的基于C++标准函数的接口转换,简单快捷有效。

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